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NTIS 바로가기응용통계연구 = The Korean journal of applied statistics, v.26 no.2, 2013년, pp.253 - 265
김태호 (충북대학교 정보통계학과) , 정재화 (충북대학교 정보통계학과) , 김민정 (충북대학교 정보통계학과)
특정 정책이나 전략목표를 달성하는데 있어서 정부가 최종 목표에 직접 영향을 미치기는 어려워서 정책수단을 통해 간접적인 영향력만 발휘하게 되므로 최종 목표의 미래 동향을 예측할 수 있는 유용한 정보변수의 개발에 관심을 가지게 된다. 금리의 기간구조는 미래 경기 동향의 예측에 유용한 정보를 주는 것으로 알려져 있으나 이에 대한 연구는 아직 부족한 실정이다. 본 연구에서는 국내 장단기 금리차가 장기 시계에서 실질 성장의 누적변화를 유의하게 예측할 수 있는지 통계모형을 설정하여 분석해 보았다.
It has been interested in developing useful information variables that are able to predict the future movement of final objects to attain the specific policy and strategic target. Term structure of interest rates is known as an important variable to predict future business and economic activity, yet...
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핵심어 | 질문 | 논문에서 추출한 답변 |
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경기 예측의 중요성이 주요 사회문제로 떠오르게 된 배경은 무엇인가? | 최근 국내 경기 침체가 장기화 되고 폐해가 모든 분야에 걸쳐 확산됨에 따라 경기 예측의 중요성이 주요 사회문제로 떠오르게 되었다. 특히 국내 경기순환의 주기가 전에 비해 짧아지고 불규칙해 예측이 어려워졌으며 이에 따라 현실 상황에 적합한 정책 목표의 달성에 차질을 빚게 되었다. | |
GDP성장률은 무엇을 파악하는데 사용되는가? | GDP는 가장 대표적인 실물경제지표로 전체 성장을 나타내는 참고변수로 사용될 수 있으며, 특히 GDP성장률은 경기변동과 단·장기 특성을 파악하는데 사용된다 (Moon, 2011; Baek과 Kim, 2012). GDP는 다른 복합경기지표 보다도 현실상황을 잘 반영하는 것으로 알려져 있으나 자료가 분기별로 발표되므로 관측값이 충분하지 않거나 월 변동을 분석할 때는 통계청의 월간 산업동향에서 발표되는 산업생산지수나 경기동행지수 등을 대체지표로 흔히 사용한다. | |
장단기 금리차만으로도 미래의 성장에 대해 통계적으로 유의한 설명력을 갖는지를 검정하는 이유는 무엇인가? | 특정 변수가 정보변수로 활용되기 위해서는 유의한 선행정보를 제공할 수 있는 예측력을 지녀야 한다. 따라서 실제의 장단기 금리차가 실질 성장에 예측력을 갖는지, 즉 장단기 금리차만으로도 미래의 성장에 대해 통계적으로 유의한 설명력을 갖는지를 검정한다. |
Boldin, M. D. (1994). Dating turning points in the business cycle, Journal of Business, 67, 97-131.
Estrella, A. and Mishkin, F. S. (1996). The yield curve as a predictor of U.S. recession, Current Issues in Economics and Finance, 2, 1-6.
Estrella, A. and Mishkin, F. S. (1998). Predicting U.S. recessions: Financial variables as leading indicators, Review of Economics and Statistics, 80, 45-61.
Granger, C. W. J. (1986). Development in the study of cointegrated economic variable, Oxford Bulletin of Economics and Statistics, 48, 213-228.
Harvey, C. R. (1988). The real term structure and consumption growth, Journal of Financial Economics, 22, 305-333.
Kim, J., Kim, D. and Jung, I. (2011). Analyzing factors of changes in interest rate term structure, BOK Economy Brief, Bank of Korea, 2011-2.
Kim, Y., Park, Y. S. and Lee, J.-J. (2004). An empirical test on the effectiveness of market timing strategies based on term premiums, Korea Journal of Financial Studies, 33, 135-173.
Lee, H.-S. (2010). A study on the predictability of economy by the long and short term interest spread of KRW interest rate swap, Journal of Industrial Economics and Business, 23, 3247-3269.
Lee, M. H. (1996). Role of long and short-run interest rate in monetary policy, The Bank of Korea, Economic Research Institute Economic Papers, 2, 107-132.
Newey, W. K. and West, K. D. (1987). A Simple positive semi-definite, heteroskedasticity and autocorrelation consistent covariance matrix, Econometrica, 55, 703-708.
Oh, J. (1997). Interest rate spreads and monetary policy in Korea, The Bank of Korea, Economic Research Institute Economic Papers, 3, 1-46.
Resnick, B. G. and Shoesmith, G. L. (2002). Using the yield curve to time the stock market, Financial Analysts Journal, 58, 82-90.
Rudebusch, G. D., Sack, B. P. and Swanson, E. T. (2007). Macro-economic implications of changes in the term premium, Federal Reserve Bank of St. Louis Review, 89, 241-269.
Smith, J. and Naylor, R. (2001). Determining of degree performance in UK universities: A statistical analysis of the 1993 student cohort, Oxford Bulletin of Economics and Statistics, 63, 29-60.
Stock, J. H. and Watson, M. W. (1996). Evidence on structural instability in macroeconomic time series relations, Journal of Business and Economic Statistics, 14, 11-30.
Stock, J. H. and Watson, M. W. (2002a). Macroeconomic forecasting using diffusion indexes, Journal of Business and Economic Statistics, 20, 147-162.
Stock, J. H. and Watson, M. W. (2002b). Forecasting using principal components from a large number of predictors, Journal of the American Statistical Association, 97, 1167-1179.
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오픈액세스 학술지에 출판된 논문
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