모바일 건강관리 애플리케이션은 스마트폰과 태블릿 컴퓨터와 같은 모바일 장비로 구동되는 건강관리 소프트웨어 애플리케이션이다. 모바일 건강관리 애플리케이션은 만성질환을 호소하는 환자들의 일상적인 생활을 관리하고 모니터링 함에 있어 많은 잠재력을 가지고 있다. 그러나 한의학분야에서는 개발이 미비한 편이다. 이 연구의 목적은 한의학의 설진에 기반한 모바일 건강관리 애플리케이션을 개발하는 것으로, 개발 과정은 계획 수립, 디자인, 프로그래밍, 수정보완으로 구성되어있다. 또한 예비실험을 통해 애플리케이션의 개선사항과 생활에서의 사용 가능성을 확인하였다.
모바일 건강관리 애플리케이션은 스마트폰과 태블릿 컴퓨터와 같은 모바일 장비로 구동되는 건강관리 소프트웨어 애플리케이션이다. 모바일 건강관리 애플리케이션은 만성질환을 호소하는 환자들의 일상적인 생활을 관리하고 모니터링 함에 있어 많은 잠재력을 가지고 있다. 그러나 한의학분야에서는 개발이 미비한 편이다. 이 연구의 목적은 한의학의 설진에 기반한 모바일 건강관리 애플리케이션을 개발하는 것으로, 개발 과정은 계획 수립, 디자인, 프로그래밍, 수정보완으로 구성되어있다. 또한 예비실험을 통해 애플리케이션의 개선사항과 생활에서의 사용 가능성을 확인하였다.
A mobile healthcare application is a healthcare software application designed to run on mobile devices such as smartphone and tablet computers. Mobile healthcare applications have enormous potential for monitoring and care everyday living of patient with chronic disease. In fact, mobile healthcare a...
A mobile healthcare application is a healthcare software application designed to run on mobile devices such as smartphone and tablet computers. Mobile healthcare applications have enormous potential for monitoring and care everyday living of patient with chronic disease. In fact, mobile healthcare applications are found to be active in various fields. However, the development is rarely done in Korean medicine field. The aim of this study was to develop the healthcare application based on the tongue diagnosis. The process included planning, designing, programming, and revising. Through a pilot study, the application was found the improvement requirement, and to be usable in the real-life settings.
A mobile healthcare application is a healthcare software application designed to run on mobile devices such as smartphone and tablet computers. Mobile healthcare applications have enormous potential for monitoring and care everyday living of patient with chronic disease. In fact, mobile healthcare applications are found to be active in various fields. However, the development is rarely done in Korean medicine field. The aim of this study was to develop the healthcare application based on the tongue diagnosis. The process included planning, designing, programming, and revising. Through a pilot study, the application was found the improvement requirement, and to be usable in the real-life settings.
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문제 정의
본 연구에서 개발된 설진 기반 모바일 애플리케이션을 활용하여 임상연구를 진행할 예정이며 지속적인 연구를 통해 다양한 콘텐츠를 개발하고 보완하고자 계획하고 있다. 또한 한의학적인 내용과 더불어 외부의 콘텐츠 정보를 이용하여 식이, 운동 추천의 종류를 추가하며 각종 콘텐츠의 업데이트가 가능하도록 임상연구를 설계하고 있으며 현재는 텍스트 형태로 단순 데이터 불러오기만 가능하지만 추가 연구를 통해 사용자의 편의에 따라 다양한 형태로 제시될 수 있도록 연구를 진행하고자 한다.
본 연구에서는 선행연구 조사 결과를 참고하여 설진 기반 모바일 애플리케이션을 개발하였다. 일주일간 진행된 예비연구를 통해 개발된 애플리케이션의 문제점을 파악하였고 이를 보완하여 최종안을 개발하였다.
본 연구의 목적은 ① 설진 기반 모바일 건강관리 애플리케이션을 개발하고 ② 개발된 애플리케이션의 사용자 테스트를 진행한 후 보완 작업을 진행하였다. 최종적으로 모바일 건강관리 애플리케이션의 활용방안과 한의계 연구방향을 제안하고자 한다.
. 이에 저자는 신뢰할 수 있는 서비스를 제공하고, 개인이 체계적으로 건강관리를 가능할 수 있도록 하는 설진 기반 모바일 건강관리 애플리케이션의 개발이 시급하다고 판단하였다.
본 연구의 목적은 ① 설진 기반 모바일 건강관리 애플리케이션을 개발하고 ② 개발된 애플리케이션의 사용자 테스트를 진행한 후 보완 작업을 진행하였다. 최종적으로 모바일 건강관리 애플리케이션의 활용방안과 한의계 연구방향을 제안하고자 한다. 여기에 서론을 입력하세요.
가설 설정
1. 지속적으로 사용을 유도할 수 있도록 신뢰할만하고 실생활에 도움이 되는 양질의 콘텐츠를 개발하여야 할 것이다.
2. 사용이 편리한 사용자 친화적 시스템을 설계해야 할 것이다. 한의임상에서 접하는 많은 환자들이 지속적으로 관리가 필요한 만성질환자이다.
제안 방법
설체만 추출된 혀 영상에서 설질과 설태의 영역을 분리하는 작업이 수행되었다. 각 영역의 RGB 색상 값을 추출하고 CIE Lab 색 공간으로의 변환을 수행한 후 얻어진 CIE L* 값을 이용하여, 특정 밝기 이상의 값들을 가지는 영역을 설태로, 나머지는 설질로 정의하였다. 상기 방법으로 분리된 설질과 설태 영상은 Fig 4와 같다.
개발된 모바일 애플리케이션을 평가하고 개선점을 살펴보기 위해서 예비실험을 진행하였다. 일반인 성인남녀 4명을 대상으로 실험이 진행되었으며, 애플리케이션을 이용한 설 영상 촬영 방법과 촬영 모습은 Fig 5와 같다.
건강관리에 이용되는 설 지표는 총 10가지로, 설질과 설태의 CIE Lab 색상 값, 설첨-설중-설근 영역의 설질의 CIE Lab 색상 값, 설태량, 설첨-설중-설근 영역의 설태량, 치흔강도이다.
데이터베이스는 MSSql Server 2012로 구성하여 설문 내용 및 혀 영상 등 모든 로그 기록들을 관리하며, 서버용 설 분석 프로그램을 개발하여 연동되도록 구축하였다.
따라서 저자는 문제점을 개선한 설진을 기반으로 건강정보를 제공하는 모바일 애플리케이션을 개발하고, 개발된 애플리케이션을 이용하여 예비연구를 진행한 후 보완수정 작업을 수행하였다.
촬영된 혀 영상을 화면에 다시 보여줌으로써 저장과 재촬영 여부를 확인할 수 있도록 구현하였다. 또한 촬영 시 후면 부분에 위치한 스트로브 조명을 자동으로 가동시켜 외부 광에 대한 왜곡을 최소화 하고자 하였고, 가능한 실제 혀 색상에 가까운 영상을 취득할 수 있도록 설계하였다.
설첨-설중-설근을 나누는 기준은 설질을 3분등하여 목젖에 가까운 부분을 설근, 중앙 부위를 설중, 혀의 끝 부분을 설첨으로 하였다.
실험대상자에게 예비실험의 목적과 애플리케이션의 사용방법 및 실험 시 주의사항에 대한 사전 교육을 실시한 후 시험대상자 1명당 1대의 실험기기를 나눠주었다.
실험은 일주일간 진행되었으며, 기상 직후와 취침 직전 혀 영상을 촬영하고 오전, 오후에 해당하는 설문을 작성하도록 실험을 디자인하였다. 기상 직후에는 음식의 섭취 및 어떤 구강활동도 하지 않은 상태에서 혀 영상을 촬영하도록 하여 수면 중 쌓인 설태의 탈락이 이루지지 않도록 하였다.
안드로이드 개발 툴은 Android Studio 1.3.2를 사용하였고, 지원버전은 Android 4.4(KitKat)와 Android 5.1(Lollipop)로 최근에 가장 많이 사용되는 버전으로 개발하였다.
설문을 입력하고 혀 영상을 서버에 저장할 수 있는 웹 페이지를 보여주는 부분을 WebView라고 한다. 애플리케이션 구동 시 자동으로 웹페이지를 접속하며 접속 시 각 모바일 기기에 부여된 고유의 아이디와 비밀번호로 자동 로그인 되며, 로그인된 아이디 각각의 세션으로 연동되어 모바일 기기 별 식별자를 통해 이용할 수 있도록 구현하였다. WebView 부분은 사용자가 별도로 신경쓰지 않아도 되는 부분으로 사용자의 편의성을 고려하여 구현하였다.
애플리케이션을 사용하면서 발생한 모든 애로사항 및 개선사항은 매일 기록해두고 실험 종료 후 실험담당자에게 제출하도록 하였다.
웹 서비스 부분은 오전 설문, 오후 설문, 혀 영상 전송, 저장 이력 조회, 그리고 각각의 페이지를 연결하는 메뉴 페이지로 구성되었다. 웹 서비스 연동 후 오전, 오후의 설문을 작성하고 각 시간대의 혀 영상을 서버로 전송할 수 있도록 하였고, 각 아이디별 입력 조회 화면을 제공하여 사용자가 본인이 직접 작성한 설문과 혀 영상의 기록을 확인할 수 있도록 구현하였다.
36%로 계산되었다. 이를 근거로 안드로이드 운영체제를 사용하는 모바일 기기를 선정하고 이를 이용하여 안드로이드 환경에서 구동 가능한 애플리케이션을 개발하였다.
충분한 교육을 진행했음에도 불구하고 혀 영상의 왜곡이 발생하였다(Fig 6). 이를 해결하기 위한 방안으로 모바일에 내장된 스트로브 조명을 이용하여 조명의 색상과 조도를 동일한 조건이 되도록 설계하였고, 외부 광에 의해 발생할 수 있는 혀 영상의 왜곡을 최소하였다.
본 연구에서는 선행연구 조사 결과를 참고하여 설진 기반 모바일 애플리케이션을 개발하였다. 일주일간 진행된 예비연구를 통해 개발된 애플리케이션의 문제점을 파악하였고 이를 보완하여 최종안을 개발하였다.
가이드라인 안에 혀가 위치하게 되면 사용자는 모바일 화면을 터치하고 자동으로 초점이 맞춰진 후 촬영이 이루어진다. 촬영된 혀 영상을 화면에 다시 보여줌으로써 저장과 재촬영 여부를 확인할 수 있도록 구현하였다. 또한 촬영 시 후면 부분에 위치한 스트로브 조명을 자동으로 가동시켜 외부 광에 대한 왜곡을 최소화 하고자 하였고, 가능한 실제 혀 색상에 가까운 영상을 취득할 수 있도록 설계하였다.
첫 번째 구조는 측정 부분으로 정면 카메라가 아닌 후면 카메라를 이용하여 사용자가 직접 혀를 촬영하게 된다. 측정 부분은 카메라 컨트롤 프로세스와 Preview 부분으로 구성되는데, 보다 용이하고 정확한 혀 영상을 촬영하기 위해서 카메라와 연동되는 미리보기 화면에 가이드라인을 제공한다. 가이드라인 안에 혀가 위치하게 되면 사용자는 모바일 화면을 터치하고 자동으로 초점이 맞춰진 후 촬영이 이루어진다.
혀 영상을 이용한 건강관리 애플리케이션의 가장 큰 특징은 매일 혀 영상을 촬영하고 기록을 저장하여 개인별로 누적된 데이터를 기반으로 건강관리 정보를 제공할 수 있다는 점이다. 혀 영상뿐만 아니라 수면과 소화, 피로에 대한 설문을 동시에 입력받아 기초정보와 혀 특징 간의 상관성도 살펴볼 수 있도록 구성되어 있다. 혀 영상과 기록한 설문들은 별도의 서버에서 날짜별로 저장하고 누적 관리되며 지정된 관리자 외에는 접근할 수 없도록 하였다.
대상 데이터
개발에 사용된 모바일 기기는 삼성에서 출시한 2종의 기기로 선정하였다(Galaxy S6, Galaxy Note 5, Samsung, Republic of Korea).
혀 영상과 기록한 설문들은 별도의 서버에서 날짜별로 저장하고 누적 관리되며 지정된 관리자 외에는 접근할 수 없도록 하였다. 애플리케이션의 개발은 2015년 12월부터 2016년 6월까지 7개월간 진행되었다.
개발된 모바일 애플리케이션을 평가하고 개선점을 살펴보기 위해서 예비실험을 진행하였다. 일반인 성인남녀 4명을 대상으로 실험이 진행되었으며, 애플리케이션을 이용한 설 영상 촬영 방법과 촬영 모습은 Fig 5와 같다.
이론/모형
혀와 입술, 얼굴, 목 등의 주변 영역을 분리하기 위해 Snake algorithm을 적용하여 혀 영역을 자동으로 검출하였다[10],[11]. 모바일 기기로부터 획득된 혀 원본 영상과 검출된 혀 영상은 Fig 3과 같다.
성능/효과
측정 결과가 단순 텍스트 형태가 아닌 그래프 형식으로 제공된다면 변화되는 건강정보의 추이를 보다 쉽게 확인할 수 있다는 의견이 있었다.
후속연구
둘째 임상데이터를 기반으로 연구된 바가 없기 때문에 콘텐츠가 부족하다. 개발된 애플리케이션을 활용하여 다양한 시도를 함으로서 콘텐츠 개발과 활용방안의 모색이 필요할 것으로 사료된다.
상기 내용 연구들이 진행된다면 활용도 높은 애플리케이션으로 개발되지 않을까 기대해본다. 다양한 영역에서 시도되고 있는 사례들을 밑거름으로 하여 설진 기반 모바일 건강관리 애플리케이션을 개발할 수 있도록 방법을 강구해야 할 것이다.
본 연구에서 개발된 설진 기반 모바일 애플리케이션을 활용하여 임상연구를 진행할 예정이며 지속적인 연구를 통해 다양한 콘텐츠를 개발하고 보완하고자 계획하고 있다. 또한 한의학적인 내용과 더불어 외부의 콘텐츠 정보를 이용하여 식이, 운동 추천의 종류를 추가하며 각종 콘텐츠의 업데이트가 가능하도록 임상연구를 설계하고 있으며 현재는 텍스트 형태로 단순 데이터 불러오기만 가능하지만 추가 연구를 통해 사용자의 편의에 따라 다양한 형태로 제시될 수 있도록 연구를 진행하고자 한다.
이러한 한계점을 보완한다면 수집된 혀 영상 데이터로 빅데이터 플랫폼을 구축하고 만성질환 환자들에게 맞는 건강관리 정보를 제공할 수 있다는 점과 의료기관 방문 당시의 종단적 데이터뿐만 아니라 병원이나 진료실 밖에서 생성되는 시간적 개념의 횡단적 건강정보를 제공함으로써 한의사에 진료 활동에 유의한 정보를 제공할 수 있다는 점에서 연구되고 활용될 가치는 충분히 있다고 사료된다. 이는 만성질환자들뿐 아니라 질병의 위험이 있는 일반인들에게도 유용한 정보를 제공할 수 있다[14].
질의응답
핵심어
질문
논문에서 추출한 답변
모바일 건강관리 애플리케이션이란 무엇인가?
모바일 건강관리 애플리케이션은 스마트폰과 태블릿 컴퓨터와 같은 모바일 장비로 구동되는 건강관리 소프트웨어 애플리케이션이다. 모바일 건강관리 애플리케이션은 만성질환을 호소하는 환자들의 일상적인 생활을 관리하고 모니터링 함에 있어 많은 잠재력을 가지고 있다.
한의학의 설진은 무엇인가?
한의학의 설진은 인체 오장육부의 생리적, 병리적 변화를 진찰할 수 있는 비침습적이고 간편한 진단방법으로, 설상은 인체의 반응상태를 반영하는 객관적 지표라고 할 수 있다[5]. 설진을 보다 객관적이고 정량적으로 측정하기 위해 국내외 많은 연구자들에 의해 설 영상 촬영장치가 개발되었고[6], 그 결과 표준화된 진단 환경을 통해 객관적인 결과를 얻을 수 있게 되었다.
신뢰할 수 있는 서비스를 제공하며 스스로 체계적인 건강관리를 가능할 수 있도록 하는 설진 기반 모바일 건강관리 애플리케이션의 개발이 시급하다고 판단한 이유는 무엇인가?
최근에는 일반인들도 손쉽게 설진을 이용한 건강관리가 가능하도록 하는 애플리케이션이 개발되었으나 기 개발된 애플리케이션들은 일방적인 단순 정보 제공에 그친다는 한계점을 가지고 있다[4]. 이에 저자는 신뢰할 수 있는 서비스를 제공하고, 개인이 체계적으로 건강관리를 가능할 수 있도록 하는 설진 기반 모바일 건강관리 애플리케이션의 개발이 시급하다고 판단하였다.
IH. Hong et al., "Design and Implementation of the u-Health Care Services in the Life Environment", The Journal of The Institute of Internet, Broadcasting and Communication (JIIBC), Vol. 16, No. 3, pp.7-12, 2016.
S. Khalaf, Health and fitness apps finally take off, fueled by fitness fanatics. Flurry from Yahoo. 2014.
YH. Yun et al., "The Status of Mobile Personal Health Records of Atopic Dermatitis : An evaluation of features and functionality", Journal of society of preventive korean medicine, Vol. 19, No. 2, pp.103-112, 2015.
BK. Lee et al., Korean medicine diagnostics, 2nd ed, Seongbosa, pp. 70-75, 2000.
JH. Son et al., "Proposal for standardization of tongue diagnosis: based on diagnostic criteria of tongue coating thickness", Korean J. Orient. Int. Med, Vol. 33, N0. 1, pp.1-13, 2012.
N. Mohammadzadeh and R. Safdari. "Patient monitoring in mobile health: opportunities and challenges", Medical Archives, Vol. 68, No. 1, pp.57, 2014.
IDC analyze the future. "Smartphone OS Market Share, 2015 Q2", URL: http://www.idc.com/prodserv/smartphone-os-market-share.jsp
Net market share. Mobile/Tablet Operating System Market Share. 2016. URL:https://www.netmarketshare.com/operating-system-market-share.aspx?qprid8&qpcustomd1
M. Kass et al., "Snakes-Active Contour Models", International Journal of Computer Vision, Vol. 4, No. 4, pp.321-331, 1987.
S. Yu et al., "Color Active Contour Models Based Tongue Segmentation in Traditional Chinese Medicine", IEEE International conference on Bioinformatics and Biomedicak Engineering. pp.1065-1068, 2007.
YH. Yun et al., "The Status of Mobile Personal Health Records of Atopic Dermatitis: An evaluation of features and functionality", Journal of Society of Preventive Korean Medicine, Vol. 19, No. 2, pp.103-112, 2015.
YS. Hong, "Smart Tongue Electronic Chart System", The Journal of The Institute of Internet, Broadcasting and Communication (JIIBC), Vol. 12, No. 2, pp.243-249, 2012.
JJ. Park et al., "Development of Mobile Healthcare App for Mental Health Management -Focused on Anger Management-", The Journal of The Institute of Internet, Broadcasting and Communication (JIIBC), Vol. 14, No. 6, pp.13-18. 2014.
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