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재방문이 있는 흐름공정의 이종목적 계획을 위한 우선순위 목표계획법 기반의 휴리스틱 방법
Preemptive Goal Programming Based Heuristic Methods for Reentrant Flow Shop Planning with Bi-Objective 원문보기

산업경영시스템학회지 = Journal of society of korea industrial and systems engineering, v.35 no.3, 2012년, pp.240 - 246  

조항민 (한양대학교 산업공학과) ,  정인재 (한양대학교 산업공학과)

초록
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논문은 병렬 설비로 이루어진 다수의 단계를 포함하는 재방문이 있는 혼합흐름공정의 계획 문제를 다룬다. 재방문작업에서 제품은 몇몇 공정을 여러 번 방문하게 되고 이로 인하여 재공의 혼잡과 장비의 유휴의 원인이 된다. 이 상황에서는 생산성과 고객 만족도를 향상 시키는 것이 중요한 이슈이다. 따라서 본 논문은 혼합흐름공정에서 스루풋을 최대화하고 지연된 고객 수요를 최소화하기 위해 우선순위 목표계획법 기반의 휴리스틱 방법들을 제안한다. 그리고 이 휴리스틱 방법은 이전 문헌에서 제시된 방법과 비교하여 성능을 비교하였다.

주제어

#Bi-Objective   #Reentrant Operation   #Flow shop  

AI 본문요약
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문제 정의

  • This paper considers production planning in the context of hybrid flow shops. The flow shop has serial stages where each stage consists of identical parallel machines.
  • This paper considers the multi-stages reentrant hybrid flow shop problem. The flow shop has serial stages, where each stage consists of identical parallel machines.
  • We consider the stages as bottleneck processes that must be managed. Thus, this paper is focused on the operational planning for processing steps of the bottleneck stages as managing points among entire processing steps [3, 12]. It is assumed that the processing or staying on non-bottleneck stages between bottleneck stages takes one period time.
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참고문헌 (25)

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