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고밀도 데이터센터의 열환경제어를 위한 수치해석
Numerical Analysis of Thermal Environment Control in High-Density Data Center 원문보기

大韓機械學會論文集. Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers. B. B, v.36 no.8 = no.323, 2012년, pp.821 - 828  

권오경 (한국생산기술연구원 에너지시스템연구그룹) ,  김현중 (한국생산기술연구원 에너지시스템연구그룹) ,  차동안 (한국생산기술연구원 에너지시스템연구그룹)

초록
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CPU의 발열량 증가는 서버를 통과하는 배출공기와 유입공기와의 상당한 온도차를 발생시키고 이로 인해 배출공기의 재순환 현상과 유입공기의 바이패스 현상이 발생한다. 이는 데이터센터 냉각시스템의 효율저하를 발생시킨다. 따라서 CRAC의 제어를 통해 유입공기와 배출공기를 분리하는 것이 데이터센터 냉각시스템의 중요한 목표이다. 본 연구에서는 CFD 해석 코드인 ICEPAK을 이용하여 데이터센터에 대한 수치해석을 진행하였다. 실내부로 유입되는 공기유량의 변화에 따른 CPU의 온도와 실 전체의 온도분포를 분석하였다. 이를 통해 CPU의 발열량에 따른 최적 유입유량을 선정하였다. CPU 발열량이 100, 120, 140 W인 경우 유입유량이 $0.15m^3/s$인 지점에서 발열제거와 온도분배가 가장 잘 이루어졌다. RTI 성능지표를 이용하여 해석결과를 검증하였고 RTI 값이 81인 경우 가장 안정적인 결과를 보였다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

Increasing heat generation in CPUs can hamper effective recirculation and by-pass because of the large temperature difference between the exhaust and the intake air through a server room. This increases the overall temperature inside a data center and decreases the efficiency of the data center's co...

주제어

AI 본문요약
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문제 정의

  • 해석은 상용 CFD 프로그램인 ICEPAK을 사용하여 수행하였으며, 난류모델로는 Zero-equation 난류모델을 사용하였다. 본 연구에서는 뜨거운 배출 공기의 재순환으로 인한 CPU의 온도 증가와 그로 인한 랙 상부와 하부의 온도차를 검증하기 위해 랙 서버의 내부 형상을 보다 세밀하게 모델링 하였다. 추가적으로 계산의 정확도를 높이기 위해 서버 입, 출구 영역은 격자점의 수를 별도로 지정하고 객체에 수직인 방향으로 생성되는 격자의 높이를 지정함으로서 격자를 보다 조밀하게 생성 하였다.
  • 본 연구에서는 서버의 발열량 변화에 따른 데이터센터 내부의 온도분포 및 유동특성을 해석하였다. 이를 통해 효과적인 내부 환경제어를 위해 적용 가능한 서버 발열량에 따른 냉각시스템의 성능 기준을 선정하기 위해 서버 내부 CPU(중앙처리장치) 발열량이 각각 100, 120, 140 W인 경우에서 냉각공조장치(Computer Room Air Conditioner, CRAC)를 통한 냉각공기의 유입량을 평가하고자 한다.

가설 설정

  • 본 연구는 CRAC의 송출량, 즉 챔버 내부로 유입되는 공기의 양의 변화에 따른 CPU의 발열제거와 챔버 내부의 온도분포 그리고 재순환 현상 발생 범위를 분석하기 위해 실시되었으므로, 챔버 내부의 발열은 CPU에서만 발생한다고 가정하였다. CRAC을 통해 유입되는 공기는 CRAC 상부와 하부에 동일한 유량의 팬을 위치시키고 하부 팬에서 토출되는 공기의 온도를 13℃로 설정하여 CRAC을 통한 냉각효과를 모사하였다.
  • )을 나타낸다. 서버 내부에 위치한 CPU는 발열이 일정한 것으로 가정하였으며 열에너지 발생이 100, 120, 140 W인 조건에서 해석을 수행하였다.
  • 해석모델의 계산영역은 정상상태이며 공기의 밀도, 점성계수 등의 물성치가 일정한 비압축성 난류유동으로 가정하였다. 밀도의 변화에 따른 영향을 고려하기 위해 부력에 대한 효과가 반영되었다.
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질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
일반적인 공조시스템은 무엇으로 구성되는가? 일반적인 공조시스템은 급기시스템과 환기시스템으로 구성된다. 급기시스템은 CRAC에 의해 냉각된 공기를 데이터센터 내부 부하 측으로 공급하며 환기시스템은 부하를 제거한 공기를 CRAC 내부로 유입시켜주는 역할을 한다.
바닥급기/천장환기 방식의 가장 큰 문제점은 무엇인가? 해석대상으로 선정된 바닥급기/천장환기 방식의 가장 큰 문제점으로 지적되는 것이 재순환(Recirculation)과 바이패스(By-pass) 현상이다.
공조시스템은 급기시스템과 환기시스템으로 구성되는데 급기시스템의 역할은 무엇인가? 일반적인 공조시스템은 급기시스템과 환기시스템으로 구성된다. 급기시스템은 CRAC에 의해 냉각된 공기를 데이터센터 내부 부하 측으로 공급하며 환기시스템은 부하를 제거한 공기를 CRAC 내부로 유입시켜주는 역할을 한다. 이러한 공기분배 시스템은 덕트, 이중마루(raised floor) 등 그 조합에 따라 다양한 방식이 존재하며 (5) , 사전 문헌 조사를 통해 국내/외의 데이터센터에서 가장 보편적으로 사용되어지고 있으며 그 효율성이 검증된 바닥급기/천장환기 방식 (6)을 기준으로 하였다.
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참고문헌 (7)

  1. Jonathan, G. K., 2007, "Estimating Total Power Consumption by Servers in The U.S. and World," http://enterprise.amd.com/us-en/AMD-Business/Technology-Home/Power-Management.aspx 

  2. Cho, J.K. et al., 2009, "The Planning and Design of the Optimal Cooling System for IT Environments in Data Centers," Journal of the Architectural Institute of Korea, Vol. 24, No. 12, pp. 313-320. 

  3. Shin, J.Y. and Lee, I.H., 2004, "Comparative Analysis of Heat Sink Performance At 1U Rack Mountable Server," Proceedings of the KSME 2004 Fall Annual Meeting, pp. 1472-1475. 

  4. Christopher, K. and Jack, G., 2007, "Meeting the Needs of 24/7 Data Centers," ASHRAE Journal, Vol. 49, No. 2, pp. 24-35. 

  5. Neil R., 2003, "Air Distribution Architecture Options for Mission Critical Facilities," APC White Paper, No. 5, pp. 3-5. 

  6. Cho, J.K. et al., 2009, "Measurements and Predictions of the Air Distribution Systems in High Compute Density Internet Data Centers," Energy and Buildings, Vol. 41, No. 11, pp. 1107-1115. 

  7. Magunus K. H., 2008, "Airflow and Cooling Performance of Data Centers : Two Performance Metrics," ASHRAE Transactions, Vol. 114, Part.2, pp. 182-187. 

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