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NTIS 바로가기방송공학회논문지 = Journal of broadcast engineering, v.18 no.2, 2013년, pp.140 - 148
The haze removal algorithm using median dark channel prior is an efficient and fast method with relatively accurate transmission estimation. However, conventional methods may produce color distortion since the method ignores the color mismatch between estimated airlight and actual airlight. In this ...
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핵심어 | 질문 | 논문에서 추출한 답변 |
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안개는 공기보다 입자 크기 때문에 더 많은 빛의 산란을 발생시키는데, 이로 인한 안개 영상의 특징은 무엇인가? | 안개란 대기 중의 수증기가 응결하여 지표 가까이에 작은 물방울이 떠 있는 현상이다. 안개는 공기보다 입자 크기 때문에 더 많은 빛의 산란을 발생시키고, 안개 영상은 빛의 산란에 의해서 Contrast와 채도가 감소된다. 획득된 영상은 물체로부터 반사된 빛과 대기 빛이 카메라와 물체의 거리와 대기 중의 입자에 의해 산란되어 입력된다. | |
안개 영상의 품질을 향상시키는 방법에는 무엇이 있는가? | 안개 영상의 품질을 향상시키는 방법에는 두 가지 방법이 있다. (i) 안개 모델을 사용하지 않고 영상 품질 향상을 기반으로 가시성을 높이는 방법[2][3], 그리고 (ii) 안개 모델을 이용하여 빛의 산란 정도를 측정하고 영상을 복원하는 방법[4][5][6][7][8][9]이 있다. 첫 번째 방법 중 Multi-scale Retinex(MSR)을 이용하여 영상의 Contrast를 향상시켜 안개를 제거하는 방법[2]과 Contrast-Limited Adaptive Histogram Equalization(CLAHE)[3]이 있다. | |
Median Dark Channel Prior 알고리즘은 Dark Channel Prior 알고리즘과 달리 윈도우내 최솟값 대신 중간 값을 이용하는데 이로 인해 어떤 이점이 있는가? | MDCP는 윈도우(n × n) 내 최솟값 대신 중간 값을 이용한다. 중간 값 필터를 사용하게 되면 큰 엣지는 그대로 유지되고, 세밀한 엣지는 부드럽게 처리되어 DCP에서의 엣지 일치 과정(soft-matting 기법)을 생략하고 복원 시간은 단축시켰다. 그러나 나뭇가지나 나뭇잎과 같은 세밀한 엣지가 부드럽게 되어 후광효과가 완벽하게 제거되지 않는 단점이 있다. |
S. K. Nayar and S. G. Narasimhan, "Vision in bad weather," ICCV, page 820, 1999.
Z. Rahman, D. J. Jobson, and G. A. Woodell, "Multi-scale retinex for color image enhancement", In Proceedings, International Conference on Image Processing, volume 3, pages 1003-1006, June 1996. Held in Lausanne, Switzerland 16-19 September 1996.
E. D. Pisano, S. Zong, B.M. Hemminger, M. DeLuca, R. E. Johnston, K. Muller, M.P. Braeuning, S. M. Pizer, "Contrast limited adaptive histogram equalization image processing to improve the detection of simulated spiculations in dense mammograms", J. Digital Imaging 11 193-200. 1998
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