[논문]기술수준 향상을 위한 R&D기획에 대한 고찰 -유기농업 분야를 중심으로-

박정규; 박영선; 신중훈

[국내논문] 기술수준 향상을 위한 R&D기획에 대한 고찰 -유기농업 분야를 중심으로-
R&D Planning for Enhancing the Technology Quality Focused on the Organic Agriculture Field 원문보기

韓國有機農業學會誌 = Korean journal of organic agriculture, v.20 no.2, 2012년, pp.109 - 124

박정규 (한국지질자원연구원 연구전략실) , 박영선 (농업기술실용화재단 기술경영평가본부) , 신중훈 (농업기술실용화재단 기술경영평가본부)

Abstract ▼ AI-Helper

The purpose of this paper is to suggest policy implications on the R&D planning scope to acquire highly technology quality level and to show the necessity of differentiated strategy by each technology fields in organic agriculture field. To achieve this, we analyzed the determinants of excellent R&D performance using the patent bibliography information analysis based on the count data models. Through empirical analysis, we find out that the determinants are different from each technology field, and show that these determinants should be included in the scope of R&D planning.

주제어

AI 본문요약
AI-Helper

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문제 정의

따라서 본 연구에서는 R&D성과의 기술수준을 높이기 위하여 R&D수행의 전략적 측면을 고려한 R&D기획에 대해 논의하고 정책적 시사점을 제시 하고자 한다.
따라서 본 연구에서는 유기농업분야를 중분류 단위로 세분화하여 분석하고 중분류 수준에서의 결정요인이 서로 상이함을 보이고 R&D전략을 제시하여 이러한 한계를 극복하고자 하였다.
Ⅲ장에서는 R&D수행 전략 측면에서 기술수준의 결정요인을 실증분석 한다. 마지막으로 Ⅳ장에서는 분석 결과를 바탕으로 유기농업분야의 기술수준 향상을 위한 결론 및 시사점을 제시하고자 한다.
본 연구는 유기농산물의 수요에 원활히 대응할 수 있도록 생산량의 증대 및 생산비용의 감소와 더불어 다양화되는 유기농 산업의 글로벌 시장 선점을 위한 우수한 기술의 확보와 한정된 자원 하에서 R&D를 효율적으로 수행하기 위한 R&D기획의 전략을 고찰하고자 하였다.

가설 설정

포아송모형은 일정한 시간 또는 공간 내에서 어떤 사건이 무작위로 발생할 경우 사건이 발생한 횟수와 그에 대응하는 확률분포를 말한다. 포아송 분포는 다음의 두 가지 가정을 하는데 첫째, 단위시간당 일어나는 사건의 발생이 서로 독립적이어야 하고 단위시간 내의 사건의 발생확률이 동일하며 시간에 따라 변하지 않아야 한다. 둘째, 포아송 확률분포의 또 다른 특징은 기대치와 분산이 같다는 등산포(equi-dispersion)라는 것이다.

제안 방법

2INV 변수는 Maurseth, P. and B. Verspagen (2002)의 연구와 유사하게 연구팀 내의 이(異) 국적 발명자의 영향을 살펴보고자 포함하였다. NBCITING는 특허로 유입되는 지식의 크기, 그리고 NNONP는 논문으로 유입되는 지식의 크기를 각 각 나타낸다.
각 중분류와 관련된 특허검색의 정확성을 높이기 위하여 중분류를 소분류로 다시 구분하고 각 각의 기술범위를 의 검색개요(기술범위)와 같이 한정하였다.
기술수준의 향상을 목적으로 R&D기획 전략을 제시하기 위하여 특허피인용횟수를 종속변수로 설정하였다.
기존 연구에 따라 유기농업기술분야를 유기농업기술, 토양 · 수질 등 친환경 종합관리기술, 유기농자재관리기술, 농업 미생물 현장 실증화 기술, 신규아이템분야 등 5개 분야로 세분화 하여 연구를 수행하였다.
마지막으로 본 연구는 기술수준 향상을 위하여 특허정보를 활용하여 전략적 R&D기획의 접근 방법에 대하여 고찰하는 논문으로서 분석대상을 유기농업기술에 한정하였다. 따라서 본 연구는 동일한 분석의 틀을 활용하여 타 기술 분야에 대한 추가적인 분석으로 특허를 활용한 R&D기획의 새로운 접근에 대한 결론의 실증적 뒷받침을 갖추어야 하는 한계를 갖는다.
본 연구에서는 R&D성과를 특허로 한정하고 특허문서의 수록된 객관적인 정보를 R&D전략을 나타내는 변수로 활용한다.
본 연구에서는 특허청(2009)에 따라 유기농업기술을 유기농업기술, 토양 · 수질 등 친환경 종합관리기술, 유기 농자재 관리기술, 농업미생물 현장 실증화 기술 및 신규아이템 등 5개 중분류로 구분하였다.
본 연구의 종속변수, 설명변수는 유기농업기술 관련 분석대상인 특허문헌에 수록된 정보를 활용하였다. 기술수준의 향상을 목적으로 R&D기획 전략을 제시하기 위하여 특허피인용횟수를 종속변수로 설정하였다.
연구수행 측면의 전략을 제시할 수 있는 출원인(NA), 국제공동연구(INTCO), 발명자(NNIV), 특허인용(NBCITING) 및 비특허문헌인용(NNONP) 관련 변수와 특허전략을 제시할 수 있는 청구항(NCLAIM), 패밀리(NFAM), 국제특허분류 수(NIPC) 등으로 와 같이 본 연구의 설명변수를 구성하였다.
유기농업 분야 전체 867건의 특허를 대상으로의 포아송 모형과 음이항 모형으로 특허의 질적 수준, 즉 기술수준에 대한 영향 요인을 분석하였다. 평균과 분산이 동일하다는 가정을 전제하는 포아송 모형과 이와 같은 가정을 완화한 음이항 모형을 활용하여 <표 4>와 같이 추정하였다.
평균과 분산이 동일하다는 가정을 전제하는 포아송 모형과 이와 같은 가정을 완화한 음이항 모형을 활용하여 와 같이 추정하였다.

대상 데이터

(2007), 박정규 & 허은녕(2010) 등의 연구에서 활용하였던 변수를 대상으로 검토하였다.
소분류별 특허청(2009)에서 제시된 검색식2)으로 1990년 1월 1일부터 2009년 9월 9일 사이의 미국등록특허를 검색하고 농촌진흥청 전문가를 활용하여 검색된 특허를 대상으로 의 기술범위를 기준으로 노이즈를 제거한 후 최종 유효데이터 867건을 분석대상 특허로 선정하였다.
한편 본 연구에서는 유기농 분야의 특허를 분석대상으로 한다. 특허는 객관적인 정보로서 분석 대상으로 적합하며 기술의 동향은 물론 특허문서에 수록된 다양한 정보를 활용하여 기술의 수준, 기술경쟁력, 국가별 비교 연구가 용이한 장점을 갖고 있다.

데이터처리

본 연구에서는 R&D성과를 특허로 한정하고 특허문서의 수록된 객관적인 정보를 R&D전략을 나타내는 변수로 활용한다. 기술수준을 나타내기 위하여 특허의 피인용횟수를 활용하고 분석 모형으로는 비음정수를 나타내는 특허피인용횟수의 특성을 반영하기 위하여 가산자료회귀모형(Count data regression model)을 적용하여 실증분석을 수행하였다.

이론/모형

셋째, 예측된 발생횟수가 정상적인 범위 내에 있다고 하더라도 단지 예측된 발생횟수를 제공할 뿐이지 발생횟수에 대한 이산확률분포를 제공하지는 않는다. 따라서 본 연구에서 대표적인 가산자료 회귀모형인 포아송모형과 포아송모형의 평균과 분산이 같다는 제약을 완화한 음이항모형을 각각 분석에 활용하였다.
특허피인용횟수는 비음정수(Non-negative integer value) 로서 분석모형으로 포아송모형(Poisson Model), 음이항모형(Negative Binomial Model) 등의 가산자료모형(Count Data Model)을 활용해야 한다. 장태연(2003), 유승훈(2005)은 특허피인용횟수를 활용한 분석에서 위와 같은 데이터의 특징을 고려하지 않고 OLS와 같은 일반 선형회귀모형을 적용하면 다음과 같은 문제점이 있다고 언급하고 있다.

성능/효과

또한 잠재적 시장을 고려한 NFAM의 계수 추정에서도 상반된 결과가 도출되었다. NFAM이 한 단위 증가하면 농업미생물 현장 실증화 분야는 기술수준이 0.026단위 증가하지만 신규아이템 분야에서는 0.054단위 낮아지는 것으로 추정되었다.
각 분류를 살펴보면 일반적인 유기농 신기술이라 할 수 있는 유기농업기술, 국가별로 토양성분 및 물성의 차이를 반영하는 유기농자재관리기술, 현장화에 중점을 둔 농업미생물 현장 실증화 기술, 탐색을 필요로 하는 신규아이템 등 각 분류의 특징이 있으며, 본 연구의 결과를 살펴보면 이러한 각 분류의 특징이 반영된 R&D기획 전략이 기술수준의 향상에 유용하다고 결론을 도출 할 수 있다.
각 설명변수에 대하여 농업미생물 현장 실증화 분야와 신규아이템 분야의 추정결과는 기술수준에 미치는 영향이 서로 상반된 것으로 나타났다. 출원인 수(NA)가 한 단위 증가하면 농업미생물 현장 실증화 분야는 기술수준이 포아송 모형 기준 1.
둘째, 본 연구에서 유기농업기술을 분야별로 구분하여 분석한 결과 우리의 직관과 동일하게 기술수준을 향상하기 위한 전략이 분야별로 상이함을 알 수 있었고 따라서 성공적인 R&D수행을 위해서 세부 기술별 차별적인 R&D기획을 수립하는 전략이 필요함을 보였다. 모든 R&D과제에 이와 같이 상세한 R&D기획을 추진하지 못하지만 대형 국책사업 또는 일정 기간 또는 일정 투자이상의 R&D과제에 대해서는 이와 같은 상세한 R&D기획이 유용할 것이다.
첫째, 선형회귀 분석에서의 오차항은 종속변수에 대해 연속확률분포의 하나인 정규분포를 가지고 있다는 가정을 바탕으로 모형을 추정하기 때문에 이산종속변수를 가지는 자료의 분석에 부적절하다. 둘째, 선형회귀모형이 적용되었을 때 모형은 음의 결과를 포함하게 되며, 독립변수 증감에 따라 결과 값이 너무 높게 또는 낮게 예측되는 경우가 발생한다. 셋째, 예측된 발생횟수가 정상적인 범위 내에 있다고 하더라도 단지 예측된 발생횟수를 제공할 뿐이지 발생횟수에 대한 이산확률분포를 제공하지는 않는다.
포아송 분포는 다음의 두 가지 가정을 하는데 첫째, 단위시간당 일어나는 사건의 발생이 서로 독립적이어야 하고 단위시간 내의 사건의 발생확률이 동일하며 시간에 따라 변하지 않아야 한다. 둘째, 포아송 확률분포의 또 다른 특징은 기대치와 분산이 같다는 등산포(equi-dispersion)라는 것이다. 포아송 분포의 확률밀도 함수와 포아송 모형은 각각 다음과 같다.
또한 과제 발굴 중심의 R&D기획을 벗어나 본 연구의 설명변수로 사용된 발명자의 수, 국제공동연구, 지식의 유입, 연구의 범위 등 R&D수행 측면의 전략이 기술수준의 향상에 필요하다는 결론을 도출 할 수 있다.
이와 유사하게 신규아이템 분야에서는 많은 연구자(NINV)가 참여하는 것이 유의 한 전략이 될 수 있지만 농업미생물 현장 실증화 분야에서는 그 반대이다. 또한 잠재적 시장을 고려한 NFAM의 계수 추정에서도 상반된 결과가 도출되었다. NFAM이 한 단위 증가하면 농업미생물 현장 실증화 분야는 기술수준이 0.
둘째, 선형회귀모형이 적용되었을 때 모형은 음의 결과를 포함하게 되며, 독립변수 증감에 따라 결과 값이 너무 높게 또는 낮게 예측되는 경우가 발생한다. 셋째, 예측된 발생횟수가 정상적인 범위 내에 있다고 하더라도 단지 예측된 발생횟수를 제공할 뿐이지 발생횟수에 대한 이산확률분포를 제공하지는 않는다. 따라서 본 연구에서 대표적인 가산자료 회귀모형인 포아송모형과 포아송모형의 평균과 분산이 같다는 제약을 완화한 음이항모형을 각각 분석에 활용하였다.
한편 잠재적 시장의 크기를 나타내는 NFAM 변수의 추정결과는 두 분류에서 상반되게 나타났다. 유기농업기술분류에서는 NFAM이 한 단위 증가할 때 기술수준이 포아송 모형 기준 0.036(0.043, 음이항모형 기준) 단위 증가하지만 유기농자재관리기술 분류에서는 기술수준이 0.097(0.100, 음이항모형) 단위 감소하는 것으로 나타났다. 이와 같은 결과는 유기농업기술 분류는 신품종, 천연소재 항생제 등으로 향후 다양한 국가에 기술이전이 가능한 분야로서 잠재시장을 넓게 확보하는 것이 바람직한 반면 유기농자재관리기술은 대부분 토양 개질에 관련한 기술로 구성되어 국가별로 토양성분 및 물성의 차이가 있기 때문에 여러 국가를 잠재 시장의 대상으로 하는 것은 좋은 전략이 될 수 없는 것으로 판단된다.
종합적으로 살펴보면, 유기농업분야에서는 특허를 활용한 지식의 활용보다는 논문을 활용한 지식의 유입, 즉 응용분야 보다는 기초/원천 분야의 지식의 유입하는 전략이 동 분야의 기술수준 향상에 유의하며 또한 다양한 분야 보다는 한 분야에 집중하여 연구하는 전략이 필요한 것으로 해석할 수 있다.
평균과 분산이 동일하다는 가정을 전제하는 포아송 모형과 이와 같은 가정을 완화한 음이항 모형을 활용하여 <표 4>와 같이 추정하였다. 추정결과에 따르면 연구팀의 규모(NINV), 특허를 활용한 지식의 유입(NBCITING), 잠재적 파급 분야수(NIPC)가 한 단위씩 증가하면 특허피인용횟수 즉 유기농업 기술수준이 통계적으로 유의하게 각 각 0.039, 0.023, 0.104 단위 낮아지는 것으로 나타났고 국제공동연구(INTCO)를 수행하는 경우는 그렇지 않은 것보다 기술수준에 음의 영향을 미치는 것으로 나타났다(포아송 모형 기준). 국제공동연구, 연구팀의 규모, 특허를 활용한 지식의 유입에 대한 변수는 음이항 모형에서는 통계적으로 유의하지 않게 나타났다.
특허문헌에 수록된 다양한 정보를 활용하여 연구팀의 구성, 공동연구, 지식유입의 경로 등 R&D수행과 관련된 전략을 객관적으로 수립하는데 특허정보의 유용함을 보였다.
국제공동연구, 연구팀의 규모, 특허를 활용한 지식의 유입에 대한 변수는 음이항 모형에서는 통계적으로 유의하지 않게 나타났다. 한편 논문을 통한 지식의 유입(NNOP), 특허 청구항수(NCLAIM), 특허 패밀리수(NFAM)가 한 단위 증가하면 기술수준은 통계적으로 유의하게 각 각 0.011, 0.010, 0.028 단위 높아지는 것으로 나타났다(포아송 모형 기준).

후속연구

마지막으로 본 연구는 기술수준 향상을 위하여 특허정보를 활용하여 전략적 R&D기획의 접근 방법에 대하여 고찰하는 논문으로서 분석대상을 유기농업기술에 한정하였다. 따라서 본 연구는 동일한 분석의 틀을 활용하여 타 기술 분야에 대한 추가적인 분석으로 특허를 활용한 R&D기획의 새로운 접근에 대한 결론의 실증적 뒷받침을 갖추어야 하는 한계를 갖는다.

질의응답

핵심어	질문	논문에서 추출한 답변
	농촌경제연구원은 우리나라 유기농업의 문제점이 무엇이라고 했는가?	농촌경제연구원(2007)에 따르면, 우리나라는 유기농업의 근간이 되는 종자 및 토양과 관련된 기술이 미흡하고, 윤작, 간작, 휴경, 천적 등 다양한 자연 순환형 생태농법과 관련된 기술수준이 낮다고 한다. 실제로 권오복(2009)의 연구에 따르면 우리나라의 친환경 농업관련 기술은 2010년을 기준으로 미국에 비하여 3년, 유럽연합에 비하여 2.
	농림수산식품기술기획평가원을 중심으로 추진하고 있는 농수산식품분야의 R&D기획 중 가장 중요한 단계는 무엇인가?	R&D육성 종합계획, 국내외 기술동향, 미래유망 기술로드맵 수립 등의 Top-down 방식과 기술수요조사 등의 Bottom-up 방식을 활용하여 R&D대상 과제를 발굴하는데 초점을 맞추고 있다. 한정된 자원 하에서 ｢선택과 집중｣을 위한 전략적 R&D 과제의 발굴이 중요하다. 그러나 연구팀의 규모, 연구의 범위 등 R&D를 어떻게 수행할 것인지에 대한 전략은 R&D과제 책임자에게 일임되어 되어 있다.
	특허의 장점은 무엇인가?	한편 본 연구에서는 유기농 분야의 특허를 분석대상으로 한다. 특허는 객관적인 정보로서 분석 대상으로 적합하며 기술의 동향은 물론 특허문서에 수록된 다양한 정보를 활용하여 기술의 수준, 기술경쟁력, 국가별 비교 연구가 용이한 장점을 갖고 있다. 특히 특허피인용횟수1)는 본 연구에서 중점을 두는 기술수준의 대리변수로 활용이 가능하다.

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표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

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