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초록
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본 연구에서는 디스플레이 기술군을 이루는 LED(Light Emitting Diode), OLED(Organic Light Emitting Diode), LCD(Liquid Crystal Display), PDP(Plasma Display Panel), CRT(Cathode Ray Tube) 등 5개의 연구영역에 대하여 과학계량학 기법을 이용하여 트렌드를 살펴보았다. 해당 연구영역별로 Scopus 데이터베이스 논문과 미국특허청(USPTO) 특허데이터베이스의 특허를 이용하여 각각에 대한 인용데이터를 추출하였다. 논문과 특허의 생산건수와 인용데이터를 이용하여 시간의 흐름에 따른 5개 연구영역의 발전과정 및 현재의 관심도를 분석하고 미래의 트렌드를 전망하였다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

In this study, trends for five research areas of LED(Light Emitting Diode), OLED(Organic Light Emitting Diode), LCD(Liquid Crystal Display), PDP(Plasma Display Panel) and CRT(Cathode Ray Tube) are investigated using bibliometric analysis. The papers and patents citation data were extracted from Scop...

주제어

AI 본문요약
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문제 정의

  • 디스플레이 기술군을 이루는 LED 등 5개 영역은 타산업과 기술적, 산업적 연관성이 크고, 타 산업에의 활용가능 범위도 넓어서 잠재력이 큰 것으로 평가되는 연구영역이다. 본 연구에서는 LED, OLED, LCD, PDP, CRT 5개 분야의 과거와 현재를 살펴보고 미래의 트렌드를 전망하기 위해 Scopus로부터 논문과 인용데이터를, 미국 특허청 특허데이터베이스로부터 등록특허와 인용데이터를 추출하고 과학계량학 분석을 통해 5개 영역의 발전과정을 살펴보고, 현재의 현황 및 관심도를 파악한 후 미래트렌드를 전망하고자 한다.
  • 연구영역의 과거와 현재의 상황을 파악할 수 있는 것에 비해 향후 어떻게 발전할 것이라고 직접적으로 알기는 어렵다. 본 연구에서는 미래트렌드를 전망해보고자 논문의 생산건수와 피인용횟수의 변동폭을 살펴보았다.
  • 본 연구의 목적은 과학계량학 기법을 활용하여 LED(Light Emitting Diode), OLED(Organic Light Emitting Diode), LCD(Liquid Crystal Display), PDP(Plasma Display Panel), CRT(Cathode Ray Tube) 5개 분야의 연구영역 및 기술영역의 발전과정과 미래의 트렌드를 예측하는데 있다. 디스플레이 기술군을 이루는 LED 등 5개 영역은 타산업과 기술적, 산업적 연관성이 크고, 타 산업에의 활용가능 범위도 넓어서 잠재력이 큰 것으로 평가되는 연구영역이다.
  • 본 연구의 목적은 인용데이터 분석을 통해서 LED, LCD, OLED, CRT, PDF 연구 분야의 과거와 현재의 상황을 파악하고, 나아가 미래트렌드를 예측하는 것이다. 이 논문에서는 Ball과 Tunger가 계량서지적 기법을 이용해 트렌드를 탐지했던 방법론을 적용하였다.
  • 즉, 논문과 특허에서 시간의 경과에 따른 관심과 유용성을 살펴봄으로써 특정 연구영역 또는 기술영역의 트렌드를 탐지할 수 있다[2]. 이를 통해, 앞으로 성장하거나 발전할 가능성이 있는지 긍정적인 변화를 기대할 수 있는지를 찾아낼 수 있는 것이다
  • 오늘날 지식기반 경제의 발전은 새로운 과학과 기술을 제대로 응용하는 것에서부터 시작한다고 볼 수 있다. 이에, 과학기술 연구자 및 정책 결정자들은 떠오르는 연구영역, 즉, 유망 연구영역과 그 방향성을 파악하여 연구기획 단계부터 이용하고자 한다. 이를 위한 선행 조건으로 연구개발 의사결정이나 정책결정시 근거가 될 수 있는 객관적이고 정량적인 지표를 적용하여 정확하게 분석된 자료가 마련되어야 할 필요성이 있다.
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질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
미래트렌드 예측은 무엇인가? 미래트렌드 예측이란 과거부터 현재까지 데이터를 이용하는 서술적 접근방식을 일컫는다. 일반적으로, 현재의 상황에 기반하여 향후의 일을 추정함으로써 미래트렌드를 예측할 수 있다.
미래트렌드 예측 접근 방식은 어떻게 미래 트렌드를 예측하는가? 미래트렌드 예측이란 과거부터 현재까지 데이터를 이용하는 서술적 접근방식을 일컫는다. 일반적으로, 현재의 상황에 기반하여 향후의 일을 추정함으로써 미래트렌드를 예측할 수 있다. 트렌드란 대량의 데이터를 이용하여 발견할 수 있는 미약한 시그널이다[3].
트렌드의 예측하는 방식은 어떻게 구분되는가? 트렌드란 대량의 데이터를 이용하여 발견할 수 있는 미약한 시그널이다[3]. 트렌드를 예측하는 방식은 델파이, 시나리오 기법과 같은 정성적 방법이 있는가 하면, 로지스틱 함수나 Gempertz 함수를 이용한 시간에 따른 성장곡선을 이용한 정량적 방법도 있다. 이러한 정성적 방법과 정량적 방법은 서로 대립되는 방법이 아니라 서로를 보완하는 역할을 한다[4].
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참고문헌 (7)

  1. Cozzens, S. Gatchair, S. Kang, J. Kim, K-S., Lee, H. J., Ordonez, G., Porter, A., "Emerging technologies: quantitative identification and measurement", Technology Analysis & Strategic Management, Vol. 22, No. 3, pp. 361-376, 2010. 

  2. H. Ernst, "Evaluation of Dynamical Technological Developments by means of Patent data", Springer, New York, 1999. 

  3. Rafael Ball, Dirk Tunger, "Bibliometric Analysis - A New Business Area for Information Professionals in Libraries? : Support for Scientific Research by Perception and Trend Analysis", Scientometrics, Vol. 66, Issue 3, pp. 561-577, 2006. 

  4. Yuya Kajikawa, Junta Yoshikawa, Yoshiyuki Takeda, Katsumori Matsushima, "Tracking Emerging Technologies in Energy Research : Toward a Roadmap for Sustainable Energy", Technological Forecasting and Social Change, Vol. 75, pp. 771-782, 2008. 

  5. 김종배, "LED의 이슈 및 기술 동향", 전자통신 동향분석, 24권, 6호, pp. 61-76, 2007. 

  6. 구영덕, 정대현, 권영일, "특허 출원 분석을 통한 LED 지식 맵", 한국전자통신학회논문지, 7권, 5호, pp. 961-966, 2012. 

  7. 구영덕, 권영일, 정대현, "LED 지식 맵 구성을 위한 지식재산권 기반 기술 경쟁력 분석", 한국전자통신학회논문지, 7권, 5호, pp. 955-960, 2012. 

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