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직물과 가상소재의 화상 유사성 분석 연구 - 수직기 및 텍스타일 CAD시스템 활용 -
Analysis of Image Similarity Index of Woven Fabrics and Virtual Fabrics - Application of Textile Design CAD System and Shuttle Loom - 원문보기

Fashion & textile research journal = 한국의류산업학회지, v.15 no.6, 2013년, pp.1010 - 1017  

윤정원 (이화여자대학교 의류학과) ,  김종준 (이화여자대학교 의류학과)

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

Current global textiles and fashion industries have gradually shifted focus to high value-added, high sensibility, and multi-functional products based on new human-friendliness and sustainable growth technologies. Textile design CAD systems have been developed in conjunction with computer hardware a...

주제어

AI 본문요약
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문제 정의

  • 2011 F/W 시즌의 다양한 패션소재 트렌드 중에서 다음과 같은 자료에 대해 검토하고 연구자의 관점에서 선택하고자 하였다(Firstview Korea, 2011). 여성적인 감성과 예술적 감각을 부여한 스타일 중에서 보헤미안 무드는 특유의 레이어링을 강조하고 있다.
  • 이에 본 연구에서는 직물의 조직 중 변화조직을 적용한 소재와 원사 굵기의 변동이 뚜렷한 장식사를 사용하여 직조한 소재를 실물의 화상 및 이에 대응하여 텍스타일 디자인 CAD를 사용하여 가상적으로 모사한 화상을 서로 비교 분석함으로써 표면의 상태가 비교적 복잡한 디자인의 경우 유사도를 향상시키기 위한 지표를 설정하고자 하였다. 또한 각 직물의 화상과 모사된 화상을 평가자 패널에게 제시하여 분석하고 통계처리 및 상관성 분석을 시행하여 보다 객관적인 결과를 얻고자 하였다.
  • 본 연구에서는 이와 다른 경우로서 태번수(1~2’s)의 면사나 양모 혼방사를 사용하여 수직기로 제직한 경우에 실제 직물의 화상과 가상적으로 구성한 화상 사이의 유사도를 비교하고자 하였다.
  • 이를 위해서는 실물과 시뮬레이션 화상의 유사도가 중요한 인자가 되므로 본 연구에서는 화상간의 유사성 분석을 진행하였다. 실제 시료와 모사된 화상 사이의 유사성 분석 뿐 아니라 모사된 화상을 다양하게 변화시켜 유사성을 확인해 보았다. 화상분석에 이용할 원본화상은 ImageJ 소프트웨어를 사용하여 Gray 8bit TIFF형식으로 변환하고 전체적인화상의 유사성 분석은 MS-SSIM Index법과 FSIM Index법, CW-SSIM Index법을 사용하였다.
  • 이 경우 원사의 특성과 직조 설비 등으로 인해 경사나 위사의 배치가 세번수 직물에 비해 불규칙해질 수 있고 또한 태사가 사용된 경우 직물구조가 입체적으로 변화할 수 있기 때문에 이들 요인이 유사도 평가에 미치는 영향을 관찰하고자 하였다(Yoon & Kim, 2012).
  • 이에 본 연구에서는 직물의 조직 중 변화조직을 적용한 소재와 원사 굵기의 변동이 뚜렷한 장식사를 사용하여 직조한 소재를 실물의 화상 및 이에 대응하여 텍스타일 디자인 CAD를 사용하여 가상적으로 모사한 화상을 서로 비교 분석함으로써 표면의 상태가 비교적 복잡한 디자인의 경우 유사도를 향상시키기 위한 지표를 설정하고자 하였다. 또한 각 직물의 화상과 모사된 화상을 평가자 패널에게 제시하여 분석하고 통계처리 및 상관성 분석을 시행하여 보다 객관적인 결과를 얻고자 하였다.
  • 동일한 조직을 텍스타일 디자인 CAD를 사용하여 실의 번수와 밀도를 조정하였고 시뮬레이션을 진행하여 가상적인 직물을 구성하였다. 한편 실제 수직기로 직조한 직물 시편을 CCD카메라로 촬영하여 화상을 획득하고, 이 화상과 텍스타일 디자인 CAD에서 구현한 가상적 2차원 화상과의 일치도를 객관적으로 분석하고자 하였다. 이를 위해 화상 사이의 유사성분석(Similarity Index Analysis) 방법을 적용하여 비교 분석하였다.
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질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
일반적인 화상분석 소프트웨어 시스템에는 무엇이 있나요? 이에 반해 화상분석 시스템(Image analysis system)은 육안평가의 한계점을 해결할 수 있는 객관적인 분석이 가능하다. 일반적인 화상분석 소프트웨어 시스템은 Global Lab Image(Data Translation, 2006), ImageJ(NIH, 2011) 등이 있다.
화상의 유사성을 분류하시오. 주어진 화상 사이의 유사성 분석은 비교하려고 하는 화상들 사이의 유사성을 정량적으로 분석하는 과정을 말한다. 화상의 유사성은 텍스처 유사성, 색상 유사성, 공간 유사성으로 구분할수 있다.
MSE (Mean Squared Errors)분석법의 단점은? 전통적으로 유사성 분석에 널리 사용되어 온 방법은 MSE (Mean Squared Errors)분석법이며, 수학적인 계산이 용이하며 최적화에 유리하다. 그러나 패턴 인식이나 화상의 품질 평가에 사용할 경우 그 성능이 제대로 발휘되지 못하는 단점이 있다. 이는 이 분석방법이 육안에 의해 인식되는 화상 품질의 판단기준과 차이가 있기 때문이다.
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참고문헌 (22)

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  21. Yoon, J. W., & Kim, J. J. (2012). A study on the design of textile fabrics using a textile CAD system and the analysis of image similarity index. Proceedings of the Korean Society for Clothing Industry, Fall Conference, Korea, pp. 293-296. 

  22. Zhang, L., Zhang, Lei, Mou, X., & Zhang, D. (2011). FSIM: A feature similarity index for image quality assessment. IEEE Trans. Image Processing, 20(8), 2378-2386. 

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