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문제 정의
- 본 연구는 우리나라 대학도서관들이 차세대 OPAC의 특징적 기능들을 얼마나 채택하고 있으며 실제로 어떻게 구현하고 있는지를 확인하는 것이므로 먼저 이 분야 선행 연구들을 통해 차세대 OPAC의 특징적 기능들을 취합하였다. 이론적 검토를 통해 취합된 기능들은 조사를 위한 체크리스트를 구성하는 항목으로 포함하는 것을 원칙으로 하였으나 실제 OPAC에서 다른 형태로 구현되어 수정이 필요하거나 추가되어야 할 것들도 있었다.
- 본 연구는 우리나라 대학도서관들이 차세대 OPAC의 특징적 기능들을 얼마나 채택하고 있으며 실제로 어떻게 적용하고 있는 지를 살펴보고, 또한 차세대 OPAC의 각 기능별 확산 현황을 조사·분석하고자 하였다.
- 본 연구에서는 우리나라 대학도서관의 차세대 OPAC 기능 채택 현황을 조사·분석하기 위해 183개 4년제 일반대학교 도서관의 OPAC을 조사하였다.
- ⑦ 클러스터링(Clustering)은 유사성의 개념에 기초하여 검색된 결과를 몇 개의 그룹으로 범주 화하여 제공하는 기능이다. 이 기능을 제공하는 목적은 패싯네비게이션과 같이 검색 결과의 범위를 좁힐 수 있도록 지원하는 것으로, 도서관 OPAC에서 패싯네비게이션은 이미 축적된 서지 정보에 기반하여 정해져 있는 패싯으로 검색 결과를 분류하여 제공되는 반면 클러스터링은 검색 결과를 주제별 유사성에 의해 재 범주화해서 제공하는 것이다. 이 기능은 삼육대학교를 비롯하여 전체 조사 대상 중 9개(4.
- 이것은 도서관의 소장·접근가능 자료 외에 외부 자원들에 이르기까지 최적화된 검색과 활용을 가능하게 하도록 기존의 OPAC에웹 기술들을 추가해 나감으로써 이용자 친화적이고 진화된 OPAC으로 개선하고자 하는 움직임으로 정의하고자 한다.
- 본 연구에서는 우리나라 대학도서관의 차세대 OPAC 기능 채택 현황을 조사·분석하기 위해 183개 4년제 일반대학교 도서관의 OPAC을 조사하였다. 이를 통해 우리나라 대학도서관의 차세대 OPAC 기능의 확산 현황을 기능별로 산출하였고, 각 기능이 실제 적용될 때 어떤 형식으로 구현되고 있는지도 살펴보았다.
제안 방법
- 20) 191개 대학도서관 OPAC을 대상으로 한 본 조사에서, 체크리스트는 항목이 추가되거나 수정되어 최종적으로 <표 2>와 같이 27개의 기능으로 구성되었다. 기능들은 성격 별로 검색 기능, 검색 인터페이스, 그리고 web 2.0을 포함한 기타 서비스의 세 구분으로 범주화하였다. 각 기능에 대한 정의와 범위(scope)는 다음 장에서 실적용 사례와 함께 기술하였다.
- 데이터의 정확성을 기하기 위해 두 명의 연구원이 모든 기능에 대해 중복 체크하였으며, 일부 기능에 대해 1회의 추가적 검증이 이루어졌다. 수집된 데이터는 PASW Statistics 18을 사용하여 기술통계분석하였으며, 차세대 OPAC 기능의 채택과 확산 현황은 빈도분석을 통해 산출되었고, 기능별 연관성을 측정하기 위해서는 교차분석을 실시하였다.
- 연구의 목적을 달성하기 위해 먼저 차세대 OPAC 개념과 특징적 기능들을 이론적으로 확인하고 파일럿 테스트를 거쳐 예비 체크리스트를 구성하였다. 예비 체크리스트를 사용하여 우리나라 4년제 일반 대학교 191개의 도서관 OPAC을 전수 조사하였다.
- 0'이라는 용어를 사용했다. 즉, 도서관 서비스에 Web 2.0 기술의 통합과 활용을 Library 2.0으로 정의하고 폭소노미(Folksonomy), 태깅, 북마크(Bookmark), 위키(Wiki), 블로그(Blog), 트위터(Twitter), RSS, 팟캐스트(Podcast)를 특징적인 기능으로 파악하였다.
- 현황 조사를 위한 차세대 OPAC 기능 체크리스트를 구성하기 위해 이론적 검토 및 파일럿 테스트를 거쳤으며 실제 조사 과정에서도 일부 항목을 추가하였다. 최종적으로 27개 항목이 체크리스트에 포함되었고 이를 기능의 성격에 따라 검색 기능, 인터페이스 기능, 그리고 기타 서비스 기능으로 범주화하여 구분하였다.
- 현황 조사를 위한 차세대 OPAC 기능 체크리스트를 구성하기 위해 이론적 검토 및 파일럿 테스트를 거쳤으며 실제 조사 과정에서도 일부 항목을 추가하였다. 최종적으로 27개 항목이 체크리스트에 포함되었고 이를 기능의 성격에 따라 검색 기능, 인터페이스 기능, 그리고 기타 서비스 기능으로 범주화하여 구분하였다.
대상 데이터
- kr/) 사이트에 4년제 일반대학교로 공시되어 있는 대학 모두를 대상으로 2013년 2월 7일부터 4월 28일까지 약 80여일에 걸쳐 차세대 OPAC 기능 27개로 구성된 체크리스트를 사용하여 조사하였다. 191개 대학 중 독립된 도서관 홈페이지가 없거나, 연결되지 않은 8개 대학도서관을 제외하고 최종적으로 183개 도서관의 OPAC이 조사되었다. 본 연구의 방법 및 절차는 <그림 1>과 같다.
- 20) 191개 대학도서관 OPAC을 대상으로 한 본 조사에서, 체크리스트는 항목이 추가되거나 수정되어 최종적으로 와 같이 27개의 기능으로 구성되었다.
- 본 연구에서는 우리나라 4년제 일반대학교 191개의 도서관 OPAC을 전수 조사하였다. 2013년 2월 기준, 대학알리미(http://www.academyinfo.go.kr/) 사이트에 4년제 일반대학교로 공시되어 있는 대학 모두를 대상으로 2013년 2월 7일부터 4월 28일까지 약 80여일에 걸쳐 차세대 OPAC 기능 27개로 구성된 체크리스트를 사용하여 조사하였다. 191개 대학 중 독립된 도서관 홈페이지가 없거나, 연결되지 않은 8개 대학도서관을 제외하고 최종적으로 183개 도서관의 OPAC이 조사되었다.
- 본 연구에서는 우리나라 4년제 일반대학교 191개의 도서관 OPAC을 전수 조사하였다. 2013년 2월 기준, 대학알리미(http://www.
- 앞의 이론적 검토를 통해 차세대 OPAC을 특징화할 수 있는 기능으로 총 26개 항목이 추출되었고, 실제에서의 적용을 위한 초기 체크리스트를 구성하기 위해 우리나라 Top 30개 대학(2011년 중앙일보 대학평가)의 도서관 OPAC을 대상으로 파일럿 테스트를 실시하였다. 그 결과 실제에서 측정이 불가능한 기능, 정의가 불분명하거나 경계가 모호한 기능 등을 제외하고 초기 체크리스트에는 20개 기능이 포함되었다.
- 연구의 목적을 달성하기 위해 먼저 차세대 OPAC 개념과 특징적 기능들을 이론적으로 확인하고 파일럿 테스트를 거쳐 예비 체크리스트를 구성하였다. 예비 체크리스트를 사용하여 우리나라 4년제 일반 대학교 191개의 도서관 OPAC을 전수 조사하였다. 데이터 수집 과정에서 체크리스트에 포함된 기능 항목이 추가되거나 수정되기도 하였다.
- 이에 본 연구에서는 조사할 하위 기능 및 기술들을 고려하여 이를 포괄할 수 있는 ‘차세대 OPAC'을 사용하였다.
데이터처리
- 먼저 카이제곱 검정에서 유의확률 p≤0.05일 때 통계적으로 두 기능 간에 연관성이 있다고 판단된 경우에만 람다 계수를 구하였다.
- 데이터의 정확성을 기하기 위해 두 명의 연구원이 모든 기능에 대해 중복 체크하였으며, 일부 기능에 대해 1회의 추가적 검증이 이루어졌다. 수집된 데이터는 PASW Statistics 18을 사용하여 기술통계분석하였으며, 차세대 OPAC 기능의 채택과 확산 현황은 빈도분석을 통해 산출되었고, 기능별 연관성을 측정하기 위해서는 교차분석을 실시하였다. 각 기능의 채택여부는 명목데이터로 이들의 연관성 측도를 위해서는 가장 빈번하게 사용되는 통계기법인 람다(Lamnda)를 사용하였다.
- 데이터 수집 과정에서 체크리스트에 포함된 기능 항목이 추가되거나 수정되기도 하였다. 수집된 데이터는 대학도서관의 차세대 OPAC 기능의 채택 현황과 기능별 확산 현황을 파악하는데 사용되었고 추가로 기능별 교차 분석을 실시하여 채택된 기능들의 연관성 정도를 분석하였다. 대학도서관에서의 차세대 OPAC 기능 채택에 영향을 미친 요인 분석은 본 논문에 포함되지 않았으며 후속 연구로 미루었다.
- 차세대 OPAC 기능의 동시 채택에 따른 기능별 연관성을 파악하기 위해 교차분석을 실시하고 카이제곱 검정을 시도하였다. 교차분석을 통해 연관성이 있다고 판단되는 기능들 간에는 명목 변수에 자주 사용되는 연관성 측도 기법인 람다(Lamnda) 계수를 구하였다.
- 차세대 OPAC 기능의 동시 채택에 의한 기능 간 연관성을 살펴보기 위해 교차분석을 실시하였다. 언어설정, 나만의 스타일, 번역기제공, 한글로보기의 기능이 서로 연관성이 높게 나타났고, 두번째로 유사자료추천, 소셜북마크, 인기도정렬이 서로 연관성이 높은 기능으로 나타났다.
이론/모형
- 수집된 데이터는 PASW Statistics 18을 사용하여 기술통계분석하였으며, 차세대 OPAC 기능의 채택과 확산 현황은 빈도분석을 통해 산출되었고, 기능별 연관성을 측정하기 위해서는 교차분석을 실시하였다. 각 기능의 채택여부는 명목데이터로 이들의 연관성 측도를 위해서는 가장 빈번하게 사용되는 통계기법인 람다(Lamnda)를 사용하였다.
- 차세대 OPAC 기능의 동시 채택에 따른 기능별 연관성을 파악하기 위해 교차분석을 실시하고 카이제곱 검정을 시도하였다. 교차분석을 통해 연관성이 있다고 판단되는 기능들 간에는 명목 변수에 자주 사용되는 연관성 측도 기법인 람다(Lamnda) 계수를 구하였다. 두 기능간의 연관성 정도는 ‘0’과 ‘1’사이의 값을 가지는데, ‘1’에 가까울수록 연관성 정도가 높다고 볼 수 있다.
성능/효과
- 2006년 OCLC 보고서에 의하면 정보 이용자들은 도서관 OPAC 보다 인터넷 검색 엔진이 더 빠르고, 편리하고, 이용하기 쉽고, 비용 효율적이며 심지어는 신뢰성이 높다고 인식하고 있는 것으로 나타났다.1) 인터넷 검색엔진에 익숙해진 이용자는 도서관 OPAC 사용을 복잡하고 어렵다고 인식하고 있으며 가능하면 인터넷 검색 엔진으로 그들의 정보 요구를 해소하려고 하고 있다.
- 4) 이것은 정보의 수집과 조직 등 도서관의 본질적 활동에 대한 이용자들의 지지와 믿음은 여전한 반면, 도서관 정보 제공의 주요 통로인 OPAC이 이용자의 욕구를 제대로 충족시키지 못했다는 것을 의미한다고 볼 수 있다.
- 50%이상의 대학도서관이 채택하고 있는 기능은 풍부한 콘텐츠, 이용자참여, Q&A서비스, 패싯네비게이션, RSS, 통합검색, 링킹사이트인 것으로 나타났다.
- ③ 적합성순정렬(Sort by relevance)은 8개 대학도서관 OPAC만이 채택하고 있었으며 확산이 아직 미흡한 기능 중 하나이다. 검색 결과를 적합성으로 순위화 하는 것은 강력한 필터링 기능 중 하나로 적합성이 큰 순서로 검색결과 창의 상단에 위치하도록 한다.
- 앞의 이론적 검토를 통해 차세대 OPAC을 특징화할 수 있는 기능으로 총 26개 항목이 추출되었고, 실제에서의 적용을 위한 초기 체크리스트를 구성하기 위해 우리나라 Top 30개 대학(2011년 중앙일보 대학평가)의 도서관 OPAC을 대상으로 파일럿 테스트를 실시하였다. 그 결과 실제에서 측정이 불가능한 기능, 정의가 불분명하거나 경계가 모호한 기능 등을 제외하고 초기 체크리스트에는 20개 기능이 포함되었다.20) 191개 대학도서관 OPAC을 대상으로 한 본 조사에서, 체크리스트는 항목이 추가되거나 수정되어 최종적으로 <표 2>와 같이 27개의 기능으로 구성되었다.
- 다음으로 결과내검색 165개(90.2%), 풍부한콘텐츠 151개(82.5%), 이용자참여 113개(61.7%), Q&A서비스 109개(59.6%), 패싯네비게 이션 108개(59.0%), RSS 103개(56.3%), 통합검색 102개(55.7%), 링킹사이트 97개(53.6%) 순으로 채택하고 있었으며 반면 채택 정도가 10%미만인 기능은 철자오류수정 0개(0.0%), 적합성순정렬 8개(4.4%), 오픈서치플러그인 9개(4.9%), 클러스터링 9개(4.9%), 매쉬업 12개(6.6%), 나만의 스타일 13개(7.1%), 언어설정 14개(7.7%) 등으로 나타났다.
- ⑦ 나만의 스타일은 도서관 홈페이지의 색상 및 구성을 자신의 스타일에 맞게 재구성하도록 하는 기능이다. 도서관 시스템 중 라이브텍의 Skyblue에서만 제공하고 있는 기능으로 이 시스템을 사용하는 도서관의 일부인 13개 도서관만이 이 기능을 채택하고 있는 것으로 나타났다. 위젯과 마찬가지로 사용을 위해서는 개인 로그인이 요구된다.
- 특히 Google의 경우 적합성을 포함한 검색 결과 순위화 알고리즘을 200여개 이상 적용하고 있다고 한다. 본 연구의 조사 결과 실제 OPAC에서 적합성순정렬은 적합도, 적합성, 관련성의 용어로 적용되고 있었으며 경북대, 동아대, 삼육대, 성균관대, 아주대, 연세대, 울산대, 그리고 포항공과대학도서관 OPAC에서 채택하고 있었다.
- 237)의 순으로 나타났다. 분석 결과, 언어설정, 한글로보기, 번역기제공, 나만의스타일 기능이 도서관 OPAC에서 동시에 자주 채택되는 기능 집단을 형성하고 있고, 유사자료추천, 인기도정렬, 소셜북마크가 동시에 자주 채택되는 기능 집단을 형성하고 있는 것으로 나타났다. 이러한 양상이 나타나는 요인은 도서관 OPAC을 구축할 때 이러한 기능들을 동시에 제공하는 시스템을 사용하고 있기 때문으로 생각된다.
- 차세대 OPAC 기능의 동시 채택에 의한 기능 간 연관성을 살펴보기 위해 교차분석을 실시하였다. 언어설정, 나만의 스타일, 번역기제공, 한글로보기의 기능이 서로 연관성이 높게 나타났고, 두번째로 유사자료추천, 소셜북마크, 인기도정렬이 서로 연관성이 높은 기능으로 나타났다. 각각의 기능들은 어느 기능에 종속되지 않는 대칭적인 관계에 있기 때문에 이러한 결과는 이 기능들을 포함하고 있는 특정 시스템을 도서관에서 구입해서 사용했기 때문일 것으로 생각된다.
- 우리나라 대학도서관의 차세대 OPAC 기능별 확산 현황을 살펴본 결과, 과 같이 간단검색창은 2곳을 제외하고 거의 모든 대학도서관 OPAC에 포함이 되어 있을 정도로 보편화된 기능이고, 결과내검색도 90%이상의 대학도서관이 채택하고 있는 기능이었다.
- 인터넷 검색 엔진의 편의성과 검색 기법의 발달로 정보 이용자들이 일상적인 정보뿐 아니라 학술정보 검색에도 인터넷 검색 엔진의 사용을 선호하는 것으로 나타났다. 2006년 OCLC 보고서에 의하면 정보 이용자들은 도서관 OPAC 보다 인터넷 검색 엔진이 더 빠르고, 편리하고, 이용하기 쉽고, 비용 효율적이며 심지어는 신뢰성이 높다고 인식하고 있는 것으로 나타났다.
- 초기 체크리스트에는 없었으나 성균관대, 울산대, 동아대 등에서 적합성순정렬과 별도의 기능으로 분리되어 제공되고 있어 조사대상으로 추가된 기능이다. 적합성순정렬을 제공하는 OPAC은 8개인 반면 인기도정렬은 31개(16.9%) 대학도서관 OPAC에서 제공하는 것으로 나타났다.
- 조사 결과 27개의 차세대 OPAC 기능 중 우리나라 대학도서관에서 채택율이 가장 높은 것은 간단검색창으로 181개(98.9%) 도서관에서 채택하고 있었다. 다음으로 결과내검색 165개(90.
- 도서관 OPAC에서 이 기능을 사용하는 경우 ‘RSS' 표시나 기호가 웹 사이트 상의 검색 메뉴나 검색과정 혹은 검색결과 창에 표시된다. 조사 결과 RSS를 채택한 도서관은 주로 신착자료, 인기대출 도서, 권장도서, 공지사항, 그리고 게시판 등의 업데이트 자료를 주지시키는데 활용하고 있으며 동아대, 울산대, 서울대를 비롯한 103개(56.3%) 도서관 OPAC에서 이 기능을 채택하고 있었다.
- ③ 이용자참여 서비스는 온라인 쇼핑몰이나 서점 등에서 자주 사용하는 기능으로 상품평, 평점 매기기 등의 형태로 제공되어 왔다. 조사 결과 도서관 OPAC에서 이용자참여 서비스는 대출하거나 읽었던 도서에 대한 이용자의 비평이나 서평 쓰기, 태깅, 한 줄 주석 쓰기, 평점 매기기 등의 형태로 적용되고 있었다. 이들 중 하나 이상의 이용자참여 서비스를 제공하고 있는 대학도서관 OPAC은 113개(61.
- 도서관 홈페이지 주소를 입력하거나 도서관 홈페이지 메인으로 이동하는 시간이 단축되어 좀 더 빠른 검색을 수행할 수 있다. 조사 결과 우리나라 대학도서관 중 서울대, 포항공과대, 한국외국어대 등을 포함한 9개(4.9%)만이 채택하고 있는 기능이다.
- 도서관 OPAC에서 다른 서비스를 사용 중이더라도 다시 검색 페이지로 이동할 필요 없이 이 창을 통해 검색이 가능하게 한다. 조사 결과 우리나라 대학도서관중 경북대, 울산대, 한국교원대를 포함한 30개(16.4%) 도서관이 이 기능을 채택하고 있는 것으로 나타났다.
- 패싯 분류시스템은 검색 결과를 콘텐츠 유형, 저자, 출판사, 발행년, 언어, 소장처, 총서명, 대출 횟수, 주제 등의 다양한 서지 정보를 활용하여 분류하고 있었으며 주로 검색 결과 페이지의 왼쪽 또는 오른쪽 화면에 배치되어 있었다. 조사 결과 조사대상 대학도서관 OPAC 108개가 이 기능을 채택하고 있는 것으로 나타났으며 여기에는 콘텐츠 유형을 구분하는 하나의 필터만 제공하는 것부터 8~9개의 필터를 제공하는 곳까지 다양한 수준의 패싯 분류 시스템을 적용하고 있었다.
- 다양한 언어 사용자를 위해 도서관 OPAC의 인터페이스를 영어, 중문 뿐 아니라 일본어, 독일어, 이탈리아어, 프랑스어 등으로 전환할 수 있도록하는 기능을 포함하고 있다. 조사 결과 중부대, 경주대, 광주 가톨릭대학교를 비롯한 14개(7.7%) 도서관에서 채택하고 있는 것으로 나타났다.
- ② 링킹사이트(Linking site)는 도서관 OPAC 인터페이스 상에서 웹 자원과 같은 도서관 외부 자원을 도서관 자원과 함께 동시에 검색할 수 있는 기능으로 웹 브릿지(Web bridge)라고도 한다. 조사 결과, 대학도서관 OPAC에서는 오픈 API 기술을 이용하여 자원을 개방하고 있는 NDSL, RISS, PubMed, DBPIA등의 데이터베이스 뿐만 아니라 인터넷 검색 엔진 Google, NAVER, DAUM 등이 링킹사이트의 기능을 위해 활용되고 있었으며 부산대학교 도서관 OPAC 등에서 예를 볼 수 있었다. 링킹사이트 기능에는 도서관 OPAC에 단순히 외부 자원의 링크를 제공하는 경우는 포함하지 않았다.
- ⑤ 결과내검색(Search within results)은 검색 결과가 너무 많이 출력된 경우, 검색 결과 범위를 줄이기 위해 검색 결과 페이지에서 주제키워드, 서명, 저자명 등을 추가하여 검색을 재정의하는 것이다. 조사대상 대학도서관 OPAC 중 165개(90.2%)가 이 기능을 채택하고 있어 간단검색창에 이어 가장 많이 확산되어 있는 기능으로 확인되었다. 검색 결과 페이지의 가장 상단 또는 하단에 결과내검색창을 제공하는 것으로 주로 구현되고 있었다.
- 차세대 OPAC 기능 간 연관성 정도를 파악한 결과 대학도서관 OPAC에서 동시 채택 여부가 높은 기능으로는 언어설정과 나만의스타일이 0.926으로 가장 높게 나타났다. 이것은 언어설정 기능을 채택한 도서관은 나만의 스타일도 함께 채택할 가능성이 매우 높다는 것을 의미한다.
- 이러한 기능은 이용자가 검색된 결과에서 특정 도서를 이용 또는 대출할 것인지 여부를 결정하고 자 할 때 유용하다. 표지 이미지, 목차 정보, 요약, 서평, 그리고 이들을 포함한 QR코드 등으로 구성되어 있었으며 조사 결과 151개(82.5%) 도서관 OPAC에서 채택하고 있는 기능이다. 다만 도서관마다 표지 이미지만 제공하는 경우, 표지 이미지와 목차만 제공하는 경우, QR코드만 제공하는 경우 등 다양한 수준에서 적용되고 있었다.
후속연구
- 연구 결과는 새로운 시스템 도입 혹은 개편을 계획하고 있는 대학도서관이 해당 도서관의 OPAC에 어떤 기능을 어떻게 포함시키고 이용자들에게 제공할 것인지를 고려할 때 유용한 기초 자료가 될 것이다. 나아가 차세대 OPAC의 특징적 기능 자체의 유용성과 도입 용이성 등에 관한 연구가 추가로 수행된다면 도서관 OPAC 시스템 설계를 위한 더욱 명확한 가이드라인이 제공될 수 있을 것이다.
- 수집된 데이터는 대학도서관의 차세대 OPAC 기능의 채택 현황과 기능별 확산 현황을 파악하는데 사용되었고 추가로 기능별 교차 분석을 실시하여 채택된 기능들의 연관성 정도를 분석하였다. 대학도서관에서의 차세대 OPAC 기능 채택에 영향을 미친 요인 분석은 본 논문에 포함되지 않았으며 후속 연구로 미루었다.
- 연구 결과는 새로운 시스템 도입 혹은 개편을 계획하고 있는 대학도서관이 해당 도서관의 OPAC에 어떤 기능을 어떻게 포함시키고 이용자들에게 제공할 것인지를 고려할 때 유용한 기초 자료가 될 것이다. 나아가 차세대 OPAC의 특징적 기능 자체의 유용성과 도입 용이성 등에 관한 연구가 추가로 수행된다면 도서관 OPAC 시스템 설계를 위한 더욱 명확한 가이드라인이 제공될 수 있을 것이다.
- 차세대 OPAC 기능 채택에 영향을 미친 구체적인 요인 및 대학도서관별 차세대 OPAC 채택 현황은 논문의 허락된 분량 때문에 이 논문에서 함께 다루지 못하고 후속 연구로 미루고자 한다.
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