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NTIS 바로가기한국지형공간정보학회지 = Journal of the korean society for geospatial information science, v.21 no.2, 2013년, pp.85 - 92
최진호 (경북대학교 공간정보학과) , 엄정섭 (경북대학교 지리학과)
This study determined the spatial distribution characteristics of carbon dioxide in Northeast Asia, connecting land coverage and vegetation index that have influence on concentration and distribution of carbon dioxide measured by GOSAT with GIS spatial analysis method. The results visibly showed tha...
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핵심어 | 질문 | 논문에서 추출한 답변 |
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이산화탄소를 비롯한 온실가스의 메커니즘이해와 변동을 감시하는 과정은 어디서 하는가? | 그 동안 이산화탄소를 비롯한 온실가스의 메커니즘이해와 변동을 감시하는 과정은 세계기상기구(World Meterological Organization, WMO)에서 운영 중인 약 250여개의 지상 감시소에서 관측된 관측 결과를 바탕으로 진행오고 있다(WMO, 2009). 그러나 지상관측소의 관측소 자료를 바탕으로 이산화탄소의 변화 메커니즘은 완벽히 파악된 것이 아니다. | |
기후변화를 유발하는 주 요인은 무엇인가? | 오늘날 지구온난화와 기후변화 문제가 점차 심각해 짐에 따라 인간 활동이 지구 환경에 미치는 영향에 대한 관심이 한층 더 고조되는 한편 이러한 기후변화를 유발하는 이산화탄소에 대한 관심과 관련 연구가 증가하고 있다. | |
GOSAT으로부터 측정된 토지피복, 식생지수 등으로 동북아시아 지역 이산화탄소의 공간적 분포 특성을 규명한 결과 무엇을 확인할 수 있었는가? | 본 연구에서는 GOSAT으로부터 측정된 이산화탄소 농도와 이산화탄소의 분포에 영향을 미치는 토지피복, 식생지수 등을 GIS 공간분석기법과 연계하여 동북아시아 지역 이산화탄소의 공간적 분포 특성을 규명하였다. 그 결과 이산화탄소의 공간적 분포는 그 주변지역의 토지이용현황에 따라 그 패턴을 달리한다는 사실을 가시적으로 확인할 수 있었으며 이산화탄소는 도시와 같은 개발지에서 높은 농도대를 형성하는 반면 산림지역에서는 낮게 나타나고 있음을 확인할 수 있었다. 또한 이산화탄소와 식생 간에는 통계적으로 유의한 수준에서 비교적 높은 부(-)의 상관관계가 존재함을 확인할 수 있었다. |
Butz, A., S. Guerlet, O. Hasekamp, D. Schepers, A. Galli, I. Aben, C. Frankenberg, J. M. Hartmann, H. Tran, A, Kuze, G. Keppel-Aleks, G. Toon, D. Wunch, P. Wennberg, N. Deutscher, D. Griffith, R. Macatangay, J. Messerschmidt, J. Notholts, and T. Warneke, 2011, Toward accurate $CO_2$ and $CH_4$ observations from GOSAT, Geophysical Research Letter, 38(14), pp. 1-6.
Choi J. H., Um J. s., 2011, Comparative evaluation among different kriging techniques applied to GOSAT $CO_2$ map for north east asia, Korean Society Of Environmental Impact Assessment, 20(6), pp. 879-890.
Choi J. H., Um J. s., 2012, Comparative evaluation for seasonal $CO_2$ flows tracked by GOSAT in northeast Asia, Korea Spatial Information Society, 20(25), pp. 1-13.
Hammerling D. M., Michalak A. M. and Kawa S. R., 2012, Global $CO_2$ distributions over land from the Greenhouse Gases Observing Satellite(GOSAT), Geophysical Reserch Letters, 33, L08804.
Houghton, R. A., Hackler, J. L., and Lawrence, K. T., 1999, The U.S. carbon budget: contribution from land-use change, Science, 285(5427), pp. 574-578.
Jacques, G., and B. Henry., 2011, Measurement of greenhouse gases with the GOSAT-TANSO instrument, APCAS Conference on Environmental Monitoring, pp. 1-23.
Kim S. I., Han K. S. and Pi K. J., 2011, The trend analysis of vegetation change applied to unsupervised classification over east asia: using the ndvi 10-day data in 1999-2010, The Korean Society For Geospatial Information System, 19(4), pp. 153-159.
Lal M., Harasawa H., 2001, Future climate change scenarios for ASIA as inferred from selected coupled atmosphere ocean global climate models, Journal of the Meteorological Society of Japan, 79, pp. 219-227.
Shim, C. S., 2010, Source/sinks analysis with satellite sensing for exploring global atmospheric $CO_2$ distributions, Korea Environment Institute.
Tomosada M., Kanefuji K., Matsumoto Y. and Tsubaki H., 2009, A prediction method of the global distribution map of $CO_2$ column abundance retrieved from GOSAT observation derived from ordinary kriging", ICROS-SICE International Joint Conference 2009, pp. 4869-4873.
WMO, 2009, Technical report of global analysis method for greenhouse gases by world data center for greenhouse gases.
Yan Qu, Chunmin Zhang, Dingyi Wang, Pengbo Tian, Wenguang Bai, Xingying Zhang, Peng Zhang, Haishan Dai and Qingmiao Wu, 2013, Comparison of atmospheric $CO_2$ observed by GOSAT and two ground stations in China, International Journal of Remote Sensing, 34(11), pp. 3938-3946.
Yang, L., Xiufeng, W., Meng, G., and Hiroshi, T., 2011, Mapping the FTS SWIR L2 product of $XCO_2$ and XCH4 data from the GOSAT by kriging method - a case study in East Asia, International Journal of Remote Sensing, 33(10), pp. 3004-3025.
Yoo S. H., Heo J., Jung J. H., Han S. H and Kim K. M., 2011, Estimation of aboveground biomass carbon stock using landsat tm and ratio images - kNN algorithm and regression model priority, The Korean Society For Geospatial Information System, 19(2), pp. 39-48.
ZENG ZhaoCheng, LEI LiPing, GUO LiJie, ZHANG Li and ZHANG Bing, 2012, Incorporating temporal variability to improve geostatistical analysis of satellite-observed $CO_2$ in China, Chinese Science Bulletin, 10.1007/s11434-012-5652-7.
Zhang, C. M., 2010, Interference imaging spectrometer technology, pp.1-200, Beijing, Sicence Press.
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