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Goodness-of-fit tests based on generalized Lorenz curve for progressively Type II censored data from a location-scale distributions 원문보기

Communications for statistical applications and methods = 한국통계학회논문집, v.26 no.2, 2019년, pp.191 - 203  

Lee, Wonhee (Department of Statistics, Daegu University) ,  Lee, Kyeongjun (Division of Mathematics and Big Data Science, Daegu University)

Abstract ▼ AI-Helper 아이콘AI-Helper

The problem of examining how well an assumed distribution fits the data of a sample is of significant and must be examined prior to any inferential process. The observed failure time data of items are often not wholly available in reliability and life-testing studies. Lowering the expense and period...

주제어

#generalized Lorenz curve   #goodness-of-fit test   #location-scale distribution   #Monte Carlo simulation   #power   #progressive Type II censoring  

AI 본문요약
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문제 정의

  • Authors would like to express deep thanks to the Editor-in-Chief and the referees for their helpful comments and suggestions which led to a considerable improvement in the presentation of this paper. This research was supported by the Daegu University Research Grant, 2017.

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  • The problem of examining how well an assumed distribution fits the data of a sample is of significant and must be examined prior to any inferential process. The estimation of data distribution is used to Q-Q plot and histogram a graph.
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참고문헌 (14)

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  4. Balakrishnan N, Ng HKT, and Kannan N (2002). A test of exponentiality based on spacings for progressively Type II censored data, in C. Huber-Carol, N. Balakrishnan, M.S. Nikulin and M. Mesbah, eds., Goodness-of-Fit Tests and Model Validity, Birkhauser,, Boston, 89-111. 

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  14. Wang B (2008). Goodness-of-fit test for the exponential distribution based on progressively Type II censored sample, Journal of Statistical Computation and Simulation, 78, 125-132. 

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