도시철도 운영비용 추정함수개발에 관한 연구 (중간규모 도시철도를 중심으로) A study on the Estimation Function of the Operating Cost for an Urban Railway (with a focus on Medium-sized Rapid Transit)원문보기
도시철도를 건설하고 운영하기 위해서는 운영비용 예측이 필요하다. 본 연구에서는 중간규모(MRT)의 도시철도를 대상으로 하여 운영비용 추정함수모형을 개발하였다. 운영비용에 영향을 주는 변수들로서 전동차 보유량, 전동차 편성수, 정거장수, 영업구간(km), 열차운행횟수, 일일수송인원, 차량기지 등의 독립변수를 선정하였다. 이를 바탕으로 Excel 프로그램을 통해서 회귀분석을 수행하였고, 3가지 모형의 운영비용 추정함수모형을 개발하였으며, 모두 적합한 모형으로 나타났다. 이 모형함수들을 적용하여 각 운영사의 운영비를 실제운영비용과 예측비용을 비교하였다. 결과가 모두 비슷하여 유용한 식으로 판단된다. 따라서, 변수조건에 따른 추정함수를 선택사용이 가능하다.
도시철도를 건설하고 운영하기 위해서는 운영비용 예측이 필요하다. 본 연구에서는 중간규모(MRT)의 도시철도를 대상으로 하여 운영비용 추정함수모형을 개발하였다. 운영비용에 영향을 주는 변수들로서 전동차 보유량, 전동차 편성수, 정거장수, 영업구간(km), 열차운행횟수, 일일수송인원, 차량기지 등의 독립변수를 선정하였다. 이를 바탕으로 Excel 프로그램을 통해서 회귀분석을 수행하였고, 3가지 모형의 운영비용 추정함수모형을 개발하였으며, 모두 적합한 모형으로 나타났다. 이 모형함수들을 적용하여 각 운영사의 운영비를 실제운영비용과 예측비용을 비교하였다. 결과가 모두 비슷하여 유용한 식으로 판단된다. 따라서, 변수조건에 따른 추정함수를 선택사용이 가능하다.
It is necessary to estimate the operating cost for constructing an urban railway system. The present study was thus carried out to develop an estimation function of the operating cost for a MRT(Medium-sized Rapid Transit) system. We selected seven independent variables that could influence the opera...
It is necessary to estimate the operating cost for constructing an urban railway system. The present study was thus carried out to develop an estimation function of the operating cost for a MRT(Medium-sized Rapid Transit) system. We selected seven independent variables that could influence the operating cost: the rolling stocks, the number of trains in operation, the length of the lines, the number of stations, the number of passengers per day, the frequency of train operation, and the number of depots. We performed a multiple regression using Excel. Three types of regression functions were thereupon developed. All of them proved to be appropriate after comparing the results of the estimated cost. It will therefore be possible to use one of these three types, depending on the assumptions of the independent variables.
It is necessary to estimate the operating cost for constructing an urban railway system. The present study was thus carried out to develop an estimation function of the operating cost for a MRT(Medium-sized Rapid Transit) system. We selected seven independent variables that could influence the operating cost: the rolling stocks, the number of trains in operation, the length of the lines, the number of stations, the number of passengers per day, the frequency of train operation, and the number of depots. We performed a multiple regression using Excel. Three types of regression functions were thereupon developed. All of them proved to be appropriate after comparing the results of the estimated cost. It will therefore be possible to use one of these three types, depending on the assumptions of the independent variables.
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문제 정의
국내 철도운영기관의 검토결과 운영비용은 크게 인건비, 동력비, 유지관리비, 일반관리비 등의 네 부문의 비용모듈로 구분되어있으나, 본 논문의 목적은 현재 운영 중인 국내도시철도의 노선길이, 전동차수량, 전동차편성수 등의 변수에 따른 총운영 비를 회귀분석하여 그 결과를 도시철도 건설계획 시 건설완료 후 운영기간 동안의 총운영비를 추정하기 위한 것이므로 항목별 비용모듈로 구분하지 않고 총운영비를 추정하였다. Table 4는 도시철도 운영 회사의 운영비용구성을 나타내고 있다.
따라서 도시철도 시스템 특성을 반영할 수 있는 운영비용 추정함수 모형개발이 필요하다. 본 연구에서는 Table 1, 2에 나와 있는 바와 같이 중간규모(MRT; Medium-sized Rapid Transit)의 도시철도를 연구 대상으로 하여 도시철도건설 계획단계에서 운영비용예측이 가능한 운영비용 추정함수모형을 개발하였다. 이 모형은 도시철도건설 및 도시철도 운영계획의 경제성평가 기준으로 적용이 가능하다.
본 연구에서는 국내 5개 도시의 중간규모 도시철도 운영 사의 운영비를 개통 후부터의 데이터를 기본으로 종속변수 (Y)인 운영비와 독립변수(X)들 간의 상관관계를 살펴보았으며, 이를 바탕으로 중간규모의 도시철도의 운영비용 추정함수를 개발 하였다. 연구의 결과는 다음과 같다.
운영비용 추정함수모형 개발의 목적은 도시철도 건설기본 계획 수립 시 운영기간 중의 예상 운영 비용을 추정하기 위한 것이다. 도시철도 건설기본 계획 내용에 전동차량수, 전동차편성수, 정거장수, 영업구간, 운행횟수, 일일승차인원, 차량 기지수 등의 계획이 포함되는데 사업에 따라서 계획 내용이 달라 지는 경우도 있다.
박정수(2007)[4]의 연구에서는 지하철의 운영비용을 서울 메트로, 서울도시철도 등 대형 도시철도운영회사 운행실적 분석을 회귀분석과 군집분석, 판별분석 등을 수행하였으며, 최종적으로 제시한 운영비 추정모형의 독립변수는 선형회귀 모형의 경우 역수, 전동차 보유량과 차량소요_첨두로 도출되었으며, 비선형회귀모형의 독립변수의 경우는 앞의 3가지 변수 외에 운행횟수_평일이 추가되었다. 이 논문에서는 선형ㆍ비선형의 전체 회귀모형과 더미회귀모형 중에서 적합한 운영비 모델로서 비선형 더미회귀모형의 운영비용 함수를 제시하였다.
연구의 공간적 범위는 현재 국내에서 운영 중인 MRT의 도시철도 노선을 기준으로 하였으며, 시간적 범위는 2000년부터 2011년의 운영비용 자료를 기준으로 하였다. 이 연구는 도시철도의 시스템특성을 반영할 수 있는 운영비용 추정함수를 개발하는 것으로서 국내 외 운영비용 관련 선행연구 고찰을 통하여 기존연구의 결과와 비교하였고, 운영비에 영향을 주는 변수들을 정리하였다.
가설 설정
따라서 운영비의 일부는 채권 등을 발행하여 부족분을 충당하여 운영하여 이에 따른 이자비용을 운영비에 포함 하고 있다. 그러나 본 논문에서는 균형예산(수입과 지출균형)에 의한 자립운영을 가정하므로 채무액 및 채무액 관련 이자지출은 없는 것을 가정한다. 이 가정들이 Table 8에서 보여지고 있다.
향후 국내에서는 중량(MRT)·경량(LRT) 규모의 전철건설이 전망되는 바, 본 논문에서는 지하로 건설된 중량(MRT)철제차륜 도시철도를 대상으로 한다. 운전방식 및 정거장 시스템은 1인 유인 운전방식과 역무자동화(AFC)와 PSD가 설치되어 운영 되는 것을 가정한다. 한편 국내 운영사의 일부를 제외한 대부분은 지방자치단체의 공기업으로서 매출액 대비 운영비가 더 많은 적자구조로 운영되고 있다.
제안 방법
유의한 독립 변수를 선정하기 위해서 7개의 독립변수 중에서 단계별회귀분석(Stepwise regression)[16]을 수행 하였다. 각 방법 모두 종속변수(Y)로서는 운영비로 하고, 제1방법은 독립변수(X)로서 Table 3의 7개(X1, X2, X3, X4, X5, X6, X7)모두 선정했고, 제2방법은 6개(X1, X3, X4, X5, X6, X7)로 하여 각각 다중회귀분석을 하였다. 제3방법은 독립변수가 많을 경우의 다중공성선(Multi-collinearity)문제를 고려해서 단계별회귀분석(Stepwise regression)을 하여 7개의 독립변수 중에서 가장 유의계수가 높은 독립변수 4개(X1, X2, X3, X4)를 선정하였다.
기존의 운영비용 추정함수모형과 관련한 국내·외 선행연구 고찰을 통하여 도시철도 운영비용관련 주요 변수를 살펴봄과 동시에 선행연구 운영비용 추정함수모형의 특징에 대하여 살펴보았다.
도시철도 건설기본 계획 내용에 전동차량수, 전동차편성수, 정거장수, 영업구간, 운행횟수, 일일승차인원, 차량 기지수 등의 계획이 포함되는데 사업에 따라서 계획 내용이 달라 지는 경우도 있다. 따라서 추정모형 개발은 두 가지 이유로 세 가지 방법으로 하였다, 첫 번째는 사업 계획 내용에 따라 추정모형을 선택하기 위한 것이고, 두 번째는 독립변수들 간의 조합을 통해서 가장 유의한 모형을 유도하기 위한 것이다. 유의한 독립 변수를 선정하기 위해서 7개의 독립변수 중에서 단계별회귀분석(Stepwise regression)[16]을 수행 하였다.
박정수(2007)의 독립변수 중에서 예비율은 본 논문의 차량편성수와 중복되고, 이영근(2011)의 표정속도는 열차운행 횟수와 중첩되어 본 논문에서는 독립변수로 선정하지 않았고, 선정된 독립변수들은 운영비용(종속 변수:Y)과 이에 영향을 주는 인자(독립변수:X) 간의 관련성의 대·소를 파악하기 상관분석을 실시하였다.
이영근(2011)[5]의 연구에서는 도시철도의 운영 비용을 일본의 모노레일 및 신교통 시스템의 운행 실적 자료를 바탕으로 모노레일 6개 노선과 AGT 시스템의 3개 노선에 대한 운영현황 분석을 통해 경량전철의 운영비에 영향을 줄 수 있는 변수들을 조사하였다. 변수들은 노선길이, 역 수, 전동차 보유량, 1일 평균승차인원, 운행횟수, 표정속도 등이고, 운영비는 시스템의 종류에 따라 AGT형, 모노레일 과좌형, 모노레일 현수형으로 구분하여 회귀분석을 통하여 추정하였다.
각 사 해당년도 운영비는 Table 3에서 보여 지는 것처럼 부산교통공사 2002년 245,766백만 원, 대구도시철도 2000년 114,446백만 원, 인천교통공사 2001년 95,249백만 원, 대전도시철도 2006년 30,392백만 원, 광주도시철도 2005년 49,797백만 원이다. 비용은 동일 조건의 불변비용으로 계산 되어 분석 되어야 하므로 식 (2)와 같이 연금미래 가치(Future Value)[15]계산에 주로 쓰이는 공식을 사용하여 12년간 평균 실질할인율 3.20%를 적용해서 각 해당 년도의 운영비용을 2011년 동일가치(불변가) 비용인 실질현금흐름(Real cash flow)으로 계산했다.
권경숙(2001)[3]의 연구에서는 지하철의 운행비용을 고정비용과 변동비용으로 분리하여 부분 배정법을 사용하여 모형을 개발하였다. 연구의 주요 변수로는 열차_km, 첨두차량 대수, 노선_km, 전체수입이 사용 되었으며 배분율 결정에는 단순회귀분석과 다중 회귀분석이 사용되었다. 연구결과 기존에 사용되던 완전 배정법보다 서비스의 변화나 대안 설정에 민감하게 반응할 수 있다는 점을 밝혔다.
운영비용 추정모형의 평가를 위해서 5개 표본 운영사의 '12년도의 운영비를 각 3가지 추정모형을 이용하여 예측하였다.
이 연구에서 선정된 운영비 최종 변수들을 Excel 프로그램을 이용한 회귀분석(Regression Analysis)[2]을 통하여 중간규모의 도시철도 운영비용 추정 함수(회귀식, 회귀함수식동일의미)를 개발 하였다. 연구절차는 Fig.
본 연구에서는 독립변수의 선정을 다음과 같은 기준에 의해서 선정하였다. 첫 번째로, 선행 연구들에서 선정했던 변수들을 고려하였고, 두 번째로, 도시철도건설 계획단계에서 수립되는 항목 중 전동 차편성수 등 운영비와 관련이 있는 간접적인 변수들을 선정하였다. 선정된 7개의 독립변수들과 관련된 주요 비용모듈은 Table 6과 같다.
대상 데이터
관련 자료는 지방 공기업 경영정보 공개시스템의 각 사 자료를 활용 하였다(부산교통공사는 자료 확보의 한계로 '02년 부터의 데이터를 활용하였고, 대구도시철도공사의 '03년은 대형 사고로 비정상적인 운영상태였으므로 제외하였다).
도시철도에서 운영비용이란 도시철도를 구성하고 있는 모든 구성요소들을 운영하는데 소요되는 비용의 총합이라 정의 할 수 있다. 연구의 공간적 범위는 현재 국내에서 운영 중인 MRT의 도시철도 노선을 기준으로 하였으며, 시간적 범위는 2000년부터 2011년의 운영비용 자료를 기준으로 하였다. 이 연구는 도시철도의 시스템특성을 반영할 수 있는 운영비용 추정함수를 개발하는 것으로서 국내 외 운영비용 관련 선행연구 고찰을 통하여 기존연구의 결과와 비교하였고, 운영비에 영향을 주는 변수들을 정리하였다.
특히 다년간의 비용을 비교하므로 화폐가치도 비교 기준이 일정해야 한다. 이를 위해서 국내의 5개(부산 대구 인천 대전 광주)[7-12]의 중간규모도시철도 운영비를 조사하였다. 운영비 관련데이터는 영업 개시 후 1~2 년이 지나야 운영인력과 조직이 완성되어 정상적인 운영형태를 이루게 되고, 도시철도 시스템에 대한 하자보증기간도 만료되어 유지보수비용도 정상적으로 계산된다.
적용대상으로는 표본으로 선정된 국내 5개 운영회사의 '12년의 운영비를 추정하였다.
제3방법은 독립변수가 많을 경우의 다중공성선(Multi-collinearity)문제를 고려해서 단계별회귀분석(Stepwise regression)을 하여 7개의 독립변수 중에서 가장 유의계수가 높은 독립변수 4개(X1, X2, X3, X4)를 선정하였다. 추정모형 개발은 접근하기 쉬운 범용 Excel 통계프로그램을 활용 하였고, 관련 데이터는 Table 3의 각 운영사의 관련 자료를 활용하였다. 제1방법에 대한 회귀식 요약 및 분산분석결과 결과는 다음과 같다.
데이터처리
4.4.1의 회귀식모형 및 회귀계수의 검정에서는 제3방법이 가장 유의한 모형으로 나타났으며, 이 세 가지의 모형을 이용하여 표본 운영사의 2000년부터 2011년도까지의 운영비를 계산해서 실제운영비와의 비율로 비교하였다. 세 가지 방법 모두 실제운영비와 예측비용의 평균비율이 1.
개발된 회귀식의 적합도를 검정하기 위해서 첫 번째로 추정함수 모형의 적합도검정은 개발된 회귀식모형과 회귀계수로 검정했고, 두 번째로 개발된 3개 방법의 회귀식모형을 표본 운영사의 실제 운영비와 개발된 3개 방법 회귀식으로 예측한 값을 비교해서 회귀식의 적정성을 살펴보았다.
그리고 각 회귀변수(X1~X7)들의 유의성검정은 회귀식의 각 변수의 t 통계량과 P-값을 통해서 검정 했다. 개별 독립변수들의 t 통계량 값이나 P-값을 보면 a=0.
도출된 회귀식모형 검정은 Table 10에 표시된 분산분석 (Anova Analysis)을 통하여 회귀모형의 독립변수가 종속변수의 변동을 잘 설명해 줄 수 있는지 여부를 검정하는 것으로 F 비와 유의한 F 값에 의해 검증하였다. 도출된 회귀식을 F-검정에 의하면 유의한 F 값이 제1방법의 5.
철도부문 운영비용 추정은 다른 분야와는 달리 철도종류, 건설방법, 규모, 운영형태 등에 따른 차이로 접근방법이 복잡하고 고려해야 할 요소가 많아서 Table 8과 같은 가정 하에 운영비 추정모형을 개발 하였다. 또한 종속변수와 독립 변수 간 밀접한 관계가 있어야 하므로 excel프로그램을 이용해서 상관분석(Correlation Analysis)을 수행하여 그 결과로 얻은 독립변수를 활용하여 운영비용 추정함수모형을 개발 하였다.
따라서 추정모형 개발은 두 가지 이유로 세 가지 방법으로 하였다, 첫 번째는 사업 계획 내용에 따라 추정모형을 선택하기 위한 것이고, 두 번째는 독립변수들 간의 조합을 통해서 가장 유의한 모형을 유도하기 위한 것이다. 유의한 독립 변수를 선정하기 위해서 7개의 독립변수 중에서 단계별회귀분석(Stepwise regression)[16]을 수행 하였다. 각 방법 모두 종속변수(Y)로서는 운영비로 하고, 제1방법은 독립변수(X)로서 Table 3의 7개(X1, X2, X3, X4, X5, X6, X7)모두 선정했고, 제2방법은 6개(X1, X3, X4, X5, X6, X7)로 하여 각각 다중회귀분석을 하였다.
유효한 독립변수 선정을 위하여 Excel 프로그램을 이용한 상관분석(Correlation Analysis)을 실시하여 운영비와 변수들 간의 선형관계를 살펴보았다. 그 상관분석 결과와 산점도를 Table 9와 Fig.
각 방법 모두 종속변수(Y)로서는 운영비로 하고, 제1방법은 독립변수(X)로서 Table 3의 7개(X1, X2, X3, X4, X5, X6, X7)모두 선정했고, 제2방법은 6개(X1, X3, X4, X5, X6, X7)로 하여 각각 다중회귀분석을 하였다. 제3방법은 독립변수가 많을 경우의 다중공성선(Multi-collinearity)문제를 고려해서 단계별회귀분석(Stepwise regression)을 하여 7개의 독립변수 중에서 가장 유의계수가 높은 독립변수 4개(X1, X2, X3, X4)를 선정하였다. 추정모형 개발은 접근하기 쉬운 범용 Excel 통계프로그램을 활용 하였고, 관련 데이터는 Table 3의 각 운영사의 관련 자료를 활용하였다.
이론/모형
적용대상으로는 표본으로 선정된 국내 5개 운영회사의 '12년의 운영비를 추정하였다. 추정모형은 Table 12에서 보여 지는 바와 같이 본 논문의 제1방법, 제 2방법, 제3방법의 모형식과 이영근(2011)추정 모형식을 활용하였다. ‘도로-철도부문 예비타당성 조사 지침’의 추정모형의 용도는 광역철도 운영비 추정모형으로 해당되지 않는다.
성능/효과
975로 결정계수(R2) 보다 조금 낮게 나타났지만 종속변수 변동에 대한 표본회귀공간의 설명력이 높음을 알 수 있다. 3가지 방법 모두 다중상관계수, 결정계수, 조정된 상관계수 등이 높아서 회귀식으로 운영비용추정이 가능한 모형임을 알 수 있다.
)들의 유의성검정은 회귀식의 각 변수의 t 통계량과 P-값을 통해서 검정 했다. 개별 독립변수들의 t 통계량 값이나 P-값을 보면 a=0.05에서 제1방법에서는 7개의 변수 중에서 전동차량수(X1), 정거장수(X3)가, 제 2방법에서 6개의 변수 중에서 전동차량수(X1), 정거장수(X3), 제3방법에서는 4개의 변수 중에서 전동차량수(X1), 정거장수 (X3)가 각각 유의성이 높은 것으로 나타 났다. 이 세 가지 분석 방법 중에서 다중공성선(Multi-collinearity)문제를 고려해서 단계별회귀분석(Stepwise regression)을 수행한 제3방법이 회귀식 분산분석의 유의한 F계수와 독립변수들의 P-값 계수 들을 제1,2방법과 비교할 때 가장 유의한 식으로 나타났다.
도출된 회귀식모형 검정은 Table 10에 표시된 분산분석 (Anova Analysis)을 통하여 회귀모형의 독립변수가 종속변수의 변동을 잘 설명해 줄 수 있는지 여부를 검정하는 것으로 F 비와 유의한 F 값에 의해 검증하였다. 도출된 회귀식을 F-검정에 의하면 유의한 F 값이 제1방법의 5.1445E-29, 제2방법의 7.58E-30, 제3방법의 1.21E-29로 유의수준 0.05보다 작은 계수로서 도출된 회귀식은 의미가 있음을 알 수 있다. 따라서 선정된 독립변수의 모임이 종속변수의 변동을 잘 설명하고 있는 모형식이다.
둘째, 이를 바탕으로 3가지 방법으로 회귀분석을 하였으며, 3가지 모두 적합한 운영비용 추정모형으로 나타났으며, 회귀모형식의 계수나 독립변수들의 P-값으로 고려하건대 제 3방법이 가장 유의한 모형으로 생각된다. 따라서 중간규모의 도시철도의 건설계획 시 운영기본계획에 포함된 전동차량수, 편성수, 정거장수, 노선길이, 운행횟수 등의 주요변수들로 향후 운영 시에 적용될 수 있는 운영비 추정은 세 가장 방법이 모두 가능하다.
둘째, 이를 바탕으로 3가지 방법으로 회귀분석을 하였으며, 3가지 모두 적합한 운영비용 추정모형으로 나타났으며, 회귀모형식의 계수나 독립변수들의 P-값으로 고려하건대 제 3방법이 가장 유의한 모형으로 생각된다. 따라서 중간규모의 도시철도의 건설계획 시 운영기본계획에 포함된 전동차량수, 편성수, 정거장수, 노선길이, 운행횟수 등의 주요변수들로 향후 운영 시에 적용될 수 있는 운영비 추정은 세 가장 방법이 모두 가능하다. 특히 건설계획단계 중의 열차운영계획의 승차인원은 수요예측으로서 실현되지 않는 변수로서, 이 단계에서의 운영비 추정 모형은 제3방법이 더 유용한 방법으로 생각된다.
연구의 주요 변수로는 열차_km, 첨두차량 대수, 노선_km, 전체수입이 사용 되었으며 배분율 결정에는 단순회귀분석과 다중 회귀분석이 사용되었다. 연구결과 기존에 사용되던 완전 배정법보다 서비스의 변화나 대안 설정에 민감하게 반응할 수 있다는 점을 밝혔다.
3)에서 나타낸 것처럼 도시철도 건설 기본계획 수립조건에 따라서 제1~3방법에서 중에서 선별하여 운영비를 예측할 수 있다. 이 논문은 도시철도 계획 중에 운영비를 예측할 수 있는 모형이지만, 기존 운영회사의 노선을 연장 하거나 전동차편성수를 증편 또는 정거장수를 증가 하는 경우에도 적절한 방법은 선정하여 운영비 추정이 가능하다.
05에서 제1방법에서는 7개의 변수 중에서 전동차량수(X1), 정거장수(X3)가, 제 2방법에서 6개의 변수 중에서 전동차량수(X1), 정거장수(X3), 제3방법에서는 4개의 변수 중에서 전동차량수(X1), 정거장수 (X3)가 각각 유의성이 높은 것으로 나타 났다. 이 세 가지 분석 방법 중에서 다중공성선(Multi-collinearity)문제를 고려해서 단계별회귀분석(Stepwise regression)을 수행한 제3방법이 회귀식 분산분석의 유의한 F계수와 독립변수들의 P-값 계수 들을 제1,2방법과 비교할 때 가장 유의한 식으로 나타났다.
제1방법, 제2방법, 제3방법을 적용한 추정운영비를 Table 13에 나타내었다. 제1,2,3방법에 따른 예측결과를 비교할 때 부산 교통공사는 연간 예상 운영비가 최대 505,226백만 원, 최소 498,327백만 원으로 최대 최소 간의 비율이 1:1.01로 나타났고, 대구도시철도의 경우 연간 예상 운영비가 최대 247,871백만 원, 최소 242,058백만 원으로 1:1.02비율로 나타났고, 인천교통공사의 경우 최대 162,216백만 원, 최소 156,389백만 원으로 1:1.03비율로 나타났다. 같은 방법으로 대전은 1:1.
첫째, 도시철도 운영비에 영향을 줄 수 있는 요소 들을 총 7개의 주요변수 전동차량수, 전동차 편성수, 정거장수, 영업 구간(km), 열차운행횟수(일), 승차인원(일), 차량기지가 선택되었다.
후속연구
도시철도의 운영비 추정과 관련해서는 예타지침(p136)에서는 철도공사가 운영하는 노선의 운송 원가를 기초로 광역철도운영비를 추정했으나, 본 논문은 국내 중간규모의 도시 철도 운영사의 자료를 활용하였다 따라서 중간규모의 도시 철도 운영비 추정에는 본 논문의 활용도가 높을 것으로 판단된다. 따라서 본 연구의 결과는 향후 예비타당성조사 및 기본계획에 활용됨으로써 도시철도의 투자 우선 순위나 정책 결정과정에 큰 기여를 할 수 있을 것으로 기대된다.
도시철도의 운영비 추정과 관련해서는 예타지침(p136)에서는 철도공사가 운영하는 노선의 운송 원가를 기초로 광역철도운영비를 추정했으나, 본 논문은 국내 중간규모의 도시 철도 운영사의 자료를 활용하였다 따라서 중간규모의 도시 철도 운영비 추정에는 본 논문의 활용도가 높을 것으로 판단된다. 따라서 본 연구의 결과는 향후 예비타당성조사 및 기본계획에 활용됨으로써 도시철도의 투자 우선 순위나 정책 결정과정에 큰 기여를 할 수 있을 것으로 기대된다.
운영비 직접적인 변수(운영조직·종업원수·train-km)에 대한 자료의 취득 어려움으로 이 논문에 한계가 있다. 향후 연구과제로서 운영비의 직접적 변수에 대한 자료분석을 통한 운영비 모형 개발이 필요하다.
향후 연구과제로서 운영비의 직접적 변수에 대한 자료분석을 통한 운영비 모형 개발이 필요하다. 한편 앞으로는 경량전철 건설이 활발할 것으로 예상 되어 현재 국내에서 운영되고 있는 경량전철 운영 데이터를 토대로 이 규모에 맞는 경량전철에 맞는 운영비용 추정모형개발도 필요하다.
향후 국내에서는 중량(MRT)·경량(LRT) 규모의 전철건설이 전망되는 바, 본 논문에서는 지하로 건설된 중량(MRT)철제차륜 도시철도를 대상으로 한다.
운영비 직접적인 변수(운영조직·종업원수·train-km)에 대한 자료의 취득 어려움으로 이 논문에 한계가 있다. 향후 연구과제로서 운영비의 직접적 변수에 대한 자료분석을 통한 운영비 모형 개발이 필요하다. 한편 앞으로는 경량전철 건설이 활발할 것으로 예상 되어 현재 국내에서 운영되고 있는 경량전철 운영 데이터를 토대로 이 규모에 맞는 경량전철에 맞는 운영비용 추정모형개발도 필요하다.
질의응답
핵심어
질문
논문에서 추출한 답변
도시철도의 운영비용 추정함수를 개발 연구의 한계점은?
운영비 직접적인 변수(운영조직·종업원수·train-km)에 대한 자료의 취득 어려움으로 이 논문에 한계가 있다. 향후 연구과제로서 운영비의 직접적 변수에 대한 자료분석을 통한 운영비 모형 개발이 필요하다.
철도건설 사업비용은 무엇으로 구성되는가?
철도건설 사업비용은 건설비, 용지비, 차량구입비, 운영비 등으로 구성되어 있으며, 그 중에서도 운영비는 건설 후 운영자 입장에서는 아주 중요하다. 특히 도시철도의 경우 일반철도 및 광역철도와 운영체계가 달라서 ‘도로·철도부문 사업의 예비타당성조사 표준지침’에서 제시하고 있는 일반 철도 및 광역철도의 운영비용 추정함수를 적용할 경우 비용이 과소 또는 과대 추정될 소지가 있다.
도시철도에서 운영비용이란?
도시철도에서 운영비용이란 도시철도를 구성하고 있는 모든 구성요소들을 운영하는데 소요되는 비용의 총합이라 정의 할 수 있다. 연구의 공간적 범위는 현재 국내에서 운영 중인 MRT의 도시철도 노선을 기준으로 하였으며, 시간적 범위는 2000년부터 2011년의 운영비용 자료를 기준으로 하였다.
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