[논문]아이폰 기반의 증강현실 3D 패션피팅 콘텐츠 제작에 관한 연구

탁명자; 김치용

doi:10.9717/kmms.2013.16.6.708

아이폰 기반의 증강현실 3D 패션피팅 콘텐츠 제작에 관한 연구
A Study on Production of iPhone-Based Augmented Reality 3D Fashion Fitting Contents 원문보기

멀티미디어학회논문지 = Journal of Korea Multimedia Society, v.16 no.6, 2013년, pp.708 - 719

탁명자 (동의대학교 영상정보공학과) , 김치용 (동의대학교 영상정보공학과)

초록
AI-Helper

최근 모바일 패션 쇼핑몰에서의 의류구매가 본격화되고 있다. 하지만 개인이 직접 코디해 볼 수 없다는 것이 가장 큰 단점으로 나타났다. 개인들도 코디를 원하는 심리가 확산되고 있으므로 이를 대체할 패션코디 시스템의 개발이 요구되고 있다. 패션 분야에서는 컴퓨터 그래픽을 이용하여 의상을 재현하는 디지털 클로딩((Digital Clothing)기술이 활성화되고 있다. 이러한 변화에 따라 패션 쇼핑몰에 대한 소비자의 생활패턴과 관심에 많은 변화가 일어나고 있다. 일부 소비자들은 오프라인 세계보다 오히려 인터넷과 더불어 스마트폰을 이용하여 패션몰에 대한 쇼핑에 관심이 증가되고 있다. 본 논문에서는 아이폰 기반의 한국인 체형에 맞는 증강현실 패션 피팅 콘텐츠 제작에 관하여 연구하였다. 본 시스템은 스마트 폰을 이용하여 사용자가 패션 제품에 대한 어울림을 확인 할 수 있도록 증강현실 피팅 시스템 UI(User Interface)설계 및 구현하였다. 구현한 시스템을 이용하여 사용자 편의성을 만족시키는 새로운 의류 쇼핑방법을 제안하였다.

Abstract ▼ AI-Helper

Purchase of clothes has recently picked up pace at mobile fashion shopping malls. One of the biggest weak points is that consumers can't coordinate clothes. Since individuals increasingly want to make coordination, a fashion coordination system to satisfy the demand should be developed. As the technology of digital clothing which is about reproducing dresses using computer graphic has been activated in the fashion industry, many changes in consumers' life patterns and interests in fashion shopping malls are taking place. Some consumers are increasingly more keenly interested in shopping on the Internet and Smart phones than in offline stores. This study was conducted to understand production of iPhone-based augmented reality fashion fitting contents which is suitable for Koreans' body shape. This system is about designing and materializing UI(User Interface), an augmented reality fitting system, so that users can confirm if they look nice with those fashion items using Smart phones. A new fashion shopping method satisfying user convenience was suggested using the materialized system.

주제어

AI 본문요약
AI-Helper

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문제 정의

디지털 기술이 의상 자체를 변화시킬 가능성을 진단해보기로 한다. 디지털 기술은 새로운 섬유 개발을 촉진시키고 있다.
본 논문에서는 아이폰 기반의 증강현실 패션 피팅 콘텐츠 시스템 제작에 관하여 연구하였다. 한국인 체형에 맞는 증강현실 패션 피팅 시스템은 아이폰을 이용하여 제품에 어울림을 확인 할 수 있는 증강현실 피팅 시스템을 구현하였다.
본 논문에서는 아이폰을 이용하여 실제 캐릭터에 다양한 패션을 효과적으로 코디할 수 있는 피팅 시스템을 구현하였다. 스마트 피팅으로 공간적인 부분에서 실용적이고 소비자 입장에서는 시간적, 체력적 소모가 줄어든다.
본 논문에서는 아이폰을 이용하여 표준 모델에 다양한 패션을 효과적으로 코디할 수 있는 패션 피팅 시스템을 구현하였다. 패션 피팅 시스템은 공간적인 부분에서 실용적이고 소비자 입장에서는 시간적, 체력적 소모가 줄어든다.
본 논문에서는 아이폰을 이용하여 모바일 패션 피팅 서비스 시스템을 구현하였다. 본 시스템은 사용자가 아이폰을 이용하여 카메라 뷰를 통하여 의복 제품에 대한 어울림을 확인하였다. 제안한 시스템을 이용 하여 소비자 입장에서 시간적, 체력적 소모가 줄어들 수 있을 것으로 사료된다.

제안 방법

첫 단계로는 성별, 체형별로 나누어서, 한국인의 개성에 맞는 모델을 제작하여 데이터베이스로 구축한다. 개인 체형과 유사한 체형의 인체모델을 데이터베이스로부터 선택한 후, 체형의 크기에 따라 선택된 모델의 높이, 너비, 두께, 둘레를 변형하여, 개인캐릭터를 구성한다.
본 논문에서는 패션피팅 시스템을 개발하기 위하여 표준모델과 의류 모델 데이터베이스의 제작, 의류 코디네이션을 위한 모델의 전처리, 개인 캐릭터의 구성, 의류모델의 피팅 과정으로 구분한다. 개인체형데이터를 참조하여 표준모델 데이터베이스 중에서 가장 유사한 체형의 모델을 선택하고, 선택된 모델을 변형하여 개인 캐릭터를 구성한다. 개인 캐릭터에 선택된 의복모델을 맞춤으로써 패션 피팅 서비스가 가능하다.
이들 남녀 기준모델을 그림 4에 나타낸다. 기준모델을 변화시켜 다양한 모델을 제작했다. 체형은 그림 5∼그림 6과 같이 남·여를 마른형, 보통형, 비만형으로 분류하고, 동일한 키에 너비, 두께, 둘레의 차이를 체형 분류기준으로 삼았다.
한국인에 대한 다양한 모델을 자체 제작하여 데이터베이스로 구축하였다. 남녀의 기준이 될 수 있는 인체 3D모델을 제작한다. 인체모델 제작 시, 사이즈코리아에서 실시한 인체치수조사 보고서를 참조하여, 기준체형을 18세～24세의 평균치로 사용했다.
모바일 커머스의 특성으로 편재성, 접근성, 보안성, 편리성, 위치확인성, 즉시접속성, 개인화를 현재 제공되는 서비스로 나누어 다음의 그림 2와 같이 제시하였다.
본 논문에서는 아이폰을 이용하여 모바일 패션 피팅 서비스 시스템을 구현하였다. 본 시스템은 사용자가 아이폰을 이용하여 카메라 뷰를 통하여 의복 제품에 대한 어울림을 확인하였다.
본 논문에서는 패션피팅 시스템을 개발하기 위하여 표준모델과 의류 모델 데이터베이스의 제작, 의류 코디네이션을 위한 모델의 전처리, 개인 캐릭터의 구성, 의류모델의 피팅 과정으로 구분한다. 개인체형데이터를 참조하여 표준모델 데이터베이스 중에서 가장 유사한 체형의 모델을 선택하고, 선택된 모델을 변형하여 개인 캐릭터를 구성한다.
사이즈 코리아에서 실시한 인체치수 데이터를 바탕으로 성별, 체형별로 나타내는 인체 모델을 데이터베이스로 제작하였다. 인체 모델의 제작에 대한 연구로, 어느 특정인이나, 어느 정도 다양한 체형을 제작할 수는 있지만, 불특정 다수의 개인 체형을 반영한 캐릭터를 구성하기는 곤란하다.
여러 가지 종류의 의류을 반복 선택하여 개인 캐릭터에 피팅하면 개인의 체형과 스타일에 알맞은 다양한 코디네이션을 할 수 있다. 첫 단계로는 성별, 체형별로 나누어서, 한국인의 개성에 맞는 모델을 제작하여 데이터베이스로 구축한다. 개인 체형과 유사한 체형의 인체모델을 데이터베이스로부터 선택한 후, 체형의 크기에 따라 선택된 모델의 높이, 너비, 두께, 둘레를 변형하여, 개인캐릭터를 구성한다.
한국인에 대한 다양한 모델을 자체 제작하여 데이터베이스로 구축하였다. 남녀의 기준이 될 수 있는 인체 3D모델을 제작한다.

대상 데이터

이 방법은 전처리과정을 설정함으로써, 성별, 체형별에 따라 기하학적인 구조가 다양한 인체모델을 효과적으로 변형할 수가 있다. 다양한 의류모델의 생성은 3D모델링 제작툴인 3D 맥스(Max), 마야(Maya) 등을 이용하였다. 다른 목적으로 이미 제작된 인체모델도 활용할 수가 있기 때문에 인체모델의 데이터베이스 구축이 용이하다.
남녀의 기준이 될 수 있는 인체 3D모델을 제작한다. 인체모델 제작 시, 사이즈코리아에서 실시한 인체치수조사 보고서를 참조하여, 기준체형을 18세～24세의 평균치로 사용했다. 이들 남녀 기준모델을 그림 4에 나타낸다.

이론/모형

아이폰을 이용하여 앱을 개발함에 있어서 기반이 되는 MVC(Model-View-controller) 패턴을 이용한다. MVC 패턴은 코코아 터치 프레임워크(Cocoa Touch Framework)는 1970년대부터 사용되어 온 모텔-뷰-컨트롤러 패턴을 따른다.

성능/효과

구현한 시스템을 이용하여 사용자 편의성을 만족시키는 새로운 의류 쇼핑방법으로 기대된다. 본 시스템을 이용하면 소비자 입장에서 시간적, 체력적 소모를 줄일 수 있고, 기업측면에서는 마케팅을 쉽게 할 수 있고, 소비자는 제품을 다양하게 선택하여 어울림을 확인하였다. 이 기술이 모바일 패션산업 전 분야에서 보급된다면 생산성 효율이 극대화되어서 파급 효과는 매우 커질 것으로 보인다.
이이폰 앱에서 뷰는 인터페이스 빌더 또는 프로그램 코드에 의해서 생성된다. 셋째 컨트롤러는 사용자 입력 때문에 데이터가 변경되거나 데이터가 변경되어 사용자에게 변경된 데이터를 보여주려고 할 때, 뷰와 모델을 연결 및 중재하는 역할을 한다. 이 컨트롤러에서 앱의 처리 논리를 구현한다.
체형은 그림 5∼그림 6과 같이 남·여를 마른형, 보통형, 비만형으로 분류하고, 동일한 키에 너비, 두께, 둘레의 차이를 체형 분류기준으로 삼았다. 즉, 높이, 너비, 두께, 둘레의 항목이 평균치인 것을 보통형으로, 평균키에 너비, 두께, 둘레의 항목이 백분위수의 10%에 해당하는 치수를 마른형으로, 90%에 해당하는 치수를 비만형으로 하였다. 한국인의 다양한 체형에 대한 3D모델을 데이터베이스로 구축하는 것은, 개인캐릭터를 간단한 방법으로 좀 더 현실감 있게 구성하기 위함이다.

후속연구

한국인 체형에 맞는 증강현실 패션 피팅 시스템은 아이폰을 이용하여 제품에 어울림을 확인 할 수 있는 증강현실 피팅 시스템을 구현하였다. 구현한 시스템을 이용하여 사용자 편의성을 만족시키는 새로운 의류 쇼핑방법으로 기대된다. 본 시스템을 이용하면 소비자 입장에서 시간적, 체력적 소모를 줄일 수 있고, 기업측면에서는 마케팅을 쉽게 할 수 있고, 소비자는 제품을 다양하게 선택하여 어울림을 확인하였다.
제안한 시스템을 이용 하여 소비자 입장에서 시간적, 체력적 소모가 줄어들 수 있을 것으로 사료된다. 그리고, 사용자의 편의성을 만족시키고, 짧은 시간에 자신에게 다양한 맞춤형 의류 쇼핑방법으로 활용될 것이다. 기업 측면에서도 이러한 정보제공을 통해 3D 모바일 증강 코디네이트 시스템의 활용이 얼마나 소비자에게 얼마나 선호되고 있는지를 알려 준다면 3D 모바일 증강 코디 시스템의 활용선택에 많은 도움을 줄 수 있을 것으로 사료된다.
그리고, 사용자의 편의성을 만족시키고, 짧은 시간에 자신에게 다양한 맞춤형 의류 쇼핑방법으로 활용될 것이다. 기업 측면에서도 이러한 정보제공을 통해 3D 모바일 증강 코디네이트 시스템의 활용이 얼마나 소비자에게 얼마나 선호되고 있는지를 알려 준다면 3D 모바일 증강 코디 시스템의 활용선택에 많은 도움을 줄 수 있을 것으로 사료된다. 향후과제는 오프라인 매장과의 융합으로 쇼핑 문화의 새로운 혁신으로 자연스러운 애니메이션 기능을 추가하여 패션트렌드를 보다 효율적이고 객관적인 시스템에 대해서 연구할 것이다.
본 시스템은 사용자가 아이폰을 이용하여 카메라 뷰를 통하여 의복 제품에 대한 어울림을 확인하였다. 제안한 시스템을 이용 하여 소비자 입장에서 시간적, 체력적 소모가 줄어들 수 있을 것으로 사료된다. 그리고, 사용자의 편의성을 만족시키고, 짧은 시간에 자신에게 다양한 맞춤형 의류 쇼핑방법으로 활용될 것이다.
기업 측면에서도 이러한 정보제공을 통해 3D 모바일 증강 코디네이트 시스템의 활용이 얼마나 소비자에게 얼마나 선호되고 있는지를 알려 준다면 3D 모바일 증강 코디 시스템의 활용선택에 많은 도움을 줄 수 있을 것으로 사료된다. 향후과제는 오프라인 매장과의 융합으로 쇼핑 문화의 새로운 혁신으로 자연스러운 애니메이션 기능을 추가하여 패션트렌드를 보다 효율적이고 객관적인 시스템에 대해서 연구할 것이다.

질의응답

핵심어	질문	논문에서 추출한 답변
	모바일 패션은 무엇인가?	컴퓨터 그래픽스 기술이 발달하면서 모바일 패션에 대한 관심이 증가되고 있다. 모바일 패션은 패션 산업에서 모바일 환경을 수용하는 것을 의미한다. 정보기술(Information technology), 인터랙티브(Interactive)기술과 디지털 패션분야가 접목되어 프로슈머(Prosumer)가 모바일 공간 속에서 직접 패션디자인에 참여하는 디자이너가 등장하였다.
	모바일 패션 쇼핑몰의 가장 큰 단점은 무엇인가?	최근 모바일 패션 쇼핑몰에서의 의류구매가 본격화되고 있다. 하지만 개인이 직접 코디해 볼 수 없다는 것이 가장 큰 단점으로 나타났다. 개인들도 코디를 원하는 심리가 확산되고 있으므로 이를 대체할 패션코디 시스템의 개발이 요구되고 있다.
	클로딩은 어떻게 나눌 수 있는가?	디지털 클로딩은 의류분야의 획기적인 IT화를 가져올 수 있는 잠재력을 가지고 있다. 이러한 클로딩은 크게 아날로그 클로딩, 세미디지털 클로딩, 디지 털 클로딩으로 나눈다[10-11]. 아날로그 클로딩 (Analog Clothing)은 의상의 디자인, 패널(패턴)의제작, 그리고 준비된 패널들을 봉제함에 의해 의복을 제작하는 통상적인 의류 제작 방식을 말한다.

참고문헌 (16)

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탁명자, 김치용, "가상 피팅 모델 시스템에 관한 연구," 한국멀티미디어학회 춘계학술발표논문집, pp. 307-310, 2006.
김주리, 정석태, 정성태, "웹 기반 3D 패션몰을 위한 의복 시뮬레이션 시스템," 한국해양정보통신학회 논문지, 제13권, 제5호, pp. 876-886, 2009.
김주리, 이혜정, 정석태, "의복 디자인 시스템을 이용한 웹 3차원 의복 애니메이션 구현," 한국해양정보통신학회 논문지, 제15권, 제10호, pp. 2157-2163, 2011.

원문보기 상세보기
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S. H. Wu, Y. A. Ko, H. S. Cho and H. S. Ko, "Study of the 3D Clothing Simulation," International Fiber Conference Proceeding, pp. 231, 2006.
우세희, 최현숙, "CACD(Computer Aided Clothing Design)의 발달 및 산업에의 적용 현황에 대한 고찰," 한국 의상디자인 학회지, 제11권, 제1호, pp. 87-97, 2009.

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R. Azuma, Y. Baillot, R. Behringer, S.Feiner, S.Julier, and B. MacIntyre, "Recent Advances in Augmented Reality," IEEE Computer Graphics and Applications, Vol. 21, No. 6. pp. 34-37, 2001.

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박창규, 김성민, "3차원 및 가상공간 기술을 이용한 디지털 패션섬유 제품," 섬유 기술 산업, 제8권, 제1호, pp. 30-42, 2004.
김혜영, "3D 디지털 애니메이션 모델을 활용한 의상 시뮬레이션에 관한 연구 I," 복식문화연구 제 50권, 제 2호,, pp.97-109, 2000.
이주현, 3차원 가상착의와 실제 착의 비교 연구, 서울대학교 대학원 석사학위논문, 2007.
한은주, 개인과 아바타의 다차원적 이미지 동일시와 가상현실감, 연세대학교 대학원 박사학위논문, 2008.
김효신, 인터넷 쇼핑몰에서의 패션상품 구매의도 결정 요인, 숙명여자대학교 대학원 박사학위논문, 2000.
조시 클라크, 아이폰 앱 디자인 정석, 한빛미디어, 서울, 2012.

저자의 다른 논문 :

표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

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