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문제 정의
- 그 이유는 각 차량들이 매우 빠르고 역동적으로 이동하여 네트워크 단절이 매우 빈번히 발생하기 때문이다. 그러므로, 본 논문에서는 기존의 IR기반의 캐쉬 무효화 기법을 기반으로 효율적인 기법을 제안하려 한다.
- m의 수는 VANET 환경에서 가장 빈번하게 생성될 수 있는 수를 기준으로 설정하였으며, 그 수는 평균 100대 정도로 설정하였다. 또한, 각 차량은 차량의 성격상 내부의 메모리는 충분히 크게 설정하였고, 본 실험은 고속도로가 아닌 시내의 일반 도로를 주로 주요 목적으로 함으로 각 차량의 속도는 10에서 50km/h으로 그 속도를 설정하였다.
- 본 논문에서 제안하는 캐쉬 관리 기법은 IR 기반의 캐쉬무효화 기법에 기인한다. 본 기법의 가장 큰 목적은 낮은 통신 비용으로 질의 지연을 줄이는 것이다. 기존의 대표적인 IR 기반의 캐쉬 무효화 기법은 바로 VANET에 적용하기 힘들다.
- 본 논문에서 제안하는 캐쉬 관리 기법은 IR 기반의 캐쉬무효화 기법에 기인한다. 본 기법의 가장 큰 목적은 낮은 통신 비용으로 질의 지연을 줄이는 것이다.
- 이와 같이, 매우 자유롭게 서버들이 이동하는 환경에서 많은 IR이 복사본을 가지고 있는 노드들에게 전달되지 않아서, IR이 활용되지 못하는 상황이 빈번이 발생할 수 있다. 본 논문에서는 IR 기반 캐쉬 무효화 기법의 장점인 통신부하를 최소화 시키면서 IR이 효과적으로 사용될 수 있는 기법을 제안한다.
- 본 논문에서는 VANET 환경에서 사고 정보, 위험 정보 등의 활용 시 엄격한 데이터 일관성이 요구되는 중요한 정보에 대한 캐쉬 관리 기법에 대해서 제안하였다. 제안하는 기법은 각 차량이 가지고 있는 캐쉬 데이터에 대해 엄격한 데이터 일관성을 유지시키면서 동시에 질의시간을 줄이고, 통신과부하를 줄이기 위한 방법을 제안하였다.
- 본 논문에서는 VANET에서 자주 요구되는 엄격한 데이터 일관성을 유지하는 효율적인 캐슁 관리 기법을 제안하려 한다. 즉, IR 브로드캐스팅을 기본적으로 수행하되 IR 브로드캐스팅 주기가 너무 길면 질의 지연이 심각하게 커지는 것을 막고 또한 IR 브로드캐스팅이 주기가 너무 짧으면 갱신되는 데이터를 방송하는 통신 트래픽이 너무 커지는 것을 막는 방법을 제안한다.
- 본 연구에서 제안한 기법을 검증하기 위한 실험을 수행하였다. 실험은 성능평가를 위해 대표적인 네트워크 시뮬레이션툴인 NS-3 [8]를 사용하였다.
- 기존의 대표적인 강한 일관성을 유지하는 PUSH 방식은 통신과부하는 적으나, 질의 지연이 길고, PULL 방식은 질의 지연은 적으나, 통신과부하가 많은 방식으로 알려져 있다. 이러한 PUSH와 PULL 방식을 본 논문에서 제안하는 Adaptive 방식과 비교하여 본 논문에서 제안한 방법이 엄격한 일관성을 유지하면서 얼마나 좋은 성능을 보이는지 알아보았다. 성능 비교를 위한 측정기준으로 질의 지연과 통신 과부하 정도를 측정하였다.
- 하지만 자주 사용하는 데이터가 있고 덜 사용하는 데이터가 존재하므로 모두 다 같은 IR 주기를 가지는 것은 비효율적이다. 이에 IR 주기를 동적으로 조절하기 위해서 데이터에 대한 질의요청 시간을 고려한다. 즉, 질의 요청 시간이 늘어나고 있으면 데이터의 캐쉬 히트(cache hit)와 갱신이 느리게 일어나 원본을 가진 치량으로의 질의요청이 드물다는 것을 의미한다.
가설 설정
- 본 논문에서는 VANET 모델링을 함에 있어 각 차량은 통신 가능한 거리에 있을 때 차량 간 통신경로가 생김을 가정하였다. 본 시스템에는 캐쉬 일관성을 검증하는 서버는 없고 무선 통신은 실제 상황과 비슷하게 페이딩과 멀티패스 효과를 가질 수 있게 설정하였다.
- 각 차량은 원본 데이터를 하나 이상씩 가질 수 있으며, 다른 차량의 원본 데이터를 제한 없이 모두 요구할 수 있도록 하였다. 본 시스템은 각 차량이 모두 자신의 메모리 공간이 MANET에 비해 풍부한 VANET 환경으로 설정하였다. 각 차량은 질의를 피어-to-피어가 아닌 브로드캐스팅방식으로 전송할 수 있도록 하였다.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.