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NTIS 바로가기Communications for statistical applications and methods = 한국통계학회논문집, v.20 no.2, 2013년, pp.129 - 136
Huh, Myung-Hoe (Department of Statistics, Korea University) , Lee, Yonggoo (Department of Applied Statistics, Chung-Ang University)
Linear regression is the most basic statistical model for exploring the relationship between a numerical response variable and several explanatory variables. Logistic regression secures the role of linear regression for the dichotomous response variable. In this paper, we propose a biplot-type displ...
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Brownlee, K. A. (1965). Statistical Theory and Methodology in Science and Engineering, Second Edition, Wiley, New York.
Gabriel, K. R. (1971). The biplot display of matrices with the application to principal component analysis, Biometrika, 58, 453-467.
Gower, J. C. and Hand, D. J. (1996). Biplots, Chapman and Hall, London.
Greenacre, M. (2010). Biplots in Practice, BBVA Foundation, Madrid.
Huh, M. H. (2011a). Exploratory Multivariate Data Analysis, Freedom Academy, Seoul.
Huh, M. H. (2011b). Statistical Concepts, Methods and Applications Using R, Freedom Academy, Seoul.
Lebart, L., Morineau, A. and Warwick, K. M. (1984). Multivariate Descriptive Statistical Analysis: Correspondence Analysis and Related Techniques for Large Matrices, Wiley, New York.
SAS Inc. (2009). SAS/STAT V9.2 Users Guide, Second Edition. NC: Cary.
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오픈액세스 학술지에 출판된 논문
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