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횡격막의 움직임을 이용한 최적화된 호흡 위상의 선택: 폐암의 호흡 동기 방사선치료 중심
The Optimum of Respiratory Phase Using the Motion Range of the Diaphragm: Focus on Respiratory Gated Radiotherapy of Lung Cancer 원문보기

한국방사선학회 논문지 = Journal of the Korean Society of Radiology, v.7 no.2, 2013년, pp.157 - 163  

김명주 (동남원자력의학원 건강증진센터) ,  임인철 (동의대학교 방사선학과) ,  이재승 (동의대학교 방사선학과) ,  강수만 (동의대학교 방사선학과)

초록
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본 연구는 각 호흡 위상에 따른 계획용표적체적(planning target volume. PTV)의 움직임 및 체적(PTV volume)의 변화를 횡격막(diaphragm)의 움직임을 이용하여 정량적으로 분석함으로써 폐암의 호흡 동기 방사선치료를 위한 최적화된 호흡 위상을 알아보고자 하였다. 비특이적 호흡이나 불규칙적인 호흡에 의한 체계적 오류(system error)를 화하기 위하여 모의 호흡 훈련을 시행하였다. 정규화된 호흡 동기 방사선치료 절차에 따라 각 호흡 위상 i에 따른 4차원 전산화치료계획(4-dimensional computed tomography. 4DCTi)을 시행하였으며 0~90%, 30~70%, 40~60% 호흡 위상으로 재구성된 4DCTi 영상에서 PTV를 정의하고 PTVi의 움직임 및 체적의 변화를 정략적으로 분석하였다. 모의호흡 훈련에 의한 평균 호흡 주기는 $3.4{\pm}0.5$초로 나타났으며 임상적으로 유도되는 예상 값과 실제 측정값의 일치 정도를 나타내는 R-제곱 값은 1에 근접하여 유의하였다. 또한 각 호흡 위상 i에 따른 PTVi의 움직임은 0~90% 호흡 위상의 경우 $13.4{\pm}6.4mm$, 30~70% 호흡 위상의 경우 $6.1{\pm}2.9mm$, 40~60% 호흡 위상의 경우 $4.0{\pm}2.1mm$ 이었으며 PTVi의 체적 변화는 30~70% 호흡 위상의 경우 $32.6{\pm}8.7%$, 40~60% 호흡 위상의 경우 $41.6{\pm}6.2%$ 감소되었다. 결론적으로 짧은 호흡 위상(40~60%: 30% duty cycle) 폭을 적용하였을 때 PTV의 움직임 및 체적의 변화가 감소되어 호흡을 고려한 PTV 마진이 4mm 이내이면서 PTV 내 선량의 균일성을 얻을 수 있었다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

This study was to analyze quantitatively movement of planning target volume (PTV) and change of PTV volume through movement of diaphragm according to breathing phase. The purpose of present study was to investigate optimized respiration phase for radiation therapy of lung cancer. Simulated breathing...

주제어

AI 본문요약
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문제 정의

  • 따라서 본 연구는 정규화된 폐암의 호흡 동기 방사선치료 절차에 따라 자유 호흡(free-breathing) 상태에서 4DCT를 시행하고 단위 호흡 주기(respiratory cycle)를 10개의 호흡 위상(i=0~90%)으로 구분하고 0~90%, 30~70%, 40~60%의 호흡 위상에 대하여 4DCTi 영상을 재구성함으로써 각 호흡 위상 i 에 따른 PTV의 변화를 횡격막의 움직임을 이용하여 알아보고자 하였으며 이를 정량적으로 분석함으로써 폐암의 호흡 동기 방사선치료에서 최적화된 호흡 위상을 알아보고자 하였다.
  • 1은 자유 호흡 상태에서 환자의 비특이성 호흡이나 불규칙적인 호흡에 의한 체계적 오류(system error)를 최소화하기 위하여 본 연구에 사용된 호흡 동기 방사선치료 절차를 보여준다. 본 연구를 위하여 감정의 변화, 스트레스 정신 및 육체적 불안에 의한 호흡의 변화를 가능한 조절하면서 성인의 정상 호흡수를 유도할 수 있도록 모의 호흡 훈련 과정이 기술된 동의서를 설계(design)하였으며 4DCT를 시행하기 전 환자에게 이를 설명하고 동의서에 서명하도록 하였다.
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질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
폐암의 방사선치료는 어떠한 문제점을 가지고 있는가? 폐암의 방사선치료는 호흡의 불균일성이나 기침 (cough), 한숨(sigh), 침 삼킴(swallow) 등의 비특이적 호흡에 의하여 중대한 체계적 오류(system error)를 유발할 수 있다. 방사선치료 과정에서 호흡에 의한 표적의 움직임은 불필요한 조사 범위가 증가되는 주된 원인이 되거나 선량 예측 모델을 이용하여 수학적으로 계산된 계획용표적체적(planning target volume.
호흡 조절 방사선치료가 지니는 문제점은? 호흡에 따른 표적의 움직임을 고려한 4차원 방사선 치료 기술은 종양의 움직임을 추적하여 방사선을 조사하는 동적 병소 추적 방사선치료(dynamic tumor tracking radiation therapy), 환자의 호흡을 인위적으로 조절하여 방사선을 조사하는 호흡 조절 방사선치료 (breath-holding radiation therapy), 그리고 자유 호흡 (free-breathing) 상태에서 호흡 동기 폭(gating width)에따라 안정된 호흡 주기에서 방사선을 조사하는 호흡 동기 방사선치료(respiratory gated radiation therapy) 등이 있다. 여기서 호흡을 인위적으로 조절하는 방법은 복합적 합병증이 동반되어 전신 건강 상태가 양호하지 않은 폐암 환자에게 많은 부담을 줄 수 있기 때문에 광범위하게 적용하기 어려운 문제점을 가지고 있다[8]. 이와 비교하여 호흡 동기 방사선치료는 자유 호흡 상태에서 호흡 동기 폭에 따라 안전하게 PTV를 감소시킬 수 있고 전체 호흡 주기 중 안정된 주기에서 방사선을 조사함으로써 폐암에 집중시키면서 주변 인접 장기의 방사선량을 감소시킬 수 있기 때문에 향후 폐암의 방사선치료 방법으로 유용하게 적용될 수 있는 기술이라 할 수 있다.
방사선치료 과정에서 호흡에 의한 표적의 움직임은 무엇을 유발할 수 있는가? 폐암의 방사선치료는 호흡의 불균일성이나 기침 (cough), 한숨(sigh), 침 삼킴(swallow) 등의 비특이적 호흡에 의하여 중대한 체계적 오류(system error)를 유발할 수 있다. 방사선치료 과정에서 호흡에 의한 표적의 움직임은 불필요한 조사 범위가 증가되는 주된 원인이 되거나 선량 예측 모델을 이용하여 수학적으로 계산된 계획용표적체적(planning target volume. 이하 PTV) 의 처방선량(prescription dose)과 피폭된 흡수선량의 오차를 유발할 수 있다[1-3]. 최근 종양의 움직임에 따른 임상적 오류를 개선하기 위한 다양한 방법들이 시도 되고 있으며 호흡에 따른 폐의 움직임을 정량적으로 평가할 수 있는 4차원 전산화단층촬영(4-dimensional computed tomography.
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참고문헌 (19)

  1. A. Sola, E. Martinez-Lopez, M. Rico, et. al., "Radiotherapy of mobile tumors", An. Sist. Sanit. Navar., Vol.32, No.2, pp.39-49, 2009. 

  2. T. Roland, R. Hales, T. McNutt, et. al., "A method for deriving a 4D-interpolated balanced planning target for mobile tumor radiotherapy", Med. Phys., Vol.39, No.1, pp.195-205, 2012. 

  3. E. W. Pepin, H. Wu, Y. Zhang, et. al., "Correlation and prediction uncertainties in the cyberknife synchrony respiratory tracking system", Med. Phys., Vol.38, No.7, pp.4036-4044, 2011. 

  4. M. Falk, P. Munck af Rosenschold, P. Keall, et. al., "Real-time dynamic MLC tracking for inversely optimized arc radiotherapy", Radiother. Oncol., Vol.94, No.2, pp.218-223, 2010. 

  5. H. Shirato, R. Onimaru, M. Ishikawa, et. al., "Real-time 4-D radiotherapy for lung cancer", Cancer Sci., Vol.103, No.1, pp.1-6, 2012. 

  6. H. Onishi, K. Kuriyama, T. Komiyama, et. al., "A new irradiation system for lung cancer combining linear accelerator, computed tomography, patient self-breath-holding, and patient-directed beam-control without respiratory monitoring devices", Int. J. Radiat. Oncol. Biol. Phys., Vol.56, No.1, pp.14-20, 2003. 

  7. P. Giraud, E. Morvan, L. Claude, et. al., "Respiratory gating techniques for optimization of lung cancer radiotherapy", J. Thorac. Oncol., Vol.6, No.12, pp.2058-2068, 2011. 

  8. J. Hanley, M. M. Debois, D. Mah, et. al., "Deep inspiration breath-hold technique for lung tumors: the potential value of target immobilization and reduced lung density in dose escalation", Int. J. Radiat. Oncol. Biol. Phys., Vol.45, No.3, pp.603-611, 1999. 

  9. D. P. Gierga, J. Brewer, G. C. Sharp, et. al., "The correlation between internal and external markers for abdominal tumors: implications for respiratory gating", Int. J. Radiat. Oncol. Biol. Phys., Vol.16, No.5, pp.1551-1558, 2005. 

  10. E. Heath, J. Unkelbach, U. Oelfke., "Incorporating uncertainties in respiratory motion into 4D treatment plan optimization", Med. Phys., Vol.36, No.7, pp. 3059-3071, 2009. 

  11. ICRU report No. 62, "Prescribing recording, and reporting photon beam therapy", International commission on Radiation Unit and Measuremnet, Bethesda, 1999. 

  12. A. Hertanto, Q. Zhang, Y. C. Hu, et. al., "Reduction of irregular breathing artifacts in respiration-correlated CT images using a respiratory motion model", Med. Phys., Vol.39, No.6, pp.3070-3079, 2012. 

  13. J. W Wong, M. B. Sharpe, D. A. Jaffray, et. al. "The use of active breathing control (ABC) to reduce margin for breathing motion", Int. J. Radiat. Oncol. Biol. Phys., Vol.44, No.4, pp.911-919, 1999. 

  14. S. B. Jiang, "Radiotherapy of mobile tumor", Semin. Radiat. Oncol., Vol.16, No.4, pp.239-248, 2006. 

  15. H. H. Liu, P. Balter, T. Tutt, et. al. "Assessing respiration-induced tumor motion and internal target volume using four-dimensional computed tomography for radiotherapy of lung cancer", Int. J. Radiat. Oncol. Biol. Phys., Vol.68, No.2, pp.531-540, 2007. 

  16. M. van Herk, P. Remeijer, C. Rasch, et. al., "The probability of correct target dosage: dose-population histograms for deriving treatment margins in radiotherapy", Int. J. Radiat. Oncol. Biol. Phys., Vol.47, No.4, pp.1121-1135, 2000. 

  17. J. C. Stroom, B. J. Heijmen, "Geometrical uncertainties, radiotherapy planning margins, and the ICRU-62 report", Radiother. Oncol., Vol.64, No.1, pp.75-83, 2002. 

  18. A. M. Allen, K. M. Siracuse, J. A. Hayman, et. al., "Evaluation of the influence of breathing on the movement and modeling of lung tumors", Int. J. Radiat. Oncol. Biol. Phys., Vol.58, No.4, pp.1251-1257, 2004. 

  19. J. R. van Sornsen de Koste, F. J. Lagerwaard, R. H. Schuchhard-Schipper, et. al., "Dosimetric consequences of tumor mobility in radiotherapy of stage I non-small cell lung cancer--an analysis of data generated using 'slow' CT scans", Radiother. Oncol., Vol.61, No.1, pp. 93-99, 2001. 

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