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소셜 네트워크에서 프라이버시를 보호하는 효율적인 거리기반 접근제어
Efficient Hop-based Access Control for Private Social Networks 원문보기

情報保護學會論文誌 = Journal of the Korea Institute of Information Security and Cryptology, v.22 no.3, 2012년, pp.505 - 514  

정상임 (고려대학교 정보보호대학원) ,  김동민 (고려대학교 정보보호대학원) ,  정익래 (고려대학교 정보보호대학원)

초록
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싸이월드, 페이스북과 같은 소셜 네트워킹 서비스는 개인적인 데이터를 지인들과 공유하는데 매우 유용하다. 이들은 대부분 중앙 집중형 서버를 기반으로 하는데, 이 같은 시스템은 사용자들의 모든 통신 내역이 서버에게 노출된다는 단점을 가진다. 이러한 문제점을 개선하기 위해서 p2p 시스템에 착안한 분산된 소셜 네트워킹 서비스와 그 안에서 타인의 데이터에 접근하는 것을 제어하는 연구가 진행 중이다. 기존의 접근제어 기법에서는 신뢰하는 제 3기관이 필요하거나 프로토콜에 참여하는 모든 사용자들이 온라인 상태여야 하고, 사용자들이 분산된 방식으로 구축한 소셜 네트워크가 서버에게 노출되는 단점이 존재했다. M. Atallah 등은 처음으로 암호학적인 키 관리 기법을 활용해서 기존의 기법들이 지닌 문제점을 모두 해결했지만, 제안된 기법이 매우 비효율적이라는 한계가 있었다. 본 논문에서는 이 기법이 가진 비효율을 분석하고, 키 관리 기법이 아닌 대칭키 기반의 환형(circular) 암호를 최초로 적용하여 효율적인 접근제어 기법을 제안한다. 제안하는 기법은 온라인 상에 구축된 소셜 네트워크를 통해서 사용자 데이터에 대한 접근을 분산된 방식으로 제어하고, 서버가 그 네트워크를 추론할 수 없도록 기존의 기법보다 향상된 효율성과 안전성을 제공한다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

Because people usually establish their online social network based on their offline relationship, the social networks (i.e., the graph of friendship relationships) are often used to share contents. Mobile devices let it easier in these days, but it also increases the privacy risk such as access cont...

주제어

AI 본문요약
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문제 정의

  • 본 논문에서는 동적인 소셜 네트워크 환경에서 분산된 방식으로 프라이버시를 보호하는 효율적인 접근 제어 기법을 제안하였다. 기존 연구에서 서버가 소셜 네트워크를 추론하지 못하도록 연결정보를 비효율적으로 중복 암호화하는 문제점을 해결하기 위해서, 본 논문에서는 키를 또 다른 키로 암호화하는 환형 암호화를 적용시켰다. 이 기법은 기존의 기법과 동일한 안전성으로 서버로부터 개인의 프라이버시를 보호하고 개선된 효율성을 보장한다.
  • 본 논문에서는 동적인 소셜 네트워크 환경에서 분산된 방식으로 프라이버시를 보호하는 효율적인 접근 제어 기법을 제안하였다. 기존 연구에서 서버가 소셜 네트워크를 추론하지 못하도록 연결정보를 비효율적으로 중복 암호화하는 문제점을 해결하기 위해서, 본 논문에서는 키를 또 다른 키로 암호화하는 환형 암호화를 적용시켰다.
  • 더불어 키 유도 과정에서 서버가 주어진 소셜 네트워크를 추론할 수 있는 문제를 해결했지만, 그 해결방안이 매우 비효율적이라는 새로운 문제점이 제기되었다. 본 논문의 아이디어는 이 문제점을 개선시키려는 데에서 출발했다. M.
  • 본 절에서는 제안하는 기법의 안전성을 분석한다. [정리 1]은 정적인 신뢰 그래프 로 이뤄진 접근 그래프 G′이 효과적으로 비 인가된 사용자의 접근을 막을 수 있는지 분석한다.

가설 설정

  • 이 때, 중요한 점은 소셜 네트워크는 오프라인 인맥이 반영되기 때문에 대부분의 사용자 들은 주어진 프로토콜을 변형하지 않는 반-정직 (semi-honest)한 공격자로 가정한다는 점이다. 따라서 분석도 이러한 공격자를 가정하고 이뤄진다. 또한 서버는 암호화된 연결정보를 저장하고 일종의 공개 게시판처럼 자신이 저장한 데이터를 사용자들과 공유 한다.
  • 사용자들이 오프라인 상태에서 공개게시판에 접근하여 필요한 공개 값을 다운받고 권한이 있는 값만 복호화 할 수 있다는 점에서, 서버는 특정 사용자가 어떤 사용자의 정보를 다운받는지 추적할 수 없다. 따라서 이후 제시될 [정리 1]과 [정리 2]는 사용자 입장의 공격자를 가정하고 안전성을 분석한다. 더불어 제안하는 기법은 기존의 기법[6]이 보장하는 안전성을 동일한 수준으로 보장하고, 주어진 소셜 네트워크를 서버가 추론할 수 없도록 하여 사용자의 프라이버시를 서버로부터 안전하게 보호한다.
  • 주어진 시스템에서 두 사용자의 경로(path)는 소셜 네트워크에서 그들을 최단으로 잇는 사용자들의 순서 있는 집합(ordered set)이고, 그 집합 내 원소들의 총 개수를 경로의 길이(혹은 두 사용자가 떨어진 거리)로 정의한다. 또한, 두 사용자 간의 신뢰 수준은 그들의 거리에 반비례한다고 가정한다. 실제로 사용자의 관점에서 보았을 때, 자신의 친구를 친구의 친구보다 더 신뢰한다고 여길 것이므로 이 같은 가정은 매우 자연스럽다.
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질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
소셜 네트워킹 서비스의 문제점은? 최근 페이스북과 같은 소셜 네트워킹 서비스 (Social Networking Services, SNS)를 이용하여 지인들과 개인적인 데이터를 공유하는 사용자들이 증가하고 있다. 이 서비스는 중앙 집중형 웹 서버를 기반으로 하기 때문에 사용자들의 모든 통신 내역이 서버에 노출된다. 이러한 취약점으로부터 사용자 프라이버시를 보호하고 이전과 동일한 서비스를 제공하기 위해서는 공유할 데이터와 네트워크 구성도(network topology)에 대한 접근제어가 필요하다.
소셜 네트워킹 서비스는 무엇에 유용한가? 싸이월드, 페이스북과 같은 소셜 네트워킹 서비스는 개인적인 데이터를 지인들과 공유하는데 매우 유용하다. 이들은 대부분 중앙 집중형 서버를 기반으로 하는데, 이 같은 시스템은 사용자들의 모든 통신 내역이 서버에게 노출된다는 단점을 가진다.
LPN 문제란 무엇인가? LWE(Learning a linear function With Errors) 문제는 Lattice 기반 암호시스템에서 최근수 년 동안 활발하게 암호학적인 환경에 적용된 난제 이다. LPN(Learning Parity with Noise) 문제는 LWE 문제의 특수한 경우로, LWE문제와 더불어 양자 컴퓨팅 하에서도 현실적인 시간 내에 풀 수 있는 알고리즘이 없다고 알려진 난제이다.
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참고문헌 (8)

  1. B. Carminati, E. Ferrari, and A. Perego, "Rule-based access control for social networks," On the Move to Meaningful Internet System, LNCS 4278, pp. 1734-1744, 2006. 

  2. B. Carminati, E. Ferrari, and A. Perego, "Private relationships in social networks," Proceedings of IEEE International Conference on Data Engineering Workshop, pp. 163-171, Apr. 2007. 

  3. B. Carminati and E. Ferrari, "Privacy-aware collaborative access control in web-based social networks," Data and Applications Security X XII, LNCS 5094, pp. 81-96, 2008. 

  4. J. Domingo-Ferrer, "A public-key protocol for social networks with private relationships," Modeling Decisions for Artificial Intelligence, LNAI 4617, pp. 373-379, 2007. 

  5. V. Alexandre, J. Domingo-Ferrer, S. Francesc, and G.N. Ursula, "Privacy homomorphisms for social networks with private relationships," Elsevier, Computer Networks, vol. 52, no. 15, pp. 3007-3016, Oct. 2008. 

  6. K.B. Frikken and P. Srinivas, "Key allocation schemes for private social networks," Proceedings of the 8th ACM Workshop on Privacy in the Electronic Society, pp. 11-20, Nov. 2009. 

  7. M.J. Atallah, M. Blanton, N. Fazio, and K.B. Frikken, "Dynamic and efficient key management for access hierarchies," ACM Transactions on Information and System Security, vol. 12, no. 3, pp. 18-43, Jan. 2009. 

  8. B. Applebaum, D. Cash, C. Peikert, and A. Sahai, "Fast cryptographic primitives and circular-secure encryption based on hard learning problems," Advanced in Cryptology, CRYPTO'09, LNCS 5677, pp. 595-618, 2009. 

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