본 논문에서는 비즈니스 인텔리전트 시스템의 구축 후 활용 효과에 영향을 미치는 요인들을 분석하였다. 이를 위하여 우선 비즈니스 인텔리전트 시스템에 영향을 미칠 수 있는 여러 요인들을 문헌 연구를 통해서 정리 하였고, 이를 검증하기 위하여 비즈니스 인텔리전트 시스템을 구축하여 활용하고 있는 기업을 대상으로 인터넷 설문을 실시하여 필요한 데이터를 수집하였다. 본 논문의 목적을 달성하기 위하여 요인분석(FA)과 계층분석기법(AHP)분석을 실시하였다. 요인분석을 통해서 성과측정지표들의 차원이 감소된 요인을 도출하였고, 이들 요인들 사이의 중요도를 계층분석기법(AHP)으로 분석하였다. 본 연구의 결과로 본 연구를 통해서 생성된 요인은 모두 6가지이다. 비즈니스 인텔리전트 시스템의 성과에 영향을 미치는 요인들은 정보시스템의 성숙도가 제일 중요한 요인으로 나타났으며, 경영전략의 수립 필요성, 정보조직, 그리고 사용자 교육의 순서로 나타났다. 본 연구는 기업에서 비즈니스 인텔리전트 시스템을 구축하여 사용하고 있거나, 미래에 비즈니스 인텔리전트 시스템을 구축하려는 계획을 가지고 있는 기업에게 비즈니스 인텔리전트 시스템의 활용에 대한 방향을 제시해 줄 것으로 기대된다.
본 논문에서는 비즈니스 인텔리전트 시스템의 구축 후 활용 효과에 영향을 미치는 요인들을 분석하였다. 이를 위하여 우선 비즈니스 인텔리전트 시스템에 영향을 미칠 수 있는 여러 요인들을 문헌 연구를 통해서 정리 하였고, 이를 검증하기 위하여 비즈니스 인텔리전트 시스템을 구축하여 활용하고 있는 기업을 대상으로 인터넷 설문을 실시하여 필요한 데이터를 수집하였다. 본 논문의 목적을 달성하기 위하여 요인분석(FA)과 계층분석기법(AHP)분석을 실시하였다. 요인분석을 통해서 성과측정지표들의 차원이 감소된 요인을 도출하였고, 이들 요인들 사이의 중요도를 계층분석기법(AHP)으로 분석하였다. 본 연구의 결과로 본 연구를 통해서 생성된 요인은 모두 6가지이다. 비즈니스 인텔리전트 시스템의 성과에 영향을 미치는 요인들은 정보시스템의 성숙도가 제일 중요한 요인으로 나타났으며, 경영전략의 수립 필요성, 정보조직, 그리고 사용자 교육의 순서로 나타났다. 본 연구는 기업에서 비즈니스 인텔리전트 시스템을 구축하여 사용하고 있거나, 미래에 비즈니스 인텔리전트 시스템을 구축하려는 계획을 가지고 있는 기업에게 비즈니스 인텔리전트 시스템의 활용에 대한 방향을 제시해 줄 것으로 기대된다.
The rapid change of business environments request the company to act more smart and intelligent in making business strategies and planning the business processes. To meet this requirement, we need to have smart Business Intelligent System(hereinafter "BI") in the company. On the one hand, many korea...
The rapid change of business environments request the company to act more smart and intelligent in making business strategies and planning the business processes. To meet this requirement, we need to have smart Business Intelligent System(hereinafter "BI") in the company. On the one hand, many korean companies had already installed BI system, and the other hand some companies have plans to implement BI Systems additionally to their Information System. It is very important to have the pictures which factors are critical to the successful implementation of BI, and to survey which critical success factor(hereinafter CSF) are important compared to each factors. In this paper data was gathered from companies already have their BI Systems. We measured IT-Infra maturity, User Education, and Company Organization, and Company Business Strategy, which are the critical success factors for the BI System. After surveying the CSF of BI System, we measured the weights among these factors by AHP. Factor analysis resulted in 6 major factors (Eigenvalue > 1.0), and the AHP analysis showed the list of CSF's weight list according to its significance priorities. The results of this paper could be the valuable references for the implementing process of the BI System in korean company.
The rapid change of business environments request the company to act more smart and intelligent in making business strategies and planning the business processes. To meet this requirement, we need to have smart Business Intelligent System(hereinafter "BI") in the company. On the one hand, many korean companies had already installed BI system, and the other hand some companies have plans to implement BI Systems additionally to their Information System. It is very important to have the pictures which factors are critical to the successful implementation of BI, and to survey which critical success factor(hereinafter CSF) are important compared to each factors. In this paper data was gathered from companies already have their BI Systems. We measured IT-Infra maturity, User Education, and Company Organization, and Company Business Strategy, which are the critical success factors for the BI System. After surveying the CSF of BI System, we measured the weights among these factors by AHP. Factor analysis resulted in 6 major factors (Eigenvalue > 1.0), and the AHP analysis showed the list of CSF's weight list according to its significance priorities. The results of this paper could be the valuable references for the implementing process of the BI System in korean company.
* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.
문제 정의
이는 BI시스템이 어느 정도 성숙된 정보 시스템 기반을 필요로 하기 때문에 이 부분에 대한 고려가 상대적으로 경시되는 것으로 판단된다.본 연구는 Business Intelligence 시스템의 사용자 측면에서 성공요인을 연구하였다. 이외에도 BI시스템의 운용결과 및 구체적인 효과에 대한 연구가 필요하다.
기업이 시장에서 경쟁력 강화를 기업 생존의 중요한 요소로 생각하고 있기 때문에 BI시스템에 대한 수요는 계속 증가할 것으로 판단 된다. 본 연구는 이러한 상황에서 BI시스템의 성공적인 활용에 도움이 될 수 있는 방향을 모색하는데 도움이 될 수 있도록 다양한 측면에서 BI시스템의 활용에 있어서 주요성공요인들을 도출하였다. 또한 이들 성공요인 간의 중요도 분석을 통해 전문가의 의견도 제공하였다.
이러한 연구를 통해서 BI시스템의 구축과 활용에 관심을 가지고 있는 기업들에게 방향을 제공해줄 수 있을 것이고, 이를 통해서 기업의 경쟁력 강화에 이비지하는 바가 클 것이다. 본 연구에서는 BI시스템의 활성화를 위하여 그동안 BI시스템을 구축하여 활용하고 있는 기업들로부터 데이터를 수집하여 그간에 운영되어왔던 BI시스템의 성과에 영향을 미치는 요인들을 조사하고, 이들 요인들 사이의 중요도를 분석하여, 기업에서 BI시스템을 구축하여 운영하고 있거나, 향 후 BI시스템을 구축하려는 계회ㄱ이 있는 기업에게 BI시스템의 구축 및 활용에 관한 가이드라인을 설정하고자 한다. 최근에는 BI 시스템의 자체 개발뿐만 아니라 표준 패키지 (Standard Package) 를 이용한 비즈니스 인텔리전트 기반의 경영활동이 활발해 지고 있다.
측정 변수도 일부 있었지만 연구 결과에 크게 영향을 주지 않으며 논문 독자에게 좀 더 구체적인 정보를 공개하고자 연구 결과에 포함시켰다.
한마디로 기업 내·외부를 흘러 다니는 기업의 수익과 고객만족에 직접적인 영향을 주는 고급정보들을 가공하는 것을 가리키는 것이다.
가설 설정
정보시스템의 성숙도에 따라 BI시스템의 성과는 차이가 난다. 정보시스템의 성숙도에 속하는 속성은 모두 6가지 항목으로, ① BI시스템을 위한 소프트웨어는 제대로 기능하고 있는가?(i1) ② BI시스템을 위한 데이터베이스는 잘 갖춰져 있는가?(i2) ③ BI시스템 소프트웨어의 운용교육은 충분한가?(i3) ④ BI시스템 서비스 관리조직은 갖추어져 있는가?(i4) ⑤ BI시스템 부문의 외부 전문 인력으로 부터 충분한 지원을 받고 있는가?(i5) ⑥ 조직 내부의 전문 인력은 충분한가?(i6) 로 정의하였다. 이들 각 항목에 대해서 Likert 5점 척도로 질문을 구성하였다.
제안 방법
이상으로 선행 연구를 통하여 BI시스템에서의 성공에 영향을 미치는 요인들을 측정하기 위하여 측정 변수를 선정하였다. 4가지 요인 부문에서의 측정변수의 구성은 정보시스템의 성숙도, 경영전략의 수립 필요성, 정보조직, 사용자 교육으로 나누어 조사하였다. 기존의 BI시스템의 성공요인에 대한 선행연구에서는 주로 데이터웨어하우스의 구축에 중점을 두어 연구되어 왔지만, 본 논문에서는 기술뿐만 아니라 BI시스템 소프트웨어의 제공기관과 내·외부의 정보조직과 전문인력 그리고 서비스 수용자의 교육 부문을 중점으로 연구를 진행하였다.
연구 결과를 요약하면 20가지의 측정변수를 탐색적 요인 분석을 통해서 5가지의 중분류 요인으로 그룹화 하였고 이들 요인들을 다시 전문가들에게 설문하여 각 요인들 사이의 중요도를 측정하여 가중치를 결정하였다. AHP기법을 이용하여 각각의 요인 및 측정변수들 사이의 쌍대비교를 실시한 결과 각 요인 내에서의 중요도 순위와 전체 순위를 도출하였다. BI시스템은 태생적으로 기업의 의사결정과 경영전략 수립에서의 도구로 사용될 목적으로 구축되기 때문에 이러한 측면에서의 측정변수, 즉 “의사결정” 이나 이를 위한 “데이터의 준비” 와 같은 변수가 중요한 성공요인으로 나타났다.
기존의 BI시스템의 성공요인에 대한 선행연구에서는 주로 데이터웨어하우스의 구축에 중점을 두어 연구되어 왔지만, 본 논문에서는 기술뿐만 아니라 BI시스템 소프트웨어의 제공기관과 내·외부의 정보조직과 전문인력 그리고 서비스 수용자의 교육 부문을 중점으로 연구를 진행하였다.
본 연구는 이러한 상황에서 BI시스템의 성공적인 활용에 도움이 될 수 있는 방향을 모색하는데 도움이 될 수 있도록 다양한 측면에서 BI시스템의 활용에 있어서 주요성공요인들을 도출하였다. 또한 이들 성공요인 간의 중요도 분석을 통해 전문가의 의견도 제공하였다. 연구 결과를 요약하면 20가지의 측정변수를 탐색적 요인 분석을 통해서 5가지의 중분류 요인으로 그룹화 하였고 이들 요인들을 다시 전문가들에게 설문하여 각 요인들 사이의 중요도를 측정하여 가중치를 결정하였다.
또한 이들 성공요인 간의 중요도 분석을 통해 전문가의 의견도 제공하였다. 연구 결과를 요약하면 20가지의 측정변수를 탐색적 요인 분석을 통해서 5가지의 중분류 요인으로 그룹화 하였고 이들 요인들을 다시 전문가들에게 설문하여 각 요인들 사이의 중요도를 측정하여 가중치를 결정하였다. AHP기법을 이용하여 각각의 요인 및 측정변수들 사이의 쌍대비교를 실시한 결과 각 요인 내에서의 중요도 순위와 전체 순위를 도출하였다.
이상과 같이 측정변수들의 탐색적요인분석이 끝난 후에 이들 새로 도출된 요인 5 가지를 IT전문가들에게다시 설문하여 이들 사이의 중요도 순위를 구하고자 AHP분석을 실시하였다. AHP 분석은 평가자 5명을 대상으로 분석하여 평균을 구하였다.
이상으로 선행 연구를 통하여 BI시스템에서의 성공에 영향을 미치는 요인들을 측정하기 위하여 측정 변수를 선정하였다. 4가지 요인 부문에서의 측정변수의 구성은 정보시스템의 성숙도, 경영전략의 수립 필요성, 정보조직, 사용자 교육으로 나누어 조사하였다.
대상 데이터
이상과 같이 측정변수들의 탐색적요인분석이 끝난 후에 이들 새로 도출된 요인 5 가지를 IT전문가들에게다시 설문하여 이들 사이의 중요도 순위를 구하고자 AHP분석을 실시하였다. AHP 분석은 평가자 5명을 대상으로 분석하여 평균을 구하였다. 이와 같은 설문과 AHP 분석의 결과로 요인들 사이의 1차적인 중요도 순위가 <표 3>와 같이 분석되었다.
본 연구를 위하여 BI시스템을 구축하여 활용하고 있는 기업과 학계의 전문가를 대상으로 설문 조사를 인터넷을 통하여 실시하였다. 인터넷을 통해 수집된 자료 중 90%이상의 항목에 응답한 유효 데이터 129건을 분석에 활용하였다.
본 연구를 위하여 BI시스템을 구축하여 활용하고 있는 기업과 학계의 전문가를 대상으로 설문 조사를 인터넷을 통하여 실시하였다. 인터넷을 통해 수집된 자료 중 90%이상의 항목에 응답한 유효 데이터 129건을 분석에 활용하였다.
데이터처리
또한 요인의 중요도 분석을 위해서는 학계 및 전문가 6인에게 의뢰하여 요인들 사이의 중요도를 AHP분석을 통해 분석하였다[11]. 데이터 분석은 통계분석 패키지인 SPSS v.20을 활용하였다. 설문 구성의 신뢰성은 Cronbach α값이 모두 0.
또한 요인의 중요도 분석을 위해서는 학계 및 전문가 6인에게 의뢰하여 요인들 사이의 중요도를 AHP분석을 통해 분석하였다[11]. 데이터 분석은 통계분석 패키지인 SPSS v.
성능/효과
AHP 분석 결과 BI시스템의 성공요인 중 경영전략수립의 필요성이 가장 중요한 것으로 나타나서, 기업에서 경영전략의 수립이 BI시스템을 구축하고 운영하는데 가장 핵심되는 요인으로 나타났다. 그 뒤를 이어서 시스템의 사용자 교육 요인 , 그리고 이어서 의사결정 요인이 중요한 것으로 나타났다.
마지막으로 ‘사용자 교육’ 부문에서는 BI시스템 서비스 제공과 이용을 위해서 BI시스템 제공자와 이용자들을 위한 교육과 관련된 여러 가지 속성을 조사 했는데 여기에는 ① BI 시스템 소프트웨어 제공기관에 의한 교육은 충분한가?
그 뒤를 이어서 시스템의 사용자 교육 요인 , 그리고 이어서 의사결정 요인이 중요한 것으로 나타났다. 마지막으로는 정보시스템에 대한 일반적인 교육이 제일 중요도가 떨어지는 것으로 나타났다. 이와 같은 요인별 중요도를 바탕으로 측정요인
설문 구성의 신뢰성은 Cronbach α값이 모두 0.6을 초과하여 유효한 것으로 나타났다.
모두 20개의 측정변수 중 17개의 측정변수가 5개의 중분류 성공요인으로 수렴되었다. 이들 성공요인은 정보시스템숙성도(요인1), 정보시스템교육(요인2), 사용자교육(요인3), 경영전략(요인4), 그리고 의사결정(요인5) 5가지 요인이 도출되었다. 요인의 선정은 고유치(Eigen Value)가 1.
후속연구
이를 위해서 좀 더 구체적인 BI시스템의 구축사례에 대한 Case Study가 이루어 져야 할 것이며, 이 또한 산업별로 구분하여 이루어져야 한다. 각 산업별 BI시스템의 활용 모습이나 효과가 다를 것이고, 이에 따른 적절한 연구 모델도 개발되어야 할 것이다. 본 연구를 통해서 BI시스템을 구축하여 활용하고 있거나, 향후에 구축할 계획이 있는 기업에게 BI시스템의 성과를 증진시키기 위한 정책적인 방향을 제시할 수 있을 것으로 기대한다.
각 산업별 BI시스템의 활용 모습이나 효과가 다를 것이고, 이에 따른 적절한 연구 모델도 개발되어야 할 것이다. 본 연구를 통해서 BI시스템을 구축하여 활용하고 있거나, 향후에 구축할 계획이 있는 기업에게 BI시스템의 성과를 증진시키기 위한 정책적인 방향을 제시할 수 있을 것으로 기대한다.
자금과 시간을 들여 구축한 BI시스템의 효과는 과학적인 경영활동의 기초가 되므로 이에 대한 연구의 필요성이 대두되고 있다. 이러한 연구를 통해서 BI시스템의 구축과 활용에 관심을 가지고 있는 기업들에게 방향을 제공해줄 수 있을 것이고, 이를 통해서 기업의 경쟁력 강화에 이비지하는 바가 클 것이다. 본 연구에서는 BI시스템의 활성화를 위하여 그동안 BI시스템을 구축하여 활용하고 있는 기업들로부터 데이터를 수집하여 그간에 운영되어왔던 BI시스템의 성과에 영향을 미치는 요인들을 조사하고, 이들 요인들 사이의 중요도를 분석하여, 기업에서 BI시스템을 구축하여 운영하고 있거나, 향 후 BI시스템을 구축하려는 계회ㄱ이 있는 기업에게 BI시스템의 구축 및 활용에 관한 가이드라인을 설정하고자 한다.
질의응답
핵심어
질문
논문에서 추출한 답변
비즈니스 인텔리전스 시스템이란?
비즈니스 인텔리전스 시스템은 데이터웨어하우스 시스템 및 OLAP을 이용하여 데이터 중심의 의사결정을 하는 정보시스템의 기본솔루션으로서 각 조직이 의사결정 시스템을 구축하는데 있어 최우선으로 도입하고 있는 시스템이다[5]. BI란 기업이 보유ㅜ하고 있는 수많은 정보를 정리하고 분석하여 기업의 생산성 향상, 원가절감, 고객만족 등의 전략적 의사결정에 활용하는 일련의 프로세스를 말한다[9].
BI의 산출물에는 어떤 것들이 있나?
바로 경영진들이 원하는 조직운영에 필요한 구체적이고 직접적인 정보가 인텔리전스라 할 수 있다[10]. 고객수익성, 고객위험도, 고객행동패턴 등이 BI의 산출물이다.
비즈니스 인텔리전스 시스템에서 BI란 무엇인가?
비즈니스 인텔리전스 시스템은 데이터웨어하우스 시스템 및 OLAP을 이용하여 데이터 중심의 의사결정을 하는 정보시스템의 기본솔루션으로서 각 조직이 의사결정 시스템을 구축하는데 있어 최우선으로 도입하고 있는 시스템이다[5]. BI란 기업이 보유ㅜ하고 있는 수많은 정보를 정리하고 분석하여 기업의 생산성 향상, 원가절감, 고객만족 등의 전략적 의사결정에 활용하는 일련의 프로세스를 말한다[9]. 한마디로 기업 내·외부를 흘러 다니는 기업의 수익과 고객만족에 직접적인 영향을 주는 고급정보들을 가공하는 것을 가리키는 것이다.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.