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한국 프로야구 구단의 상대적 효율성 및 생산성 변화
Productivity Change and Relative Efficiency of Korean Professional Baseball Teams 원문보기

한국콘텐츠학회논문지 = The Journal of the Korea Contents Association, v.12 no.8, 2012년, pp.330 - 342  

원도연 (연세대학교 스포츠레저학과) ,  강호정 (배재대학교 경영학과) ,  황선환 (서울시립대학교 생활체육정보학과)

초록
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모기업 지원과 관중 증가 등에 힘입어 최근 3년간 프로야구 구단들의 평균 매출액은 꾸준히 증가하는 추세에 있다. 그럼에도 불구하고 선수단 운영비등의 비용 증가분을 따라가지 못해 대부분의 프로야구 구단들은 경영상태가 좋지 않기 때문에 효율성 제고가 필요하다. 본 연구는 DEA 모형과 Malmquist Index를 이용하여 2006년부터 2008년까지의 한국 프로야구 구단들의 상대적 효율성과 생산성 변화를 측정하였으며, 본 연구결과는 다음과 같다. 첫째, 규모의 수익불변을 가정하는 CCR 효율성 결과는 2006년의 경우 효율적인 프로구단은 두산베어스와 삼성라이온즈, 2007년의 경우 효율적인 프로구단은 두산베어스와 SK와이번스, 2008년의 경우 효율적인 프로구단은 롯데자이언츠와 LG트윈스로 나타났다. 둘째, 규모의 수익가변을 가정하는 BCC 효율성 결과는 2006년의 경우 효율적인 프로구단은 두산베어스와 삼성라이온즈 및 LG트윈스, 2007년의 경우 효율적인 프로구단은 SK와이번스, 두산베어스, 삼성라이온즈와 KIA타이거즈, 2008년의 경우 효율적인 프로구단은 롯데자이언츠, LG트윈스, SK와이번스, 삼성라이온즈로 나타났다. 셋째, 생산성 변화결과를 살펴보면 2006-2007 기간의 Malmquist Index의 평균은 1.0615, 2007-2008 기간의 Malmquist Index의 평균은 1.0293으로 나타나 생산성 향상을 보였다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

Most of professional baseball teams are not good for business condition because of operation costs in spite of support of mother company. This study measured the relative efficiency and productivity change of the Korean professional baseball teams using DEA model and Malmquist Index for 2006-2008. T...

주제어

AI 본문요약
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문제 정의

  • DEA는 Farrel[9]에 의하여 처음 제안된 모형으로, 이를 확장한 기본적인 모형으로 Charnes, Cooper & Rhodes[7]의 CCR 모형과 Banker, Charnes & Cooper[3]의 BCC 모형이 있다. CCR 모형의 경우 규모 수익 불변을 가정하고 있으며, 이를 통해 기술효율성을 측정하게 되는데 본 연구는 비교적 통제가 가능한 투입 요소들을 기준으로 한 투입지향 CCR 모형으로 측정하고자 한다. 투입지향 CCR 모형은 다음과 같이 선형계획모형으로 설정할 수 있다.
  • 본 연구는 DEA 모형과 Malmquist Index를 이용하여 2006년부터 2008년까지의 한국 프로야구 구단들의 상대적 효율성과 생산성 변화를 측정하였으며, 본 연구결과를 토대로 논의를 기술하고자 한다.
  • 본 연구의 목적은 프로야구 출범 후 30년째를 맞이하고 있는 시점에서 DEA 기법과 Malmquist Index를 이용하여 2006년부터 2008년까지의 한국 프로야구 구단들의 상대적 효율성과 생산성 변화를 측정하는 것이다. 본 연구결과는 비효율적인 프로야구 구단들의 효율성을 높일 수 있는 기초 자료로 활용될 수 있을 것이다.

가설 설정

  • BCC 모형은 규모수익 가변을 가정하고 있으며, 순수 기술효율성을 측정하게 되는데 본 연구는 비교적 통제가 가능한 투입요소들을 기준으로 한 투입지향 BCC 모형으로 측정하고자 한다. 투입지향 BCC 모형은 다음과 같이 선형계획모형으로 설정할 수 있는데, CCR 모형과의 차이점은 제약조건에 블록조건(convexity condition) #이 추가된 것 외에는 본질적으로 동일하다.
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질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
프로야구는 어떠한 방식을 적용하고 있나? 프로스포츠 가운데 프로야구는 1982년 가장 먼저 출범을 하였으며, 2012년 6월 기준 8개 구단으로 지역연고제를 따르고 있다. 시즌 내 133경기 총 532 경기가 열리게 되며, 순위결정방식은 승률제를 적용하고 있다[19].
효율성을 측정하는 방법은 무엇이 있나? 효율성을 측정하는 방법에는 비율분석법, 생산성지수법, 함수적 접근법, 자료포락분석법 등이 있다. 비율 분석과 생산성 지수법의 경우 단일의 투입요소와 단일의 산출요소만을 고려함으로써 여러 투입요소와 산출 요소가 존재하는 상황에서는 부적합한 방법이다.
한국 프로야구 구단들의 상대적 효율성과 생산성 변화를 연구한 결과는? 본 연구는 DEA 모형과 Malmquist Index를 이용하여 2006년부터 2008년까지의 한국 프로야구 구단들의 상대적 효율성과 생산성 변화를 측정하였으며, 본 연구결과는 다음과 같다. 첫째, 규모의 수익불변을 가정하는 CCR 효율성 결과는 2006년의 경우 효율적인 프로구단은 두산베어스와 삼성라이온즈, 2007년의 경우 효율적인 프로구단은 두산베어스와 SK와이번스, 2008년의 경우 효율적인 프로구단은 롯데자이언츠와 LG트윈스로 나타났다. 둘째, 규모의 수익가변을 가정하는 BCC 효율성 결과는 2006년의 경우 효율적인 프로구단은 두산베어스와 삼성라이온즈 및 LG트윈스, 2007년의 경우 효율적인 프로구단은 SK와이번스, 두산베어스, 삼성라이온즈와 KIA타이거즈, 2008년의 경우 효율적인 프로구단은 롯데자이언츠, LG트윈스, SK와이번스, 삼성라이온즈로 나타났다. 셋째, 생산성 변화결과를 살펴보면 2006-2007 기간의 Malmquist Index의 평균은 1.0615, 2007-2008 기간의 Malmquist Index의 평균은 1.0293으로 나타나 생산성 향상을 보였다.
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참고문헌 (19)

  1. 강호정, "프로구단의 상대적 효율성 및 생산성 변화", 한국콘텐츠학회논문지, 제10권, 제10호, pp.456-463, 2010. 

  2. 이영한, 국내 프로스포츠구단의 경영효율성 평가, 서울대학교 대학원, 석사학위논문, 2005. 

  3. R. D. Banker, A. Charnes, and W. W. Cooper, "Some Models for Estimating Technical and Scale Inefficiencies in Data Envelopment Analysis," Management Science, Vol.30, No.9, pp.1078-1092, 1984. 

  4. A. Bussofiane, R. G. Dyson, and E. Thanassoules, "Applied Data Envelopment Analysis," European Journal of Operational Research, Vol.52, No.1, pp.1-15, 1991. 

  5. Carlos Pestana Barros and Stephanie Leach, "Performance Evaluation of the English Premier Football League with Data Envelopment Analysis," Applied Economics, Vol.38, pp.1449-1458, 2006. 

  6. Caves, Christensen and Diewert, "The Economic Theory of Index Numbers and the Measurement of Input, Output and Productivity," Econometrica, Vol.50, No.6, pp.1393-1414, 1982. 

  7. A. Charnes, W. W. Cooper, and E. Rhodes, "Measuring the Efficiency of Decision Making Units," European Journal of Operational Research, Vol.2, pp.429-444, 1978. 

  8. K. W. Einoff, "Is Winning Everything?: A Data Envelopment Analysis of Major League Baseball and the National Football League," Journal of Sports Economics, Vol.5, No.2, pp.127-151, 2004. 

  9. M. J. Farrel, "The Measurement of Productivity Efficiency," Journal of the Royal Statistical Society, Vol.120, No.3, pp.253-282, 1957. 

  10. J. A. Fitzsimmons and M. J. Fitzsimmons, Service Management for Competive Advantage, McGraw-Hill, pp.31-33, 1994. 

  11. I. M. Garcia-Sanchez, "Efficiency and Effectiveness of Spanish Football Teams: a Three-Stage-DEA Approach," Central European Journal of Operational Research and Economics, Vol.15, pp.21-45, 2007. 

  12. I. Guzman and S. Morrow, "Measuring Efficiency and Productivity in Professional Football Teams: Evidence from the English Premier," Central European Journal of Operational Research and Economics, Vol.15, pp.309-328, 2004. 

  13. D. Hass, M. C. Kocher, and M. Sutter, "Measuring Efficiency of German Football Teams by Data Envelopment Analysis," Central European Journal of Operational Research and Economics, Vol.12, pp.251-268, 2004. 

  14. D. Hass, "Productive Efficiency of English Football Teams-A Data Envelopment Analysis Approach," Managerial And Decision Economics, Vol.24, pp.403-410, 2003. 

  15. D. Hass, "Technical Efficiency in the Major League Soccer," Journal of Sports Economics, Vol.4 No.3, pp.203-215, 2003. 

  16. Manuel Espitia-Escuer and Lucia Isabel Garcia-CebriAn, "Measuring the Efficiency of Spanish First-Division Soccer Teams," Journal of Sports Economics, Vol.5 No.4, pp.329-346, 2004. 

  17. http://dart.fss.or.kr/ 

  18. http://groupopni.ftc.go.kr/index.jsp 

  19. http://www.koreabaseball.com 

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