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기억회상과 지식추론에 따른 감정 상태 변화의 추이
The Changing Trace of Emotional state by Memory retrieval and Knowledge Reasoning process 원문보기

Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea = 전자공학회논문지, v.50 no.4, 2013년, pp.83 - 88  

심정연 (강남대학교 교양학부)

초록
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최근 들어 뇌과학적인 연구가 활발해짐에 따라 두뇌기능을 공학적으로 응용하려는 연구가 많아지고 있다. 두뇌 기능 중 기억과 감정을 담당하는 부분을 살펴보면 기억을 담당하는 해마체와 감정중추인 편도체가 긴밀히 협조하고 있는 것을 알 수 있다. 실제적으로 지식은 감정에 영향을 미치고 감정은 지식에 영향을 미친다. 인간의 모든 판단과 결정에 있어서 감정요소는 배제할 수 없는 아주 중요한 영향을 미친다. 보다 정교한 지능 시스템을 구축하려면 감정이 결합된 지식베이스를 설계하여야 한다. 따라서 본 논문에서는 해마체와 편도체의 공조 시스템에 착안하여 지식과 감정이 결합된 지식감정 결합 시스템을 설계하고 기억회상과 추론 과정에서 변화하는 감정 상태의 추이를 감지하는 메커니즘을 제안하고자 한다.

Abstract ▼ AI-Helper 아이콘AI-Helper

Many studies adopting brain functions to the engineering systems have been made for recent years as the brain Science has developed. If we investigate the parts which take part in memorizing and emotional process, we can know that Hippocampus of memorizing center and Amygdala of Emotional center clo...

주제어

#기억감정결합 노드   #기억감정 네트워크   #지식 스레드   #감정 반응 모델   #감정변화추이  

AI 본문요약
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문제 정의

  • 또한 이러한 모델을 바탕으로 기억의 회상과 지식추론에 따른 감정 변화의 추이를 나타내는 메커니즘을 제안하고자 한다.
  • 본 논문에서는 뇌 안에서의 해마와 편도체의 공조시스템에 착안하여 지식과 감정이 결합할 수 있는 지식감정 결합 모델을 설계하고자 한다.
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질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
편도체란? 한편, 편도체(Amygdala)는 대뇌변연계에 속하며 해마체 옆에 있으면서 감정을 담당하는 부분이다. 즉, 행복, 사랑, 증오, 슬픔, 두려움, 분노와 같은 감정을 느끼게 해주는 감정 중추이다.
해마체의 특징은? 먼저 기억을 담당하는 해마체를 살펴보면 해마체 (Hippocampus)는 대뇌변연계에 속하며 시상과 대뇌피질 사이에 위치하고 1cm정도의 지름과 5cm정도의 길이를 가지고 있으며 107개 정도의 뉴런으로 구성되어 있지만 한 개의 뉴런이 대략 2만～3만 개의 뉴런과 네트워크를 형성하고 있다.
시뮬레이션 기반의 접근 방법으로 주로 많이 쓰이는 모델에는 어떤 것이 있는가? 이 시스템은 외부 상황과 이것이 미치는 내부 영향력 등을 다루고 있다. 일반적으로 많이 쓰이는 모델은 OCC(Ortony, Clore and Collins) 모델로 외부 상황의 특성을 목표(바라는 상황), 표준(행동 방식), 성향(좋아함 혹은 싫어함) 으로 나누어 처리한다. 12개의 감정 상태를 표현하고 있는데 긍정적 감정 6개 (joy, hope, relief, pride, gratitude, love)와 부정적인 감정 6개 (distress, fear, disappointment , remorse, anger, hate)로 구성되어 있다.
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참고문헌 (6)

  1. JeongYon Shim, 'Emotion Tuning Mechanism by linguistic term in KEB system', ICCAS 2011. 

  2. Jean-Marc Fellous, Michael A. Arbib,'Who needs Emotions? The brain meets the Robot',Oxford Press,2005. 

  3. JeongYon Shim, 'Personal Knowledge Network Reconfiguration Based on Brain like function using Self Type Matching Strategy', IDEAL, volumn 5326, Springer,2008. 

  4. JeongYon Shim, 'Knowledge Network Management System with medicine Self Repairing strategy} ICES2007, LNCS4684, pp119-128, Springer Verlag, Berlin Heidelberg2007. 

  5. Bruce Goldstein, 'Sensation and Perception', Fifth edition,Brooks/Cole Publishing Company,1999. 

  6. Michael A. Arbib, Jeffrey S. Grethe, 'Computing the brain : A guide to Neuroinformatics', Academic Press,2001. 

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