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[국내논문] 20세기 전반기 통계학사에 대한 연구 : 통계적 검정과 심리학을 중심으로
A Study on the History of Statistics in the Early Twentieth Century Focused on Statistical Tests and Psychology 원문보기

Journal for history of mathematics = 한국수학사학회지, v.26 no.4, 2013년, pp.277 - 299  

조재근 (Dept. of Informational Statistics, Kyungsung Univ.)

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

It was not until the early twentieth century that statistics emerged as an independent academic discipline. The developments of statistical theory and methods would not have been possible without heated controversies among founding fathers. One of them, controversy on the statistical test between R....

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질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
최소제곱법은 어디에서 쓰였는가? Pearson의 연구, 그리고 20세기 초에 나온 Fisher의 통계학 연구는 유전학이나 농학 문제를 연구하는 과정에서 나온 것이었다. 한편 최소제곱법은 Pearson과 Fisher의 연구가 나오기 훨씬 이전인 19세기 초부터 천문학을 위시한 여러 분야에서 널리 쓰인 바 있다. 하지만 천문학이든 유전학이든 농학이든 그 연구대상은 모두 자연현상이었다.
통계학자들이 발표한 검정법은 어디에서 대단한 비중을 차지하였는가? 아래에서 조금 더 자세히 살피겠지만 통계학 내부에서 수리통계학을 중점적으로 연구하는 통계학자들의 단체와 그들의 논문을 싣는 독자적인 학술지가 생긴 것은 1930년대였는데 추정과 함께 통계적 검정법은 당시부터 상당히 중요한 연구주제였다. 특히 통계학자들이 발표한 검정법은 사회과학 연구자들, 그 중에서도 실험심리학자들로부터 큰 호응을 얻은 결과 1940년대부터 심리학 연구방법론에서 대단한 비중을 차지하게 되었다. 그런데 통계학 내부에서 통계적 검정은 단일한 논리체계를 가진 유일한 방법이 전혀 아니었다.
20세기 전반기의 통계학사를 간단히 정리하는 것은 어떻게 해도 억지스러운 일일 수밖에 없겠지만 일단 20세기 통계학의 역사가 그 이전의 역사와 달랐던 점은 무엇인가? 첫째, 19세기가 끝날 때까지 통계학은 독립적인 과학의 한 분야가 아니었고 기본적으로 다른 분야를 위해 데이터를 생산하고 정리하는 도구 역할을 했었다. 하지만 20세기가 시작되고 얼마 지나지 않아 통계학은 이전까지의 주변적인 역할에서 벗어나 학문 세계에서 뚜렷하게 독립적인 지위를 차지하게 되었다. 통계학의 여러 갈래 가운데 특히 1920–30년대부터 그러한 변화의 중심 역할을 한 것은 역시 수학적 통계학 연구였다. 둘째, 전체 학문 세계에서 통계학의 활용 분야가 19세기와 비교할 수 없을 정도로 넓어졌고 그 역할 또한 보조적인 도구의 역할을 넘어 대단히 중요해졌다. 통계학이 천문학이나 측지학 등의 자연현상을 관측한 데이터를 분석하는 역할을 했던 이전과 비교했을 때 특히 사회과학 분야에서 그러한 변화가 두드러졌다. 셋째, 품질관리나 정치 여론조사, 마케팅 조사 등 20세기에 등장한 새로운 영역에서 볼 수 있듯이 산업분야에서 통계학의 역할이 크게 확대되었다. 특히 이전과 달랐던 점은 그러한 경향이 제2차 세계대전을 계기로 군사 분야에서 두드러졌다는 점이다.
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참고문헌 (44)

  1. J. Berkson,"Tests of significance considered as evidence", Journal of the American Statistical Association 37(1942), 325-335. 

  2. J. Bernoulli, The Art of Conjecturing, (Korean translation by Jae Keun Jo), Jimanji, 2008. J. 베르누이,추측술, 조재근 옮김, 지만지, 2008. 

  3. E. Boring, A history of Experimental Psychology, second edition, Prentice Hall, 1950. 

  4. S. L. Chow, Statistical Significance: Rationale, Validity and Utility, SAGE, 1996. 

  5. M. Cowles, Statistics in Psychology: An Historical Perspective, second edition, Lawrence Erlbaum, 2001. 

  6. A. T. Craig, Our Silver Anniversary, Annals of Mathematical Statistics 31(1960), 835-837. 

  7. M. Dickson and D. Baird, Significance Testing, Handbook of the Philosophy of Science, Vol. 7., Philosophy of Statistics(edited by Prasanta S. Bandyopadhyay and Malcolm Forster), Kluwer Academic Press, 2011. 

  8. B. Efron, The Statistical Century, Stochastic Musings: Perspectives from the Pioneers of the Late 20th Century(edited by J. Panaretos), Lawrence Erlbaum, 2003, 29-44. 

  9. I. Fisher,"Statistics in the Service of Economics", Journal of the American Statistical Association 28(1933), 1-13. 

  10. R. A. Fisher,"The Logic of Inductive Inference(with discussions)", Journal of the Royal Statistical Society 98(1935), 39-82. 

  11. R. A. Fisher,"Statistical Methods and Scientific Induction", Journal of the Royal Statistical Society(B) 17(1955), 69-78. 

  12. R. A. Fisher, Statistical Methods and Scientific Inference, second edition, Harfner, 1959. 

  13. G. Gigerenzer, Probabilistic Thinking And The Fight Against Subjectivity, The Probabilistic Revolution, Vol. 1: Ideas in History, (edited by L. Kruger, L. Daston, M. Heidelberger) MIT Press, 1987, 11-33. 

  14. G. Gigerenzer, Rationality for Mortals. How People Cope with Uncertainty, Oxford University Press, 2008. 

  15. G. Gigerenzer and D. J. Murray, Cognition as Intuitive Statistics, L. Erlbaum Associates, 1987. 

  16. I. Hacking, The Taming of Chance, (Korean translation by Hye Kyung Jung), Badabooks, 2012. I. 해킹,우연을 길들이다, 정혜경 옮김, 바다출판사, 2012. 

  17. W. Hager, The Statistical Theories of Fisher and of Neyman and Pearson: A Methodological Perspective, Theory & Psychology 23(2013), 251-270. 

  18. A. Hald, A History of Mathematical Statistics from 1750 to 1930, Wiley, 1998. 

  19. P. F. Halpin and H. J. Stam,"Inductive Inference or Inductive Behavior: Fisher and Neyman: Pearson Approaches to Statistical Testing in Psychological Research (1940- 1960)", The American Journal of Psychology 119(2006), 625-653. 

  20. R. Hubbard and P. A. Ryan,"The Historical Growth of Statistical Significance Testing in Psychology―And Its Future Prospects", Educational and Psychological Measurement 60(2000), 661-681. 

  21. R. Hubbard and M. J. Bayarri,"Confusion over Measures of Evidence (p's) versus Errors( 's) in Classical Statistical Testing", The American Statistician 57(2003), 171-182. 

  22. Huh M. H., Tests of Significance, On R. A. Fisher's Contributions to Statistics, Freedom Academy, 1988, 49-57. 허명회,유의성 검정, R. A. Fisher 연구, 자유아카데미, 1988, 49-57. 

  23. W. Hunter,"Drawing the Boundaries: Mathematical Statistics in 20th-century America", Historia Mathematica 23(1996), 7-30. 

  24. W. Hunter,"An Unofficial Community: American Mathematical Statisticians before 1935", Annals of Science 56(1999), 47-68. 

  25. M. G. Kendall,"On the Future of Statistics―A Second Look", Journal of the Royal Statistical Society. Series A 131(1968), 182-204. 

  26. P. S. Laplace, Philosophical Essay on Probabilities, (Korean translation by Jae Keun Jo), Jimanji, 2009. P. S. 라플라스,확률에 대한 철학적 시론, 조재근 옮김, 지만지, 2009. 

  27. E. L. Lehmann, Testing Statistical Hypotheses, Wiley, 1959. 

  28. E. L. Lehmann, Introduction to Neyman and Pearson (1933) On the Problem of the Most Efficient Tests of Statistical Hypotheses, Breakthroughs in Statistics, Springer, 1992, 67-72. 

  29. E. L. Lehmann,"The Fisher, Neyman-Pearson Theories of Testing Hypotheses: One Theory or Two?", Journal of the American Statistical Association 88(1993), 1242-1249. 

  30. E. L. Lehmann, Fisher, Neyman, and the Creation of Classical Statistics, Springer, 2011. 

  31. M. S. Morgan, The History of Econometric Ideas, Cambridge University Press, 1990. 

  32. D. E. Morrison and R. E. Henkel, The Significance Test Controversy: A Reader, Aldine Publishing, 1970. 

  33. J. Neyman,"Inductive Behavior as a Basic Concept of Philosophy of Science", Revue de l'Institut International de Statistique 25(1957), 7-22. 

  34. J. Neyman, The Emergence of Mathematical Statistics, On The History Of Statistics And Probability(edited by D. B. Owen), Marcel Dekker, 1976, 147-193. 

  35. M. W. Oakes, Statistical Inference: A Commentary for the Social and Behavioural Sciences, Wiley, 1986. 

  36. D. B. Owen, On the History of Statistics and Probability, Dekker, 1976. 

  37. T. M. Porter, The Rise of Statistical Thinking: 1820-1900, Princeton University Press, 1986. 

  38. R. M. Royall, Statistical Evidence: Likelihood Paradigm, Chapman & Hall/CRC, 1997. 

  39. W. W. Rozeboom,"The Fallacy of the Null-Hypothesis Significance Test", Psychological Bulletin 57(1960), 416-428. 

  40. D. Salsburg, The Lady Tasting Tea, (Korean translation by Joong Yang Park), Freedom Academy, 2012. D. 살스버그,통계학의 피카소는 누구일까―20세기 과학혁명을 이끈 통계학 영웅들의 이야기, 박중양 옮김, 자유아카데미, 2011. 

  41. L. J. Savage,"The Foundations of Statistics Reconsidered", Proceedings of the Fourth Berkeley Symposium on Mathematical Statistics and Probability, Vol. 1, University of California Press, 1961, 575-586. 

  42. S. M. Stigler, The History of Statistics, (Korean translation by Jae Keun Jo), Hangilsa, 2005. S. M. 스티글러,통계학의 역사, 조재근 옮김, 한길사, 2005. 

  43. M. L. Taper and S. R. Lele, The Nature of Scientific Evidence: Statistical, Philosophical, and Empirical Considerations, Chicago University Press, 2004. 

  44. S. T. Ziliak and D. N. McCloskey, The Cult of Statistical Significance: How the Standard Error Costs Us Jobs, Justice, and Lives, University of Michigan Press, 2008. 

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