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가변이득 PI 제어기를 이용한 BLDC 모터의 속도제어
Speed Control of Permanent Magnet Brushless DC Motor using Variable Gain PI Controller 원문보기

전기학회논문지 = The Transactions of the Korean Institute of Electrical Engineers, v.62 no.9, 2013년, pp.1234 - 1239  

윤시영 (Dept. of Electrical Engineering, Hanyang University) ,  이주 (Dept. of Electrical Engineering, Hanyang University)

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

This paper provides a technical review of speed control using variable gain PI algorithm for BLDC(Brushless DC) motor. Usually the PI control is used in many motor applications, but a general PI control has problems of overshooting and disturbance for response. By the change of PI gain in motor cont...

주제어

AI 본문요약
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문제 정의

  • 본 논문에서는 적용이 비교적 쉬운 가변이득 PI 제어기를 사용하여 BLDC 모터의 속도제어를 수행한다. 기동 시의 오버슈팅과 외란에 대한 현상을 파악하고 제어이득의 변화에 따른 출력 응답 특성을 시뮬레이션과 실험을 통해 BLDC 모터에 대한 가변이득 PI 제어기의 적용 가능성을 확인하도록 한다.
  • 본 논문에서는 BLDC 모터의 향상된 속도제어를 위해 가변이득 PI 제어기의 적용을 제안하고 이득에 따른 응답특성을 비교 분석하였다. 시뮬레이션과 실험을 통해 가변이득 제어기가 고정이득 제어기 보다 모터의 동작 시에 발생하는 오버슈팅과 외란에 강한 특성과 안정된 성능을 가지고 있음을 확인할 수 있었다.
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질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
여러 가지 제어이론을 적절하게 혼합하여 사용하는 기법의 예시는 무엇인가? 현재에는 여러 가지 제어이론을 적절하게 혼합하여 사용하는 기법들이 많이 발표되고 있다. 예로 들면 가변이득 PID 제어기, 적응 PID 제어기, 적응 가변 구조 제어기, 적응 퍼지 제어기, 퍼지 적응 가변 구조 제어기 및 지능제어 등이 있다.
BLDC 모터의 장점은 무엇인가? 오랫동안 산업계에서 사용해 온 DC 모터는 효율 및 동작 성능 면에서 우수성을 가지고 있지만 브러시와 정류자의 존재로 인해 한계수명이 발생하여 그 수요가 점차 영구자석형 모터로 대체되고 있다. 영구자석형 동기모터 중 하나인 BLDC(Brushless DC) 모터는 고효율, 고토크 및 작은 체적을 가지고 있어 산업분야에서 동력용과 서보제어용으로 많이 사용되고 있다. 제어에 대한 넓은 속도범위와 작은 관성으로 인하여 짧은 동작구간에서의 급가감속이 가능한 점 그리고 제어구조가 간단하다는 점은 BLDC 모터가 서보모터 로서의 최적의 조건을 가지고 있음을 보여주고 있다[1].
선형제어기의 종류는 무엇이 있는가? 이러한 BLDC 모터의 속도제어나 위치제어를 위해 간단한 알고리즘부터 진보적 기법을 가진 이론들 까지 많은 종류의 제어기법이 사용되고 있다. 선형제어기로는 PI 제어기, PD 제어기, PID 제어기, 선형 최적제어기, 선형모델 추종제어기 등이 있으며 여러 제어 방식 중 간단한 구조와 쉬운 적용 때문에 현재까지도 모터제어에 PI(Proportional Integral) 제어가 가장 보편화되어 있다. 그러나 일반적인 PI 제어는 비선형적인 제어가 필요한 부분에서 오차가 발생된다는 점과 오버슈팅(overshooting), 느린 정착시간(settling time) 등의 적용상에 있어서 여러 문제점을 가지고 있다[2].
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참고문헌 (6)

  1. N. Ravi, S. Ekram, and D. Mahajan, "Design and Development of a In-Wheel Brushless D.C. Motor Drive for an Electric Scooter", Power Electronics, Drives and Energy Systems, 2006. PEDES '06. International Conference on, 2006 

  2. Cheng-Tsung Lin, Chung-Wen Hung and Chih-Wen Liu, "Fuzzy PI controller for BLDC motors considering Variable Sampling Effect", IEEE Industrial Electronics Society (IECON). Nov. 5-8, Taipei, Taiwan. 2007. 

  3. N. Hemati, J. S. Thorp, and M. C. Leu, "Robust nonlinear control of Brushless dc motors for direct-drive robotic applications", IEEE Trans. Ind. Electron., vol. 37, pp. 460-468, Dec 1990. 

  4. P. M. Pelczewski and U. H. Kunz, "The optimal control of a constrained drive system with brushless dc motor", IEEE Trans. Ind. Electron., vol. 37, pp. 342-348, Oct. 1990. 

  5. LU. Y. S. and CHEN. J. S., "A self-organizing fuzzy sliding-mode controller design for a class of nonlinear servo system", IEEE Trans.,IE-41, pp492-502, 1994. 

  6. K. Ang, G. Chong, and Y. Li, "PID control system analysis, design, and technology", IEEE Trans. Control System Technology, vol. 13, pp. 559-576, July 2005. 

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