스마트폰 구매 시 이동통신사 선정에 영향을 미치는 요인 분석 The Analysis of the Factors Influencing Telecommunication Service Providers Selection on Purchase of Smart Phones원문보기
스마트폰은 우리의 생활에 필수적인 상품으로 자리잡았다. 기술이 개발되고 이동통신 시장이 포화상태로 접어듬에 따라, 고객이 스마트폰을 구매하는데 있어서 이동통신사 선정 요인을 이해하는 것은 중요해졌다. 이러한 선정요인을 파악하기 위하여 본 연구에서는 요인 분석과, 이항 로지스틱스회귀분석을 사용하여 분석을 실시하였다. 본 연구에서는 우선 이동통신사 선정에 영향을 미치는 요인을 기존의 연구문헌을 참고하여 고객만족, 전환장벽, 전환유인의 3가지 범주로 구분하였다. 본 논문에서는 이 주제와 관련한 9가지의 가설을 제시하고 수집된 설문데이터에 대하여 요인 분석 및 이항 로지스틱스 회귀분석을 이용하여 가설을 검정하고자 하였다, 분석결과 데이터품질, 요금만족도, 기업이미지, 신규계약부담, 단말기 유인, 타사업자 매력의 6가지 요인이 유의한 영향을 미치는 것으로 확인되었다.
스마트폰은 우리의 생활에 필수적인 상품으로 자리잡았다. 기술이 개발되고 이동통신 시장이 포화상태로 접어듬에 따라, 고객이 스마트폰을 구매하는데 있어서 이동통신사 선정 요인을 이해하는 것은 중요해졌다. 이러한 선정요인을 파악하기 위하여 본 연구에서는 요인 분석과, 이항 로지스틱스 회귀분석을 사용하여 분석을 실시하였다. 본 연구에서는 우선 이동통신사 선정에 영향을 미치는 요인을 기존의 연구문헌을 참고하여 고객만족, 전환장벽, 전환유인의 3가지 범주로 구분하였다. 본 논문에서는 이 주제와 관련한 9가지의 가설을 제시하고 수집된 설문데이터에 대하여 요인 분석 및 이항 로지스틱스 회귀분석을 이용하여 가설을 검정하고자 하였다, 분석결과 데이터품질, 요금만족도, 기업이미지, 신규계약부담, 단말기 유인, 타사업자 매력의 6가지 요인이 유의한 영향을 미치는 것으로 확인되었다.
Smart phones become essential goods for our life. As the technology are developing, and the market becomes saturated, it is important to understand the determinants affecting purchase of smart phones. In this paper, to understand these determinants factor analysis and binary logistics regression is ...
Smart phones become essential goods for our life. As the technology are developing, and the market becomes saturated, it is important to understand the determinants affecting purchase of smart phones. In this paper, to understand these determinants factor analysis and binary logistics regression is used. Toward this, we first define the determinants into 3 categories: customer satisfaction, switching barrier, and switching attractiveness based on literature review. Furthermore, we develop 9 hypotheses to test with survey data using factor analysis and binary logistics regression. The results show that the six factors (data quality, price satisfaction, corporate image, the burden of new contract, attraction of devices and attraction of other competitors) are significant when customers buy smart phones.
Smart phones become essential goods for our life. As the technology are developing, and the market becomes saturated, it is important to understand the determinants affecting purchase of smart phones. In this paper, to understand these determinants factor analysis and binary logistics regression is used. Toward this, we first define the determinants into 3 categories: customer satisfaction, switching barrier, and switching attractiveness based on literature review. Furthermore, we develop 9 hypotheses to test with survey data using factor analysis and binary logistics regression. The results show that the six factors (data quality, price satisfaction, corporate image, the burden of new contract, attraction of devices and attraction of other competitors) are significant when customers buy smart phones.
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문제 정의
본 연구는 휴대전화와 이동통신사에 대한 기존의 연구들을 바탕으로 하여 소비자들이 스마트폰을 구매할 때 어떤 요소들이 통신사를 선택하는 의사결정과정에 얼마나 영향력을 미치는지를 분석하여 이동통신 시장에 새로운 시사점을 주고자 한다.
가설 설정
H1.데이터 품질은 전환의사 결정에 부(-)의 영향을 미친다.
H2.요금 만족도는 전환의사 결정에 부(-)의 영향을 미친다.
H3.고객 서비스는 전환의사 결정에 부(-)의 영향을 미친다.
H4.기업이미지는 전환의사 결정에 부(-)의 영향을 미친다.
H5.전환 비용은 전환의사 결정에 부(-)의 영향을 미친다.
H6.기존 편익상실은 전환의사 결정에 부(-)의 영향을 미친다.
H7.신규 계약부담은 전환의사 결정에 부(-)의 영향을 미친다.
H8.단말기는 전환의사 결정에 정(+)의 영향을 미친다.
H9.타사업자 매력은 전환의사 결정에 정(+)의 영향을 미친다.
제안 방법
본 연구는 문헌연구를 바탕으로 하여 이동통신사 선정에 영향을 미치는 요인을 총 3범주 9가지 요인으로 설정하였으며, 이 9가지 요인을 요인분석 및 이항 로지스틱스 회귀분석 기법을 사용하여 스마트폰 구입 시 이동 통신사 선정에 영향을 미치는 요인을 실험적으로(empirically) 분석한다.
본 연구는 스마트폰 구매 시 이동통신사 선정에 영향을 미칠 것으로 판단되는 각 요인의 영향력 및 요인과 전환 의사간의 상관관계를 파악하기 위하여 기존 문헌 참고 및 설문조사의 방법을 실시하여 연구를 진행하였다.
본 연구의 경우 기존의 휴대전화 이동통신사에 대한 연구에서 고려하지 않았던 ‘데이터 품질’ 요소를 새로이 추가하였으며 고객만족, 전환장벽, 전환유인의 3가지 범주를 따로 고려하지 않고 모두 종합적으로 고려하여 스마트폰 구매 시 이동통신사 선정에 영향을 미치는 요인에 대하여 분석을 시도하였다. 분석을 위하여 기존의 단순 기술통계 분석, AHP 분석 그리고 회귀분석등과 방법을 달리하여 요인 분석 및 이항 로지스틱스 회귀분석을 사용하여 본 연구를 진행하였다.
정리하면 본 연구의 가설은 고객만족과 전환장벽에 대하여 전환의사 결정에 부(-)의 영향을 전환유인의 경우 정(+)의 영향을 지니는 것을 전제로 하여 연구를 진행하였다.
본 연구의 조사대상은 전국의 3, 4세대 이동 통신 서비스 이용자들 중 20~30대 고객을 중심으로 실시하였다. 조사는 온라인 및 오프라인 설문조사를 실시하였으며 리커드 5점 척도를 활용하였다. 본 연구에 사용된 설문조사의 경우 온라인 조사 (52건) 및 오프라인 조사 (70건)를 합한 총 122건 중 적절하지 않은 데이터를 제외한 (일관성이 없거나, 무성의한 데이터) 유효한 설문은 총 83건이며 회수된 83건의 설문 문항을 이용하여 분석에 이용하였다.
대상 데이터
조사는 온라인 및 오프라인 설문조사를 실시하였으며 리커드 5점 척도를 활용하였다. 본 연구에 사용된 설문조사의 경우 온라인 조사 (52건) 및 오프라인 조사 (70건)를 합한 총 122건 중 적절하지 않은 데이터를 제외한 (일관성이 없거나, 무성의한 데이터) 유효한 설문은 총 83건이며 회수된 83건의 설문 문항을 이용하여 분석에 이용하였다. 본 연구에서는 수집된 자료의 분석을 위하여 SPSS 20을 활용하였다.
본 연구의 조사대상은 전국의 3, 4세대 이동 통신 서비스 이용자들 중 20~30대 고객을 중심으로 실시하였다. 조사는 온라인 및 오프라인 설문조사를 실시하였으며 리커드 5점 척도를 활용하였다.
데이터처리
각 요인에 대한 요인분석 및 신뢰도 분석을 바탕으로 본 연구는 스마트폰 구매 시 이동통신사 선택에 대한 총 9가지 가설을 검정하기 위하여 이항 로지스틱스 회귀분석을 실시하였으며 그 결과는 Table 7에 제시하였다.
본 연구에서는 수집된 자료의 분석을 위하여 SPSS 20을 활용하였다. 또 인구 통계적 분석을 위하여 빈도 분석을 실시하였으며 척도의 타당성을 위한 요인 분석, Cronbach’s α계수를 통한 신뢰도 분석, 이항 로지스틱스 회귀분석을 이용한 가설검정을 실시하였다.
본 연구에 사용된 설문조사의 경우 온라인 조사 (52건) 및 오프라인 조사 (70건)를 합한 총 122건 중 적절하지 않은 데이터를 제외한 (일관성이 없거나, 무성의한 데이터) 유효한 설문은 총 83건이며 회수된 83건의 설문 문항을 이용하여 분석에 이용하였다. 본 연구에서는 수집된 자료의 분석을 위하여 SPSS 20을 활용하였다. 또 인구 통계적 분석을 위하여 빈도 분석을 실시하였으며 척도의 타당성을 위한 요인 분석, Cronbach’s α계수를 통한 신뢰도 분석, 이항 로지스틱스 회귀분석을 이용한 가설검정을 실시하였다.
본 연구의 표본을 구성하고 있는 응답자들의 인구 통계적 특성은 빈도분석에 의하여 분석하였으며 그 결과는 Table 3과 같다.
본 연구의 경우 기존의 휴대전화 이동통신사에 대한 연구에서 고려하지 않았던 ‘데이터 품질’ 요소를 새로이 추가하였으며 고객만족, 전환장벽, 전환유인의 3가지 범주를 따로 고려하지 않고 모두 종합적으로 고려하여 스마트폰 구매 시 이동통신사 선정에 영향을 미치는 요인에 대하여 분석을 시도하였다. 분석을 위하여 기존의 단순 기술통계 분석, AHP 분석 그리고 회귀분석등과 방법을 달리하여 요인 분석 및 이항 로지스틱스 회귀분석을 사용하여 본 연구를 진행하였다. 본 연구의 결과 9가지 가설 중 6가지 요인이 채택되었으며 유의수준 측면에서 3가지 요인이 특히 중요한 것으로 나타났다.
요인 분석에 이어 본 연구는 각 요인의 신뢰도를 측정하기 위하여 Cronbach’s α 계수를 통한 신뢰도 분석을 실시하였으며 요인의 신뢰도 분석 결과는 Table 6과 같다. 일반적으로 Cronbach’s α 의 신뢰도 분석 결과에서 Cronbach’s α값이 0.
이론/모형
데이터 품질의 경우 그 측정기준은 박기남(2003)의 연구에서 통신 서비스 품질 측정으로 사용된 9가지 기준(광역성, 신속성, 항시성, 신뢰성, 공간성, 경제성, 서비스 다양성, 커뮤니케이션, 음질)중 항시성, 광역성, 신뢰성을 중심으로 측정하였다.
성능/효과
(1) 본 연구의 3가지 범주중 하나인 고객만족요소에 대하여 데이터품질, 요금만족도, 그리고 기업이미지가 기업의 고객 유치에 유의한 영향을 미치는 것으로 파악 되었다. 특히 기업이미지의 경우 고객만족의 다른 요인들중 유의 수준 측면에서 가장 중요한 요인으로 판단되는 만큼 이동통신사가 고객만족과 관련한 전략, 전술적 의사결정을 고려함에 있어서 기업이미지를 중심으로 하여 데이터품질과 요금만족도를 개선하는 방향으로 수립해야 할 것임을 시사한다.
(2) 본 연구의 경우 3가지 범주 중 전환 장벽 및 전환 유인의 요소에 대하여 기존편익 상실과 단말기 유인 그리고 타사업자 매력이 고객의 의사결정에 유의한 영향을 미치는 것을 파악 할 수 있다. 특히 기존편익 상실과 전환유인 범주의 타사업자 매력 요소의 경우 앞선 기업이미지와 마찬가지로 유의 수준 측면에서 중요한 요인으로 판단되는 만큼 이동통신사의 경영 전략 수립에 있어서 고객 만족과 관련한 요소 뿐만 아니라 다른 요소 특히 기존편익 상실에 대한 부분과 타사업자 매력을 고려할 필요가 있다.
(3) 고객서비스, 전환 비용, 신규계약 부담 3가지 요소의 경우 본 연구 결과에 따르면 고객의 의사결정에 유의한 영향을 주는 요인이 아니기 때문에 이 3가지 요소에 대한 집중을 완화하여 영향력이 큰 다른 요인의 경쟁력을 강화하는 것이 효과적이라고 할 수 있다.
후속연구
(1) 본 연구의 3가지 범주중 하나인 고객만족요소에 대하여 데이터품질, 요금만족도, 그리고 기업이미지가 기업의 고객 유치에 유의한 영향을 미치는 것으로 파악 되었다. 특히 기업이미지의 경우 고객만족의 다른 요인들중 유의 수준 측면에서 가장 중요한 요인으로 판단되는 만큼 이동통신사가 고객만족과 관련한 전략, 전술적 의사결정을 고려함에 있어서 기업이미지를 중심으로 하여 데이터품질과 요금만족도를 개선하는 방향으로 수립해야 할 것임을 시사한다.
향후 연구과제로는 고객의 사회적, 심리적 요인이 이동통신사 선정에 미치는 영향력에 대한 연구, 기업이미지 형성에 영향을 미치는 요인 연구, SNS를 활용한 기업이미지 향상 전략에 대한 연구 등을 수행한다면 본 연구의 결과와 함께 이동통신사의 경영 의사결정에 많은 시사점을 줄 것으로 기대된다.
질의응답
핵심어
질문
논문에서 추출한 답변
요인적재량은 무엇을 나타내는가?
Table 5에 나타난 수치는 요인적재량(factor loading)이며 이 값은 각 변수와 요인간의 상관관계의 정도를 나타내는 것이다. 각 변수들은 요인적재량에 가장 높은 요인으로 그룹핑이 이루어지게 된다.
2012년 8월에 발표한 자료에 의하면 스마트폰 가입자 수는 몇 명인가?
기존의 음성통화 및 메시지를 넘어선 SNS(Social Network Service)의 발달과 더불어 스마트폰의 사용자는 점점 늘어나고 있는 추세이다. 실제로 방송통신위원회가 2012년 8월에 발표한 자료에 의하면 스마트폰 가입자 수는 3,000만 명을 돌파하였고 가입자의 증가추세가 지속되고 있다고 보고하였다.
고객들이 스마트폰 구입 시 이동통신사 선정에 영향을 미치는 요인 분석을 위해 추가적으로 어떤 분석을 사용하였는가?
본 연구의 경우 기존의 휴대전화 이동통신사에 대한 연구에서 고려하지 않았던 ‘데이터 품질’ 요소를 새로이 추가하였으며 고객만족, 전환장벽, 전환유인의 3가지 범주를 따로 고려하지 않고 모두 종합적으로 고려하여 스마트폰 구매 시 이동통신사 선정에 영향을 미치는 요인에 대하여 분석을 시도하였다. 분석을 위하여 기존의 단순 기술통계 분석, AHP 분석 그리고 회귀분석등과 방법을 달리하여 요인 분석 및 이항 로지스틱스 회귀분석을 사용하여 본 연구를 진행하였다. 본 연구의 결과 9가지 가설 중 6가지 요인이 채택되었으며 유의수준 측면에서 3가지 요인이 특히 중요한 것으로 나타났다.
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