선택한 단어 수는 입니다.
최소 단어 이상 선택하여야 합니다.
최소 단어 이상 선택하여야 합니다.
선택한 단어 수는 30입니다.
최대 10 단어까지만 선택 가능합니다.
최대 10 단어까지만 선택 가능합니다.
문제 정의
- , 2011; FAO, 2009)에 의하면 농업용수 산정방법은 PenmanMontieth 식을 이용한 필요수량 산정을 제안하고 있지만, 국내에서는 아직도 수정 Penman식에 의거 논용수 필요 수량을 산정하고 있는 실정이다. 따라서, 이 연구는 제품 단위 물발자국 산정의 기초자료로 활용하기 위해 산업연관분석법을 적용하여 우리나라의 논농업 특성을 반영하고 국제표준에 부합할 수 있도록 물사용강도를 산정하는데 있다.
제안 방법
- Table 5에서 농업용수를 중심으로 직접수 사용량 산정 결과를 수자원계획 자료와 비교해 볼 때, 수자원 계획에서는 논과 밭작물을 중심으로 공급관점에서 10년 가뭄빈도를 고려한 필요수량을 산정하였고, 이번 연구에서는 논· 밭 작물과 산업분류상에 약용식물, 화훼, 수산 및 산림용수를 모두 포함하여 산정하였다.
- 물사용량 산정결과 2005년 기준 총 물사용량은 43,162 MCM인 것으로 분석되었다(Table 4). 농업용수 분야는 32,962 MCM로 산정하였고, 총 공업용수는 2,600 MCM, 생활용수 7,600 MCM을 각각 이용하였다. 농업용수는 수자원계획상의 16,000 MCM에 비해 약 2배 가량 크게 산정되었는데, 이와 같을 결과는 수자원계획에는 포함되지 않은 유효우량과 수산용수(5,598 MCM) 및 산림용수(9,344 MCM)가 포함되었기 때문이다.
- 특히, 직접수의 경우 지역별 물발자국의 산정과 적용이 중요하므로 지역간 물사용강도를 개발하는 것이 필요하다. 둘째, 농업분야의 산정에 있어서 관개지역과 비관개 지역에 따라 용수사용량이 다른 점을 고려할 때, 이번 연구에는 관개-비관개구분 없이 전체 면적으로 벼 필요수량을 산정하였다. 셋째, 수원별, 용수사용형태별 구분기준에 있어서 생활용수의 경우, FAO 평균값이 10%를 소비수로 간주하였으나, 이에 대한 검증과 추가 연구가 필요하다.
- 둘째, 물사용량 산정결과와 산업연관분석표상의 산업분류 기준이 상이하므로 한국표준산업 분류코드(KSIC)에 맞게 용수를 할당하고, 셋째 한국은행에서 제공하는 투입계수, 레온티프 역행렬, 산업코드별 국내총생산량(GDP)자료를 이용해 총 물사용량과 물사용강도를 계산하게 된다(BOK, 2008). 마지막으로 산정된 총 사용량 혹은 총 물사용강도에서 직접수를 차감하여 간접수를 산정하였다. 여기서, 간접수란 “제품생산과정에서 숨겨 있는 물로 전체 공급망에서 소비되거나 이용되는 물을 의미한다.
- 사용형태별로 소비수와 이용수, 녹색과 청색 수를 구분하여 산정하고, 용수원별로 지표수, 지하수, 재이용수 및 강우로 구분하여 산정하였다. 물사용강도(Water use intensity), 즉 물발자국 인벤토리는 단위 재화/서비스를 생산하는데 필요한 용수량으로 나타내기 위해 국내총 생산량으로 나누어 물사용강도를 산정하였다.
- 본 연구는 물발자국 개념과 산업연관분석법을 이용해 물사용량과 물사용강도를 직·간접수, 녹색·청색수, 소비수·이용수를 구분하여 산정하였는데 주요 결과를 요약하면 아래와 같다.
- 이 연구에서는 용수원과 물사용형태를 구분하여 DB를 구축하였다. 사용형태별로 소비수와 이용수, 녹색과 청색 수를 구분하여 산정하고, 용수원별로 지표수, 지하수, 재이용수 및 강우로 구분하여 산정하였다. 물사용강도(Water use intensity), 즉 물발자국 인벤토리는 단위 재화/서비스를 생산하는데 필요한 용수량으로 나타내기 위해 국내총 생산량으로 나누어 물사용강도를 산정하였다.
- 5%이다. 생활용수량은 수자원계획 자료인 7,600 MCM을 이용하였고, 소비수는 FAO (2009)기준에 따라 10%를 할당하고 나머지는 이용수로 분류하였다. 수자원계획 수립시 생활·공업용수 회귀수량은 수요량의 65%, 즉 35%가 소비되고 65%는 하천으로 회귀하는 것으로 적용하고 있어 다소 차이가 있지만(MLTM, 2012; Choi, 2007)은 2000년대 생활용수 회귀율을 90% 내외로 산정한 바 있다.
- , 2008; 2012). 용수사용형태별로 관개용수는 청색수, 유효우량은 녹색수, 용수량에서 작물에 의해 소비되는 양을 소비수로, 나머지를 이용수로 분류하였다. 수원별 분류는 농업용수 통계와 지하수 사용량 통계자료의 비율을 적용하여 산정되었다.
- 이 연구에서는 용수원과 물사용형태를 구분하여 DB를 구축하였다. 사용형태별로 소비수와 이용수, 녹색과 청색 수를 구분하여 산정하고, 용수원별로 지표수, 지하수, 재이용수 및 강우로 구분하여 산정하였다.
- 수원별 분류는 농업용수 통계와 지하수 사용량 통계자료의 비율을 적용하여 산정되었다. 이번 연구에서는 논용수 산정방법의 보완과 유효강우량, 밭작물 이외 섬유작물, 잎담배 등 기타 작물, 육림용수, 수산양식용수를 포함시켰다. 본 연구에서 증발산량은 FAO에서 추천하고 있는 Penman- Montieth식을 사용하였고, 축산용수의 가공용수는 2차 산업분야에 별도로 축산가공분야가 있으므로 제외하여 2차 산업에 할당하였다.
대상 데이터
- 공업용수량은 2003년 산업총조사(KSO, 2004) 전수조사자료와 2005년 전국 오염원 조사 자료(MOE, 2006)를 활용하였다. 공업용수에서 소비수는 물발자국에서 제시한 정의에 따라 전국 오염원조사자료의 산업 세분류별 원료용수와 보일러 용수 비율을 이용하여 소비수를 산정하여 할당하고, 나머지는 비소비수에 할당하였다.
이론/모형
- 농업용수는 전술한 바와 같이 작물필요수량은 Penman- Montieth 식에 의해 산정하고, 유효우량은 물수지(Water balance model) 방법을 이용해 산정하였다(Yoo et al., 2008; 2012). 용수사용형태별로 관개용수는 청색수, 유효우량은 녹색수, 용수량에서 작물에 의해 소비되는 양을 소비수로, 나머지를 이용수로 분류하였다.
- 이번 연구에서는 논용수 산정방법의 보완과 유효강우량, 밭작물 이외 섬유작물, 잎담배 등 기타 작물, 육림용수, 수산양식용수를 포함시켰다. 본 연구에서 증발산량은 FAO에서 추천하고 있는 Penman- Montieth식을 사용하였고, 축산용수의 가공용수는 2차 산업분야에 별도로 축산가공분야가 있으므로 제외하여 2차 산업에 할당하였다.
성능/효과
- 1) 물사용 산정결과 전체 물사용량의 56%는 간접수이고, 적절한 간접수의 관리는 제품생산에서 소비에 이르는 전과정에서 지속가능한 수자원관리를 위해 중요하게 고려되어야 한다.
- 3) 농업분야의 물사용은 직접수의 비율이 크고, 산업분야의 경우 간접수의 비율이 큰 것으로 분석되었다. 작물의 물사용량은 소비수가 주를 이루지만, 벼는 소비수양이 40.
- 4) 물사용강도가 가장 큰 것은 비식용작물(103,263 m3/백만원)로 분석되었고, 육림이 두 번째로 높게 나타났다. 사료작물과 비식용작물은 직접수는 많지만, 경제적 가치가 매우 낮기 때문에 높은 물사용강도를 보여주고 있다.
- 농업분야의 총물사용량 중 직접수가 79%를 차지하며, 공업분야에서는 간접수가 총사용량의 82%로 주를 이루는 것으로 분석되었다. 전체 403개 분야 중 371개 산업에서 간접수의 비율이 큰 것으로 분석되었는데, 이는 전체 산업의 92.
- 기존의 자료가 공급위주의 정책과 관리를 위해 유역별로 농업, 공업, 생활, 하천유지용수 필요수량과 수자원확보를 위한 개발 필요량을 제시하는데 초점이 맞추어져 있고, 물을 어떻게 사용하고 관리할 인가에 대한 고려는 부족한 현실이다. 둘째, 기존의 취수량 중심의 물관련 통계는 사용형태가 분류되지 않아 수자원 이용에 따른 영향을 평가하기 곤란하다. 수자원이용에 따른 수원별, 사용형태별로 환경 영향이 다르기 때문에 물발자국과 같은 제품의 소비관점에서 물사용을 판단할 수 있는 인벤토리가 필요하다.
- 물사용강도 분석결과 농업분야의 물사용강도는 직접수의 비중이 높고, 산업분야는 간접수의 비중이 높은 것으로 분석되었다. 원목분야는 간접수의 비중이 높은 것으로 나타났는데 이는 대부분을 수입하기 때문이고, 철광석분야도 사용강도가 높은데 이것도 간접수사용이 크기 때문이다.
- 4에 나타내었다. 벼, 곡물, 화훼 및 축산분야에서 한국의 물사용강도는 일본의 물사용강도보다 작지만, 채소, 과일, 감자류, 기타 식용식물은 한국의 결과가 일본보다 큰 것으로 분석되었다. 감자류의 소비수량은 감자 355 mm, 고구마 674 mm로 종류에 따라 두배가량 차이가 나며, 각각의 재배비율의 차이가 이와 같은 결과로 나타났다.
- Table 6은 물사용량이 큰 상위 15개 분야를 나타낸 표로 대부분이 1차 산업분야인 것을 알 수 있다. 벼, 산림, 수산양식, 야채의 순으로 직접수 사용량이 크고, 2차 산업 분야에서는 철강, 염색 표백, 제강관련 산업이 큰 것으로 분석되었다.
- 여기에서 총 물발자국은 벼가 크지만, 소비수의 물발자국은 밭작물인 밀과 옥수수가 더 큰 것을 알 수 있다. 벼생산을 위해 논에 공급된 용수는 775.1 m3/ton (40.6%)만 작물생산을 위해 사용되고 나머지 59.4%는 생산이외의 목적, 즉 지하수 함량, 하천유지용수 등 다양한 기능을 하고 있음을 보여주는 결과이다. Maruyama and Riota (1998)와 Yamaoka (2005)의 연구에 따르면, 논 용수의 50～75%는 수자원시스템에서 하천으로 회귀하여 생산이외의 기능, 다원적 기능을 하는 것으로 보고하고 있고, 수자원 계획상에도 농업용수 회귀수량을 35%를 적용하고 있어 이들 결과를 뒷받침해 주는 결과라고 할 수 있다.
- 감자류의 소비수량은 감자 355 mm, 고구마 674 mm로 종류에 따라 두배가량 차이가 나며, 각각의 재배비율의 차이가 이와 같은 결과로 나타났다. 산림분야의 원단위가 한국자료가 큰 것으로 분석되었는데, 육림의 경우 한국의 원단위 430,680 m3/백만엔으로일본의 111,778 m3/백만엔보다 4배 가량 크게 산정되었고, 원목은 2.8배 큰 것으로 산정되었다. 이는 2005년 기준 일본의 삼림면적은 한국의 2배이지만, 일본이 국내생산량은 35.
- 소비수와 이용수의 비율을 보면, 벼의 경우 전체사용량의 41%가 소비수이고, 나머지 밭용수는 대부분이 소비수로 산정되었다. 전체 직접수에서 녹색수는 23,740 MCM으로 나타났고, 모두 농림수산분야이다.
- Table 5에서 농업용수를 중심으로 직접수 사용량 산정 결과를 수자원계획 자료와 비교해 볼 때, 수자원 계획에서는 논과 밭작물을 중심으로 공급관점에서 10년 가뭄빈도를 고려한 필요수량을 산정하였고, 이번 연구에서는 논· 밭 작물과 산업분류상에 약용식물, 화훼, 수산 및 산림용수를 모두 포함하여 산정하였다. 이번 연구의 논 용수량은 13,161 MCM, 수자원계획 자료는 12,787 MCM로 나타났는데, 전자의 경우 유효우량이 포함 된 수치이고, 후자의 경우는 유효우량이 제외되었지만, 10년 가뭄빈도 개념이 포함된 수치이다. 수자원계획에서 2006년 기준 당해 연도 필요량인 8,226 MCM과 이번 연구에서 산정한 결과를 비교해 보면 유사한 결과를 보여줘 이번에 적용한 농업용수 사용량 자료는 신뢰성이 있는 것으로 볼 수 있다.
- 전체 403개 분야 중 371개 산업에서 간접수의 비율이 큰 것으로 분석되었는데, 이는 전체 산업의 92.1%에 해당되며, 간접수의 적절한 관리가 전체 용수관리에서 중요하다는 것을 알 수 있다.
- 전체 청색수는 19,423 MCM으로 분석되었으며, 이중 9,223 MCM은 농림수산분야이고 나머지는 생· 공업분야인 것으로 분석되었다.
후속연구
- 2) 산정된 물사용강도(m3/원)는 전과정관점에서 물사용효율의 파악은 물론 소비측면에서 제품단위의 물발자국 산정을 위한 기초 인벤토리로서 활용될 수 있다. 또한 제품단위의 물발자국 산정 및 활용은 탄소발자국제도와 같이 생산자, 소비자, 정책 결정자 등 모든 물사용 이해관계자가 공급망 전체에서 물이용 효율성 증대를 견인하고 수자원의 지속가능성을 향상시키는데 기여할 수 있을 것으로 보인다.
- 5) 본 연구는 물발자국개념과 산업연관표를 활용한 전산업분야의 첫 물발자국 인벤토리로서 여러 한계점을 내포하고 추가 연구가 필요하다. 첫째, 이 연구결과는 국가평균값으로 지역간 편차를 반영할 수 없는 자료이다.
- /원)는 전과정관점에서 물사용효율의 파악은 물론 소비측면에서 제품단위의 물발자국 산정을 위한 기초 인벤토리로서 활용될 수 있다. 또한 제품단위의 물발자국 산정 및 활용은 탄소발자국제도와 같이 생산자, 소비자, 정책 결정자 등 모든 물사용 이해관계자가 공급망 전체에서 물이용 효율성 증대를 견인하고 수자원의 지속가능성을 향상시키는데 기여할 수 있을 것으로 보인다.
- 셋째, 수원별, 용수사용형태별 구분기준에 있어서 생활용수의 경우, FAO 평균값이 10%를 소비수로 간주하였으나, 이에 대한 검증과 추가 연구가 필요하다. 마지막으로 농업분야 중 육림 필요수량과 수산용수산정은 국내 통계자료의 부재로 원단위에 기초해 추정하였으나, 불확실성이 크므로 이에 대한 불확실성 검증 또한 필요하다고 판단된다.
- 둘째, 농업분야의 산정에 있어서 관개지역과 비관개 지역에 따라 용수사용량이 다른 점을 고려할 때, 이번 연구에는 관개-비관개구분 없이 전체 면적으로 벼 필요수량을 산정하였다. 셋째, 수원별, 용수사용형태별 구분기준에 있어서 생활용수의 경우, FAO 평균값이 10%를 소비수로 간주하였으나, 이에 대한 검증과 추가 연구가 필요하다. 마지막으로 농업분야 중 육림 필요수량과 수산용수산정은 국내 통계자료의 부재로 원단위에 기초해 추정하였으나, 불확실성이 크므로 이에 대한 불확실성 검증 또한 필요하다고 판단된다.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.