선택한 단어 수는 입니다.
최소 단어 이상 선택하여야 합니다.
최소 단어 이상 선택하여야 합니다.
선택한 단어 수는 30입니다.
최대 10 단어까지만 선택 가능합니다.
최대 10 단어까지만 선택 가능합니다.
문제 정의
- 본 과제는 위성기반 광역보정시스템 개발의 선행 과제로서 광역보정시스템의 핵심 알고리즘을 개발하고 준실시간 데모 소프트웨어를 개발하여 의사위성기반 광역보정 데모시스템을 구축하여 개발된 시스템의 성능검증을 하는 것을 최종 목표로 한다.
- 본 논문에서는 광역보정시스템 구축기술개발 과제를 통해 개발된 국내 환경에 적합한 정확성, 무결성 및 가용성 향상 기술의 성능을 검증하였다. 본 과제에서는 국내에서 세계 최초로 시도되는 NDGPS 기준국을 활용한 광역보정시스템 구축 기술을 개발하게 되고, 유럽에 이어 세계 두 번째로 개발하게 되는 의사위성을 활용한 광역보정정보 전송기술을 개발하게 된다. 성능 검증 결과 개발된 시스템은 외국에서 운용 중인 광역보정시스템과 동일한 수준의 정확성, 무결성, 가용성 성능을 보였다.
- 각각에 대한 알고리즘은 참고문헌에 자세히 설명되어 있다(Ministry of Land, Transport and Maritime Affairs, 2011). 본 논문에서는 각 알고리즘을 구현하고 실측데이터를 활용하여 성능을 검증한 결과에 대해서 집중적으로 설명하도록 한다.
- 본 논문에서는 광역보정시스템 구축기술개발 과제를 통해 개발된 국내 환경에 적합한 정확성, 무결성 및 가용성 향상 기술의 성능을 검증하였다. 본 과제에서는 국내에서 세계 최초로 시도되는 NDGPS 기준국을 활용한 광역보정시스템 구축 기술을 개발하게 되고, 유럽에 이어 세계 두 번째로 개발하게 되는 의사위성을 활용한 광역보정정보 전송기술을 개발하게 된다.
가설 설정
- 위성관련오차가 완벽하게 제거되지 않은 이유는 다음과 같다. 실제 데이터를 사용할 때에는 보정정보를 적용하기 전의 위성관련 오차의 참 값을 알 수 없기 때문에 사용자 의사거리 측정치에서 수신기-위성 간의 거리, 전리층 지연 추정값, 대류층 지연 추정값, 시계오차 등을 뺀 값을 위성관련 오차로 가정하였다. 이렇게 될 경우 추정된 위성관련오차에는 수신기 잡음 및 다중경로 오차가 포함되게 된다.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.