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NTIS 바로가기디지털정책연구 = The Journal of digital policy & management, v.11 no.3, 2013년, pp.345 - 352
김남국 (공주대학교 컴퓨터공학과 컴퓨터소프트웨어 전공) , 이상용 (공주대학교 컴퓨터공학부)
The demand and production for mobile music increases as the number of smart phone users increase. Thus, the standard of selection of a user's preferred music has gotten more diverse and complicated as the range of popular music has gotten wider. Research to find intelligent techniques to ingeniously...
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핵심어 | 질문 | 논문에서 추출한 답변 |
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베이지안 네트워크란 무엇인가? | 베이지안 네트워크는 변수들 간의 원인과 결과 관계를 확률적으로 모델링하기 위한 도구로서 불확실한 환경에서 좀 더 신뢰성 있는 결과를 추론하기 위해 쓰이는 대표적인 방법이다[5]. 베이지안 네트워크 확률 추론은 불충분한 정보를 가진 환경을 표현하고 추론하는 대표적인 기법들 중의 하나이다. | |
모바일 환경에서 사용자 개인이 선호하는 음악을 정교하게 추천하기 위한 지능적 음악 추천 기법에 대한 연구가 활발히 진행되게 된 배경은 무엇인가? | 최근 스마트 기기 사용자의 증가에 따라 모바일 음악에 대한 수요와 생산이 꾸준히 증가하고 있다. 이에 따라 대중화된 음악의 폭이 넓어지면서 사용자가 선호하는 음악에 대한 선택의 기준 또한 매우 다양해지고 복잡해지는 추세이다. 이러한 이유로 모바일 환경에서 사용자 개인이 선호하는 음악을 정교하게 추천하기 위한 지능적 음악 추천 기법에 대한 연구가 활발히 진행되고 있다. | |
AHP의 특징은 무엇인가? | 즉, AHP는 계층(hierarchy)의 개념을 통해 의사결정에 필요한 여러 요소들을 계층화시켜 각 요소별, 요소간의 관계를 보다 상세히 논리적으로 보여준다[7]. AHP의 특징으로는 정성적인 문제를 정량적인 방법으로 해석함으로서 의사결정을 체계적으로 수행하도록 지원하며, 복잡하고 불명확한 문제를 여러 계층으로 정리하고 부분적인 관계는 일대일 비교를 통해 각자의 중요성이나 성취도를 표 1과 같이 9점 척도로 평가함으로써 의사결정자는 좀 더 정확한 의사 결정을 할 수 있다. 그리고 다수 관계자들의 의견과 관계자들의 비중을 반영함으로써 보다 객관적인 평가를 할 수 있다[8]. |
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