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NTIS 바로가기통신위성우주산업연구회논문지 = The Journal of Korea Society of Communication and Sapce Technology, v.7 no.2, 2012년, pp.8 - 12
이우영 (건아정보기술(주) 건아부속연구소) , 김정길 (남서울대학교 컴퓨터학과)
Area-based stereo matchng algorithms are widely used for image analysis for stereo vision. SAD (Sum of Absolute Difference) algorithm is one of well known area-based stereo matchng algorithms with the characteristics of data intensive computing application. Therefore, it requires very high computati...
* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.
핵심어 | 질문 | 논문에서 추출한 답변 |
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영역 기반 영상 정합은 무엇인가? | 영역 기반 영상 정합은 윈도우(window: 일정 크기의 이웃 화소들의 집합 단위)의 영역을 연속적으로 비교하는 알고리즘이다. (그림 1)은 영역 기반 정합 알고리즘을 이용한 영상 정합 과정을 보여주며 오른쪽 영상의 기준 윈도우 대하여 왼쪽 영상의 윈도우를 가로축으로 이동 시키면서 각 윈도우 쌍 간의 유사성을 계산하여 그 대응점을 결정한다[5]. | |
SAD 연산은 어떤 분야에서 널리 사용되고 있나? | 절대 차이의 합계를 구하는 SAD (Sum of Absolute Difference) 연산은 이미지 사이의 유사성을 측정하기 위하여 사용되는 알고리즘으로 스테레오 이미지 및 움직임 추정을 위한 비디오 압축 등의 분야에서 널리 사용되고 있으며[1-3] 대표적인 스트림 데이터(streaming data) 처리 응용분야라고 할 수 있다. 특히, 최근 들어 다양한 3D 기기 및 스마트폰, 디지털 카메라, 등 차세대 PC 등 환경에서 스트림 데이터 처리를 수행하여야 하는 멀티미디어 응용이 증가하고 있다. | |
SSE가 지원하는 자료형은? | 이를 이용하여 사용하고자 하는 연산 자료형 별로 지정하여 데이터를 저장하여 동시 연산을 수행한다. 지원하는 자료형은 8bit, 16bit, 32bit 이다. 예를 들어, 8bit형의 경우 한번에 16개의 다른 데이터를 동일 연산을 동시에 처리 가능하다. |
P. Muralidhar, C. B. Rama Rao, and I. Ranjith Kumar, Efficient Architecture for Variable block size Motion Estimation of H.264 Video Encoder, 2012 International Conference on Solid-State and Integrated Circuit (ICSIC 2012), pp. 1-6.
Cheong Ghil Kim, Vason P. Sirni, and Shin Dug Kim, "High Performance Coprocessor Architecture for Real-Time Dense Disparity Map," 정보처리학회 논문지, 제14-A권 제5호, 2007. 10, pp. 301-308.
박장호, 최현준, 박성호, 서영호, 김동욱, "효율적인 SAD 연산을 위한 하드웨어 구현에 대한 연구" 2008년도 한국방송공학회 학술대회, 2008.11, 223-226
이정수, 양승구, 김준성, 실시간 스테레오 비젼 시스템을 위한 SAD 정합연산기 설계, 전자공학회지 제 45권 제1호 통권 제319호, 2008. 1, pp.55-61.
C. G. Kim, H. S. Kim, S. H. Kang, S. D. Kim and G. H. Han, An Acceleration Processor for Data Intensive Scientific Computing, IEICE Trans. on Information and Systems, Vol. E87-D, 2004. 7, pp.1766-1773.
Cheong Ghil Kim, "Evaluation of Image Pre-processing using Subword Parallelism," 2010년도 한국산업정보학회 춘계학술대회 논문집, pp 93-94, 2010. 05.
http://vasc.ri.cmu.edu/idb/html/stereo/index.html
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