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문제 정의
- 따라서 본 연구에서는 동적가격 결정과 좌석통제의 통합된 의사결정 문제에 대하여 매개변수의 추정과 해법개발이 용이한 새로운 모형을 제시하고자 한다. 본 연구에서는 단일 비행구간을 대상으로 단일 운임수준 (fare class)1)을 고려하며, 매 시점별 적정 판매가격을 결정하고 각 판매 가격에 대한 적정 판매좌석수를 결정하여 운영하기 위한 의사결정 문제를 다룬다.
- 모형 [P]의 적용과정에 대한 세부적인 결과를 분석하기 위하여 의 자료를 토대로 좌석용량(Q) 250의 경우의 모의실험 결과를 예로 들어보자.
- 본 연구는 항공사의 수익증대를 위한 가격기반의 수익경영 활동의 하나인 동적 가격결정 문제를 다루었다. 전통적인 수익경영 활동은 주어진 가격 하에서 적절한 좌석통제를 통해 수익을 극대화하여왔다.
- 본 연구에서는 계획기간을 이산형으로 구분하고, 각 기간 선택할 수 있는 가격 집합이 주어진 경우를 대상으로 최대수익을 가져올 수 있는 가격 정책 결정과 좌석통제를 결정하기 위한 문제를 다루었다. 특히, 기존의 모형과는 달리 수요에 대한 계단형 분포함수를 가정하여 동적 가격결정 문제를 단순한 혼합정수계획 문제로 변형할 수 있음을 보였다.
- 따라서 본 연구에서는 동적가격 결정과 좌석통제의 통합된 의사결정 문제에 대하여 매개변수의 추정과 해법개발이 용이한 새로운 모형을 제시하고자 한다. 본 연구에서는 단일 비행구간을 대상으로 단일 운임수준 (fare class)1)을 고려하며, 매 시점별 적정 판매가격을 결정하고 각 판매 가격에 대한 적정 판매좌석수를 결정하여 운영하기 위한 의사결정 문제를 다룬다. 고객의 항공서비스 이용 과정에서 나타나는 해지, 예약부도 등의 고객행동특성은 고려하지 않는 것으로 한다.
- 이 같은 가정하에서 총 계획기간에 발생하는 수익이 최대가 될 수 있도록 매 기간의 판매가격과 판매 가능좌석수를 결정하기 위한 모형을 개발하고, 모의실험을 통하여 개발된 모형의 성과를 평가하고자 한다.
가설 설정
- 2) 각 시점의 가격에 대하여 각각 확률적인 수요함수가 대응되고, 각 시점에서는 하나의 가격만 결정된다. 3) 발생수요에 대한 예약부도, 해지 등은 고려하지 않는다. 4) 총 사용가능한 좌석수는 Q로 주어지고, 항공편 출발시점 이후에 남겨진 좌석의 가치는 0이 된다.
- 3) 발생수요에 대한 예약부도, 해지 등은 고려하지 않는다. 4) 총 사용가능한 좌석수는 Q로 주어지고, 항공편 출발시점 이후에 남겨진 좌석의 가치는 0이 된다. 모형에서의 표현의 단순화를 위하여 매 시점 고려되는 가격집합에 포함된 가격의 수는 M으로 동일2)함을 가정한다.
- 각 시점에서 고려되는 가격수준에 대한 수요분포는 수요하한을 0으로 하고, 최대 수요까지를 15개 구간으로 구분하여 과 같은 분포를 갖는 것으로 가정하였다.
- 4) 총 사용가능한 좌석수는 Q로 주어지고, 항공편 출발시점 이후에 남겨진 좌석의 가치는 0이 된다. 모형에서의 표현의 단순화를 위하여 매 시점 고려되는 가격집합에 포함된 가격의 수는 M으로 동일2)함을 가정한다. 모형의 수립을 위하여 다음과 같은 기호 및 변수를 정의하자.
- 자료의 단순화를 위해 각 가격수준별 시점별 구간 값은 다르지만, 수요분포는 동일한 것으로 가정하였다. 즉, T = 1시점에서 가격수준 100에 대한 5번째 구간 값은 [9, 11]을 나타내고, 가격 수준 70에서의 5번째 구간 값은 [27, 28]이지만이 구간에서 수요가 발생할 확률은 두 가격수준에서 모두 6%임을 나타내고 있다.
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