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NTIS 바로가기한국콘텐츠학회지 = Korea Contents Association, v.11 no.1, 2013년, pp.40 - 45
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핵심어 | 질문 | 논문에서 추출한 답변 |
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빅데이터의 세 가지 특성은? | 빅데이터는 기존의 방법이나 도구를 사용하여 데이터의 수집, 저장, 분석 및 관리가 어려운 방대한 정형 또는 비정형 데이터로 정의한다. 이러한 빅데이터는 데이터 다양성(variety), 데이터 크기(volume) 및 데이터 증가 속도(velocity) 의 세 가지 특성을 갖는다. 데이터 다양성은 SNS 상의 다양한 텍스트, 이미지 및 동영상 자료 외에도 각종 센서에서 수집된 데이터로 인해 종류가 다양해지고 있음을 의미한다. | |
빅데이터를 정의하면? | 빅데이터는 기존의 방법이나 도구를 사용하여 데이터의 수집, 저장, 분석 및 관리가 어려운 방대한 정형 또는 비정형 데이터로 정의한다. 이러한 빅데이터는 데이터 다양성(variety), 데이터 크기(volume) 및 데이터 증가 속도(velocity) 의 세 가지 특성을 갖는다. | |
데이터 크기(volume)가 데이터 분석을 하기위해 필요한 기술은? | 데이터 다양성은 SNS 상의 다양한 텍스트, 이미지 및 동영상 자료 외에도 각종 센서에서 수집된 데이터로 인해 종류가 다양해지고 있음을 의미한다. 방대한 데이터 크기는 데이터 분석을 위해 MapReduce 기반의 분산 컴퓨팅 프레임워크를 활용한 클라우드 기술을 필요로 한다[3,4]. 또한 빠른 데이터의 증가에 따라 복잡한 이벤트 데이터에 대한 실시간에 가까운 처리를 위한 대규모 데이터 센터가 활용이 증가하고 있다[13]. |
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