선택한 단어 수는 입니다.
최소 단어 이상 선택하여야 합니다.
최소 단어 이상 선택하여야 합니다.
선택한 단어 수는 30입니다.
최대 10 단어까지만 선택 가능합니다.
최대 10 단어까지만 선택 가능합니다.
문제 정의
- 본 연구에서는 SPQ6와 BMI 및 PANAS와의 상관성을 고찰하였으며, QSCCII를 기준으로 한 사상체질별 SPQ, PANAS, BMI 점수들의 차이를 살펴보았다. 이를 통하여, SPQ와 BMI는 유의한 상관성을 확인할 수 없었으며, SPQ와 PANAS는 하위척도 등에서 흥미로운 유의한 상관성을 지니고 있음을 확인할 수 있었다.
- 이에 본 연구에서는 사상체질의 성정(性情)을 보다 객관적으로 측정하는 SPQ를 대상으로 PANAS와 BMI를 활용한 타당화 연구를 진행하여 보다 일반화할 수 있는 객관적 근거를 확보하고자 하였다. 이는 보다 객관적인 임상 체질진단 및 생리심리학적 기초학 연구에 기여할 수 있을 것이며, 이를 활용한 학제간 연구가 보다 활발히 진행될 수 있는 토대를 마련할 수 있을 것이다.
제안 방법
- 본 연구는 부산대학교 한의학전문대학원 및 원광대학교 한의과대학 학생 232명을 대상으로 하여, QSCCⅡ로 사상 체질을 분류하고 SPQ, PANAS 및 BMI 검사를 시행하였다. SPQ 및 QSCCII 검사는 232명, PANAS와 BMI 검사는 227명이 시행하였으며, 결과분석에는 검사가 시행된 225명의 검사결과가 활용되었다.
대상 데이터
- 본 연구는 부산대학교 한의학전문대학원 및 원광대학교 한의과대학 학생 232명을 대상으로 하여, QSCCⅡ로 사상 체질을 분류하고 SPQ, PANAS 및 BMI 검사를 시행하였다. SPQ 및 QSCCII 검사는 232명, PANAS와 BMI 검사는 227명이 시행하였으며, 결과분석에는 검사가 시행된 225명의 검사결과가 활용되었다. 본 연구는 부산대학교 임상시험심사위원회의 심의(KCRC IRB 2010-01)를 거쳐 진행되었으며 모든 대상자는 서면 동의서를 작성하였다.
데이터처리
- SPQ와 PANAS, BMI간의 상관성은 Pearson’s correlation analysis를 사용하여 분석하였다. QSCCII를 기준으로 한 각 체질군들의 SPQ, PANAS, BMI가 기존의 연구에서와 같이 유의한 차이를 보이고 있는가를 확인하기위해서는 ANOVA와 함께 Scheffe의 사후검정을 수행하였으며, 체질들간의 SPQ 및 PANAS 검사결과에서의 차이를 확인하기 위해서는 프로파일 분석(profile analysis)8이 추가로 사용되었다.
- QSCCII를 기준으로 한 사상 체질 그룹들간의 SPQ와 PANAS, BMI 점수가 명료하게 구별되는가를 확인하기 위하여 분산분석을 시행하였으며, 체질별 SPQ 및 PANAS의 프로파일이 서로 다른가를 확인하기 위하여 profile analysis를 시행하였다.
- SPQ와 PANAS, BMI간의 상관성은 Pearson’s correlation analysis를 사용하여 분석하였다.
- 본 연구에서는 사상체질별 성별 분포 및 연령의 차이를 비교하기 위해 각각 χ²와 분산분석(ANOVA)을 사용하였다.
- 통계분석의 결과치는 빈도 또는 평균±표준편차로 표기하였으며, 유의수준으로는 p<0.05, p<0.01 및 p<0.001을 사용하였고, 통계분석용 소프트웨어 패키지로는 PASW Statistics 18.0 (IBM, Armonk, NY)을 사용하였다.
이론/모형
- 본 연구에 사용된 자기보고식 20문항 한글판 PANAS11는 Watson 등에 의해 개발된 긍정적 정서 및 부정적 정서 척도(Positive Affect and Negative Affect Schedule; PANAS)15를 이유정16과 이현희17이 한글화한 것으로, 상호 독립적인 긍정적 (PANAS-PA) 및 부정적 정서(PANAS-NA)를 측정한다. 본 검사는 긍정적인 정서를 반영하는 10개 및 부정적인 정서를 반영하는 10개의 형용사로 이루어져 있으며, 한국어판에는 긍정적 정서로 분류되었던 ‘기민한(alert)'을 부정적 정서로 분류하고 있다17.
성능/효과
- BMI에 있어서는 분산분석 결과 사상체질 그룹들 사이에 유의한(p<0.001) 차이를 확인할 수 있었으며(Table 1), 사후검정 결과 소음인, 소양인, 태음인 그룹 사이에 유의한 차이를 지니고 있음을 확인할 수 있었다.
- BMI에 있어서는 태음인(24.33±2.73)이 소양인(21.64±2.27)과 소음인(20.85±2.36)보다 유의하게 높다는 사상체질별 생리적 특성이 재확인되었으며, 상관분석을 통해도 SPQ와 BMI가 상호 독립적(r=0.097)이라는 것도 확인할 수 있었다.
- PANAS에 대한 분석 결과, SPQ가 PANAS-PA와 낮은 수준에서 유의한(r=0.210, p<0.01) 상관성을 지니고 있었으며, SPQ-B와 PANAS-PA 사이에 중간 정도의 유의한 (r=0.324, p<0.001) 상관성을 지니고 있었다.
- PANAS에 있어서 사상체질별 PANAS-NA와 PANASPA 점수를 분석한 결과, 각 체질들은 서로 유의하게 다른 PANAS 프로파일을 지닌다는 것을 확인할 수 있었으며(Figure 1), 소음인이 태음인/소양인과는 다른 프로파일을 지니고 있음을 확인할 수 있었다. 더불어, 비록 사상체질별 PANAS 점수에 있어서는 유의한 차이가 확인되지 않았지만(p=0.
- PANAS에 있어서는 사상체질 그룹들 사이에 유의한 차이를 ANOVA를 통하여 확인할 수는 없었으나(Table 1), 사상체질 그룹들의 PANAS 프로파일을 분석한 결과 flatness (Greenhouse-Gaisser test, F=11.854, df=1, p=0.001)와 parallelism (F=3.641, df=2, p=0.028)에 있어서 유의한 차이를 확인할 수 있었다(Figure 1).
- SPQ 및 SPQ 하위척도에 있어서 사상체질 그룹들 사이에 유의한(p<0.001) 차이를 확인할 수 있었다(Table 1).
- SPQ 및 SPQ의 하위척도들과 PANAS-NA 및 PANAS-PA, BMI 간의 상관성을 Pearson’s correlation을 사용하여 분석한 결과, SPQ 및 SPQ 하위척도와의 유의한 상관성을 확인할 수 있었다(Table 2).
- 더불어, 비록 사상체질별 PANAS 점수에 있어서는 유의한 차이가 확인되지 않았지만(p=0.090), PANAS-PA에 있어서는 소음인(13.76±5.64)이 태음인(15.51±7.90)과는 고려할 만한 차이를 보이고 있었다.
- 본 연구에서는 SPQ와 PANAS 및 BMI 측정치간의 상관성과 함께 사상체질군별 생리심리학적 특성을 분석하였으며, 이를 통해 SPQ 및 SPQ 하위지표와 기존의 생리심리학적 검사간의 상관성과 사상체질별 생리 심리학적 특성을 재확인할 수 있었다. SPQ와 다양한 기존 검사들간의 상관관계에 대한 추가연구를 통하여, 한의약 임상에서의 생리심리학적 특성을 객관적으로 측정하여 진단에 활용할 수 있을 것이며, 다양한 다학제 연구를 통해 한의학과 서양 심리학간의 비교 연구를 위한 토대가 마련될 수 있을 것이다.
- 본 연구에서는 사상체질별 성별 분포의 차이를 비교하기위해서 χ²를 시행한 결과 유의한 차이를 확인할 수 없었으며(p=0.061), 사상체질별 연령의 차이를 확인하기 위하여 분산분석을 시행한 결과 유의한 차이를 확인할 수는 없었다(p=0.437)(Table 1).
- 001) 차이를 확인할 수 있었다(Table 1). 사후검정 결과, SPQ 및 SPQ-B에 있어서는 소양인, 태음인, 소음인간에 서로 유의한 차이를 확인할 수 있었으며, SPQ-E에 있어서는 소음인~소양인, 태음인~소양인간에 유의한 차이가 있었으며, SPQ-C에 있어서는 태음인~소음인, 소음인~소양인간에 유의한 차이가 있음을 확인할 수 있었다. 이와 함께 사상 체질 그룹들의 SPQ 프로파일은 flatness (F=72.
- 이러한 결과는, BMI가 ‘소음/소양-태음’이라는 축을 반영하면서, SPQ의 ‘소음-태음-소양’이라는 축과는 상호 독립적이라는 것을 반증하는 결과라고 사료된다.
- 와 BMI 및 PANAS와의 상관성을 고찰하였으며, QSCCII를 기준으로 한 사상체질별 SPQ, PANAS, BMI 점수들의 차이를 살펴보았다. 이를 통하여, SPQ와 BMI는 유의한 상관성을 확인할 수 없었으며, SPQ와 PANAS는 하위척도 등에서 흥미로운 유의한 상관성을 지니고 있음을 확인할 수 있었다. 이와 함께 사상체질별 BMI 점수는 ANOVA 분석 결과 유의한 차이가 있음을 확인할 수 있었으며, 사상체질 그룹별 PANAS 점수에 있어서 유의한 프로파일 차이가 있음도 확인할 수 있었다.
- 이를 통하여, SPQ와 BMI는 유의한 상관성을 확인할 수 없었으며, SPQ와 PANAS는 하위척도 등에서 흥미로운 유의한 상관성을 지니고 있음을 확인할 수 있었다. 이와 함께 사상체질별 BMI 점수는 ANOVA 분석 결과 유의한 차이가 있음을 확인할 수 있었으며, 사상체질 그룹별 PANAS 점수에 있어서 유의한 프로파일 차이가 있음도 확인할 수 있었다.
- 흥미로운 결과는 PANAS-NA가 SPQ와는 유의한 상관성을 보이지는 않았음에도 불구하고, SPQ 하위 척도들과 낮은(r=0.186~0.221, p<0.01) 상관성을 보였다는 점이다.
후속연구
- 본 연구에서는 SPQ와 PANAS 및 BMI 측정치간의 상관성과 함께 사상체질군별 생리심리학적 특성을 분석하였으며, 이를 통해 SPQ 및 SPQ 하위지표와 기존의 생리심리학적 검사간의 상관성과 사상체질별 생리 심리학적 특성을 재확인할 수 있었다. SPQ와 다양한 기존 검사들간의 상관관계에 대한 추가연구를 통하여, 한의약 임상에서의 생리심리학적 특성을 객관적으로 측정하여 진단에 활용할 수 있을 것이며, 다양한 다학제 연구를 통해 한의학과 서양 심리학간의 비교 연구를 위한 토대가 마련될 수 있을 것이다.
- 이와 함께 본 연구에서는 평균 29세의 피험자를 대상으로 하였다는 것과 함께 사상체질 그룹별 분포에 있어서의 차이를 감안한다면 다양한 연령군 및 직업군 등을 대상으로 한 추가 연구와 분석이 요구된다 하겠다. 다만 SPQ 문항의 개발과정에 있어서 사상체질의학 전문의가 지속적으로 참여하여왔다는 점14과 함께 TCI, NEO-PI, 및 BMI와 같은 사상체질별 생리심리학적 프로파일이 기존의 연구결과9들을 벗어나지 않는다는 점을 감안한다면, 본 연구와 유의할 만한 차이를 보이지는 않을 것이라 사료된다.
- 다만 기존 연구를 통해 신체적(constituent) 측면을 반영하는 체질량지수(Body Mass Index, BMI)7,10나 정서적(emotionality) 측면을 반영하는 긍정적 부정적 정서 검사(Positive and Negative Affection Schedule, PANAS)11등에서 사상체질간의 유의한 차이가 보고되었다는 것을 고려한다면, 이러한 생리심리학적 요인(factor)들과 SPQ간의 상관성을 규명하는 연구가 추가되어야 할 필요가 있다. 사상체질별 차이에 대해서는 태음인의 체질량 지수가 소음인 또는 소양인보다 유의하게 높음이 제시되었으며7,10, 태음인이 소음인보다 유의하게 높은 긍정적 정서와 유의하게 낮은 부정적 정서를 지니고 있음이 제시11된 바 있다.
- 본 연구에서는 사상체질 진단방법으로서 QSCCII를 사용하였는데, SPQ의 타당성을 보다 일반화하기 위해서는 사상체질의학 전문의의 진단에 근거한 후속 연구를 통해 재확인될 필요가 있을 것이다. 이와 함께 본 연구에서는 평균 29세의 피험자를 대상으로 하였다는 것과 함께 사상체질 그룹별 분포에 있어서의 차이를 감안한다면 다양한 연령군 및 직업군 등을 대상으로 한 추가 연구와 분석이 요구된다 하겠다.
- 이에 본 연구에서는 사상체질의 성정(性情)을 보다 객관적으로 측정하는 SPQ를 대상으로 PANAS와 BMI를 활용한 타당화 연구를 진행하여 보다 일반화할 수 있는 객관적 근거를 확보하고자 하였다. 이는 보다 객관적인 임상 체질진단 및 생리심리학적 기초학 연구에 기여할 수 있을 것이며, 이를 활용한 학제간 연구가 보다 활발히 진행될 수 있는 토대를 마련할 수 있을 것이다.
- 이러한 결과는 기존의 연구11에 있어서 소음인(13.38±6.03)이 태음인(18.71±8.75)과 유의한 차이를 보였다는 점을 고려한다면, PANAS-PA에서의 소음인과 태음인 사이의 차이는 더 많은 연구를 통해 확인되어야 할 필요가 있다 하겠다.
- SPQ의 장점을 연구 방법론적인 측면에서 본다면, SPQ 검사는 태양인/소음인과 같은 범주형 변수가 아니라 연속형, 수치형 척도로 생리심리학적 특성을 제시할 수 있다는 점이다. 이에 측정 결과를 분석함에 보다 다양한 통계방법들을 활용할 수 있으며, 체질(constitution)이라는 개념에 대하여 본능적인 거부감을 보이는 많은 타학문 연구자들의 거부감을 우회할 수 있을 것이다.
- 이와 같은 본 연구에서의 분석결과들을 종합하여 본다면, PANAS-NA와 PANAS-PA가 상호 독립적이라는것11을 고려할 때, PANAS-PA는 SPQ-B와 유의한정적 상관성을 지니고 있었으며, PANAS-NA는 기존의 신경증(Neuroticism)과의 비교연구 결과6와 유사하게 SPQ-E와 유의한 정적 상관성을 지니며, BMI는 SPQ와는 상호 독립적인 별도의 생리심리학적 축(axis)일 것임을 의미하는 것이라 사료되는데, 이에 대해서는 차후 추가연구를 통해 확인되어야 할 것이다.
- 본 연구에서는 사상체질 진단방법으로서 QSCCII를 사용하였는데, SPQ의 타당성을 보다 일반화하기 위해서는 사상체질의학 전문의의 진단에 근거한 후속 연구를 통해 재확인될 필요가 있을 것이다. 이와 함께 본 연구에서는 평균 29세의 피험자를 대상으로 하였다는 것과 함께 사상체질 그룹별 분포에 있어서의 차이를 감안한다면 다양한 연령군 및 직업군 등을 대상으로 한 추가 연구와 분석이 요구된다 하겠다. 다만 SPQ 문항의 개발과정에 있어서 사상체질의학 전문의가 지속적으로 참여하여왔다는 점14과 함께 TCI, NEO-PI, 및 BMI와 같은 사상체질별 생리심리학적 프로파일이 기존의 연구결과9들을 벗어나지 않는다는 점을 감안한다면, 본 연구와 유의할 만한 차이를 보이지는 않을 것이라 사료된다.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.