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[국내논문] 프로세스 마이닝 기법을 활용한 고장 수리 프로세스 분석
Analysis of a Repair Processes Using a Process Mining Tool 원문보기

한국콘텐츠학회논문지 = The Journal of the Korea Contents Association, v.13 no.4, 2013년, pp.399 - 406  

최상현 (충북대학교 경영정보학과) ,  한관희 (경상대학교 산업시스템공학부.공학연구원) ,  임건훈 (경상대학교 산업시스템공학부.공학연구원)

초록
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최근 기업의 비즈니스 프로세스를 혁신하고 효율화하기 위한 다양한 연구가 활발히 진행되고 있는 가운데, 의미 있는 비즈니스 프로세스 모델을 생성하고 분석하는 프로세스 마이닝 연구 분야가 주목받고 있다. ERP (Enterprise Resource Planning) 시스템이나 BPM (Business Process Management) 시스템에서 발생되는 업무 처리 내역이나 이벤트 로그를 분석하여 의미 있는 정보나 규칙을 발견해 낼 수 있는 프로세스 마이닝 기법은 다양한 분야에서 적용되고 있다. 본 연구에서는 프로세스 마이닝 도구인 ProM 시스템을 실제 고장 수리 사례에 적용하여 고장 수리 프로세스를 분석하고 제품의 주요 고장 패턴을 발견하는 방법을 제시한다. 고장 수리 프로세스 분석 결과 단순 통계 분석 결과에서 발견할 수 없었던 연결된 흐름의 빈도 분석이 가능하였으며, 연결된 흐름들 중에서 문제가 되는 프로세스에 대한 업무 향상 방안을 제시할 수 있었다.

Abstract ▼ AI-Helper 아이콘AI-Helper

Recently, studies about process mining for creating and analyzing business process models from log data have received much attention from BPM (Business Process Management) researchers. Process mining is a kind of method that extracts meaningful information and hidden rules from the event log of ente...

Keyword

#프로세스 마이닝   #고장 수리   #비즈니스 프로세스   #패턴 분석  

AI 본문요약
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* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.

문제 정의

  • 본 논문에서는 실제 컴퓨터 제조 회사의 비즈니스 프로세스 수행 과정에서 축적된 제품 고장 수리 (After Service) 이벤트 로그를 분석함으로써 주요 작업 프로세스를 도출하고 제품의 고장 패턴 분석 방법을 제시하는 것을 목적으로 한다. 분석 도구는 오픈 프레임워크인 ProM 시스템을 사용한다.
  • 본 논문에서는 컴퓨터 제조 회사의 고장 이력 데이터를 분석하여 고장 수리 프로세스의 효율성을 점검하고, 인과 관계를 갖는 작업 프로세스 간의 흐름을 분석하여 제품의 주요 고장 패턴과 고장 부품을 도출하며, 실제 로그 데이터의 추출부터 분석까지의 과정을 보임으로써 프로세스 마이닝 도구를 이용한 분석 방법에 대한 일종의 가이드라인을 제시하고자 한다.
  • 본 논문에서는 실제 기업 비즈니스 프로세스 수행 과정에서 축적된 제품 고장 수리 이벤트 로그를 사용하여 프로세스 마이닝 분석을 수행하였다. 프로세스 마이닝 분석은 기초 통계량, 프로세스 흐름, 성과 순서 등의 분석을 통하여 단위 활동의 빈도수, 프로세스 흐름의 빈도수, 프로세스 흐름별 수행 시간의 평균값 및 표준편차 값을 산출함으로써 자주 발생되는 고장 현상 및 원인의 인과 관계를 찾아내어 고장 원인 및 대처 방안을 도출 할 수 있게 한다.
본문요약 정보가 도움이 되었나요?

질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
프로세스 마이닝은 무엇인가? 프로세스 마이닝이란 비즈니스 프로세스 실행 과정에서 누적된 이벤트 로그를 분석함으로써 유용한 정보를 추출하는 것을 말하는데[3][4], 프로세스 마이닝은 활동 간 의존 관계 표현이 가능하도록 프로세스 모델을 유도하거나[5], 프로세스 수행상의 특징을 분석하거나[6], 프로세스 실행이 정의된 모델에 따라 실행되는지에 관한 일관성 검토 (conformance checking)를 수행하는 용도[7]로 활용된다.
워크플로 관리 시스템을 무엇을 위한 시스템인가? 이러한 노력들 중 하나인 비즈니스 프로세스 관리 (BPM: Business Process Management)의 개념은 기업의 프로세스 분석 및 관리에 대한 관심을 높이게 되었다[1]. 이러한 비즈니스 프로세스 관리를 위한 기반 정보 시스템으로는 기업 내부의 프로세스 흐름을 자동화하기 위한 워크플로 관리 시스템 (WfMS: Workflow Management System)을 들 수 있다.
프로세스 마이닝은 워크플로 관리 시스템의 어떤 점을 개선할 수 있는가? 그런데, 기존의 워크플로 관리 시스템은 미리 정의된 프로세스를 실행하는데 초점을 두고 있어서 기존 프로세스에 대한 문제점을 발견하거나 분석하는 용도로는 적합하나[2], 아직 정의되지 않은 새로운 프로세스를 발견하거나 재설계하는 데에는 한계를 가지고 있다. 이를 개선하기 위한 방법으로 대두된 것이 프로세스 마이닝 (Process Mining)이다.
질의응답 정보가 도움이 되었나요?

참고문헌 (13)

  1. H. Smith and P. Fingar, Business Process Management: The Third Wave, Meghan-Kiffer Press, 2003. 

  2. 김영철, 김윤정, "워크플로우 지향 도메인 분석", 한국콘텐츠학회논문지, Vol.6, No.1, pp.55-64, 2006. 

    원문보기 상세보기

  3. W. M. P. van der Aalst, H. A. Reijers, A. J. M. M. Weijters, B. F. van Dongen, A. K. Alves de Medeiros, M. Song, and H. M. W. Verbeek, "Business Process Mining : An Industrial Application," Information Systems, Vol.32, No.5, pp.713-732, 2007. 

    상세보기 crossref

  4. W. M. P. van der Aalst, Process Mining, Springer, 2011. 

  5. W. M. P.van der Aalst, A. J. M. M. Weijters, and L. Maruster, "Workow Mining : Discovering Process Models from Event Logs," IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, Vol.16, No.9, pp.1128-1142, 2004. 

    상세보기 crossref

  6. W. M. P. van der Aalst, H. A. Reijers, and M. Song, "Discovering Social Networks from Event Logs," Computer Supported Cooperative work, Vol.14, No.6, pp.549-593, 2005. 

    상세보기 crossref

  7. A. Rozinat and W. M. P. van der Aalst, "Conformance checking of processes based on monitoring real behavior," Information Systems, Vol.3, No.1, pp.64-95, 2008. 

  8. 김상국, 신성호, "BPM을 기반으로 한 ISO 9001 품질경영시스템 구축", 한국콘텐츠학회논문지, Vol.6, No4, pp.38-45, 2006. 

  9. http://www.processmining.org 

  10. 송민석, C. W. Gunther, W. M. P. Van Der Aalst, 정재윤, "자취 군집화를 통한 프로세스 마이닝의 성능 개선", 대한산업공학회, Vol.34, No.4, pp.460-469, 2008. 

  11. 오규협, 정재윤, "RFID 이벤트 분석을 위한 프로세스 마이닝 프레임워크", 대한산업공학회 춘계학술대회 논문집, 2010. 

  12. 한관희, 황보람, 전정환, 프로세스 마이닝을 통한 웹페이지 방문 패턴 분석, 한국경영과학회 추계학술대회 논문집, pp.191-196, 2012. 

  13. http://ntrotasks.com 

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