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기뢰 탐색 작전용 무인잠수정 효과도 분석 시뮬레이션을 위한 시뮬레이션 모델 연구
A Study of Simulation Model for Effectiveness Analysis Simulation of Unmaned Underwater Vehicle for Mine Searching 원문보기

韓國軍事科學技術學會誌 = Journal of the KIMST, v.15 no.4, 2012년, pp.410 - 416  

황아롬 (거제대학교) ,  김문환 (LIG 넥스원) ,  이심용 (국방과학연구소)

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

In recent years, unmanned underwater vehicles(UUVs) have emerged as viable technical solution for conducting underwater search, surveillance, and clearance operations in support of mine countermeasure missions(MCMs) because of her autonomy and long time endurance capability. It is necessary for UUV ...

주제어

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문제 정의

  • 본 논문에서는 PID 제어 기법을 기반으로 작성 수평면 제어와 수직면 제어 분리하여 개발하였다. 수평면 제어를 위해서는 CTE를 최소화 하도록 방향타각 산출하는 PID제어기를 설계하였다.
  • 본 논문에서는 공개되어 있는 1.2 m 길이를 가지는 1축 추진기 탑재 어뢰형 무인 잠수정의 유체동역학적 특성을 이용하여 6 m 내외 길이의 대형 어뢰형 무인 잠수정 운동 모델, 유도제어 모델, 경로계획 모델 항법 모델을 개발하였으며, 실제 수중 운동 환경을 모사하기 위한 조류 모델을 개발하였다. 개발된 모델들의 성능을 검증하기 위하여 다양한 조류 환경에 대한 시뮬레이션을 수행하고 그 결과를 제시하였다.
  • 본 논문에서는 무인잠수정 체계 성능 분석을 위한 시뮬레이터에 적용하기 위하여 조류 환경에서 사용할 수 있는 공개되어 있는 무인 잠수정의 제원, 운동 모델, 유체 동역학 계수 등을 이용하여 개발한 무인잠수정 운동 모델, 슬라이드 모드 기반 제어 모델, 경로 계획 모델 및 항법 모델을 소개하고 개발한 체계 성능 분석 시뮬레이터를 활용하여 조류 환경에서의 제안된 운돔 모델, 제어 모델 및 항법 모델의 성능을 검증하고 그 결과를 제시하였다.
  • 본 논문에서는 포텐셜 기법[12]을 기반으로 하는 경로계획 기법 모델을 설계하였다. 경로계획 모델의 기본적인 개념은 Key waypoint 들이 주어 졌을 때, 각각의 Key waypoint들 사이의 중간 경유점을 생성하는 하는 것이다.

가설 설정

  • 본 논문에서 개발한 시뮬레이션 모델을 검증하기 위하여 개발 완료된 무인 잠수정 체계 성능 분석 시뮬레이터[13]에 직접 모델을 장착하고 다양한 조류 환경에서 에서 기뢰 탐색 작전을 수행하는 무인잠수정을 가정하고 시뮬레이션을 수행하였다. Fig.
  • 에 제시되어 있는 무인잠수정의 6자유도 운동 방정식을 사용하여 유도하였다. 수식의 간략화를 위하여 부력중심에 원점을 두었으며, 상하좌우 대칭이라 가정 하였다.
  • 시뮬레이션은 길이 4 km 폭 1 km 해역을 200 m 간격으로 ‘ㄹ’자 형태로 수심 20 m에서3 노트로 기뢰 탐색 작전을 수행한다고 가정하였다.
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질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
무인잠수정의 장점은 무엇인가? 해양 자원 개발을 위한 해양 탐사 활동에서 활용도가 높아지고 있는 무인잠수정(UUV : Unmanned Underwater Vehicle)은 국방 분야에서도 기뢰 탐색 작전과 같이 인명 손실을 가져 올 수 있는 작전에 대해서는 무인화를 통한 인명 손실 방지 및 감시 정찰 작전과 같은 긴 작전 시간을 요구하는 임무에서는 유인 함정과 비교 해봤을 때 장시간 운용 가능한 특성 때문에 보다 효율적인 작전 운용이 가능하기 때문에 사용이 증대될 것으로 기대되고 있다[1]. 이러한 이유에서 미 해군은 무인잠수정을 활용하는 작전 개념을 수립하고 작전 개념에 적합한 무인잠수정 개발 계획을 가지고 있다[2].
기뢰 탐색 작전 및 감시 정찰 작전에는 어떤 잠수정이 적합한가? 실제로 미 해군은 기뢰 탐색 작전에 민수용으로 개발된 무인 잠수정을 활용하기 시작했다[3]. 기뢰 탐색 작전 및 감시 정찰 작전 등은 장시간 운용 시간을 요구하기 때문에 국방 임무에는 길이 1 m 내외 소형 무인잠수정 보다는 길이 6 m 내외의 대형 무인잠수정이 적합하다고 할 수 있지만, 현재 민수 무인잠수정에 대한 시장은 대형 무인잠수정 보다는 소형 무인잠수정 위주로 구성되어 있기 때문에 소형 무인잠수정에 비해서 대형 무인 잠수정에 대한 연구 및 개발이 미진하지만, 향후 개발에 대한 요구는 증대되고 있다. 대형 무인잠수정 개발 시 선결되어야 하는 문제가 무인잠수정에 요구되는 임무에 적합한 무인잠수정 및 임무에 필요한 각종 장비에 대한 제원을 결정하는 것이다.
모델링과 시뮬레이션 기반의 무인잠수정용 시뮬레이터들은 어떻게 활용되고 있는가? 현재 개발되어 있는 M&S 기반 무인잠수정용 시뮬레이터들은 대부분 설계 완료된 무인 잠수정의 운동 모델 등을 수조 시험 및 실해역 시험 이전에 검증하는데 활용되고 있거나 연구 목적으로 개발되어 실제 무인 잠수정이 없는 경우, 이를 활용하여 학술 및 연구 목적으로 활용되고 있다[5~8]. 이처럼 학술적 연구 목적 등을 위한 시뮬레이터 효과도 분석을 통하여 요구사양 검증 및 초기 제원 도출을 통한 무인 잠수정의 개발 과정에 반영하는 경우는 매우 드문 현실이다.
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참고문헌 (13)

  1. 최중락, "무인잠수정(UUV) 개발 추세 및 핵심기술 분석", 국방기술플러스, Vol. 55, 국방과학연구소, 2008. 

  2. Deputy Assistant Secretary of the Navy, and OPNAV N77, "UUV Mater Plan", http://www.navy.mil/navydata/technology/uuvmp.pdf, 2004. 

  3. http://www.whoi.edu/page.do?pid29858. 

  4. 박성희, "한국에서의 모의기반 획득", 국방과학기술플러스, Vol. 55, 국방과학연구소, 2008. 

  5. Brutzman, D. P., Kanayama V. and Zyda M. J., "Integrated Simulation for Rapid Development of Autonomous Underwater Vehicle", Proc. of AUV' 92 pp. 3-10, 1992. 

  6. Correia L. and Steiger-Garcao A., "An AUV Simulator for test and Development of a Behavior Based Architecture", Proc. of AUV'93, 1993. 

  7. Ridao, P., Carreras, M., Ribas D., and El-Fakdi, A., "Graphical Simulators for AUV Development", 1st. International Symposium on Control, Communications and Signal Processing, 2004. 

  8. Chappell S. G. and Komerska R. J., "An Environment for High-Level Multiple AUV Simulation and Communication", CLOUT, NOAA/ NASA Workshop, 2000. 

  9. T. I. Fossen, Marine Control Systems, Marine Cybernetics, 2002. 

  10. 황아롬, 김문환, 김찬기, 이심용, 윤재문, "성능분석 시뮬레이션을 위한 어뢰형 무인잠수정 운동 모델 및 유도 제어 모델 연구", 2010년도 한국해양과학기술협의회 공동학술대회 논문집, 2010. 

  11. P. Timothy, "Verification of a Six-Degree of Freedom Simulation Model for the REMUS Autonomous Underwater Vehicle", M.S. Thesis Massachusetts Institute of Technology, 2001. 

  12. A. Alvares, A. Caiti, and R. Onken, "Evolutionary Path Planning for Autonomous Underwater Vehicle in a Variable Ocean", IEEE Jousrnal of Oceanic Engineering, Vol. 29, No. 2, pp. 216-227, 2004. 

  13. 황아롬, 김문환, 이심용, 윤재문, 김찬기, "무인잠수정 기뢰 탐색 효과도 분석," 한국군사과학기술학회지, 제14권 제5호, pp. 781-787, 2011. 

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