선택한 단어 수는 입니다.
최소 단어 이상 선택하여야 합니다.
최소 단어 이상 선택하여야 합니다.
선택한 단어 수는 30입니다.
최대 10 단어까지만 선택 가능합니다.
최대 10 단어까지만 선택 가능합니다.
문제 정의
- 에도 불구하고, 우울증이나 기타 특정질환을 갖고 있는 집단이 아닌, 건강한 우리나라 중년기 성인의 보편적인 특성을 반영할 대규모 연구가 부족한 실정이다. 그러므로 본 연구는 생애전환기 건강진단을 기반으로, 중년기의 시작인 만 40세 성인 남녀의 우울한 기분상태와 비만 및 이화학적 건강특성과 영양 생활습관과의 관계를 파악하고, 이들을 대상으로 질병 예방과 건강 증진을 위한 효과적인 프로그램을 개발하기 위한 기초자료를 제공하고자 수행하였다.
- 본 연구는 2011년 1월 1일부터 12월 31일까지 전국 14개 지역에서 생애전환기 건강진단을 받은 만 40세의 27,684명의 검진결과를 바탕으로 건강특성 및 영양 생활습관이 우울기분과 어떠한 관련성이 있는지 알아보고자 수행하였다. 1차 건강진단의 문진의 정신건강 간이검사에서 ‘우울기분 (Depressed mood)’군과 ‘비우울 (Non-depressed)’군을 구분하고, 그룹별로 생애전환기 건강진단 결과에서 확인할 수 있는 비만, 복부 비만, 대사증후군, 혈압, 혈액검사 및 요검사 결과의 건강 특성, 그리고 영양 생활습관 특성과 우울기분과의 관련성을 분석하였다.
제안 방법
- 1차 건강진단의 문진의 정신건강 간이검사에서 ‘우울기분 (Depressed mood)’군과 ‘비우울 (Non-depressed)’군을 구분하고, 그룹별로 생애전환기 건강진단 결과에서 확인할 수 있는 비만, 복부 비만, 대사증후군, 혈압, 혈액검사 및 요검사 결과의 건강 특성, 그리고 영양 생활습관 특성과 우울기분과의 관련성을 분석하였다.
- 문항별로는 응답에 따라 바람직한 식습관에는 5점, 보통은 3점, 바람직하지 않은 식습관에는 1점이 부여되 었다. 각각의 문항은 우유 및 유제품 섭취, 단백질 식품 섭취, 채소 섭취, 과일섭취, 고지방식품 섭취, 고 콜레스테롤 식품 섭취, 단당류의 간식 섭취, 짠 음식 섭취, 규칙적인 식사 여부, 5종류 식품군의 다양한 섭취 여부, 외식 빈도에 대한 질문으로 이루어졌다. 11개의 문항 중 섭취 횟수에 대한 질문으로 고지방식품 섭취, 고 콜레스테롤 식품섭취, 외식 빈도에 대한 3개 문항은 ‘주 4회 이상’, ‘주 2~3회’, ‘주 1회 이하’로 응답이 구성되었으며, 5종류 식품군의 다양한 섭취에 대한 질문은 ‘5종류’, ‘4종류’, ‘3종류 이하’로 응답이 구성되어 있고, 나머지 7개 문항에 대한 응답은 ‘항상 그런 편이다.
- 건강특성 평가로는 생애전환기 건강진단 프로그램에 의해 실시된 검사항목 중 본 연구에서는 체질량지수 (신장, 체중), 복부비만 (허리둘레), 혈압, 혈당, 총콜레스테롤, HDL-콜레스 테롤, 트리글리세라이드, LDL-콜레스테롤, 빈혈 (혈색소), AST, ALT, 크레아티닌, γ-GTP, 요단백 검사 결과를 활용하였다.
- 우울기분에 따른 혈압, 혈액 및 요검사의 비교 결과는 Table 3과 같다. 결과는 건강보험공단 검사항목별 판정기준에 따라 정상 (정상A), 경계 (정상B), 질환의심으로 구분하였으며, 경계 (정상B)의 기준치가 없는 크레아티닌 검사 결과는 정상, 질환의심으로 구분하였다. HDL-콜레스테롤과 트리글리세라이드 검사 결과에서는 우울기분군이 비우울군보다 경계 (정상B) 및 질환의심 비율이 통계적으로 유의하게 낮았으며 (p ＜ 0.
- 결과는 국민건강보험공단 건강검진 실시기준의 검사항목별 판정기준26) 에 따라 정상A, 정상B (경계), 질환의심으로 분류하였으며, 체질량지수 (Body Mass Index: BMI)는 WHO 아시아태평양 기준으로 18.5 kg/m2 미만은 ‘저체중’, 18.5~22.9 kg/m2은 ‘정상’, 23.0~24.9 kg/m2은 ‘과체중’, 25 kg/m2 이상은 ‘비만’으로 분류하였고, 허리둘레는 대한비만학회 기준으로 남성 90 cm 이상, 여성 85 cm 이상을 ‘복부비만’으로 분류하였으며, 대사증후군은 수정된 NCEP-ATP III (허리둘레: 남성은 90 cm 이상, 여성은 85 cm 이상)를 기준으로 적용하여 결과를 분석하였다.
- 국민건강보험공단 건강검진 실시기준의 검사항목별 판정기준에 따라 이 4가지 문항에 대하여 ‘종종 있었다 (일주일간 3~4일)’, ‘대부분 그랬다 (일주일간 5일 이상)’를 하나 이상 응답한 경우 ‘우울기분 (Depressed mood)’으로, ‘종종 있었다 (일주일간 3~4일)’, ‘대부분 그랬다 (일주일간 5일 이상)’의 응답이 하나도 없는 경우를 ‘비우울 (Non-depressed)’으로 대상군을 분류하여 분석하였다.
- 생애전환기 건강진단 프로그램과 같이 정신건강검사를 실시하는 경우에는 사전 문진을 통해 우울증의 가족력을 파악하는 것이 필요할 것으로 생각된다. 본 연구에서는 건강특성 및 영양 생활습관과 우울기분의 관련성을 평가할 때 성별과 경제적 특성이 반영된 건강보험 가입 상태, 기존질환, 가족력을 우울기분에 영향을 줄 수 있는 요인들로 보고 이들을 Model 2에서 보정하였으며, 1차 건강진단에서 문진을 통해 조사되고 우울기분과 생활습관을 관련성을 볼 때 상호간의 영향을 줄 수 있는 요인으로 BMI, 흡연상태, 음주유무, 신체활동 정도를 함께 추가로 보정하여 Model 3에서 우울기분과의 관련성을 평가하였다.
대상 데이터
- 본 연구는 2011년 1월 1일부터 2011년 12월 31일까지 한국 건강관리협회 16개 건강증진의원을 방문하여 생애전환기 건강진단을 받은 만 40세 수검자 총 28,759명 중에서 본 연구의 우울기분에 대한 대상군을 나눈 주요 변수가 되는 1차 건강진단 문진의 정신건강 간이검사 4개 문항에 모두 응답한 27,684명을 최종 대상으로 선정하였다. 본 연구는 한국건강관리협회 기관 윤리심의위원회로부터 심의를 받아 진행하였다 (IRB NO.
- 11문항의 총점을 기준으로 28점 미만은‘나쁨’, 28~38점은 ‘보통’, 39점 이상은 ‘양호’로 분류되며, ‘나쁨’은 ‘개선할 점이 많은 상태’, ‘보통’은 ‘보통’, ‘양호’는 ‘질병을 예방하고 건강을 유지할 수 있을 만큼 양호한 상태’로 설명 된다. 총점의 평가는 11문항을 모두 응답한 경우를 대상으로 분석하였다. 문항별로는 응답에 따라 바람직한 식습관에는 5점, 보통은 3점, 바람직하지 않은 식습관에는 1점이 부여되 었다.
- 001). 항목별 결과는 각 문항의 응답인원 전체를 대상으로 하였다. 규칙적인 칼슘 섭취를 알아보기 위한 문항 ‘우유, 두유, 유제품의 매일 1컵 (200 mL 이상)섭취’에 대한 응답에서 ‘항상 그런 편이다’라고 답한 비율이 우울기분군에서 12.
데이터처리
- 우울기분에 따른 신체계측, 혈압, 혈액검사 및 요검사 결과와 영양생활습관의 그룹 간 차이를 알아보기 위해 Chi-square test를 실시하였으며, 분포의 차이가 있는 결과를 중심으로 오즈비를 파악하고 (Model 1), 대상자의 일반특성으로 1차 문진에서 확인되는 성별 및 소득수준의 지표인 건강보험그룹과 기존 질환과 가족력을 보정한 경우 (Model 2)와 체질량지수 (BMI) 및 1차 문진에서 확인할 수 있는 생활습관 (음주, 흡연, 신체활동)을 영향요인으로 추가 보정한 경우 (Model 3)의 오즈비를 알아보기 위하여 다중 로지스틱 회귀분석 (Multiple Logistic Regression Analysis)을 실시하였다. 본 연구의 수행을 위한 통계자료는 SPSS 12.0과 17.0을 사용하여 분석하였으며, 유의수준은 0.05 이하를 기준으로 검정하였다.
- (영양생활습관평가)의 결과를 사용하였다. 연구대상자의 문진 결과, 건강진단 결과, 생활습관설문조사 결과 자료는 한국건강관리협회 본부 정보지원실에서 16개 건강증진의원의 결과 데이터를 전산으로 일괄 추출하여 개인정보가 제외된 미가공 데이터 (raw data)의 엑셀 파일로 제공 받았으며, 결과 분석은 국민건강보험공단 건강검진 실시기준의 일반건강검진 및 생애 전환 건강진단 결과 판정기준26) 과 검사항목별 판정기준26) 및 검사결과 기재요령 중 2차 검진에 대한 부분27) 을 기준으로 분석하였다(Fig. 1).
- 우울기분에 따른 신체계측, 혈압, 혈액검사 및 요검사 결과와 영양생활습관의 그룹 간 차이를 알아보기 위해 Chi-square test를 실시하였으며, 분포의 차이가 있는 결과를 중심으로 오즈비를 파악하고 (Model 1), 대상자의 일반특성으로 1차 문진에서 확인되는 성별 및 소득수준의 지표인 건강보험그룹과 기존 질환과 가족력을 보정한 경우 (Model 2)와 체질량지수 (BMI) 및 1차 문진에서 확인할 수 있는 생활습관 (음주, 흡연, 신체활동)을 영향요인으로 추가 보정한 경우 (Model 3)의 오즈비를 알아보기 위하여 다중 로지스틱 회귀분석 (Multiple Logistic Regression Analysis)을 실시하였다. 본 연구의 수행을 위한 통계자료는 SPSS 12.
이론/모형
- 본 연구는 보건복지부에서 정한 건강검진실시기준과 건강검진운영세칙13)에 의거하여 국민건강보험공단에서 실시하는 생애전환기 건강진단의 1차 건강진단 시 작성한 문진표,26)건강진단 결과, 그리고 2차 건강진단의 생활습관 설문지27) (영양생활습관평가)의 결과를 사용하였다. 연구대상자의 문진 결과, 건강진단 결과, 생활습관설문조사 결과 자료는 한국건강관리협회 본부 정보지원실에서 16개 건강증진의원의 결과 데이터를 전산으로 일괄 추출하여 개인정보가 제외된 미가공 데이터 (raw data)의 엑셀 파일로 제공 받았으며, 결과 분석은 국민건강보험공단 건강검진 실시기준의 일반건강검진 및 생애 전환 건강진단 결과 판정기준26) 과 검사항목별 판정기준26) 및 검사결과 기재요령 중 2차 검진에 대한 부분27) 을 기준으로 분석하였다(Fig.
- 1차 건강진단 결과통보서의 생활습관 개선 권고항목에 따라 저체중, 비만 또는 복부비만, 빈혈, 위험음주, 운동 부족, 이상지질혈증, 고혈압 등 영양고위험군을 대상으로의 경우에 영양생활습관조사 실시하는 것을 원칙으로 하나, 권고항목이 아니더라도 수검자가 평가 받기를 원하거나 상담의사가 평가가 필요하다고 판단되는 경우에 실시되었다. 영양생활습관 평가는 간이식생활진단 평가 (Mini Dietary Assesment: MDA)로 측정되었다. 11문항의 총점을 기준으로 28점 미만은‘나쁨’, 28~38점은 ‘보통’, 39점 이상은 ‘양호’로 분류되며, ‘나쁨’은 ‘개선할 점이 많은 상태’, ‘보통’은 ‘보통’, ‘양호’는 ‘질병을 예방하고 건강을 유지할 수 있을 만큼 양호한 상태’로 설명 된다.
성능/효과
- ‘김치 이외 채소의 매끼니 섭취’에 대한 응답에서도 유사한 결과를 보여, ‘항상 그런 편이다’라고 답한 경우에 비해 ‘아닌 편이다’라고 답한 경우 오즈비가 [OR (95% CI), 1.70 (1.35-2.14)]로 증가하였고, 보정 후 Model 2에서는 [OR (95% CI), 1.77 (1.40-2.23)], Model 3에서는 [OR (95% CI), 1.66 (1.31-2.10)]로 증가하였고 모두 통계적으로 유의성을 보였다 (p ＜ 0.001).
- ‘콜레스테롤이 많은 식품의 섭취 빈도’, ‘아이스크림, 케이크, 과자, 음료수 매일 섭취’, ‘젓갈, 장아찌, 자반 등의짠 음식 매일 섭취’ 및 ‘외식 빈도’에 대해서는 우울기분군이 비우울군보다 ‘일주일에 4회 이상’ 또는 ‘항상 그런 편이다’로 응답한 비율이 높은 경향을 보였으나 통계적으로 유의한 차이는 볼 수 없었다.
- ‘튀김이나 볶음요리 섭취빈도’에 대한 응답에서는 ‘일주일에 4회 이상’ 섭취하는 경우에 비해 ‘1주일에 2~3회’ 섭취하는 경우 오즈비가 Model 1에서 유의하게 감소하였으며 (p = 0.008), 보정 후에도 Model 2에서[OR (95% CI), 0.69 (0.51-0.93)]로 감소하였고 (p = 0.017), Model 3에서도 OR (95% CI), 0.70 (0.52-0.96)]로 유의하게 감소하였으며 (p = 0.025), ‘1주일에 1회 미만’ 섭취의 경우에는 유의한 차이를 볼 수 없었다.
- 4,5) 이러한 생애주기적 건강위험성을 고려하여 보건복지부에서는 2007년 4월부터 국민 건강을 증진을 목적으로 전국의 모든 만 40세를 대상으로 신체검사뿐만 아니라 생활습관 진단이 포함된 생애전환기 건강진단을 실시하고 있다.1,6) 생애전환기 건강진단은 1차 건강진단에서 이학적 검사, 혈압 및 신체검사, 정신건강 간이검사 등을 진행하고, 2차 건강진단에서 1차 건강진단의 결과 건강위험평가 상담, 생활습관평가와 처방, 정신건강검사 및 상담 등을 실시하는 체계로 이루어진다.1,7)
- 11개의 문항 중 섭취 횟수에 대한 질문으로 고지방식품 섭취, 고 콜레스테롤 식품섭취, 외식 빈도에 대한 3개 문항은 ‘주 4회 이상’, ‘주 2~3회’, ‘주 1회 이하’로 응답이 구성되었으며, 5종류 식품군의 다양한 섭취에 대한 질문은 ‘5종류’, ‘4종류’, ‘3종류 이하’로 응답이 구성되어 있고, 나머지 7개 문항에 대한 응답은 ‘항상 그런 편이다.
- 12. 20) 4) More than 20% of cells have expected values less than 5. Chi-Square may not be a valid test 5) The cell has an expected value less than 1.
- 20)특히 여성에 있어서 체질량지수가 우울증 상과 유의미한 양의 상관관계를 보이며 스트레스나 사회적 체형불만을 매개로 우울에 영향을 미치는 요인으로도 해석된다.40)이와 같은 연구 결과는 우울기분군이 비우울군보다 비만율 분포가 낮았으며, 우울과 비만의 양의 관련성을 볼 수 없었다는 본 연구의 결과와 일치하지 않았으나, 흥미롭게도 본 연구에서 허리둘레를 기준으로 판정하는 복부비만에서는 우울기분군이 비우울군보다 높은 비율의 분포를 보이며 우울기분의 오즈비가 약 1.2로 유의하게 증가 (Model 3)한 것을 고려할 때 비만도를 어떻게 측정하느냐에 따라 다소 상이한 결과가 나올 수 있다 사료된다. 이와 유사하게 여성을 대상으로한 우울증상과 대사증후군과의 관련성에 대한 연구에서는 우울증을 가진 여성의 대사증후군의 5가지 지표중 하나인 복부비만 유병률이 유의하게 높은 분포를 보여주었으며,41)미국의 한 연구에서는 과체중과 비만 성인에 있어서 복부비만이 있는 경우 우울증과의 관련성이 크게 증가하는 결과를 보여주어 복부비만의 성인의 정신건강상태 모니터링과 관리가 필요 함을 보고한 바 있다.
- 결과는 건강보험공단 검사항목별 판정기준에 따라 정상 (정상A), 경계 (정상B), 질환의심으로 구분하였으며, 경계 (정상B)의 기준치가 없는 크레아티닌 검사 결과는 정상, 질환의심으로 구분하였다. HDL-콜레스테롤과 트리글리세라이드 검사 결과에서는 우울기분군이 비우울군보다 경계 (정상B) 및 질환의심 비율이 통계적으로 유의하게 낮았으며 (p ＜ 0.001), (p = 0.001), 혈색소 (Hemoglobin) 결과에서는 우울기분군의 질환의심 비율이 비우울군보다 높아 통계적으로 유의한 차이를 보였다 (p = 0.003). 그밖에 혈압, 공복혈당, 총콜레스테롤, LDL-콜레스테롤, AST, ALT, 혈청크레아티닌, r-GTP 및 요단백 검사 결과에서는 우울기분군과 비우울군 간의 유의한 차이를 볼 수 없었다.
- 각 항목별로는 ‘우유, 두유, 유제품을 매일 섭취하는지’와‘육류, 생선, 달걀, 콩, 두부를 통한 단백질 식품을 매일 3회 이상 섭취하는지’, ‘김치이외의 채소를 매끼니 섭취하는지’, ‘과일이나 과일 주스를 매일 섭취하는지’, ‘튀김이나 볶음요리 섭취빈도와 매끼 정해진 시간 식사를 하는지’, ‘곡류·어육류·채소류·과일류·우유 및 유제품의 5가지 식품군을 하루 몇 종류를 섭취하는지’에 대한 각 각의 항목에서 두 군 간의 유의한 차이를 보였으며, 튀김이나 볶음요리 섭취빈도를 제외하고는 위의 모든 항목의 부정적인 응답에서 우울기분군의 분포가 유의하게 높음을 확인할 수 있었다.
- 결론적으로, 중년의 입구에서 생애전환기를 지나고 있는 만 40세 성인의 우울기분은 저체중 및 복부비만과 양의 관련성이 있었고, 부정적인 양상의 영양생활습관과 높은 관련성을 나타내었다. 만 40세의 중년 성인을 대상으로 효과적인 건강증진 프로그램을 제공하기 위해서는 우울기분의 유무를 파악하고, 이에 따라 심리적·정신적인 건강관리를 위한 지원을 함께 병행하는 것이 매우 중요할 뿐 아니라 영양생활습관 향상을 위한 프로그램을 개발이 필요하다고 사료된다.
- 고열량 식품의 섭취를 알아보기 위한 문항인 ‘튀김이나 볶음 요리 섭취빈도’에 대한 응답에서도 ‘항상 그런 편이다’라고 응답한 비율이 우울기분에서 더 높아 군 간의 유의한 차이가 있었으며 (p = 0.019), ‘매끼 정해진 시간에 규칙적으로 식사하는 지’에 대해 ‘항상 그런 편이다’라고 응답한 비율이 우울기분군은 24.2%로 비우울군의 38.7%에 비해 낮았고, ‘아닌 편이다’라고 응답한 비율은 우울기분군의 30.7%로 비우울군의 16.9%보다 높아 유의한 차이를 보였다 (p ＜ 0.001).
- Table 4는 혈압, 혈액 및 요검사 결과 항목 중에서 카이검정을 통해 우울기분군과 비우울군간의 분포 차이를 보인 항목과 우울기분 여부와의 관련성을 알아보기 위한 로지스틱회귀 분석 결과이다. 공복혈당, 총콜레스테롤, HDL-콜레스테롤, 트리글리세라이드, LDL-콜레스테롤 결과 모두 보정 전 Model 1에서는 정상B (경계)과 질환의심에서 우울기분의 오즈비가 다소 낮아지는 경향을 보였으나, 보정 후 Model 2와 Model 3 모두 유의한 결과를 볼 수 없었다.
- 001). 국가의료보장체계에 따른 분류에서는 건강보험가입자의 6.3%가 우울기분군인 것에 반해, 의료급여수급자의 경우 13.1%가 우울기분군으로 나타나 상대적으로 경제적 취약 그룹인 의료급여수급자에서 우울기분의 분포가 높은 것으로 나타났다 (p ＜ 0.001). 지역별로도 우울기분군의 유의한 분포 차이를 보였으며 (p ＜ 0.
- 규칙적인 칼슘 섭취를 알아보기 위한 문항 ‘우유, 두유, 유제품의 매일 1컵 (200 mL 이상)섭취’에 대한 응답에서 ‘항상 그런 편이다’라고 답한 비율이 우울기분군에서 12.1%로 비우울군의 15.5%으로 보다 낮았으며 ‘아닌 편이다’라고 답한 비율은 우울기분군의 52.5%로 비우울군의 47.2%보다 높아 군 간의 유의한 차이를 보였다 (p = 0.007).
- 4% 보다 높은 결과를 보였다. 기존질환은 뇌졸중, 심장병, 고혈압, 당뇨병, 고지혈증 및 기타 질환을 한 가지 이상 진단 받은 경험이 있는 경우가 해당되며, 가족력은 가족 중 해당 질환을 한 가지 이상이라도 앓은 경험이 있는 경우를 가족력이 있는 것으로 보았는데, 기존질환과 가족력에 대한 그룹간 분포에서는 기존질환이 없는 경우보다 있는 경우에서 우울기분의 분포가 높았으며, 가족력이 없는 그룹보다 있는 경우에서 우울기분의 분포가 높았고 이들은 통계적으로 유의한 차이를 보였다 (p ＜ 0.001).
- 다양한 식품섭취를 알아보기 위한 문항인 ‘곡류, 어육류, 채소류, 과일류, 우유 및 유제품 5가지 식품군의 하루 섭취 종류’에 대한 응답에서는 ‘5종류 섭취’하는 비율은 같았으나, ‘4종류 섭취’하는 비율은 우울기분군이 45.5%로 비우울군의 52.9% 보다 낮았으며, ‘3종류 이하’를 섭취하는 경우는 우울기분군이 44.3%로비우울군의 36.8%보다 높아 군 간의 유의한 차이를 보였다 (p ＜ 0.001).
- 대상자의 우울기분과 체질량지수의 관계를 살펴본 경우 우울기분군에서는 저체중과 정상체중의 비율이 상대적으로 높았으며 비우울군에서는 과체중과 비만의 비율이 상대적으로 높아 군 간의 유의한 차이를 보였다. 정상체중을 기준으로 오즈비를 보았을 때, 저체중에서 오즈비가 약 1.
- 대상자의 우울기분에 따른 영양생활습관을 알아보기 위해 간이식생활진단평가 (Mini Dietary Assessment: MDA)를 사용한 결과, 전반적인 영양 생활습관 점수가 28점 미만의 ‘개선할 점이 많은 상태’는 우울기분군에서 비우울군보다 높은 비율을 보였으며, 반대로 39점 이상의 ‘질병예방과 건강유지의 양호한 상태’로 평가된 비율은 우울기분군이 비우울군 보다 유의하게 낮은 결과를 보여 우울기분군이 비우울군보다 전반 적인 식습관이 비교적 나쁘게 형성되어 있는 것으로 나타났다.
- 대상자의 우울기분에 따른 혈액검사 결과는 성별을 포함하여 경제력, 기존질환, 가족력을 보정한 후 모든 항목에서 유의한 차이를 보이지 않았다. 국내의 20세 이상 성인을 대상으로한 연구에서 혈청 지질치와 CES-D 또는 BDI 설문지를 이용해 측정한 우울증상 정도 간에서 의미 있는 관련성을 볼 수 없었다는 연구18,42) 와 일치하였다.
- 본 연구 결과에서 성별로는 여성이 남성보다 높은 우울기분 군의 비율을 보였으며, 지역별로는 서울, 인천, 경기, 충남 지역이 전체 평균보다 유의하게 높은 우울기분군의 비율을 보였다. 또한 건강보험가입자보다 경제적으로 취약한 의료급여수급자에서 우울기분군의 비율이 높았다. 이는 질병관리본부의 2010년 국민건강영양조사·청소년건강행태 온라인조사결과에 따른 ‘2010 건강행태 및 만성질환 통계’ 조사 결과에서 우울증상의 경험 및 자살생각은 여성이 남성보다 2배 높으며, 낮은 소득수준에서 높은 우울 경향을 보인 결과와 유사하다.
- 또한 과일류로부터 비타민, 무기질을 섭취하는지 알아보기 위한 문항인 ‘과일 (1개)이나 과일주스 (1잔)의 매일섭취’에 대한 응답 역시 ‘항상 그런 편이다’는 우울기분군이 22.7%로 비우울군의 26.0% 보다 낮았으며, ‘아닌 편이다’는 우울기분군이 33.2%로비우울군의 26.5%보다 높아 유의한 차이를 보였다 (p ＜ 0.001).
- 012) 저체중과 우울기분의 높은 관련성을 확인할 수 있었다. 또한 복부비만의 경우도 정상에 비해 Model 2에서 오즈비가 [OR (95% CI), 1.20 (1.06-1.38)]로 증가하였으며 (p = 0.006) Model 3에서도[OR (95% CI), 1.18 (1.03-13.5)]로 오즈비가 유의하게 증가함을 보여주어 (p = 0.019), 체질량지수기준 저체중에서 오즈비가 증가하는 것과는 상반된 결과를 보여주었다. 한편, 대사증후군과 우울기분과의 관계에 대해서는 통계적으로 유의한 결과를 볼 수 없었다 (p = 0.
- 또한 채소류로부터 비타민, 무기질을 섭취하는지 알아보기 위한 문항인 ‘김치이외의 채소의매끼니 섭취’에서는 ‘항상 그런 편이다’라고 응답한 비율이 우울기분군의 32.3%로 비우울군의 35.5%보다 낮았고, ‘아닌 편이다’라고 응답한 비율은 우울기분군의 15.9%로 비우울군의 10.3% 보다 높아 유의한 차이를 보였다 (p ＜ 0.001).
- 본 연구 결과에서 성별로는 여성이 남성보다 높은 우울기분 군의 비율을 보였으며, 지역별로는 서울, 인천, 경기, 충남 지역이 전체 평균보다 유의하게 높은 우울기분군의 비율을 보였다. 또한 건강보험가입자보다 경제적으로 취약한 의료급여수급자에서 우울기분군의 비율이 높았다.
- 본 연구 대상자들의 체질량지수 (BMI)에 따른 저체중, 정상, 과체중, 비만의 분포에서는 우울기분군에서 비만이 29.6%로비우울군 31.3%에 비해 낮았으며, 저체중은 우울기분군에서 4.7%로 비우울군의 3.1%에 비해 높아 유의한 차이를 보였다 (p ＜ 0.001)（Table 1). 허리둘레에 따른 복부비만 판정 결과에서는 우울기분군의 16.
- 적절한 단백질을 섭취하는지 알아보기 위한 문항인 ‘육류, 생선, 달걀, 콩, 두부의 매일 3회 이상 섭취’에서는 ‘항상 그런 편이다’가 우울기분군에서 12.7%로 비우울군의 14.7%로 비해 낮았고, ‘아닌 편이다’는 우울기분군이 28.6%로 비우울군의 20.7%보다 높아 유의한차이를 보였다 (p ＜ 0.001).
- 대상자의 우울기분과 체질량지수의 관계를 살펴본 경우 우울기분군에서는 저체중과 정상체중의 비율이 상대적으로 높았으며 비우울군에서는 과체중과 비만의 비율이 상대적으로 높아 군 간의 유의한 차이를 보였다. 정상체중을 기준으로 오즈비를 보았을 때, 저체중에서 오즈비가 약 1.4로 유의하게 높아지는 것으로 나타났으나 과체중 및 비만에서는 정상군과 차이를 보이지 않았다. 이는 국내 18~64세 성인을 대상으로 한 체질량지수와 정신장애의 관계에 대한 연구에서 저체중과 우울증이 높은 관련성을 보인 결과와 일치하였다.
- 001). 지역별로도 우울기분군의 유의한 분포 차이를 보였으며 (p ＜ 0.001), 서울 (9.5%), 충남 (8.1%), 경기 (7.8%), 인천 (7.4%)이 전국 평균인 6.4% 보다 높은 결과를 보였다. 기존질환은 뇌졸중, 심장병, 고혈압, 당뇨병, 고지혈증 및 기타 질환을 한 가지 이상 진단 받은 경험이 있는 경우가 해당되며, 가족력은 가족 중 해당 질환을 한 가지 이상이라도 앓은 경험이 있는 경우를 가족력이 있는 것으로 보았는데, 기존질환과 가족력에 대한 그룹간 분포에서는 기존질환이 없는 경우보다 있는 경우에서 우울기분의 분포가 높았으며, 가족력이 없는 그룹보다 있는 경우에서 우울기분의 분포가 높았고 이들은 통계적으로 유의한 차이를 보였다 (p ＜ 0.
- 체질량지수 기준의 ‘정상’ 체중을 기준으로 ‘저체중’에서 우울기분의 오즈비가 보정 전 Model 1에서 [OR (95% CI), 1.45 (1.14-1.84)]로 유의하게 증가함을 보였으며 (p = 0.002), 일반사항 보정 후 Model 2에서도 [OR (95% CI), 1.37 (1.08-1.74)]로 유의하게증가하였으며 (p = 0.009), 흡연상태, 음주유무, 신체활동정도를 추가 보정한 Model 3에서도 [OR (95% CI), 1.36 (1.07-1.73)] 로 오즈비가 유의하게 증가함을 볼 수 있어 (p = 0.012) 저체중과 우울기분의 높은 관련성을 확인할 수 있었다.
- 총점 평가는 11문항을 모두 응답한 10,826명을 대상으로 하였으며, 총점에 따라 28점미만으로 ‘개선이 필요한 상태’의 비율은 우울기분군에서 11.4%로 비우울군의 5.7%에 비해 높았고, 28~38점의 ‘보통’의 경우도 우울기분군에서 56.3%로 비우울군의 51.4%보다 높았다.
- 평가 총점에 따라 ‘28~38점’을 기준으로 하였을 때 ‘28점 미만의 개선이 필요한 상태’의 경우 Model 1에서 오즈비가 [OR (95% CI), 1.83 (1.42-2.34)]으로 유의하게 증가하였으며 (p ＜ 0.001), 이는 보정 후에도 Model 2에서 [OR (95% CI), 1.96 (1.52-2.52)]로 유의하게 증가하였고 (p ＜ 0.001), BMI, 음주유무, 흡연상태, 신체활동 정도를 추가 보정한 Model 3에서도 [OR (95% CI), 1.75 (1.36-2.26)]로 유의한 증가를 보였다 (p ＜ 0.001).
- 001)（Table 1). 허리둘레에 따른 복부비만 판정 결과에서는 우울기분군의 16.2%가 복부비만으로 비우울군의 15.1%비해 높아 유의한 차이를 보였다 (p = 0.001). 대사증후군 유병률은 우울기분군 5.
후속연구
- 8)한편, 지역 간에 나타난 우울기분군의 분포 차이는 농촌과 도시의 차이 등 지역사회의 사회·환경적인 특성을 그 원인 요인으로 연관 지어 볼 수 있는데,13)이에 대해서는 각 지역사회에 대한 심도 있는 연구가 더 필요할 것으로 생각된다.
- 또한 이 간이평가의 경우에도 생애전환기 건강진단 전체 대상자가 아닌 영양고위험군의 경우에 실시 하는 것을 원칙으로 하고 있다. 본 연구 대상자 총 27,684명 중에서 영양고위험군으로 분류되는 대상은 총 23,100명으로 전체 인원의 약 83.4%를 차지하므로 만 40세 생애전환기 건강진단에서 영양생활습관평가의 요구도와 중요성이 매우 높다고 볼 수 있으며, 식습관과 영양섭취상태의 보다 정확한 평가를 위해 임상영양사를 통해 식빈도 조사 등의 추가적인 식이평가를 바탕으로 우울증과의 상관성 분석이 중요하리라 사료된다. 셋째.
- 첫째. 본 연구는 전국적으로 분포한 동일 연령의 대규모 인원을 대상으로 우울기분과 건강특성 및 영양생활습관의 관련성에 대해 연구한 국내 최초의 연구로써 생애전환기를 지나고 있는 우리나라의 만 40세 중년층의 보편적인 인구 특성을 객관적으로 반영한 자료로 활용이 가능할 것으로 생각된다. 둘째.
- 둘째. 본 연구에서 우울기분군과 비우울군으로 연구 대상을 분류한 기준은 국민건강보험공단 생애전환기 건강진단에서 만 40세 대상의 1차 건강진단 문진을 통한 간이정신건강검사의 판정 기준으로써 건강검진센터와 1차 의료기관에서 우울기분과 관련된 건강증진서비스 제공의 대상을 선정하고 관리하는 데에 있어서 본 연구 결과의 활용이 유용할 것으로 생각된다.
- 셋째. 연구대상의 우울기분과 생활습관 및 건강특성의 관련성을 확인하였으나, 본연구의 특성상 인과관계를 규명할 수 없다는 한계가 있다. 이를 보완하기 위해 인과관계를 밝히는 추가적인 연구가 필요할 것으로 생각된다.
- 연구대상의 우울기분과 생활습관 및 건강특성의 관련성을 확인하였으나, 본연구의 특성상 인과관계를 규명할 수 없다는 한계가 있다. 이를 보완하기 위해 인과관계를 밝히는 추가적인 연구가 필요할 것으로 생각된다.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.