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NTIS 바로가기韓國컴퓨터情報學會論文誌 = Journal of the Korea Society of Computer and Information, v.17 no.10, 2012년, pp.129 - 136
이민호 (한국과학기술정보연구원 소프트웨어연구실) , 이원구 (한국과학기술정보연구원 소프트웨어연구실) , 최윤수 (한국과학기술정보연구원 소프트웨어연구실) , 윤화묵 (한국과학기술정보연구원 소프트웨어연구실) , 송사광 (한국과학기술정보연구원 소프트웨어연구실) , 정한민 (한국과학기술정보연구원 소프트웨어연구실)
We devise data conversion methods and implement schema mapping and conversion system based on the study on research paper metadata characteristics analysis. Data conversion in unified form from databases of various systems is necessary for big data analysis. Legacy data conversion systems have drawb...
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핵심어 | 질문 | 논문에서 추출한 답변 |
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공통적으로 수행하는 데이터 통합 방법은 무엇인가? | 이러한 연구들에서 공통적으로 수행하는 데이터 통합 방법은 데이터의 구조와 표현법을 정의하는 공통의 스키마를 정하고 기존 시스템의 데이터베이스 스키마를 공통의 스키마와 매핑한 후 데이터를 변환하는 것이다. 하지만 요소가 많은 큰 스키마의 경우에는 수작업을 통해 매핑하기가 어렵거나 실수에 의한 오류가 발생하기 쉽다. | |
데이터 마이닝이란? | 기업들은 정보화 단계를 넘어서 데이터 활용 단계로 들어서고 있으며, 이에 따라 데이터를 분석하여 문제점을 찾아 기업의 경쟁력을 확보하기 위한 데이터 마이닝이 점점 더 중요해지고 있다. 데이터 마이닝1)은 대규모로 저장된 데이터 안에서 체계적이고 자동적으로 통계적 규칙이나 패턴을 찾아내는 것으로, 이를 위해서는 다양한 시스템의 데이터베이스에 축적된 데이터를 공통의 형식으로 변환하여 저장 및 관리하여야 한다. 다양한 시스템으로부터 생산된 데이터는 구조와 형식이 서로 상이하여 이를 통합하기 위한 여러 가지 노력들이 있었다[1][2][3][4][5]. | |
메타데이터 스키마를 Priscilla Caplan의 분류에 따라 구문, 의미구조, 내용 규칙으로 설명하면? | [6]에서는 학술 논문의 메타데이터 스키마를 Priscilla Caplan의 분류에 따라 구문, 의미구조, 내용 규칙 세 측면으로 나누고 특성을 살펴보았다. 세 가지 분류 중 구문은 메타데이터를 이루는 요소들을 어떻게 기계 가독 형식으로 인코딩 해야하는 가를 말하며, 의미구조는 메타데이터 요소 자체의 의미를 말하는 것으로 일반적으로 이름과 정의로서 의미를 표시한다. 내용규칙은 메타데이터 요소의 값이 어떻게 선정되고 표현되는지를 명시한다[7]. [6]의 연구는 10개 주요 해외 출판사의 논문 메타데이터 스키마를 통합 메타데이터의 설계나 상호운영을 위한 데이터 변환 시에 참고할 수 있도록 하기 위함이었다. |
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