[논문]인지된 위험과 신뢰가 Cloud Computing 사용의도에 미치는 영향 : 모바일 Cloud Computing을 중심으로

김준우; 김용구

[국내논문] 인지된 위험과 신뢰가 Cloud Computing 사용의도에 미치는 영향 : 모바일 Cloud Computing을 중심으로
The Effect of Perceived Risk and Trust on Users' Acceptance of Cloud Computing : Mobile Cloud Computing 원문보기

산업경영시스템학회지 = Journal of society of korea industrial and systems engineering, v.35 no.3, 2012년, pp.70 - 76

Abstract ▼ AI-Helper

This research tested how the perceived risk and the trust affect the usage intention of the cloud computing. To this end, this research setups a research model and tests it with the statistic tools. In order to build the model, TAM (Technology Acceptance Model) and UTAUT (Unified Theory of Acceptance and Use of Technology) were employed and, the factors such as the perceived risk, the trust and the intention of the cloud computing use were derived. This research finds that the perceived risk does not affect the intention of usage. Also the perceived risk has the negative effect for the trust. Thus this research has the following suggestions.

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문제 정의

따라서 본 연구의 목적은 클라우드 컴퓨팅의 위험 및 신뢰가 사용의도에 미치는 영향에 대한 분석을 통해 클라우드 서비스 사용자들에게 서비스 활성화 전략을 도출하는데 있다. 따라서 클라우드 서비스에 대한 위험인식과 실제 서비스 사용에 관한 연구는 매우 중요하다 할 수 있다.

가설 설정

가설 1 : 클라우드 컴퓨팅의 인지된 위험은 사용의도에 음(-)의 영향을 미칠 것이다.
가설 2 : 클라우드 컴퓨팅의 인지된 위험은 신뢰에 음(-)의 영향을 미칠 것이다.
가설 3 : 클라우드 컴퓨팅에 대한 신뢰는 인지된 위험과 사용의도 사이에서 유의한 영향을 미칠 것이다.
가설 4 : 클라우드 컴퓨팅 성과 기대는 사용의도에 유의한 영향을 미칠 것이다.
가설 5 : 클라우드 컴퓨팅 노력 기대는 사용의도에 유의한 영향을 미칠 것이다.
가설 6 : 클라우드 컴퓨팅 사회적 영향은 사용의도에 유의한 영향을 미칠 것이다.

제안 방법

직업은 학생(고) 1%(5명), 대학(원)생 28%(138명), 사무직 25%(124명), 공무원 13%(64명), 전문직 17%(84명), 연구직 9%(44명), 기타 7%(35명)으로 나타났다. 설문문항은 리커드 5점 척도를 사용하였다.
분석결과 독립변수 중 ‘인지된 위험’의 ‘pr4’, ‘pr6’항목과 ‘신뢰’의‘T1’, ‘T2’항목 요인적재량이 적게 나타나 분석에서 제외하고 분석을 진행하였다(‘pr4’, ‘pr6’, ‘T1’, ‘T2 항목 제거).

대상 데이터

본 실증연구를 위해 클라우드 컴퓨팅 서비스 중에서 모바일 클라우드 컴퓨팅의 대상별 분류에 따른 개인(B2C)과 기업(B2B)의 개인사용자를 대상으로 선정하였다. 기업과 개인사용자들을 대상으로 총 2회에 걸쳐 예비조사를 거쳐 보다 정교화 된 설문지를 구성하여 서울시․경기도․인천시를 중심으로 2011년 10월 17일부터 11월 7일까지 550명을 설문지를 무작위로 배포하였는데 이중 503명이 설문에 성실히 응답하여 회수율은 91.
본 실증연구를 위해 클라우드 컴퓨팅 서비스 중에서 모바일 클라우드 컴퓨팅의 대상별 분류에 따른 개인(B2C)과 기업(B2B)의 개인사용자를 대상으로 선정하였다. 기업과 개인사용자들을 대상으로 총 2회에 걸쳐 예비조사를 거쳐 보다 정교화 된 설문지를 구성하여 서울시․경기도․인천시를 중심으로 2011년 10월 17일부터 11월 7일까지 550명을 설문지를 무작위로 배포하였는데 이중 503명이 설문에 성실히 응답하여 회수율은 91.5%이었다. 이 가운데 불성실하게 응답한 설문지 9부를 제외한 494부의 설문지가 실증분석에 사용되었다.
5%이었다. 이 가운데 불성실하게 응답한 설문지 9부를 제외한 494부의 설문지가 실증분석에 사용되었다. 표본의 특성을 보면 전체대상자 중에서 남성이 72%(355명), 여성이 28%(139명)이었고, 연령은 10대 3% (15명), 20대 36%(178명), 30대 32%(158명), 40대 21%(104명), 50대 8%(39명)로 나타났다.
본 연구의 가설 검증은 다수의 독립, 종속 변수들 간의 인과관계를 알아보기 위한 것으로서 구조방정식모델링 (Structural Equation Modeling, SEM) 통계기법을 채택하였다. 모형과 가설을 검증하는데 사용된 유효한 표본의 수효는 494개이며, 계수추정을 위한 ML법이 사용되었다. 또한 입력 자료는 SPSS 자료가 입력되었고 Amos 18.

데이터처리

본 연구에서 AMOS 18.0을 사용하여 최우도추정법(Maximum Likelihood)에 의한 확인적 요인분석 방법을 통하여 관측변수와 잠재변수간의 요인 부하량(factor loading, λ)을 분석하였다.
모형과 가설을 검증하는데 사용된 유효한 표본의 수효는 494개이며, 계수추정을 위한 ML법이 사용되었다. 또한 입력 자료는 SPSS 자료가 입력되었고 Amos 18.0을 통한 분석이 이루어졌다.

이론/모형

본 연구의 가설 검증은 다수의 독립, 종속 변수들 간의 인과관계를 알아보기 위한 것으로서 구조방정식모델링 (Structural Equation Modeling, SEM) 통계기법을 채택하였다. 모형과 가설을 검증하는데 사용된 유효한 표본의 수효는 494개이며, 계수추정을 위한 ML법이 사용되었다.

성능/효과

전체 확인적 요인분석 결과, 모든 관측변수 항목들이 잠재변수에 대해 좋은 요인 부하량(λ > 0.60)을 보여주고 있다.
연구 결과 첫째, 클라우드 컴퓨팅의 인지된 위험이 사용의도에 직접적으로 미치지 못하는 것으로 나타났다. 클라우드 컴퓨팅의 데이터가 외부에 취약한 것에 대한 위험을 인지하고 있지만 본 연구를 통하여 사용의도와는 유의한 관계는 없는 것으로 나타났다.
연구 결과 첫째, 클라우드 컴퓨팅의 인지된 위험이 사용의도에 직접적으로 미치지 못하는 것으로 나타났다. 클라우드 컴퓨팅의 데이터가 외부에 취약한 것에 대한 위험을 인지하고 있지만 본 연구를 통하여 사용의도와는 유의한 관계는 없는 것으로 나타났다.
둘째, 본 연구를 통하여 클라우드 컴퓨팅의 인지된 위험은 신뢰에 음(-)의 영향을 미치는 한편, 신뢰는 인지된 위험과 사용의도 관계에서 매개 역할로 작용한다는 연구 결과는 통계적으로 유의한 것으로 나타났다.
따라서 클라우드 컴퓨팅의 인지된 위험은 사용의도에 직접적인 영향보다는 신뢰라는 매개변수를 거쳐 사용의도에 유의한 영향을 미침을 알 수 있다. 셋째, 클라우드 컴퓨팅의 성과 기대, 노력 기대, 사회적 영향이 사용의도에 미치는 연구결과를 보면 성과 기대, 사회적 영향은 채택되었으나, 노력 기대는 기각되었다. 즉, 클라우드 컴퓨팅 사용을 통해 성과 기대가 많을수록 클라우드 컴퓨팅의 이용도가 높아진다는 것이고, 클라우드 컴퓨팅의 일반화에 따른 사회적 영향 요인은 클라우드 컴퓨팅의 사용의도에 가장 중요한 요소로서 나타났다.
셋째, 클라우드 컴퓨팅의 성과 기대, 노력 기대, 사회적 영향이 사용의도에 미치는 연구결과를 보면 성과 기대, 사회적 영향은 채택되었으나, 노력 기대는 기각되었다. 즉, 클라우드 컴퓨팅 사용을 통해 성과 기대가 많을수록 클라우드 컴퓨팅의 이용도가 높아진다는 것이고, 클라우드 컴퓨팅의 일반화에 따른 사회적 영향 요인은 클라우드 컴퓨팅의 사용의도에 가장 중요한 요소로서 나타났다. 그러나 클라우드 컴퓨팅을 사용하기 쉬울수록 그리고 이해하기 쉬울수록 클라우드 컴퓨팅을 많이 사용할 것이라는 가설은 입증하지 못하였다.
둘째, 사회적 영향 요인은 클라우드 컴퓨팅의 사용의도를 설명하는 가장 큰 영향력을 미치는 변수로 나타났다. 따라서 클라우드 컴퓨팅을 보다 활성화하기 위해서는 클라우드 컴퓨팅 기술에 대한 체계적인 교육과 홍보가 필요하다고 할 수 있다.
모델 적합도를 살펴보면 χ2= 680.610(df = 240), Q값 2.836, p = .000이며, GFI = .861, AGFI = .826, CFI = .916, RMR = .105, RMSEA = .073 등의 모델 적합도 보여주고 있어 양호한 것으로 나타났다.

후속연구

첫째, 클라우드 컴퓨팅에서 신뢰는 인지된 위험과 사용 의도 관계에서 매개(완전)효과로 작용한다는 연구결과에 따라, 신뢰를 높이기 위한 정책이 필요하다고 판단된다.

질의응답

핵심어	질문	논문에서 추출한 답변
	클라우드 컴퓨팅 기술의 장점은 무엇인가?	일반적으로 클라우드 컴퓨팅 기술은 기업의 IT인프라에 대한 유지보수 뿐만 아니라 대규모 초기투자비용에 대한 부담도 경감시킬 수 있는 등 기업의 IT 혁신을 통한 비용절감을 이룰 수 있는 장점이 있다.
	Mayer et al.은 신뢰의 대상을 무엇으로 구분하였는가?	Mayer et al.[31]은 신뢰의 대상을 능력(ability), 호의성(benevolence), 무결성(integrity)으로 구분하고 이러한 요인들이 신뢰에 중요한 위치를 차지한다고 주장하였다. Pavlou and Gefen[34] 역시 친밀감과 신뢰에 대한 성향이라는 변수를 도입하여 구매의도를 설명하고 있다.
	클라우드 컴퓨팅 기술의 단점은 무엇인가?	그러나 클라우드 컴퓨팅은 사용자의 데이터를 보호하기 위해 별도의 자원을 활용하여 관리하므로 사용자가 직접 관리하는 것보다 안전하다고 생각할 수 있으나 민감한 데이터의 경우 직접 제어하기가 어렵고 사고가 발생했을 경우 피해가 여러 사용자에게 확산될 수 있으므로 보안에 많은 문제점을 야기할 수 있다.이와 아울러 공급자 측면에서도 다양한 문제점이 지적되고 있다. 예컨대, 플랫폼에 대한 데이터보안 문제와 바이러스나 윔 감염에 의한 데이터 침해, 스토리지에 대한 정보유출, 공급업체의 버그나 네트워크 연결중단 그리고 공급자 또는 사용자의 측면에서 문제로 인한 서비스의 중단에 대해 우려가 존재한다고 보고되고 있다[4, 10].

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저자의 다른 논문 :

표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

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