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설진 시스템 특허동향 분석
Analysis of patent trends of computerized tongue diagnosis systems 원문보기

大韓韓醫診斷學會誌 = The journal of the Society of Korean Medicine Diagnostics, v.17 no.2, 2013년, pp.77 - 89  

정창진 (한국한의학연구원) ,  이유정 (한국한의학연구원) ,  김재욱 (한국한의학연구원) ,  김근호 (한국한의학연구원)

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

Objectives Tongue diagnosis is an important diagnostic method in traditional Eastern medicine, and it has a high potential to be used in the future healthcare because of easy, quick, and non-contact measuring features. Recently, research and development efforts on computerized tongue diagnosis syste...

주제어

AI 본문요약
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문제 정의

  • 본 연구에서는 국내와 국외의 특허를 분석하여 설진 시스템의 핵심 기술을 파악하고 주요 설진 시스템 연구 그룹의 연구 동향을 분석하였다. 이 과정에서, 특허의 검색 범위를 설진 시스템에 국한하지 않고 핵심기술이 다른 분야에도 적용되는 경우를 포함하여 넓은 범위에서 설진 시스템 관련 기술의 특허 동향을 분석하였다.
  • 가능한 일반적인 항목으로 기술을 분류하여 검색의 범위를 설진에 한정하지 않고, 설진 시스템에 사용되는 기술이 다른 분야에서 유사하게 사용되는 경우도 포함이 되도록 하였다. 특히, 대분류 항목을 진단 목적과 보안 목적으로 하여, 인체의 영상정보가 통계적으로 활용되는 경우가 많은 보안 분야에서 설진 시스템의 기술이 유사하게 활용되는 경우를 포함하고자 하였다. 중분류 항목은 설진 시스템에서 요구되는 주요 기능을 고려하여, 혀 정보를 디지털 영상으로 재현하는 촬영기술(A), 획득한 영상에서 혀 영역을 검출하는 대상 영역 검출 기술(B), 색상정보를 활용하여 진단 결과를 통계적으로 도출하는 색상을 이용한 분류 기술(C)로 정하였다.
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질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
설진의 진단방법이 현대 사회에서 지향하는 의료 패러다임 요건에 부합하는 이유는? 설진은 설질과 설태의 색상, 형태, 습윤도 등을 관찰하여 환자를 진단하는 것으로, 臟腑氣血의 虛實寒熱과 病邪의 성질 및 病位를 파악하는 한의학의 진단 방법이다1-2). 따라서 설진의 진단방법은 시각적 정보를 통해 직관적이고, 간편하게 측정이 가능하여 현대 사회에서 지향하는 의료 패러다임의 요건에 부합된다. 최근 한국, 중국, 일본, 대만 등 동아시아를 비롯하여 미국, 호주 등의 국가에서는 객관적이고 재현성있는 설진을 목표로 다양한 디지털 설진 시스템이 개발되고 있다3).
설진 시스템이 포함하는 기술은 세부적으로 어떻게 구성되어 있는가? 특허를 검색하기 위해 설진 시스템이 포함하는 기술을 세부적으로 분류하여 관련 기술의 검색 범위를 정의하였다. 설진 시스템은 크게 혀 영상을 획 하는 하드웨어 모듈과 획득한 영상을 분석하여 진단 결과를 도출하는 소프트웨어 모듈로 구성 된다3) . 하드웨어 모듈은 혀의 색상 및 형태 정보를 디지털 영상으로 정확히 재현하는 것과 관련이 있는데, 구체적으로는 빚 반사 억제, 간접조명, 격자 가이드라인 제시 기술 등이 포함된다. 소프트웨어 모듈은 획득한 영상을 분석에 용의하게 가공하는 전처리 과정과 영상으로부터 색상 및 형태 정보를 추출하여 진단 결과를 도출하는 과정으로 구성된다.
설진이란? 설진은 설질과 설태의 색상, 형태, 습윤도 등을 관찰하여 환자를 진단하는 것으로, 臟腑氣血의 虛實寒熱과 病邪의 성질 및 病位를 파악하는 한의학의 진단 방법이다1-2). 따라서 설진의 진단방법은 시각적 정보를 통해 직관적이고, 간편하게 측정이 가능하여 현대 사회에서 지향하는 의료 패러다임의 요건에 부합된다.
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참고문헌 (6)

  1. 홍순석. 중의진단학. 서울, 군자출판사, 2009, 48-64. 

  2. 백승희, 박종현, 이승우. 舌診의 증례보고. 제한 동의학술원 논문집. 1999; 4: 389-399. 

  3. Jung CJ, Jeon YJ, Kim JY, Kim KH. Review on the current trends in tongue diagnosis systems. Integrative Medicine Research. 2012; 1: 13-20. 

  4. Adams R. Seeded region growing. The IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence. 1994; 16: 641-647. 

  5. Kass M, Witkin A, Terzopoulos D. Snakes: Active contour models. in Proc. Int. Conf. Computer Vision. 1987; 259-269. 

  6. Tanaka HT. On surface curvature computation from level set contours. in Proc. Int. Conf. Pattern Recognition. 1990; 155-160. 

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