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소셜 네트워크 기반 팟캐스트 검색시스템
Social Network based Podcast Search System 원문보기

인터넷정보학회논문지 = Journal of Korean Society for Internet Information, v.14 no.2, 2013년, pp.35 - 43  

정옥란 (Dept. of Software Design & Management, Gachon University)

초록
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SNS와 스마트 기기가 보편화 되면서, 뉴미디어로 떠오르고 있는 팟캐스트 이용자가 계속적으로 증가함에 따라 전문 검색서비스의 필요성이 대두되고 있다. 본 연구에서는 사용자들이 팟캐스트를 검색할 때, 사용자들의 소셜 네트워크 정보를 이용하여 관심도가 높을만한 팟캐스트를 추천하는 시스템을 설계 및 구현하였다. 제안한 소셜 네트워크 기반 팟캐스트 검색시스템(PODSSO)은 필요한 팟캐스트 정보만을 웹에서 수집하고, 사용자들의 소설 네트워크를 분석하여, 사용자들에게 보다 신뢰성 있고 관심있는 팟캐스트 검색 결과를 얻을 수 있게 해준다.

Abstract ▼ AI-Helper 아이콘AI-Helper

As the number of podcast users consistently increases which is rising as a new media along with the generalization of SNS and smart devices, the necessity for advanced search service is on the rise. This study designed and implemented a system which recommends a podcast to the users who search podca...

주제어

#소셜 네트워크   #팟캐스트   #추천   #검색  

AI 본문요약
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* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.

문제 정의

  • 사용자가 검색어를 입력했을 때, 제안된 시스템를 통해 결과값을 얻는 과정에 대해 알아보겠다. 팟캐스트 크롤러를 통해 웹에서 해당 데이터를 수집하여 팟캐스트정보를 저장해놓는다.
  • 사용자들에게 소셜 정보를 검색시스템에 적용하기 위해 본 연구에서는 사용자와 소셜 네트워크상에 관계를 맺고 있는 커뮤니티 관련 소셜 정보(글, 댓글, 친구, 사용자 정보, 글쓰기 링크)를 추출하였다. 추출하는 방식은 SNS사이트에서 제공하는 Open API를 사용하였고, 실제 연구에서 적용한 사이트는 Facebook, Twitter, Me2day이다.
  • 이러한 이유 때문에 단순하게 친구 목록을 가져와서 추천 알고리즘에 적용하게 된다면 그 신뢰성이 다소 떨어질 수밖에 없다. 추천 알고리즘의 신뢰성을 높이기 위해 SNS 상에서 교류가 많은 친구들을 찾고자 하였다.
  • SNS(Social Network Service) 중에서 규모가 가장 큰 Facebook의 정보를 추출했다. 한 사람에 대해서 group, photo tags, feed에 대한 정보를 가져와서 가중치를 구하는 것이 목적이다. 이 정보들은 Facebook의 open API인 Graph를 이용해서 추출했다.

가설 설정

  • Facebook은 다른 SNS와 다르게 개인의 정보가 많고, 좋아요, Page 구독 등과 같은 기능을 통해 사용자가 흥미를 가지고 있는 카테고리(Category)를 쉽게 알 수 있다. 따라서 이를 이용하여 사용자가 평소 친하게 지내는 사람일수록 흥미가 같을 것이라는 가정 하에 추천 알고리즘을 구현하였다. Facebook에서는 단순히 글을 남기는 것뿐만 아니라 다른 사람에게도 글을 남길 수 있고, 다른 사람의 글에 ‘좋아요’를 누르거나 댓글을 작성함으로써 상대방에게 공감을 표시하기도 한다.
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질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
소셜네트워크의 특징은 무엇인가? 소셜네트워크는 웹상에서 공통된 관심사를 가지고 있는 사용자들 간의 관계를 쌓으며, 폭넓은 네트워크를 형성할 수 있도록 해주며, 최근 웹 2.0기반으로 다양한 SNS 가 제공되고 있다. 빠르게 보급되는 커뮤니티 기반의 웹사이트들을 통해 사용자들은 서로 관계를 맺고 즐겨찾기, 음악, 블로그, 사진 등을 서로 공유한다.
팟캐스트란 무엇인가? 팟캐스트는 애플의 아이팟(Ipod)과 방송(Broadcasting)을 결합해 만든 신조어로, 오디오 또는 비디오 파일 형태로 뉴스나 각종 콘텐츠를 제공하는 것을 말한다. 기존 라디오와 달리, 방송 시간에 맞춰 들을 필요없이 모든 프로그램이 자동으로 업데이트되므로 그 가운데 관심 있는 프로그램을 다운로드하여 시청할 수 있다.
추천방식 검색시스템에는 무엇이 있는가? 사용자들이 만족하는 검색시스템은 추천방식을 통해 가능하다. 대표적인 기존연구 방법은 내용기반 콘텐츠 추천방법, 협업적 콘텐츠 추천방법과 하이브리드 추천 방법이 있다.
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참고문헌 (17)

  1. G. Lawton, "Knowledge Management: Ready for Prime Time?, IEEE Computer, Vol. 34, No.2, pp 216-244, 2001. 

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  3. Incorporating User Search Goal Analysis in Podcast Retrieval Optimization, 2008 

  4. Godwin-Jones, "Emerging Technologies, Skype and Podcasting: Disruptive Technologies for Language," Language Learning and Technology, 2005 

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  6. Maged N Kamel Boulos, Inocencio Maramba, and Steve Wheeler, "Wikis, blogs and podcasts: a new generation of Web-based tools for virtual collaborative clinical practive and education," BMC Medical Education 2006, 2006 

  7. Juan Jose Rodriguez Ponce, RSS and Mobile Multimedia Service, http://www.tkk.fi/Opinnot/T-109.7510/2007/reports/RSS.doc, , 2007 

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  10. L. Rainie, "The state of blogging," Pew Internet & American Life Project, http://www.pewinternet.org/ PPF/r/144/report_display.asp. 2005 

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    상세보기 crossref

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  17. http://www.podbbang.com/ 

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