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NTIS 바로가기Journal of Korea Water Resources Association = 한국수자원학회논문집, v.46 no.6, 2013년, pp.643 - 653
김태림 (연세대학교 대학원 토목공학과) , 신홍준 (연세대학교 대학원 토목공학과) , 허준행 (연세대학교 사회환경시스템공학부)
The most important procedure in frequency analysis is to determine the appropriate probability distribution and to estimate quantiles for a given return period. To perform the frequency analysis, the goodness-of-fit tests should be carried out for judging fitness between obtained data from empirical...
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핵심어 | 질문 | 논문에서 추출한 답변 |
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적합도 검정이란? | 여러가지 확률분포형 중에서 모집단 전체를 완벽하게 나타내는 확률분포형은 없으므로 보다 적절한 분포형을 선택하는 것이 중요시되고 있다. 최적 확률분포형을 선정하기 위해서는 적합도 검정을 거치게 되는데 이 방법은 대상 자료로부터 얻어지는 경험적 빈도분포와 가정한 확률분포의 일치 정도를 판단하는 방법으로, 관측수문 자료로부터 검정통계치를 산정한 후 이를 표본자료의 수와 유의수준에 의해 결정되는 검정방법별 검정한계 치와 비교하여 가정한 분포형과의 적합여부를 판단한 후 확률분포형을 결정하게 된다. 적합도 검정 방법에는 확률지를 사용하는 도시적인 방법과 확률분포를 이용하는 통계적인 방법이 있는데, 도시적인 방법보다 객관적인 방법인 통계적 적합도 검정을 많이 이용하고 있다. | |
적합도 검정 방법의 종류는 무엇인가? | 최적 확률분포형을 선정하기 위해서는 적합도 검정을 거치게 되는데 이 방법은 대상 자료로부터 얻어지는 경험적 빈도분포와 가정한 확률분포의 일치 정도를 판단하는 방법으로, 관측수문 자료로부터 검정통계치를 산정한 후 이를 표본자료의 수와 유의수준에 의해 결정되는 검정방법별 검정한계 치와 비교하여 가정한 분포형과의 적합여부를 판단한 후 확률분포형을 결정하게 된다. 적합도 검정 방법에는 확률지를 사용하는 도시적인 방법과 확률분포를 이용하는 통계적인 방법이 있는데, 도시적인 방법보다 객관적인 방법인 통계적 적합도 검정을 많이 이용하고 있다. 통계적 적합도 검정 방법으로는 x2 분포 기반의 x2 (CS) 검정, 경험적 분포 기반의 Kolmogorov-Smirnov (KS) 검정, Cramer von Mises (CVM) 검정, 상관성 기반의 확률도시 상관계수(probability plot correlation coefficient; PPCC) 검정 등의 방법이 기존에 주로 사용되고 있으며 우수한 기각력을 보이고 있지만, 표본 자료들의 적합 정도를 전체적으로 분포형에 동일하게 고려하기 때문에 확률분포형의 극치사상에 대한 적합도가 전체적인 양상의 적합도보다 떨어지는 단점이 있다. | |
Anderson-Darling 검정 방법을 Ahmad et al. (1988)이 수정하여 제시한 방법은 무엇인가? | 또한 Ahmad et al. (1988)은 AD 검정 방법을 수정하여 오른쪽 또는 왼쪽으로 뻗어있는 꼬리부분의 한쪽의 극치사상에 가중치를 두는 modified AD 검정 방법을 제시하였다. 이를 generalized extreme value (GEV) 분포와 generalized logistic (GLO) 분포에 대해 모의실험을 하고 확률가중모멘트법으로 매개변수를 추정한 뒤 극치값에 대한 가중치를 고려하는 적합도 검정 방법인 modified AD 검정 방법에 적용하여 각 분포에 대한 한계값을 추정 하였다. |
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오픈액세스 학술지에 출판된 논문
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