[논문]DEA를 이용한 야구 국가대표단의 타자 선발에 관한 연구

석영기

doi:10.5762/kais.2014.15.1.165

DEA를 이용한 야구 국가대표단의 타자 선발에 관한 연구
Selecting the Batters of National Baseball Squad using Data Envelopment Analysis 원문보기

한국산학기술학회논문지 = Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society, v.15 no.1, 2014년, pp.165 - 172

초록
AI-Helper

본 논문의 주된 관심은 좋은 기록을 보유하고 있는 선수들로 국가대표단을 구성하면 세계대회에서 좋은 성적을 올릴 수 있는가이다. 2010년 광조우 아시안게임에서 우승한 야구 국가대표단 선수들의 경기력을 한국프로야구선수들과 함께 평가해보고, 그 중에서 기량이 뛰어난 선수들로 대표단을 구성하였는지 분석해 보고자 한다. 본 연구를 위해 사용된 DEA모형은 DMU의 재량권이 제한된 BCC 모형(BCC model with non-discretionary)이다. 분석을 위한 투입변수는 타석수와 도루시행횟수이며, 산출변수는 공격공헌도, 도루성공률 및 득점이다. 분석대상이 된 97명의 선수 중에서 22명의 선수가 효율적인 것으로, 75명의 선수가 비효율적인 것으로 측정되었다. 그리고 12명의 대표선수 중에서 8명의 선수가 효율적인 것으로 분류되었다. 이는 2010년 광조우 아시안게임에서의 야구대표팀이 이전 세계대회에서의 경험을 교훈으로 삼아 최강의 전력을 발휘할 수 있는 선수들로 구성되었음을 보여주고 있다.

Abstract ▼ AI-Helper

The purpose of this paper is to identify whether the national baseball squad made up of the best players may get the outstanding results in the international competitions or not. Using Data Envelopment Analysis, the relative efficiency of players in Korean Baseball Organization is estimated as performance measure, and compared with the efficiency scores of national squad members. The paper focuses on the proper choice of DEA model in a baseball setting, thereby selecting the BCC model with non-discretionary variable. Two input variables(plate appearances and stolen bases to enforce) and three output variables(runs, on-base plus slugging and stolen base percentage) are used to evaluate the efficiency of the baseball players. Results showed that 22 players among 97 players were classified as efficient and 8 players among 12 national squad members were as efficient. These findings indicate a potential for DEA to be a major part of the analytical approaches in evaluating the relative efficiency of players.

주제어

AI 본문요약
AI-Helper

* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.

문제 정의

본 연구에서의 주된 관심은 뛰어난 기록을 보유하고 있는 선수들로 국가대표팀을 구성하면 세계대회에서 좋은 성적을 올릴 수 있는가이다. 경기력이 뛰어난 선수들을 분별할 수 있는 분석방법으로 경영과학적 접근법인 자료포락분석법(Data Envelopment Analysis; DEA)을 활용하여, 우리나라 프로야구선수들과 국가대표팀 선수들의 경기력을 평가해보고, 그 중에서 기량이 뛰어난 선수들로 대표팀을 구성하여 2010년 광조우 아시안게임에 임했는지 분석해 보고자 한다.
본 연구에서는 야구선수들의 경기력을 측정하고자 DEA를 적용하였다. 이를 위해 사용된 모형은 DMU의 재량권이 제한되어 있는 투입지향적 BCC 모형(input-orientedBCC model with non-discretionary variables)이다.
DEA는 스포츠 서비스산업의 여러 영역에서 적용되고 있은데, 특히 야구 분야에서는 구단의 가치평가[6], 선수의 경기력 평가[7,8]를 위한 지수(index) 개발[9], 선수연봉 산정평가[10,11] 등에 활용되고 있다. 본 연구에서는 포지션별로 기량이 뛰어난 선수들로 국가대표단을 구성하여 세계대회에 임한다면 좋은 성과를 있는지에 관해서 DEA로 분석하고 이에 기여하고자 한다.
본 연구에서의 주된 관심은 뛰어난 기록을 보유하고 있는 선수들로 국가대표팀을 구성하면 세계대회에서 좋은 성적을 올릴 수 있는가이다. 경기력이 뛰어난 선수들을 분별할 수 있는 분석방법으로 경영과학적 접근법인 자료포락분석법(Data Envelopment Analysis; DEA)을 활용하여, 우리나라 프로야구선수들과 국가대표팀 선수들의 경기력을 평가해보고, 그 중에서 기량이 뛰어난 선수들로 대표팀을 구성하여 2010년 광조우 아시안게임에 임했는지 분석해 보고자 한다.

제안 방법

야구시합에서 타자의 능력은 치고 달려서 득점을 하는 것으로 평가된다[5,12]. 본 연구를 위한 투입변수는 타석수(plate appearances)와 도루시행횟수(stolen bases toenforce)이며, 산출변수는 공격공헌도(on-base plusslugging), 도루성공률(stolen base percentage) 및 득점(runs)이다[Table 1]. 도루시행횟수는 도루와 도루실패의 합이며, 도루성공률은 (도루/도루시행횟수)이다.
이를 위해 사용된 모형은 DMU의 재량권이 제한되어 있는 투입지향적 BCC 모형(input-orientedBCC model with non-discretionary variables)이다. 사용된 투입변수로는 타석과 도루실행횟수이고, 산출변수는 공격공헌도, 도루성공율과 득점이다.
2008년 북경올림픽 예선과 본선에서의 경기결과도 2006년도와 유사하다. 아시아예선전에서 출전권을 획득하지 못하였지만, 대륙간 예선전을 통해서 어렵사리 출전권을 획득하여, 본선에서 전승으로 우승을 하였다. 2010년도 광조우 아시안게임에서는 이전 세계대회에서의 교훈을 거울로 삼아 최강의 전력을 구축한 국가대표팀은 압박과 부담을 딛고 우승을 하였다.
위에서 정의된 DEA모형을 통하여 선수별 경기력에 관한 효율성을 측정하였다. Table 4는 분석결과인 효율성 값을 기초로 포지션별로 효율적인 선수와 비효율적인 선수를 정리한 것이다.

대상 데이터

일반적으로 분석대상 DMU의 수(N)는 (투입변수+산출변수)의 3배 이상을 권장한다[31]. 2010년도 각 구단별로 133경기를 하였는데, 이중에서 50% 이상의 경기(67경기 이상)에 출전한 선수들만을 분석대상으로 선정하였다. Table 2는 구단별 및 포지션별로 선정된 선수의 수를 나타내는데, 괄호 안의 숫자는 대표선수의 수를 의미한다.
본 연구를 위해 요청되는 자료는 한국야구위원회(Korea Baseball Organization; KBO)에 발간하는 ‘2011프로야구 연감’에서 2010 광조우 아시안게임이 개최된 년도인 2010년도 기록으로부터 발췌되었다[13].
한국야구위원회와 대한야구협회에서는 2010년 9월 6일에 2010년 광저우아시안게임 야구 국가대표로 24명을 확정했다. 세부적인 구성은 투수 10명, 포수 2명, 내야수 7명 및 외야수 5명인데, 해외에서 활동하는 내야수(일본)와 외야수(미국)가 각각 1명씩 포함되어 있어서, 국내에서 선발된 내야수와 외야수는 각각 6명과 4명이다.
야구에서의 선수단은 투수와 야수로 구성되는데, 본 연구에서의 초점은 야수(내야수, 외야수, 포수)에 두고자 한다. 야수들의 경기력은 공격과 수비를 통해서 평가되는데, 이 중에서 타격과 도루로 설명되는 공격력을 분석의 대상으로 한다.
야구에서의 선수단은 투수와 야수로 구성되는데, 본 연구에서의 초점은 야수(내야수, 외야수, 포수)에 두고자 한다. 야수들의 경기력은 공격과 수비를 통해서 평가되는데, 이 중에서 타격과 도루로 설명되는 공격력을 분석의 대상으로 한다.
한국야구위원회와 대한야구협회에서는 2010년 9월 6일에 2010년 광저우아시안게임 야구 국가대표로 24명을 확정했다. 세부적인 구성은 투수 10명, 포수 2명, 내야수 7명 및 외야수 5명인데, 해외에서 활동하는 내야수(일본)와 외야수(미국)가 각각 1명씩 포함되어 있어서, 국내에서 선발된 내야수와 외야수는 각각 6명과 4명이다.
효율적인 선수로 측정된 내야수 9명 중에는 4명이, 외야수의 경우 11명 중에서 3명이, 포수의 경우 2명 중에서1명이 국가대표로 최종명단을 올렸다.

이론/모형

본 연구에서 사용된 DEA모형은 DMU의 재량권이 제한된 투입지향적 BCC 모형(input –oriented BCC model with non-discretionary variable)이다[30].
본 연구에서는 야구선수들의 경기력을 측정하고자 DEA를 적용하였다. 이를 위해 사용된 모형은 DMU의 재량권이 제한되어 있는 투입지향적 BCC 모형(input-orientedBCC model with non-discretionary variables)이다. 사용된 투입변수로는 타석과 도루실행횟수이고, 산출변수는 공격공헌도, 도루성공율과 득점이다.

성능/효과

분석대상이 된 97명의 선수 중에서 22명의 선수가 효율적인 것으로, 75명의 선수가 비효율적인 것으로 측정되었다. 그리고 투수를 제외한 12명의 대표선수 중에서 8명의 선수가 효율적인 것으로 분류되었다. 2010년 광조우 아시안게임에서는 이전 세계대회에서의 경험을 교훈삼아 최강의 전력을 발휘할 수 있는 선수들로 국가대표팀을 구성하여 우승하였음을 보여주고 있다.
대표선수로 확정된 선수 중에서 효율적으로 측정된 선수의 비율은 내야수 67%(4/6), 외야수 75%(3/4), 포수 50%(1/2)이며, 그리고 전체적으로 67%(8/12)이다. 이는 2010년 광조우 아시안게임 야구대표단이 상대적으로 뛰어난 경기력을 보유한 선수들로 구성되어서 우승할 수 있었음을 보여주고 있다.
따라서 DEA기법은 정성적 판단과 병행하여 선수의 경기력을 평가할 때 그 활용상의 유효성이 더 커질 것으로 판단된다. 둘째로 야구경기의 승패는 야수들의 경기력만이 작용하는 것이 아니라, 감독의 역량과 투수의 능력도 상당부분 작용을 한다. 따라서 이 모든 요인을 함께 고려한 연구를 진행하는 것이 요청된다.
분석대상이 된 97명의 선수 중에서 22명의 선수가 효율적인 것으로, 75명의 선수가 비효율적인 것으로 측정되었다. 그리고 투수를 제외한 12명의 대표선수 중에서 8명의 선수가 효율적인 것으로 분류되었다.
분석대상이 된 97명의 선수 중에서 22명의 선수가 효율적인 것으로, 75명의 선수가 비효율적인 것으로 측정되었으며, 12명의 대표선수 중에서 8명의 선수가 효율적인 것으로 분류되었다.
포지션별로 살펴보면, 내야수의 경우 50명 중에서 9명이 효율적이고 41명이 비효율적인 것으로, 외야수의 경우 36명 중에서 11명이 효율적이고 25명이 비효율적인 것으로, 포수의 경우 11명 중에서 2명이 효율적이고 9명이 비효율적인 것으로 추정되었다.

후속연구

본 연구는 다음과 같은 한계점과 향후 연구방향을 가지고 있다. 먼저 야구 기록을 기초로 한 정량적 분석만을 한 관계로, 계량화할 수 없는 상황적 대응력 등을 반영할 수 없다는 점이 한계라고 할 수 있다. 따라서 DEA기법은 정성적 판단과 병행하여 선수의 경기력을 평가할 때 그 활용상의 유효성이 더 커질 것으로 판단된다.
따라서 이 모든 요인을 함께 고려한 연구를 진행하는 것이 요청된다. 셋째로 세계대회에서 한국야구가 실패를 한 사례에 대한 분석을 병행할 때 본 연구에서 얻는 결과가 일반화될 수 있다고 여겨진다. 마지막으로 DEA에서 주의해야 할 점은 변수(투입 및 산출)와 모형의 선정이다.

질의응답

핵심어	질문	논문에서 추출한 답변
	경기력이 뛰어난 선수들을 분별할 수 있는 분석방법으로 활용되어지는 것은 무엇인가?	본 연구에서의 주된 관심은 뛰어난 기록을 보유하고 있는 선수들로 국가대표팀을 구성하면 세계대회에서 좋은 성적을 올릴 수 있는가이다. 경기력이 뛰어난 선수들을 분별할 수 있는 분석방법으로 경영과학적 접근법인 자료포락분석법(Data Envelopment Analysis; DEA)을 활용하여, 우리나라 프로야구선수들과 국가대표팀 선수들의 경기력을 평가해보고, 그 중에서 기량이 뛰어난 선수들로 대표팀을 구성하여 2010년 광조우 아시안게임에 임했는지 분석해 보고자 한다.
	야구경기에서의 승패는 무엇에 달려있는가?	야구경기에서의 승패는 기본적으로 감독의 역량과 리더십, 선수들의 능력 및 경기의 환경적 특징 등을 들 수 있다[5]. 2006년도 한국야구는 영광과 좌절을 함께 했다.
	세계야구대회에서 대한민국의 성과는 어떠했나?	세계야구대회에서 대한민국의 성과는 영광과 좌절을 반복하고 있다. 2004년 아테네올림픽 아시아예선에서의 탈락, 2006년 3월에 개최된 제1회 World Baseball Classic(WBC)에서의 4강, 그해 11월에 개최된 도하 아시안게임에서의 참패, 2008년 북경올림픽 아시아예선의 탈락, 2008년 북경올림픽 대륙간예선의 올림픽 출전권 획득, 2008년 8월 북경올림픽에서의 우승, 2009년 3월 제2회 WBC에서 2위, 2010년 11월 광조우 아시안게임에서의 우승 등을 언급할 수 있다. 이렇게 성적이 들쑥날쑥한 원인을 규명하여 이후에 개최되는 세계대회를 대비하는 것이 요청된다[3,4].

참고문헌 (31)

Namgil Ha, Understanding the Movement Art and Science, Daehan Media, 2002.
Korean Sports Science Institute, Introduction to Sports Science, Bokyung Publishers, Seoul, 1987.
http://sports.khan.co.kr, 2010. 8. 29.
http://sports.chosun.com, 2010. 8. 29.
L. Koppett, The New Thinking Fan's Guide to Baseball, The Simon & Schuster, Inc., 1991.
C. Kim, "A Study on the Evaluation of Value of Professional Baseball Clubs in Korea", Korean Journal of Sport Management, Vol. 6, No. 1, pp. 15-30, 2001.
T. Kim and H. Cho, "Performance Evaluation and Management of Baseball Players", Korean Journal of Industrial Economics, Vol. 17, No. 6, pp. 2131-2148, December 2004
D. Lee and W. Yang, "Performance Evaluations of Professional Baseball Players using DEA/OERA", IE Interfaces, Vol. 17, No. 4, pp. 440-449, December 2004.
T. R. Anderson and G. P. Sharp, "A New Measure of Baseball Batters using DEA", Annals of Operations Research, Vol. 73, pp. 141-155, 1997. DOI: http://dx.doi.org/10.1023/A:1018921026476
L. H. Howard and J. L. Miller, "Fair Pay for Fair Play: Estimating Pay Equity in Professional Baseball with Data Envelopment Analysis", Academy of Management Journal, Vol. 36, pp. 882-894, 1993. DOI: http://dx.doi.org/10.2307/256763

상세보기
E. Kim, "The Relationship of Game Performance and Annual Salary for Korean Professional Baseball Pitchers", Journal of Korean Sociology of Sports, Vol. 15, No. 1, pp. 95-104, 2002.
K. Ross, Mathematician at the Ballpark: Odds and Probabilities for Baseball Fans, Pearson Education, Inc., 2005.
Korean Baseball Organization, 2011 Official Yearbook, KBO, 2011.
Z. Hample, Watching Baseball Smarter: A Professional Fan's Guide for Beginners, Semi-experts and Deeply Serious Geeks, Random House, NY, 2007.
A. Charnes, W. W. Cooper, and E. Rhodes, "Measuring the Efficiency of Decision Making Units," European Journal of Operational Research, Vol. 2, 429-444, 1978. DOI: http://dx.doi.org/10.1016/0377-2217(78)90138-8

상세보기
A. Charnes, W. W. Cooper, Arie Y. Lewin, and Lawrence M. Seiford ed., Data Envelopment Analysis: Theory, Methodology, and Applications, Kluwer Academic Publishers, 1993.
L. M. Seiford, "Data Envelopment Analysis: The Evolution of the State of the Art(1978-1995), The Journal of Productivity Analysis, Vol. 7, pp. 99-137, 1996. DOI: http://dx.doi.org/10.1007/BF00157037

상세보기
Yeung K. Suk, "Measuring the Impact of Total Quality Management on Efficiency using Data Envelopment Analysis in the Hospital Industry: The Case of the East South Central Region of the United States," Ph. D. Dissertation, The University of Mississippi, 1998.
G. Tavares, A Bibliography of Data Envelopment Analysis(1978-2001), Rutgers Research Report, Rutgers University, NJ, 2002.
Mazur, Mark J., "Evaluating the Relative Efficiency of Baseball Players," in Abraham Charnes, W. W. Cooper, Arie Y. Lewin, and Lawrence M. Seiford ed., Data Envelopment Analysis: Theory, Methodology, and Applications, Kluwer Academic Publishers, 1993.
K. Oh and J. Lee, "A Model Study on Salaries of Korean Pro-Baseball Players using Data Mining", Journal of Korean Sociology of Sport, Vol. 16, No. 2, pp. 295-309, 2003.
M. P. E. Lins, E. G. Gomez, J. C. C. B. Soares de Mello and A. J. R. Soares de Mello, "Olympic Ranking based on a Zero Sum Gains DEA Model", European Journal of Operational Research, Vol. 148, pp. 312-322, 2003. DOI: http://dx.doi.org/10.1016/S0377-2217(02)00687-2

상세보기
S. Lozano, G. Villa, F. Guerrero, and P. Cortes, "Measuring the Performance of Nations at the Summer Olympics using DEA", Journal of the Operational Research Society, Vol. 53, pp. 501-511, 2002. DOI: http://dx.doi.org/10.1057/palgrave.jors.2601327

상세보기
D. J. Haas, "Technical Efficiency in the Major League Soccer", Journal of Sports Economics, Vol. 4, pp. 203-215, 2003. DOI: http://dx.doi.org/10.1177/1527002503252144

상세보기
N. Hirotsu, H. Yoshii, Y. Aoba and M. Yoshimara, "An Evaluation of Characteristics of J-League Players Using Data Envelopment Analysis", Football Science, Vol. 9, pp. 1-13, 2012.
W. W. Cooper, J. L. Ruiz and I. Sirvent, "Selecting non-zero Weights to Evaluate Effectiveness of Basketball Players with DEA", European Journal of Operational Research, Vol. 195, pp. 563-574, 2009. DOI: http://dx.doi.org/10.1016/j.ejor.2008.02.012

상세보기
K. W. Einolf, "Is Winning Everything: A Data Envelopment Analysis of Major League Baseball and the National Football League", Journal of Sports Economics, Vol. 5, pp. 127-151, 2004. DOI: http://dx.doi.org/10.1177/1527002503254047

상세보기
E. H. DeOliveira and R. Callum, "Who's the Best? Data Envelopment Analysis and Ranking Players in the National Football League", in S. Butenko, J. Gil-Lafuente and P. M. Pardalos ed., Economisc, Management and Optimization in Sports, pp. 15-30, Berlin, Springer, 2004. DOI: http://dx.doi.org/10.1007/978-3-540-24734-0_2
H. O. Fried, J. Lanbrinos and J. Tyner, "Evaluating the Performance of Professional Golfers on the PGA, LPGA, and SPGA Tours", European Journal of Operational Research, Vol. 154, pp. 548-561, 2004. DOI: http://dx.doi.org/10.1016/S0377-2217(03)00188-7

상세보기
R. D. Banker and R. C. Morey, "Efficiency analysis for Exogenously Fixed Inputs and Outputs," Operations Research, 32, 4, 513-521, 1986. DOI: http://dx.doi.org/10.1287/opre.34.4.513

상세보기
R. D. Banker, A. Charnes, W. W. Cooper, J. Swarts and D. A. Thomas, "An Introduction to Data Envelopment Analysis with Some of its Models and their Uses", Research in Governmental and Nonprofit Accounting, Vol. 5, pp. 125-163.

저자의 다른 논문 :

표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

내보내기 구분	파일저장 인쇄 메일전송
구성항목	기본정보 상세정보 관리번호, 논문명, 저널/프로시딩명, 저자 , 발행년, 권, 호, 시작페이지, 끝페이지, 발행기관 관리번호, 논문명, 대등논문명, 저자 , 저널/프로시딩명, 발행기관, 발행년, 발행언어, 권, 호, 시작페이지, 끝페이지, ISBN, ISSN, 주제분야, 키워드, 초록(한글), 초록(영문), 저자(소속기관)
저장형식	Text(ASCII format) Excel format RefWorks Direct Export RIS format (for Reference Manager, ProCite, EndNote), Scholar's Aids, Mendeley
메일정보	받는사람 (필수) @ 보내는사람 (선택) @ 제목 내용 KISTI 검색결과 이메일 서비스
안내	총 건의 자료가 검색되었습니다. 다운받으실 자료의 인덱스를 입력하세요. (1-10,000) 검색결과의 순서대로 최대 10,000건 까지 다운로드가 가능합니다. 데이타가 많을 경우 속도가 느려질 수 있습니다.(최대 2~3분 소요) 다운로드 파일은 UTF-8 형태로 저장됩니다. 파일의 내용이 제대로 보이지 않을실 때는 웹브라우저 상단의 보기 -> 인코딩 -> 자동선택 여부를 확인하십시오. ~ Text(ASCII format) Excel format

연합인증