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유한차분법에 기초한 인공송신원 해양전자탐사 모델링
Three-dimensional Modeling of Marine Controlled-source Electromagnetic Surveys Based on Finite Difference Method 원문보기

지구물리와 물리탐사 = Geophysics and geophysical exploration, v.15 no.2, 2012년, pp.66 - 74  

한누리 (세종대학교 에너지자원공학과) ,  남명진 (세종대학교 에너지자원공학과) ,  구본진 (세종대학교 에너지자원공학과) ,  김희준 (부경대학교 에너지자원공학과)

초록
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이 연구에서는 다양한 환경에서 인공송신원 해양전자탐사 자료의 정확한 해석을 위해 3차원 모델링 알고리듬을 개발하고, 복잡한 탄화수소자원 개발 환경에서 인공송신원 해양전자탐사의 적용 가능성을 파악하고자 암염에 인접한 저류층 모형을 구성하고 그 반응을 계산 및 분석하였다. 모델링 알고리듬은 유한차분법에 기초하고 있으며 이차 전기장 정식화를 도입함으로써 빠르고 정확한 반응 계산이 가능하도록 하였다. 이 알고리듬의 정확성은 2층구조 모형에 대해 해석해 및 기존의 3차원 모델링 알고리듬의 결과와의 비교를 통해 검증되었다. 암염에 인접한 저류층 모형에서는 암염과 저류층 및 배경 매질의 경계에 존재하는 세 군데 송신원에 대한 전기장 및 자기장 반응을 파악하고, 배경매질의 반응으로 정규화한 전기장 및 자기장 반응도 분석하였다. 그 결과 세 군데 송신원에 대한 반응을 종합하면 정규화된 전자기장 반응으로부터 지하의 고비저항 이상체의 개수와 각각의 위치를 파악할 수 있었으며 탄성파탐사를 통해 암염의 구조가 사전 정보로 알려졌다면 저류층의 존재를 밝힐 수 있었다. 이 연구에서 개발한 알고리듬은 향후 다양한 환경에서 인공송신원 해양전자탐사 자료의 반응 분석은 물론 역산 알고리듬 개발에 유용할 것으로 기대된다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

This paper presents development of a three-dimensional marine controlled-source electromagnetic (mCSEM) modeling algorithm and its application to a salt and reservoir model to examine detectability of mCSEM for a reservoir under complex subsurface structures. The algorithm is based on the finite dif...

주제어

AI 본문요약
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문제 정의

  • 특히, 지하의 암염구조는 근처에 탄화수소자원이 집적될 확률이 높아서 탄화수소자원의 개발에 있어서 매우 중요한 구조임에도 불구하고, 암염의 탄성파속도가 빨라서 암염 내부 및 하부의 구조를 탄성파탐사를 통해서 밝히기 어렵기에, 암염 근처에서의 탄화수소자원에 대한 해양전자탐사의 탐지 가능성은 더욱 관심을 받고 있다. 이 연구에서는 암염 근처에 탄화수소 저류층이 있는 모형을 구성하고, 개발한 알고리듬을 이용하여 이 모형에서 해양전자탐사 반응을 연구함으로써, 암염 근처의 탄화수소 저류층의 탐지 가능성을 연구한다.
  • 이 연구에서는 해양전자탐사 자료해석의 기본이 되는 3차원모델링 알고리듬을 개발하였다. 개발된 모델링 알고리듬은 2층구조 모형에 대해 해석해 및 기존의 3차원 해양전자탐사 모델링 알고리듬과의 비교를 통하여 그 정확성이 검증되었다.
  • 이연구에서는 유한차분법에 기초하여 3차원 해양전자탐사모델링 알고리듬을 개발한다. 이 알고리듬은 송신원에서의 특이성 문제를 피하기 위해 이차장 정식화를 이용하며, 반복 해법의 수렴속도 향상 및 물리적으로 의미있는 해를 얻기 위해 Smith (1996)가 제안한 발산보정(divergence correction)을 이차장 정식화에 적합하게 적용한다.

가설 설정

  • 3 ohm-m, 해저 지층의 전기비저항은 1 ohm-m이고, 바다의 수심은 1 km이다. 깊이 방향으로 z 축이증가하며, 바다 표면을 z = 0으로 상정하였다. 송신원은 해저면으로부터 100 m 떠있는 수평 전기쌍극자 송신원(Jx)을 고려하였으며(즉, z = 0.
  • 이차장 정식화에서는 전체 전기장(E)을 배경 매질(σp)에 대한 1차장(Ep)과 지하의 이상체에 의해 발생된 2차장(Es)의 합으로 가정한다.
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질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
각종탐사 변수를 설계하고, 해양전자탐사 반응에 대한 통찰력을 기르기 위한 것에는 무엇이 있는가? 해양전자탐사가 활발히 적용됨에 따라 해양전자탐사의 각종탐사 변수를 설계하고, 해양전자탐사 반응에 대한 통찰력을 기르기 위해서는 해양전자탐사 자료의 해석 등에 기본이 되는 모델링 알고리듬의 개발이 필수적이다. 현재까지 개발된 모델링 알고리듬은 주로 유한차분법에 기초한 주파수영역 3차원모델링 알고리듬이며(Weiss and Constable, 2006; Sasaki and Meju, 2009; among others), 유한차분법에 기초한 3차원 시간영역 모델링 알고리듬도 개발되었고(Maao, 2007), 지하의 암염돔과 같이 복잡한 구조의 모델링을 위해서 유한요소법에 기초한 2차원 모델링 알고리듬도 개발되었다(Li and Key, 2007).이와 같이 해외에서는 해양전자탐사에 대한 모델링 알고리듬의 개발이 활발히 이루어지고 있으나, 해양전자탐사가 상업적인 적용을 목표로 하고 있기에 대부분의 알고리듬은 일반에게 공개되어 있지 않다.
최초로 탄화수소자원 개발분야에 해양전자탐사를 적용한 그룹은? 인공송신원 해양전자탐사(marine controlled-source electro-magnetic; mCSEM)는 해양의 탄화수소자원 탐사 분야에서 탄성파탐사를 통해 파악한 탄화수소 유망구조내의 탄화수소를 직접적으로 탐지할 수 있어 최근 10여 년 새에 급속한 발전을 거듭해왔다. 최초에 탄화수소자원 개발분야에 해양전자탐사를 적용한 그룹은 Statoil과 ExxonMobil이었다. Statoil은 2000년에 Angola 해역의 Girassol 저류층에서 최초의 상업적인 해양전자탐사를 수행한 결과 탄화수소 개발분야에서 해양전자탐사의 적용 가능성을 확인하였고(Eidesmo et al.
해양전자탐사의 활발한 적용 및 연구를 주도하는 그룹에는 어떤것이 있는가? , 2005; Zach et al., 2009; among others), 이와 같이 해양전자탐사의 활발한 적용 및 연구를 주도하는 그룹으로는 ExxonMobil, Shell 등의 메이저 석유회사와 EMGS, Schulumberger, OHM 등의 석유/가스 업계의 서비스회사, Scripps Institution of Oceanography, South-ampton University, Berkeley 등의 대학 연구소를 들 수 있다.
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참고문헌 (19)

  1. 강서기, 설순지, 변중무, 2010, 가스 하이드레이트 탐사를 위한 해저 CSEM탐사 설계변수 고찰, 한국지구시스템공학회지, 47, 139-150. 

  2. 김희준, 한누리, 최지향, 남명진, 송윤호, 서정희, 2006, 탄화수소 탐지를 위한 해양 인공송신원 전자탐사, 물리탐사, 9, 163-170. 

  3. 김희준, 최지향, 한누리, 송윤호, 이기하, 2009, 전자탐사 자료 해석을 위한 1차장 계산, 지구물리와 물리탐사, 12, 361-366. 

  4. 송윤호, 김희준, 설순지, 2007, Marine CSEM의 최근 기술 개발 및 적용 사례, 한국지구물리물리탐사학회 특별 심포지엄, 한양대학교, 87-100. 

  5. 한누리, 남명진, 김희준, 2012, 석유탐사를 위한 해양전자탐사의 발전 및 중요성 고찰, 지구시스템공학회지, 49, (인쇄중) 

  6. Andreis, D., and MacGregor, L., 2008, Controlled-source electromagnetic sounding in shallow water: Principles and applications, Geophysics, 73, F21-F32. 

  7. Eidesmo, T., Ellingsrud, S., MacGregor, L. M., Constable, S., Sinha, M. C., Johansen, S., Kong, F. N., and Westerdahl, H., 2002, Sea Bed Logging (SBL), a new method for remote and direct identification of hydrocarbon filled layers in deepwater areas, First Break, 20, 144-152. 

  8. Ellingsrud, S., Eidesmo, T., Johansen, S., Sinha, M. C., MacGregor, L. M., and Constable, S., 2002, Remote sensing of hydrocarbon layers by seabed logging SBL: Results from a cruise offshore Angola, The Leading Edge, 21, 972-982. 

  9. Johansen, S. E., Amundsen, H. E. F., Rosten, T., Ellingsrud, S., Eidesmo, T., and Bhuyian, A. H., 2005, Subsurface hydrocarbons detected by electromagnetic sounding, First Break, 23, 31-36. 

  10. Kong, F. N., 2007, Hankel transform filters for dipole antenna radiation in a conductive medium, Geophysical Prospecting, 55, 83-89. 

  11. Li, Y., and Key, K., 2007, 2D marine controlled-source electromagnetic modeling: Part 1 - An adaptive finite-element algorithm, Geophysics, 72, WA51-WA62. 

  12. Maao, F. A., 2007, Fast finite-difference time-domain modeling for marine-subsurface electromagnetic problems, Geophysics, 72, A19-A23. 

  13. Sasaki, Y., and Meju, M. A., 2009, Useful characteristics of shallow and deep marine CSEM responses inferred from 3D finite-difference modeling, Geophysics, 74, F67-F76. 

  14. Smith, J. T., 1996, Conservative modeling of 3-D electromagnetic fields, Part II: Biconjugate gradient solution and an accelerator, Geophysics, 61, 1319-1324. 

  15. Srnka, L. J., Carazzone, J. J., Ephron, M. S., and Eriksen, E. A., 2006, Remote reservoir resistivity mapping, The Leading Edge, 25, 972-975. 

  16. Weiss, C. J., and Constable, S., 2006, Mapping thin resistors and hydrocarbons with marine EM methods, Part II - Modeling and analysis in 3D, Geophysics, 71, G321-G332. 

  17. Yee, K. S., 1966, Numerical solution of initial boundary value problems involving Maxwell's equation in isotropic media, IEEE Trans. Anten. Prop., AP-14, 302-307. 

  18. Zach, J. J., Frenkel, M. A., Rdyard, D., Hincapie, J., Dubois, B., and Morten, J. P., 2009, Marine CSEM time-lapse repeat-ability for hydrocarbon field monitoring, SEG expanded abstract, 820-824. 

  19. Zhdanov, M. S., Lee, S. K., and Yoshioka, K., 2006, Integral equation method for 3D modeling of electromagnetic fields in complex structures with inhomogenesou background conductivity, Geophysics, 71, G333-G345. 

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