해항도시의 삶의 질에 대한 항만의 영향력 분석 - 중국 대련항과 부산항의 비교분석 - A Study on Port's Influence over 'Quality of Life' in Sea Port Cities - Compare China Dalian Port with Busan Port -원문보기
본 연구는 항만과 해항도시 지역주민의 삶의 질(QOL)간의 관계를 분석하였다. 즉, 항만이 당해 지역 지역주민의 QOL에 어떠한 영향을 미치는지를 분석하였다. 그리고 이러한 연구내용을 진행하기 위하여 선행연구의 고찰을 통해 총 17개의 QOL 측정지표들을 선정하였다. 분석의 결과, 부산항과 대련항은 당해 지역의 QOL 측정지표인 인구1인당 일반세출결산액, 인구1인당 제조업체수, 인구1인당 제조업체고용자수, 도로포장율, 인구1인당 교통사고건수, 주택보급율, 인구1인당 금융기관수, 인구1인당 공원면적, 인구1인당 문화재수, 인구1인당 복지비, 인구1인당 화재발생건수 등에 공통적으로 의미 있는 영향을 미치는 것으로 나타났다. 또한 부산항은 QOL 측정지표인 인구증가율, 인구1인당 공중위생업소수, 인구1인당 공연장시설수, 인구1인당 학교수, 인구1인당 병상수 등에 의미있는 영향을 미쳤지만, 대련항은 영향을 미치지 않는 것으로 나타났다. 그리고 부산항은 인구1인당 범죄발생건수에 영향을 미치지 않았지만, 대련항은 영향을 미치는 것으로 분석되었다.
본 연구는 항만과 해항도시 지역주민의 삶의 질(QOL)간의 관계를 분석하였다. 즉, 항만이 당해 지역 지역주민의 QOL에 어떠한 영향을 미치는지를 분석하였다. 그리고 이러한 연구내용을 진행하기 위하여 선행연구의 고찰을 통해 총 17개의 QOL 측정지표들을 선정하였다. 분석의 결과, 부산항과 대련항은 당해 지역의 QOL 측정지표인 인구1인당 일반세출결산액, 인구1인당 제조업체수, 인구1인당 제조업체고용자수, 도로포장율, 인구1인당 교통사고건수, 주택보급율, 인구1인당 금융기관수, 인구1인당 공원면적, 인구1인당 문화재수, 인구1인당 복지비, 인구1인당 화재발생건수 등에 공통적으로 의미 있는 영향을 미치는 것으로 나타났다. 또한 부산항은 QOL 측정지표인 인구증가율, 인구1인당 공중위생업소수, 인구1인당 공연장시설수, 인구1인당 학교수, 인구1인당 병상수 등에 의미있는 영향을 미쳤지만, 대련항은 영향을 미치지 않는 것으로 나타났다. 그리고 부산항은 인구1인당 범죄발생건수에 영향을 미치지 않았지만, 대련항은 영향을 미치는 것으로 분석되었다.
As an exploratory research to understand the nature of relationships between ports and their neighboring communities, this study analyzes how ports influence their residents' quality of life(QOL). The QOL was measured by 17 indicators reconstructed by reviewing relevant literatures. As a result, bot...
As an exploratory research to understand the nature of relationships between ports and their neighboring communities, this study analyzes how ports influence their residents' quality of life(QOL). The QOL was measured by 17 indicators reconstructed by reviewing relevant literatures. As a result, both Busan port and Dalian port were found to have statistically significant influence on many of QOL indicators including general expenditure per capita, number of manufacturing factories per capita, number of factories's laborer per capita, the rate of pavement, number of traffic accident per capita, rate of housing supply, number of financial agencies per capita, park area per capita, number of cultural assets per capita, the size of welfare expenditure per capita, number of fire occurrence per capita. And Busan port have statistically significant influence on QOL indicators including the rate of increase in population, number of public health industries per capita, number of public health industries per capita, number of schools per capita, number of sick-beds per capita, but Dalian port not have influence. Also Dalian port have statistically significant influence on number of crime occurrence per capita, but Busan port not have influence.
As an exploratory research to understand the nature of relationships between ports and their neighboring communities, this study analyzes how ports influence their residents' quality of life(QOL). The QOL was measured by 17 indicators reconstructed by reviewing relevant literatures. As a result, both Busan port and Dalian port were found to have statistically significant influence on many of QOL indicators including general expenditure per capita, number of manufacturing factories per capita, number of factories's laborer per capita, the rate of pavement, number of traffic accident per capita, rate of housing supply, number of financial agencies per capita, park area per capita, number of cultural assets per capita, the size of welfare expenditure per capita, number of fire occurrence per capita. And Busan port have statistically significant influence on QOL indicators including the rate of increase in population, number of public health industries per capita, number of public health industries per capita, number of schools per capita, number of sick-beds per capita, but Dalian port not have influence. Also Dalian port have statistically significant influence on number of crime occurrence per capita, but Busan port not have influence.
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문제 정의
6) 그리고 상관관계분석을 실시한 이유는 회귀분석에 앞서 컨테이너 처리물동량과 QOL 측정지표간의 관계를 파악하기 위해 실시되었고, 회귀분석을 실시한 이유는 부산항과 대련항의 컨테이너 처리 실적이 당해지역 주민들의 QOL에 어떠한 영향을 미치는지를 분석하기 위하여 실시하였다.
이러한 맥락에 따라 이 외(2009: 92-93에서 재인용) 등은 항만경쟁의 원인과 결과를 모두 처리물동량에 있다고 가정하고, 부산항, 광양항, 인천항, 평택항 등의 경쟁구조를 분석하였다. 따라서 본 논문에서도 각 항만의 컨테이너 처리물동량을 당해 지역의 QOL에 영향을 미치는 독립변수로 활용하고자 하였다. 위의 Table 4는 부산항과 대련항에서 과거 20년 동안 처리한 컨테이너 처리물동량을 제시한 것이다.
본 연구의 목적은 앞서 언급하였듯이 부산항과 대련항이 당해지역 주민들의 QOL에 어떤 영향을 미치고 있는지를 비교·분석하고자 하였다.
QOL의 측정차원과 측정지표들에 대해서는 국내외의 많은 연구자들이 서로 다른 관점에서 언급을 하고 있다. 여기서는 국내외 연구자들의 연구내용을 시대적 순서에 따라 어떻게 변천되어 왔는지를 고찰하고, 본 연구에서 활용할 측정차원과 측정지표들을 도출하고자 하였다.
이러한 맥락에서 본 연구는 우리나라의 대표적 해항도시인 부산광역시와 지금 현재 한참 성장중인 중국 대련시의 삶의 질(QOL)에 부산항과 대련항이 어떠한 영향을 미치고 있는지를 분석하고자 하였다.
이상에서 종속변수인 QOL 측정지표들의 현황을 살펴보았고, 이제 독립변수인 항만의 컨테이너 처리물동량을 아래에서 살펴보고자 하였다. 본 연구에서 항만의 컨테이너 처리물동량을 독립변수로 활용하는 이유는 Winkelmans(2003)가 잘 지적하고 있는데, 그에 의하면 항만경쟁이란 글로벌시장의 틀 속에서 일어나는 작용과 반작용이라고 정의하면서, 항만경쟁의 최종목표는 더 많은 물동량을 획득하는 것뿐만 아니라, 지속적인 부가가치를 발생시키고 달성하는 것이라고 지적하였다.
제안 방법
그리고 본 연구에서 면담조사방법을 실시한 이유는 첫째, 중국의 각종 통계연보에 나타나지 않는 QOL 측정지표 값 및 대련항의 컨테이너처리실적 값들을 정부관계자 및 항만관계자 등의 면담을 통하여 획득할 수 있었기 때문이며 둘째, 특정 QOL 측정지표의 경우, 한국의 항만에 의해서는 영향을 받지 않지만, 이 동일 측정지표가 중국의 항만에 의해서 영향을 받는다면, 왜 이러한 차이가 있는지, 있다면 왜 있는지를 해석하기 위해 중국 해항도시 정부관계자와 항만관계자 및 학계 연구자 등을 대상으로 면담조사를 실시하였다.
실제 각 연구자들이 사용하였던 측정차원이나 변수들은 그 명칭에 차이가 있을 뿐, 내용상으로는 상당한 동질성을 가지고 있다. 따라서 본 논문에서도 QOL을 측정하기 위한 측정차원으로 공통적으로 사용되고 있는 지역경제, 주거환경, 교육문화, 사회복지 등을 사용하였다. 왜냐하면 일반적으로 차원 혹은 변수의 선정은 선행연구에 대한 비판적 고찰로부터 출발해야 하며, 기존 연구모형에서 원용할 수 있는 변수 혹은 차원들을 선별하는 것이 중요하기 때문이다(김, 1993: 35).
본 연구의 목적과 연구내용들을 달성하기 위한 연구방법으로는 크게 문헌연구방법과 실증연구방법 및 면담조사방법 등이 사용되었다. 먼저 문헌연구방법을 통하여 QOL의 개념과 측정지표들에 대한 고찰을 실시하였고, 또한 우리나라와 중국의 각종 통계연보를 통하여 획득할 수 있는 과거 20여 년간의 QOL 측정지표 값 및 각 항만의 컨테이너처리실적 값 등을 획득하였다.
본 연구의 목적과 연구내용들을 달성하기 위한 연구방법으로는 크게 문헌연구방법과 실증연구방법 및 면담조사방법 등이 사용되었다. 먼저 문헌연구방법을 통하여 QOL의 개념과 측정지표들에 대한 고찰을 실시하였고, 또한 우리나라와 중국의 각종 통계연보를 통하여 획득할 수 있는 과거 20여 년간의 QOL 측정지표 값 및 각 항만의 컨테이너처리실적 값 등을 획득하였다.
그리고 각 항만에서의 컨테이너 처리물동량 역시 과거 20여 년간의 값을 획득한다. 셋째, 획득한 자료들을 가지고서 QOL 측정지표와 항만의 컨테이너 처리물동량간의 상관관계를 분석하며, 또한 회귀분석을 실시하여 각각의 항만이 당해 지역주민들의 QOL에 어떠한 영향을 미치는지를 분석한다. 특히 이과정에서 항만의 영향력에 어떠한 차이가 있는지를 분석한다.
이상에서 QOL의 측정차원과 측정지표들을 분석하거나 분류한 선행연구자들의 연구내용을 고찰하였다. 선행연구자들이 QOL을 측정하기 위하여 사용한 차원 혹은 측정변수 및 지표들을 분석하면 대부분이 지역경제, 주거환경, 교육문화, 사회복지 등으로 나타났다.
이상에서 언급한 연구목적을 달성하기 위한 구체적인 연구내용들을 정리하면 첫째, QOL의 개념과 측정지표에 대한 선행연구들의 고찰을 통하여 본 연구에서 활용할 QOL의 측정지표들을 선정한다. 둘째, 우리나라의 부산시와 중국 대련시의 과거 20여 년간의 QOL 측정지표 값을 통계연보를 통하여 획득한다.
셋째, 획득한 자료들을 가지고서 QOL 측정지표와 항만의 컨테이너 처리물동량간의 상관관계를 분석하며, 또한 회귀분석을 실시하여 각각의 항만이 당해 지역주민들의 QOL에 어떠한 영향을 미치는지를 분석한다. 특히 이과정에서 항만의 영향력에 어떠한 차이가 있는지를 분석한다.
대상 데이터
이상에서 언급한 연구목적을 달성하기 위한 구체적인 연구내용들을 정리하면 첫째, QOL의 개념과 측정지표에 대한 선행연구들의 고찰을 통하여 본 연구에서 활용할 QOL의 측정지표들을 선정한다. 둘째, 우리나라의 부산시와 중국 대련시의 과거 20여 년간의 QOL 측정지표 값을 통계연보를 통하여 획득한다. 그리고 각 항만에서의 컨테이너 처리물동량 역시 과거 20여 년간의 값을 획득한다.
따라서 본 연구에서 활용할 QOL 측정지표들이 통계연보에 나타나지 않는 경우가 많았고, 대부분의 경우 각 정부의 내부 문서로 남아 있는 것이 현실이었다. 따라서 현지 대련시 정부와 면담을 통해 자료를 획득하였고, 또한 대련항의 과거 20년간의 물동량처리능력(컨테이너처리실적)을 파악하기 위해서도 현지 항만을 방문하여 자료를 획득하였다.
데이터처리
마지막으로 획득한 시계열적 자료들을 가지고서 SPSS 통계 프로그램을 활용한 실증조사방법을 실시하였다.
마지막으로 획득한 시계열적 자료들을 가지고서 SPSS 통계 프로그램을 활용한 실증조사방법을 실시하였다. 실증조사방법에서는 표준화지표분석기법과 상관관계분석 및 회귀분석 등을 실시하였다. 먼저 표준화지표분석기법을 실시하는 이유는 QOL을 구성하는 측정지표들의 단위가 상이하기 때문에 이를 대표할 수 있는 하나의 단위(측정치)로 통합하는 방법론상의 문제를 해결하기 위해서였다.
성능/효과
결론적으로 항만의 컨테이너처리 물동량이 당해 지역 해항도시의 QOL에 긍정적인 영향을 미치는 측정지표는 인구1인당 세출결산액, 도로포장율, 주택보급율, 인구1인당 금융기관수, 인구1인당 공원면적, 인구1인당 문화재수, 인구1인당 복지비, 인구1인당 범죄발생건수, 인구1인당 화재발생건수 등으로 분석되었다.
그리고 부산시의 QOL 측정지표들 중에서 부산항이 가장 크게 영향을 미치는 측정지표는 인구1인당 병상수로 나타났고, 대련시의 경우는 주택보급율로 분석되었다. 구체적으로 부산항이 가장 크게 영향을 미치는 QOL 측정지표는 인구1인당 병상수, 인구1인당 복지비, 인구1인당 일반세출결산액, 인구1인당 문화재수, 주택보급율 등의 순으로 나타났다. 하지만 대련항이 가장 크게 영향을 QOL 측정지표는 주택보급율, 인구1인당 일반세출결산액, 인구1인당 복지비, 인구1인당 금융기관수, 도로포장율 등의 순으로 나타났다.
그런데 대련항의 컨테이너 처리물동량은 대련시의 QOL 측정지표들 모두에 통계적으로 의미있는 영향을 미치는 것은 아닌 것으로 나타났다. 구체적으로 인구증가율, 인구1인당 공중위생업소수, 인구1인당 공연장시설수, 인구1인당 학교수, 인구1인당 병상수 등에는 통계적으로 의미있는 영향을 미치지 못하는 것으로 분석되었다.
또한 부산항과 대련항의 컨테이너 처리물동량이 부산시와 대련시 각각의 QOL에 동일하게 영향을 미치는 측정지표로는 인구1인당 일반세출결산액, 인구1인당 제조업체수, 도로포장율, 주택보급율, 인구1인당 공원면적, 인구1인당 복지비, 인구1인당 화재발생건수(총 7개 지표) 등으로 나타났다. 그렇지만 부산항과 대련항은 인구증가율, 인구1인당 제조업체 고용자수, 인구1인당 교통사고건수, 인구1인당 금융기관수, 인구1인당 공중위생업소수, 인구1인당 공연장시설수, 인구1인당 문화재수, 인구1인당 학교수, 인구1인당 병상수, 인구1인당 범죄발생건수(총 11개 지표) 등의 측정지표들에 대해서는 서로 상이한 영향을 미치는 것으로 분석되었다.
그리고 부산시의 QOL 측정지표들 중에서 부산항이 가장 크게 영향을 미치는 측정지표는 인구1인당 병상수로 나타났고, 대련시의 경우는 주택보급율로 분석되었다. 구체적으로 부산항이 가장 크게 영향을 미치는 QOL 측정지표는 인구1인당 병상수, 인구1인당 복지비, 인구1인당 일반세출결산액, 인구1인당 문화재수, 주택보급율 등의 순으로 나타났다.
둘째, 인구1인당 일반세출결산액과 주택보급률, 인구1인당 문화재수, 인구1인당 병상수 및 인구1인당 복지비 규모는 해가 갈수록 늘어나고 있다.
또한 부산항과 대련항의 컨테이너 처리물동량이 부산시와 대련시 각각의 QOL에 동일하게 영향을 미치는 측정지표로는 인구1인당 일반세출결산액, 인구1인당 제조업체수, 도로포장율, 주택보급율, 인구1인당 공원면적, 인구1인당 복지비, 인구1인당 화재발생건수(총 7개 지표) 등으로 나타났다.
먼저 부산항의 컨테이너 처리물동량은 인구1인당 범죄발생건수를 제외한 부산시의 모든 QOL 측정지표들에 통계적으로 의미있는 영향을 미치는 것으로 분석되었다.
그리고 총 17가지의 QOL 지표들을 연도별로 그 변동 상황을 제시하였는데, 특징적인 변동상황을 정리하면 다음과 같다. 첫째, 부산광역시의 경우 해가 갈수록 인구가 감소하고 있는 것으로 나타나고 있다. 둘째, 인구1인당 일반세출결산액과 주택보급률, 인구1인당 문화재수, 인구1인당 병상수 및 인구1인당 복지비 규모는 해가 갈수록 늘어나고 있다.
구체적으로 부산항이 가장 크게 영향을 미치는 QOL 측정지표는 인구1인당 병상수, 인구1인당 복지비, 인구1인당 일반세출결산액, 인구1인당 문화재수, 주택보급율 등의 순으로 나타났다. 하지만 대련항이 가장 크게 영향을 QOL 측정지표는 주택보급율, 인구1인당 일반세출결산액, 인구1인당 복지비, 인구1인당 금융기관수, 도로포장율 등의 순으로 나타났다.
후속연구
마지막으로 중국의 경우 아직까지 공산당이 모든 지방계획을 수립하고, 이에 대한 지원을 결정하는 행정체제이다. 따라서 우리나라의 분권화된 모범사례를 중국에 소개하고, 장기적으로 우리나라의 모범사례를 도입토록 만드는 데 도움이 될 것으로 사료된다.
본 연구의 결과는 이러한 문제점을 해결하는데 일조를 할 것으로 사료된다. 또한 항만계획기능에 대한 지방자치단체의 참여 당위성을 제시함으로써 항만과 관련된 기능을 지방자치 단체로 이관하는데 도움이 될 것이며, 이는 결국 해항도시 주민의 QOL 향상에 도움이 될 것으로 사료된다. 마지막으로 중국의 경우 아직까지 공산당이 모든 지방계획을 수립하고, 이에 대한 지원을 결정하는 행정체제이다.
질의응답
핵심어
질문
논문에서 추출한 답변
해항도시는 어떠한 도시를 말하는가?
해항도시(海港都市, sea port city)란 도시들 중에서도 항만이 담당하는 기능에 크게 의존하고 있는 도시들을 말한다(Slack & Wang, 2002; 우, 2009: p.915에서 재인용).
한국에 에서 해항도시에 해당하는 도시는 어디인가?
915에서 재인용). 예들 들면 한국의 부산시와 인천시 및 광양시 등이 해항도시에 해당하며, 중국의 경우는 홍콩, 상해, 청도, 천진, 대련 등이 해항도시에 해당한다고 볼 수 있다. 실제 해항도시인 부산의 경우 부산항이 지역내총생산에 미치는 영향은 매우 큰 것으로 지적되고 있다.
항만시설확장과 항만처리능력의 향상이 장기적으로 해항도시의 발전과 지역주민의 삶의 질에 어떤 영향을 미치는가?
이처럼 항만은 해항도시의 경제전반에 미치는 영향력이 매우 크다(김·기, 2005: 141-160). 이러한 측면에서 박(2001: 61-87)은 항만은 장기적 관점에서 당해 도시의 발전을 촉진하게 되고 해당 도시경제에 긍정적인 영향을 미치는 것으로 지적한다. 따라서 항만시설확장과 항만처리능력의 향상은 항만 배후도시인 해항도시의 발전과 지역주민의 삶의 질(Quality of Life: 이하 QOL이라 한다)에도 지대한 영향을 주어왔다(국, 1986: 53-54).
참고문헌 (41)
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허윤수, 김율성(2009), 컨테이너 화물처리에 따른 부산지역 경제기여도 원단위 산정 연구, 한국항해항만학회지, 제 33권 제3호, pp.208-212.
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Estes, R.(2004), Development Challenges of the New Europe, Social Indicators Research, V.69. pp.140-150.
Glatzer, W.(2006), Quality of Life in the European Union and the United States of America: Evidence from Comprehensive Indices, Applied Research in Quality of Life, V.1. pp.175-180.
Myers, Dowell(1987), Community-Relevant Measurement of Quality of Life: A Focus on Local Trends, Urban Affairs Quarterly, V.23 N.1.
Schneider, M.(1976), The Quality of Life and Social Indicators Research, Public Administration Review. V.36 N.3.
Slack, B. and Wang, J.J.(2002). The Challenge of Peripheral Ports: An Asian Perspective. Geo Journal, Kluwer Academic Publishers(the Netherlands), p.56.
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