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연합인증

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의사결정 지원시스템을 위한 비즈니스 인텔리전스 플랫폼
A Business Intelligence Platform for Decision Support System 원문보기

한국정보처리학회 2006년도 제25회 춘계학술발표대회, 2006 May 01, 2006년, pp.1455 - 1458  

이승호 ((주)이지시스템) ,  김현산 (호서대학교 벤처전문대학원) ,  양해술 (호서대학교 벤처전문대학원)

초록
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비즈니스 인텔리전스(Business Intelligence)라는 용어는 기업 환경에서 매우 포괄적으로 사용되는 업무범위이다. 그러나 이를 이해하는 첫 번째 접근법은 데이터에 대한 분석적 접근을 행해야 만 가능하다는 것이며, 일반적으로 현황 보고서 조회 등과 같은 조회 시스템을 통하여 제공되는 현상 파악을 초월하여 데이터가 가지고 있는 여러 가지 속성을 의미 있게 이해하는 절차를 포함하는 것이다. 이러한 접근법에서 기업의 기간계 시스템등과는 확연히 다른 속성을 가지고 있다. 전사적 자원관리 시스템(ERP)은 기업의 중요 정보를 실시간으로 유지하기 위한 거래 시스템에서부터 기업의 운영을 위한 내부 회계, 영업, 서비스 시스템을 총괄하는 지원 능력을 가지게 된다. 그러나 ERP에서 생성되는 정보의 특성은 현시점에서 가정 정확한 트렌젝션 데이터의 속성을 가지게 되며, 업무적으로는 프로세스를 통합하는 기능을 지원받을 수 있게 된다. 이에 반하여 비즈니스 인텔리전스 애플리케이션은 현상을 초월하는 비즈니스 담당자의 질문에 답할 수 있는 시스템으로 구분 할 수 있다.

AI 본문요약
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* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.

문제 정의

  • 다차원 데이터베이스 (Multidimensional Database)를 적극 활용하는 MOLAP(Multidimensional OLAP)구조, 관계형 데이터베이스를 적극 활용하는 ROLAP(Relational OLAP) 구조, 그리고 언급한 두 가지를 모두 지원하는 혼합형(Hybrid-OLAP) 시스템 구조가 그것이다. 본 논문에서는 가장 일반적으로 접근할 수 있고 다양한 기능을 지원하는 관계형 OLAP에 대하여 그 기능을 연구하고 활용방안을 모색하고자 한다. 다차 원분석의 핵심기능을 제공하는 기능은 다년간에 걸쳐 존재해 왔다.

가설 설정

  • 그러나 시장에서 관계형 데이터베이스의 사용상의 표준화가 증가함에 따라 많은 구매자들은 명확한 질문을 하기 시작한다. : 대부분의 데이터가 관계형 데이터베이스로부터 오고 그것이 기술적으로 잘 검증되고 많은 조직에서 회사차원의 표준이 되었는데 왜 OLAP 응용프로그램과의 직접적인 데이터 연결 조작이 되지 않는다. 정보기술(IT)전문가의 관점에서 매력적인 점은 명확하다 - 아래의 관계형 데이터베이스 이점을 취할 수 있다는 잠재적인 가능성이 흥미롭다.
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