선택한 단어 수는 입니다.
최소 단어 이상 선택하여야 합니다.
최소 단어 이상 선택하여야 합니다.
선택한 단어 수는 30입니다.
최대 10 단어까지만 선택 가능합니다.
최대 10 단어까지만 선택 가능합니다.
문제 정의
- 본 연구의 실험은 보편적인 아이트래킹 실험에 비해 이미지 개수가 많다. 그 이유는 본 연구의 특성상 디스플레이로 인한 특정 부분의 다주시 현상을 방지하기 위해서이다. 이미지 선정에 있어서 앞에서 언급한 파사드의 구성요소로서 쇼윈도우 및 창과 출입구, 광고 및 사인 등의 입면이 잘 나타나 있는 선명한 이미지 20개를 선정하였고, 이미지의 종류는 돌출이나 민자, 분리나 통합 등의 복합적 파사드 이미지를 수집하고 선정하였다.
- 체커판(checkerboard)으로 나타냈던 20개 이미지의 AOI를 토대로 주시시간에 따른 평균값을 합산하고 각 이미지들을 통합하여 주시빈도를 분석하였다. 또 그에 따라 나타난 주시빈도가 가장 높은 주시지점을 파악하였다.
- 또한 10×10 분할을 통해 60000개 영역 확보로 보다 객관적 결과를 얻고자 하였다.
- 또한 정확한 주시빈도를 분석하기 위하여 시선추적 장비 ‘아이트래킹(eye tracking)’ 실험을 통한 효과적인 데이터 평가를 수행하고자 하였다.
- 아이트래킹 실험은 서론에서 언급한 ‘보는 것’ 또는 보이는 것’에 대한 연구 데이터들을 정확하게 측정하고 분석하기 위함이다. 본 연구는 건물 외부의 파사드디자인 이미지를 대상으로 한 실험으로써 아이트래킹 실험을 통해 또 다른 공간의 주시특성을 제시할 수 있다는 것에 연구 의의를 갖는다. 실험의 진행은 2012년 11월 01일, 오후 1시부터 오후 6시까지 진행하였다.
- 본 연구는 패션숍의 파사드 이미지에 반응하는 인간의 시각에 대한 주시빈도를 분석하여 이론적 체계화로 그 가치성을 규명하고자 하였다. 현 사회의 판매공간 디자인 방향은 ‘소비자 중심’으로 흐르고 있으며, 그에 따라 판매공간에서의 구매 행위는 양방향성의 복합적 행위로 나타난다.
- 본 연구에서 제시한 이론적 배경의 궁극적인 목표는 주시빈도가 높은 위치를 찾아 디자인 가치점 확보로 인한 수익성 있는 파사드디자인 환경을 만드는 것이다. 디자인 가치점 확보는 본 연구의 아이트래킹 실험을 통해 얻어진 <표 7> ㉡, ㉢, ㉤, ㉥을 기준으로 가로방향과<표 8> ㉱, ㉲, ㉳, ㉴를 기준으로 세로방향이 주시빈도가 높은 영역이고, <표 9>의 가로 ㉳와 세로 ㉡이 만나는 지점과 가로 ㉲㉳와 세로 ㉤㉥이 만나는 지점에 주시 빈도가 가장 높은 영역이다.
- 피험자는 1인씩 개별적으로 실험하며, 실험대기자는 타 피험자가 실험하는 모습을 보지 않아야 함을 원칙으로 하여 다른 공간에 대기하는 것으로 하였다. 이것은 아이트래킹의 기계적 능력이 눈의 움직임을 자동으로 추적하기 때문에 실험 참가자에 의해 왜곡 될 가능성을 예방하기 위해서이다.
- 즉, 주체가 되는 사람의 시선이 특정 이미지를 응시함에 있어서 머문시선 또는 계속주시, 매우 짧은시선 또는 단순주시, 다시보기 또는 반복주시 등의 빈도로 나타나는 현상은 소비자의 시각적 관심도와 개연성을 갖는다고 판단한다. 이에 본 연구는 패션숍 파사드디자인을 매개로 주시빈도가 높은 위치를 연구함으로써 소비자의 시각적 관심이 지향하는 곳을 정확하게 측정하여 데이터를 제공하는 것에 그 목적이 있다. 이를 통해 본 연구가 구매 환경에 유익을 주며 매출 증대에 도움을 주는 이론적 배경을 제시한다는 것에 의의를 갖는다.
- 지금까지의 분석에 나타난 주시시간에 대한 평균값에 따라 주시빈도를 파악하였고 그에 따라 주시빈도가 가장 높은 주시지점을 제시하고자 한다. 이는 본 연구의 파사드디자인 활성화를 위해서 실용적인 목적이 있는 주시점을 명확히 설정하고자 하는 것이다.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.