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NTIS 바로가기한국CAD/CAM학회논문집 = Transactions of the Society of CAD/CAM Engineers, v.17 no.4, 2012년, pp.253 - 261
박형욱 (한국과학기술정보연구원(KISTI)) , 박철우 (한국과학기술정보연구원(KISTI)) , 김명수 (조선대학교 치과대학) , 박형준 (조선대학교 산업공학과)
In order to make dental implant surgery successful, it is important to perform proper planning for dental implant placement. In this paper, we propose a decent approach to dental implant placement planning based on geometric processing of 3D models of jawbones, a nerve curve and neighboring teeth ar...
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핵심어 | 질문 | 논문에서 추출한 답변 |
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PCA에서 얻어진 벡터정보는 무엇을 의미하며, 본 논문에서는 무엇을 의미하는가? | PCA는 데이터를 한 개의 축으로 사상시켰을 때 분산 값이 큰 순서부터 좌표축을 놓고 이를 새로운 좌표계로 데이터를 선형 변환시키는 방식이다. 이러한 방법으로 얻어진 벡터정보는 3D 모델에 대한 주방향 성분 벡터를 의미하며 본 논문에서는 치아가 턱뼈에 식립되어 있는 방향을 의미한다(Fig. 3 참조). | |
PCA는 어떤 방식인가? | PCA(Principal component analysis) 알고리즘은 데이터 집합을 분석하는 기법 중 하나이며, 주성분 분석이라고도 불린다[5]. PCA는 데이터를 한 개의 축으로 사상시켰을 때 분산 값이 큰 순서부터 좌표축을 놓고 이를 새로운 좌표계로 데이터를 선형 변환시키는 방식이다. 이러한 방법으로 얻어진 벡터정보는 3D 모델에 대한 주방향 성분 벡터를 의미하며 본 논문에서는 치아가 턱뼈에 식립되어 있는 방향을 의미한다(Fig. | |
ASCII 시스템을 이용한 방식의 문제점은 무엇인가? | 일반적으로 식립계획을 수립하기 위해서는 환자 치악 부위의 파노라마 사진과 함께 인상재를 활용한 구강 석고모델을 이용하며 환자의 구강구조를 파악하고, 치아 골 정보 분류를 위한 ASCII 시스템 등을 이용하여 수립한다[2]. 그러나, 이와 같은 방식은 문서상의 자료와 육안 식별을 바탕으로 시술 계획이 세워지므로 무엇보다도 공간 정보에 대한 정확성이 결여되어 있으며, 시술자 간의 시술 편차가 발생할 수 있어 부적절한 시술계획이 수립되기가 쉽다. |
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