[논문]원자력발전소의 다중 구획에서 화재특성 예측을 위한 FDS 검증 (Part I: 과환기화재 조건)

문선여; 황철홍; 박종석; 도규식

doi:10.7731/kifse.2013.27.2.031

원자력발전소의 다중 구획에서 화재특성 예측을 위한 FDS 검증 (Part I: 과환기화재 조건)
Validation of FDS for Predicting the Fire Characteristics in the Multi-Compartments of Nuclear Power Plant (Part I: Over-ventilated Fire Condition) 원문보기

한국화재소방학회 논문지= Fire science and engineering, v.27 no.2, 2013년, pp.31 - 39

문선여 (대전대학교 소방방재학과) , 황철홍 (대전대학교 소방방재학과) , 박종석 (한국원자력안전기술원) , 도규식 (한국원자력안전기술원)

초록
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원자력발전소의 강제 환기가 적용된 밀폐된 다중구획에서 실규모 pool 화재를 모사하기 위하여 FDS가 적용되었다. FDS의예측성능은 수치결과와 OECD/NEA 화재실증실험 국제공동연구 프로젝트(PRISME)를통해 얻어진 실험결과의비교를 통해 평가되었다. 단순한 연소모델의 적용으로 발생되는 FDS의 본질적인 한계를 제외하고 FDS 수행과정에서 발생된 사용자 의존성에 따른 FDS의 예측결과 차이를 명확히 확인하기 위하여, 과환기 화재조건이 본 연구에서 검토되었다. 특히 강제 환기시스템에서 정확한 경계조건의 중요성이 상세하게 논의되었다. 급기 및 배기를 위한 환기구의 경계조건은 구획 내부의 열 및 화학적특성에 큰 영향을 주고 있음을 FDS 결과를 통해 알 수 있었으며, 정확한 경계조건이 부여된 FDS는 원전 타입의 다중 구획 내부의 온도, 열유속 및 화학종 농도를 정량적으로 잘 예측하고 있음을 확인하였다.

Abstract ▼ AI-Helper

The Fire Dynamics Simulator (FDS) has been applied to simulate a full-scale pool fire in well-confined and mechanically ventilated multi-compartments representative of nuclear power plant. The predictive performance of FDS was evaluated through a comparison of the numerical data with experimental data obtained by the OECD/NEA PRISME project. To identify clearly the FDS results regarding to the user-dependence in the process of FDS implementation except for the intrinsic limitation of FDS such as simple combustion model, only the over-ventilated fire condition was chosen. In particular, the importance of accurate boundary conditions (B.C.) in mechanically ventilated system were discussed in details. It was known from FDS results that the B.C. on inlet and outlet vents did significantly affect the thermal and chemical characteristics inside the compartments. Finally, it was confirmed that the FDS imposed an accurate ventilation B.C. provided qualitatively good agreement with temperatures, heat fluxes and concentrations measured inside the nuclear-type multi-compartments.

주제어

AI 본문요약
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문제 정의

이러한 배경 하에 본 연구에서는 원전 유형의 다중 구획에서 수행된 화재 실증실험(PRISME door test)을 대상으로 대표적 화재모델링 tool인 FDS(Fire Dynamics Simulator)의 예측 정확도에 대한 검증을 수행하였다. 단순한 연소모델의 적용으로 발생되는 FDS의 본질적인 한계(12)를 제외하고 사용자 의존성(user dependence)을 최소화시키기 위한 일환으로, 과환기 화재조건이 본 연구에서 검토되었다. 특히 강제 환기시스템이 적용된 밀폐된 구획에서 환기구의 경계조건에 따른 FDS 수치해의 변화에 대한 결과가 상세히 논의되었다.
이러한 배경 하에 본 연구에서는 원전 유형의 다중 구획에서 수행된 화재 실증실험(PRISME door test)을 대상으로 대표적 화재모델링 tool인 FDS(Fire Dynamics Simulator)의 예측 정확도에 대한 검증을 수행하였다. 단순한 연소모델의 적용으로 발생되는 FDS의 본질적인 한계(12)를 제외하고 사용자 의존성(user dependence)을 최소화시키기 위한 일환으로, 과환기 화재조건이 본 연구에서 검토되었다.
서론에서 언급되었듯이 원전화재의 위험도를 평가하기 위한 화재모델링의 검증을 위해서는 사용자 의존도에 따른 모델링 오차를 최소화시켜야 한다. 이를 위해 본 연구에서는 환기구 경계조건의 설정방법에 따라 FDS의 수치 해에 발생되는 정량적 차이를 검토하고자 한다.
이중 PRISME door test⁽¹⁰⁾는 DIVA 실험 설비⁽¹¹⁾를 이용하여 2개 또는 3개 구획 사이의 개방된 출입문을 통한 열 및 연기 전파 메커니즘을 검토하기 위해 수행되었다. 주요 내용으로서 환기율, 화원의 크기, 격실 개수에 따른 연기전파와 전기케이블의 화재손상 여부를 확인하는데 초점을 두고 있다.

제안 방법

위 그림들에는 생략되었으나 입구 및 출구의 환기구는 구획을 연결하는 각각의 덕트 및 밸브를 통한 환기 네트웍 시스템으로 구성되어 있다. 구획 내부의 가스 및 벽면온도, 열유속(heat flux), 환기구의 체적유량 및 O₂, CO, CO₂, THC, soot을 포함한 화학종의 농도가 실시간 측정되었으며, 각 구획과 개방문, 환기구 등에서 총 289개의 측정이 이루어졌다. 그러나 다중 격실의 화재특성을 나타낼 수 있는 대표적인 물리량 및 측정 위치가 Figure 2에 표기되었으며, 본 논문에서 FDS 결과와 비교·검토되었다.
으로 설정되었다. 비록 실험에서는 원형 팬이 사용되었으나, FDS는 직선으로 형성된 격자계(rectilinear grid system)만을 허용하기 때문에 동일 면적의 정사각형 화원으로 대체하였다. 팬 형상의 변화는 화염 및 plume에 의해 유입되는 외부 공기의 와동구조 변화를 동반하여 부력이 지배적인 난류화염의 동적특성에 큰 영향을 미친다고 알려져 있다.
원자력발전소 화재안전성 평가체계의 신뢰도 구축을 위한 FDS의 활용 및 검증을 위하여, 국제공동 화재실증실험인 PRISME door test를 대상으로 강제 환기가 적용된 밀폐된 구획에서 환기 경계조건의 정확도가 수치결과에 미치는 영향을 검토하였다. 주요 결과는 다음과 같다.
Figure 7은 다중 구획 내의 대표적 측정위치에서 시간에 따른 가스온도 측정값과 수치결과들을 비교·도시한 것이다. 환기구의 경계조건 설정(또는 정확도)에 따른 FDS 수치해의 변화특성을 검토하기 위하여 2개의 강제 환기조건 설정방법이 비교되었다. 첫째는 구획 내 화재(압력 및 밀도변동)로 인해 야기되는 체적유량변화를 고려하지 않고, 점화전에 설정된 고정된 환기 유량이 적용된 조건으로서 ‘constant flow ventilation’으로 표기하였다.

대상 데이터

1 m 크기의 개방문으로 연결되어 있는 DIVA 설비(11)에서 수행되었다. 각 구획의 벽, 바닥 및 천장은 0.3 m 두께의 철근 콘크리트로 구성되었다. 천장은 0.
연료로는 n-dodecane의 이성질체인 TPH(hydrogenated tetra-propylene, C₁₂H₂₆)가 사용되었으며, 0.05 m의 두께 및 0.1 m의 깊이를 갖는 0.4 m²의 원형 팬(pan)이 구획 중앙, 바닥면으로부터 0.4 m 높이를 갖는 질량 측정시스템 위에 설치되었다. 연료는 초기 16.

이론/모형

PRISME door test(10)는 Figure 1에서와 같이 5.0 m×6.0 m×4.0 m의 내부 체적을 갖는 2개의 구획과 0.8 m×2.1 m 크기의 개방문으로 연결되어 있는 DIVA 설비(11)에서 수행되었다.
SGS 항들의 모델링을 위해서는 SGS의 특성 길이 및 시간 규모의 정보가 요구된다. 길이 규모는 격자의 크기, 즉 =(∆x∆y∆z)^1/3으로 하였으며, 시간 규모는 SGS에서 에너지의 생성과 소멸사이에 평형상태가 존재하다는 가정이 적용된 original Smagorinsky의 모델¹⁵⁾에 의해 결정되었다. 이때 SGS의 에디(eddy) 점성계수에 포함되는 상수 C_s는 0.
지배방정식의 차분을 위하여 공간에 대해서는 유한체적 법을 이용한 2차 정확도의 중심 차분법이 사용되었다. 시간적분에 대해서는 전체적으로 2차 정확도를 갖는 양해법 (explicit) 예측-교정자법이 적용되었다. 또한 열유속(#)은 복사열전달 방정식의 유한체적법⁽¹⁶⁾을 통해 고려되었다.
원전의 과환기화재 실증실험을 수치모사하기 위하여 LES 기법이 적용된 FDS(ver. 5.5.3, SVN 7031)⁽¹³⁾가 사용되었다. LES에서 순간적인 유동변수는 GS(grid scale) 성분(#)과 SGS(sub-grid scale) 성분(f'')으로 나뉜다.
지배방정식의 차분을 위하여 공간에 대해서는 유한체적 법을 이용한 2차 정확도의 중심 차분법이 사용되었다. 시간적분에 대해서는 전체적으로 2차 정확도를 갖는 양해법 (explicit) 예측-교정자법이 적용되었다.

성능/효과

(1) 강제 환기시스템이 적용된 밀폐된 다중 구획의 과환기화재는 거시적으로는 개방된 단일 구획화재와 유사한열 및 속도분포를 보이지만, 고온 상층부의 혼합 및 열전달특성의 차이로 인하여 국부적인 열 및 화학적분포는 큰 차이를 갖는다.
(2) 적절한 격자계와 정확한 강제 환기구의 경계조건이 설정된 경우, 다중 구획 내의 모든 위치에서 시간에 따른 온도, 열유속 및 화학종의 농도를 매우 정확하게 예측할 수 있음을 확인하였다. 그러나 화재 지속시간 동안 구획 내부의 압력 및 밀도 변동으로 야기되는 강제 환기량의 체적변화를 정확히 고려하지 못한 경우에는 고온 상층부의 온도는 평균 15~20 % 이상 과소예측되며, 수직 방향의 높이가 증가함에 따라 예측오차는 점차적으로 증가함을 확인할 수 있다.
다량의 soot이 존재하는 구획 내에서 정확한 열유속을 측정 및 예측하는 것은 일반적으로 상당한 어려움이 있다고 알려져 있다(23). 그럼에도 불구하고 room 1에 해당되는 Figure 9(a)에서 고려된 두 가지의 환기조건 모두 실험결과를 평균적으로 잘 예측하고 있으며, 실제 환기조건이 고정된 환기조건에 비해 보다 정확한 예측결과를 보이고 있다. 그러나 room 2의 결과에 해당되는 Figure 9(b)에서는 두 가지의 환기조건이 동일한 결과를 보이며, 실험과는 상당한 차이를 보이고 있다.
1 m로 감소됨에 따라 수치결과는 실험결과를 잘 예측하고 있음을 볼 수 있다. Figure 5(b)는 중간 높이에서 측정된 벽면온도로서 가스온도에 비해 섭동이 매우 작으며, 격자크기가 0.1 m로 감소됨에 따라 실험결과를 매우 잘 예측하고 있음을 확인할 수 있다. 일반적으로 FDS가 적용되는 화재모델링에서 격자크기의 선정은 식(6)에 의해 정의된 특성 화염직경(characteristics fire diameter, D*)을 통해 이루어진다⁽²⁰⁾.
그러나 room 2의 결과에 해당되는 Figure 9(b)에서는 두 가지의 환기조건이 동일한 결과를 보이며, 실험과는 상당한 차이를 보이고 있다. 이에 대한 명확한 원인은 확실치 않지만, 근접한 측정위치의 가스온도(Figure 7(c), TG_ L2_CC(3.85 m))의 결과에서 환기조건에 따른 차이가 거의 없으며, 실험결과를 매우 정확히 예측하고 있음을 고려할 때, 총 열유속 측정에 대한 불확실도가 오차의 주요 원인으로 추측된다.
위 실험결과로부터 밀폐된 구획에서 화재발생으로 인한 강제 환기량의 급격한 변화는 구획 내부의 열 및 화학적특성 변화를 초래할 수 있음을 예측할 수 있다. 결과적으로 강제 환기시스템이 적용된 구획화재의 모델링 과정에서 정확한 환기구 경계조건의 설정은 화재모델링의 예측 정확도를 평가하기 위해 상당한 주의가 요구된다. 서론에서 언급되었듯이 원전화재의 위험도를 평가하기 위한 화재모델링의 검증을 위해서는 사용자 의존도에 따른 모델링 오차를 최소화시켜야 한다.
1 m로 선정된 최종 격자크기는 타당한 것으로 판단된다. 그 결과 적용된 총 격자수는 254,400개로서 8개 CPU를 이용한 병렬계산에서 total CPU time은 12.7 h가 소요되었다.
(2) 적절한 격자계와 정확한 강제 환기구의 경계조건이 설정된 경우, 다중 구획 내의 모든 위치에서 시간에 따른 온도, 열유속 및 화학종의 농도를 매우 정확하게 예측할 수 있음을 확인하였다. 그러나 화재 지속시간 동안 구획 내부의 압력 및 밀도 변동으로 야기되는 강제 환기량의 체적변화를 정확히 고려하지 못한 경우에는 고온 상층부의 온도는 평균 15~20 % 이상 과소예측되며, 수직 방향의 높이가 증가함에 따라 예측오차는 점차적으로 증가함을 확인할 수 있다. 화학종의 농도는 온도에 비해 더욱 큰 오차를 보이며, 정량적으로 30~60 %의 과대 및 과소 예측결과를 갖는다.
반면에 상온으로 유입되는 외기와의 급격한 열전달로 천장 근처를 제외한 하부에서는 급격하게 감소된 온도값을 갖게 됨을 짐작할 수 있다. 마지막으로 다수의 sink와 source 점을 갖는 유선분포를 통해 강제 환기유동으로 인한 매우 복잡한 3차원 유동이 구획 내에서 발생되고 있음을 예측할 수 있다. 위 결과로부터 강제 환기 시스템이 적용된 밀폐된 다중구획에서의 과환기화재는 개방된 단일 구획화재에서의 열 및 화학적 특성과는 상당한 차이가 있음을 확인할 수 있다.
및 CO의 체적분율을 도시한 결과이다. 먼저 실험결과를 살펴보면, 점화 이후 O₂가 급격히 감소되는 반면에 CO₂ 및 CO는 증가되는 결과를 보여주고 있다. 실제 환기조건이 고려된 경우, O₂, CO₂ 및 CO는 실험결과를 매우 정확하게 예측하고 있다.
4 m 높이를 갖는 질량 측정시스템 위에 설치되었다. 연료는 초기 16.3 kg이 팬에 공급되었으며, Figure 3에 제시된 바와 같이 점화 후 연료의 질량은 점차적으로 감소되어 약 1900 s에서 모든 연료가 소모되는 연료지배형화재(즉, 과환기화재)가 발생되었음을 확인할 수 있다.
Figure 7(c)는 room 2 중앙에서의 가스온도를 나타낸 것으로서, 천장 근처에서는 환기 경계조건 설정방법에 상관없이 두 조건 모두 실험결과를 잘 예측하고 있지만, 바닥 근처에서는 고정된 환기조건이 보다 큰 오차를 보이고 있다. 위 결과로부터 fan 설비 및 덕트를 통해 운전되는 강제환기 시스템에서 화재 발생으로 인한 구획 내부의 압력 및 밀도 변동으로 야기되는 환기 체적유량의 정확한 경계조건의 설정은 구획 내의 가스 온도 예측에 매우 큰 영향을 주고 있음을 확인할 수 있다.
마지막으로 다수의 sink와 source 점을 갖는 유선분포를 통해 강제 환기유동으로 인한 매우 복잡한 3차원 유동이 구획 내에서 발생되고 있음을 예측할 수 있다. 위 결과로부터 강제 환기 시스템이 적용된 밀폐된 다중구획에서의 과환기화재는 개방된 단일 구획화재에서의 열 및 화학적 특성과는 상당한 차이가 있음을 확인할 수 있다.
위 결과로부터 원전 유형의 밀폐된 다중 구획에서 강제 환기시스템이 적용된 과환기 화재의 정확한 모델링을 위해서는 흡기 및 배기구의 경계조건 설정이 매우 중요하다는 결론을 얻을 수 있다. 최근 FDS 적용 타당성 검토에 관한 연구는 주로 적용된 모델기법의 한계 및 주요 수치 및 물리적 입력변수(발열량, 가연물 및 벽면 재료의 물성치 등)의 부정확한 정보에 의해 야기되는 수치해의 불확실성에 초점을 맞추고 있다.
그러나 기존의 격자 선정방법은 개방된 공간에서 부력이 지배적인 화재 plume을 대상으로 하였으며, 본 연구에서와 같이 강제 환기로 인하여 부력이 지배적인 제트(jet) 형태의 plume이 생성되지 않는 경우, 동일한 기준을 적용하기 어렵다. 특히 강제 환기조건에서는 난류유동이 격자크기에 큰 영향을 줄 것으로 예상되며, 본 연구에서와 같이 단계적 격자크기 변화를 통한 실험값으로의 수렴방법이 보다 효율적이라 판단된다. 또한 구조물 및 측정 위치의 격자 매칭(grid matching)을 고려하여 0.

후속연구

특히 강제 환기시스템이 적용된 밀폐된 구획에서 환기구의 경계조건에 따른 FDS 수치해의 변화에 대한 결과가 상세히 논의되었다. 본 연구결과는 향후 진행될 예정인 원전 화재위험도 평가를 위한 FDS의 물리적 및 수치적 주요 입력변수들의 민감도 및 불확실도 분석을 위한 기준 수치 해로 제공될 것으로 기대된다.
(3) 원자력발전소의 화재위험성 평가를 위한 FDS의 성공적인 수행을 위해서는 사용자 의존성에 의한 오차를 최소화시키는 전략적 모델링 수행이 필수적으로 선행되어야 한다. 본 연구결과는 향후 화재모델링의 수치 및 물리적 주요 입력변수들의 민감도 및 불확실도 평가를 위한 기준조건으로 활용될 수 있을 것으로 기대된다.

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저자의 다른 논문 :

표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

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