Purpose: Regular cancer screening for workers can help prevent cancer or allow early treatment, and is thus beneficial in improving health, reducing costs, and increasing companies' productivity. However, there has been little research on cancer screening rates of workers and related factors. The pu...
Purpose: Regular cancer screening for workers can help prevent cancer or allow early treatment, and is thus beneficial in improving health, reducing costs, and increasing companies' productivity. However, there has been little research on cancer screening rates of workers and related factors. The purpose of this study was to identify cancer screening rates and relevant factors among manufacturing workers. Methods: Using a questionnaire, data were collected from 335 workers aged over 40 years recruited from seven manufacturing companies. The collected information included cancer screenings (stomach, colorectal, breast, and cervical), attitude towards cancer screening, and demographic and job characteristics. Results: 72.5% of workers received stomach cancer screening (SCS), and 43% received colorectal cancer screening (CRCS). Among 86 women, 68.6% received breast cancer screening and cervical cancer screening. The attitude towards cancer screening was $29.5{\pm}3.78$. Workers aged over 51, married, and those working in mobile manufacturing were more likely to have undergone SCS. Workers aged over 51, married, those working in mobile manufacturing, those in workplaces with more than 1,001 employees, and those with more positive attitudes toward cancer screening were more likely to have undergone CRCS. Finally, attitude affected cervical cancer screening. Conclusion: Workers in small-sized workplaces had lower cancer screening rates. Thus, follow-up research should assess the health environment of workplaces and develop educational programs on cancer screening that reflect attitudes towards screening.
Purpose: Regular cancer screening for workers can help prevent cancer or allow early treatment, and is thus beneficial in improving health, reducing costs, and increasing companies' productivity. However, there has been little research on cancer screening rates of workers and related factors. The purpose of this study was to identify cancer screening rates and relevant factors among manufacturing workers. Methods: Using a questionnaire, data were collected from 335 workers aged over 40 years recruited from seven manufacturing companies. The collected information included cancer screenings (stomach, colorectal, breast, and cervical), attitude towards cancer screening, and demographic and job characteristics. Results: 72.5% of workers received stomach cancer screening (SCS), and 43% received colorectal cancer screening (CRCS). Among 86 women, 68.6% received breast cancer screening and cervical cancer screening. The attitude towards cancer screening was $29.5{\pm}3.78$. Workers aged over 51, married, and those working in mobile manufacturing were more likely to have undergone SCS. Workers aged over 51, married, those working in mobile manufacturing, those in workplaces with more than 1,001 employees, and those with more positive attitudes toward cancer screening were more likely to have undergone CRCS. Finally, attitude affected cervical cancer screening. Conclusion: Workers in small-sized workplaces had lower cancer screening rates. Thus, follow-up research should assess the health environment of workplaces and develop educational programs on cancer screening that reflect attitudes towards screening.
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문제 정의
Korean Statistical Information Service에 따르면 산업별 취업자는 총 23,783천명 중 제조업 4,060천명, 농업, 임업 및 어업 1,109천명, 광업 14 천명, 사회간접자본 및 기타서비스업 18,599천명으로 제조업이 17%로 가장 많았다. 따라서 실제 우리나라의 근로자 중에서 가장 많은 수를 차지하는 제조업 근로자를 선정하여 이들의 암 검진율을 확인하고 이에 영향을 미치는 요인이 무엇인지 확인하고자 한다. 연구결과를 통해 제조업 근로자의 암 검진율을 증진시킬 수 있는 방안 마련 및 관련 보건교육 프로그램을 구성하는데 도움이 되고자 하였다.
근로자의 암 검진은 개인 건강 뿐 아니라 치료비용 절감, 사업장의 생산성 향상을 위해 중요하다. 본 연구는 우리나라의 제조업 근로자를 대상으로 암 검진율 및 암 검진에 대한 태도를 확인하고 검진에 영향을 미치는 요인을 파악하고자 하였다. 이를 통해 제조업 근로자의 암 검진율을 증진시킬 수 있는 방안을 마련하는데 도움이 되고자 하였다.
본 연구는 제조업 근로자의 암 검진율을 파악하고 이에 영향을 미치는 요인을 규명하기 위한 서술적 조사연구이다.
앞에서 성인 및 환자를 대상으로 한 연구결과에서 인구사회학적 특성, 경제수준, 태도, 병력, 자기효능감 등이 암 검진 행위에 영향을 미친다고 보고했다. 본 연구에서 근로자에게 이를 적용하고자 하는데 기존 근로자를 대상으로 한 연구들이 대부분 직업적 특성, 환경 등의 요소를 많이 고려하였기 때문에 본 연구자도 인구사회학적 특성과 직업적 특성을 주요 변수로 보았다. 이와 더불어 Keshavarz 등(2011), Kim 등(2010)의 연구결과와 비교해 보고자 암 검진에 대한 태도를 추가하였다.
따라서 실제 우리나라의 근로자 중에서 가장 많은 수를 차지하는 제조업 근로자를 선정하여 이들의 암 검진율을 확인하고 이에 영향을 미치는 요인이 무엇인지 확인하고자 한다. 연구결과를 통해 제조업 근로자의 암 검진율을 증진시킬 수 있는 방안 마련 및 관련 보건교육 프로그램을 구성하는데 도움이 되고자 하였다.
본 연구는 우리나라의 제조업 근로자를 대상으로 암 검진율 및 암 검진에 대한 태도를 확인하고 검진에 영향을 미치는 요인을 파악하고자 하였다. 이를 통해 제조업 근로자의 암 검진율을 증진시킬 수 있는 방안을 마련하는데 도움이 되고자 하였다. 연구결과는 다음과 같다.
제안 방법
4개 도시의 15개 사업장을 선택하여 방문하였고 이중 사업주가 설문에 동의한 곳은 7개였다. 그 후 해당 사업장에서 근무하는 모든 근로자에게 설문지의 목적, 내용을 설명하고 이에 자발적으로 동의한 사람에게 설문지를 배포, 회수하였다. 배포한 설문지는 380부였고, 이중 355부가 회수되었고(회수율: 93.
근로자의 암 검진율에 영향을 미치는 요인을 파악하기 위해 단변량 분석에서 유의한 차이를 보였던 일반적 특성, 직업적 특성 변수, 암 검진에 대한 태도를 삽입하여 분석하였다 (Table 3). 위암 검진 회귀모형에 포함된 변수는 암 검진에 대한 태도, 연령, 결혼, 업종, 사업장 규모, 근무기간, 근로자의 고용형태, 사업장 소재지였는데, 사업장 규모와 소재지 간의 다중공선성 값이 .
사전 조사는 2012년 5월 11일부터 2일간 충북 영동군 소재의 사업장 근로자 10명을 대상으로 실시되었다. 설문지를 자가기입하는데 걸린 시간은 약 7~10분이었고, 이해하기 어려운 문항과 오타를 수정하여 설문지를 완성하였다. 본 조사는 2012년 5월 16일부터 5월 25일까지 서울시, 대전시, 경북 구미시, 충북 영동군에 소재한 제조업 사업장을 편의표출하여 연구자가 직접 방문하여 조사하였다.
대상 데이터
본 조사는 2012년 5월 16일부터 5월 25일까지 서울시, 대전시, 경북 구미시, 충북 영동군에 소재한 제조업 사업장을 편의표출하여 연구자가 직접 방문하여 조사하였다. 4개 도시의 15개 사업장을 선택하여 방문하였고 이중 사업주가 설문에 동의한 곳은 7개였다. 그 후 해당 사업장에서 근무하는 모든 근로자에게 설문지의 목적, 내용을 설명하고 이에 자발적으로 동의한 사람에게 설문지를 배포, 회수하였다.
그 후 해당 사업장에서 근무하는 모든 근로자에게 설문지의 목적, 내용을 설명하고 이에 자발적으로 동의한 사람에게 설문지를 배포, 회수하였다. 배포한 설문지는 380부였고, 이중 355부가 회수되었고(회수율: 93.4%), 불완전한 응답을 한 설문지를 제외한 총 335부가(응답률: 94.4%) 분석에 사용되었다.
설문지를 자가기입하는데 걸린 시간은 약 7~10분이었고, 이해하기 어려운 문항과 오타를 수정하여 설문지를 완성하였다. 본 조사는 2012년 5월 16일부터 5월 25일까지 서울시, 대전시, 경북 구미시, 충북 영동군에 소재한 제조업 사업장을 편의표출하여 연구자가 직접 방문하여 조사하였다. 4개 도시의 15개 사업장을 선택하여 방문하였고 이중 사업주가 설문에 동의한 곳은 7개였다.
자료수집은 사전 조사와 본조사로 이루어졌다. 사전 조사는 2012년 5월 11일부터 2일간 충북 영동군 소재의 사업장 근로자 10명을 대상으로 실시되었다. 설문지를 자가기입하는데 걸린 시간은 약 7~10분이었고, 이해하기 어려운 문항과 오타를 수정하여 설문지를 완성하였다.
연구대상은 우리나라 제조업 사업장에서 근무하는 만 40세 이상 남녀이다. 제외기준은 암을 진단받은 자, 외국인, 의사소통이 불가능한 자, 연구에 동의하지 않은 자이다.
자료수집은 사전 조사와 본조사로 이루어졌다. 사전 조사는 2012년 5월 11일부터 2일간 충북 영동군 소재의 사업장 근로자 10명을 대상으로 실시되었다.
표본 수는 Odds ratio=1.5, 유의수준 .05, 검정력 .90으로 설정하여 (Faul, Erdfelder, Buchner, & Lang, 2009) 본 연구에 필요한 표본 수는 332명으로 산출되었고 여기에 결측률 10%를 더하여 수집하였다.
데이터처리
제조업 근로자의 일반적, 직업적 특성에 따른 암 검진에 대한 태도는 t-test와 ANOVA, Scheffé 사후 검정을 이용하였고, 이들 특성에 따른 검진율 차이는 x2-test로 분석하였다. 제조업 근로자의 암 검진율에 영향을 미치는 요인을 파악하기 위하여 Logistic 회귀 분석을 이용하였다. 분석에 이용된 프로그램은 STATA 10.
제조업 근로자의 일반적 특성, 직업적 특성 및 암 검진에 대한 태도는 실수, 백분율, 평균, 표준편차를 이용하였고, 암검진율은 실수와 백분율로 분석하였다. 제조업 근로자의 일반적, 직업적 특성에 따른 암 검진에 대한 태도는 t-test와 ANOVA, Scheffé 사후 검정을 이용하였고, 이들 특성에 따른 검진율 차이는 x2-test로 분석하였다.
제조업 근로자의 일반적, 직업적 특성에 따른 암 검진에 대한 태도는 t-test와 ANOVA, Scheffé 사후 검정을 이용하였고, 이들 특성에 따른 검진율 차이는 x2-test로 분석하였다.
이론/모형
Lim (2007)이 개발한 도구를 사용하였고 7문항, 5점 Likert 척도로 구성된다. 총점이 높을수록 암 검진에 대한 호의가 높은 것을 의미한다.
암 검진율은 우리나라 암 검진 권고안 및 암 검진 프로그램(Ministry of Health and Welfare, 2012)을 이용하였다. 위 암 검진은 “위내시경검사나 위장조영촬영술로 이루어집니다.
성능/효과
3% 로 가장 많았다. 1인당 소득수준은 월 100만원 이하 소득자가 54.6%로 가장 많았고, 업종분포는 휴대폰제조업 26.0%, 방산 제조업 23.9%, 부품제조업 21.5% 순이었다. 사업장 규모는 평균 774.
442로 높아서 소재지를 탈락시켰다. 그 결과 45세 이하 근로자를 기준으로 51세 이상 근로자가 위암 검진 받을 확률은 11.4배였고(95% CI=3.07~42.29), 미혼자 보다 기혼자가 위암 검진 받을 확률이 3.03배 높았고(95% CI=1.48~6.19), 부품제조업 근로자에 비해 휴대폰제조업 근로자가 위암 검진 받을 확률이 3.85배 높았다(95% CI=1.40~ 10.61). 또 근무기간이 50개월 이하인 근로자보다 101개월 이상인 근로자의 위암 검진 확률이 2.
대장암 검진은 위암 검진과 마찬가지로 사업장 규모와 사업장 소재지 간의 다중공선성이 높아서 소재지를 회귀모형에서 제외하였다. 그 결과 암 검진에 대한 태도가 높을수록 대장암 검진을 받을 확률이 1.09배 증가하였고(95% CI=1.01~1.18), 45세 이하 근로자에 비해 51세 이상인 사람이 검진을 받을 확률이 2.75배(95% CI=1.23~6.13), 미혼자보다 기혼자가 대장암 검진을 받을 확률은 7.88배 높았다(95% CI=2.76~22.53). 업종에서 부품제조업 근로자에 비해 휴대폰제조업 근로자가 대장암 검진 받을 확률이 2.
2%). 그리고 직원 수 100 명 이하인 사업장 근로자가 84.7%로 자궁경부암 검진율이 가장 높았다. 암 검진에 대한 태도는 위암 검진(t=2.
회귀분석 결과 50대 이상 근로자, 기혼자, 휴대폰제조업, 101개월 이상 근무한 사람이 위암 검진 가능성이 유의하게 높았다. 대장암 검진은 50대 이상, 기혼자, 휴대폰제조업, 직원 수 1,001명 이상의 사업장에서 근무하는 사람과 암 검진에 대한 태도 점수가 증가할수록 검진가능성이 유의하게 높았지만 업종에서 휴대폰제조업과 달리 특수자동차제조업 종사자는 대장암 검진 가능성이 낮았다. 여성의 경우 유방암 검진에 대한 유의한 변수는 없었으며 자궁경부암 검진은 암 검진에 대한 태도점수가 증가할수록 검진가능성이 유의하게 낮은 것으로 나타났다.
또한 본 연구에서 직원 수 100명 이하의 소규모 사업장 근로자 보다 직원 수 1,001명 이상의 사업장 근로자가 대장암 검진을 5배 이상 받는 것으로 나타나 규모가 큰 사업장의 근무환경 또는 검진받을 수 있는 여건이 소규모 사업장 보다 나음을 예상할 수 있다. 그러므로 제조업 근로자의 암 검진율을 개선하려면 업종과 지역을 동시에 고려하여 접근하고, 소규모 사업장의 근로자와 비정규직, 단기 고용근로자를 위한 검진제도 개선을 생각해 보는 것이 필요하다.
본 연구대상자인 제조업 근로자의 암 검진율은 위암 검진이 72.5%, 대장암 검진 43%, 유방암, 자궁경부암 검진율이 각각 68.6%였다. 통계청에 따르면(Statistics Korea, 2013) 2012 년 국가 암 검진사업 수검률은 위암 43.
9%), 검진을 가장 적게 받은 집단은 45세 이하 근로자 였다. 소득수준은 월 100만원 이하 소득자가 검진을 가장 적게 받는 것으로 나타났다(61.8%). 업종의 경우 방산제조업 근로자(35.
7%로 자궁경부암 검진율이 가장 높았다. 암 검진에 대한 태도는 위암 검진(t=2.21, p = .028), 대장암 검진(t=2.70, p =.007)과 유의한 차이를 보였으며 검진을 받은 사람의 태도점수가 더 높았다.
53). 업종에서 부품제조업 근로자에 비해 휴대폰제조업 근로자가 대장암 검진 받을 확률이 2.86배(95% CI=1.12~7.31)였으나 특수자동차제조업 근로자는 휴대폰제조업 근로자에 비해 대장암 검진확률이 낮았다(OR=0.16, 95% CI=0.03~0.94). 그리고 직원 수 100명 이하 사업장의 근로자보다 1,001명 이상 사업장 근로자가 검진받을 확률이 5.
대장암 검진은 50대 이상, 기혼자, 휴대폰제조업, 직원 수 1,001명 이상의 사업장에서 근무하는 사람과 암 검진에 대한 태도 점수가 증가할수록 검진가능성이 유의하게 높았지만 업종에서 휴대폰제조업과 달리 특수자동차제조업 종사자는 대장암 검진 가능성이 낮았다. 여성의 경우 유방암 검진에 대한 유의한 변수는 없었으며 자궁경부암 검진은 암 검진에 대한 태도점수가 증가할수록 검진가능성이 유의하게 낮은 것으로 나타났다.
회귀분석에서 사업장 규모와 사업장 소재지 간의 높은 다중공선성 때문에 소재지가 탈락하였으나 단변량 분석을 보면 시 ‧ 도 소재 사업장근로자의 위암, 대장암 검진율이 50% 이상을 차지했던 반면 읍 ‧ 면 소재 사업장은 가장 낮은 검진율을 나타냈다. 이 같은 결과에 대한 이유는 첫째, 도시보다는 도서 지역 사업장의 검진환경이 열악함을 의미한다. 대도시 보다 도서 지역에 사업공단 및 제조업 사업장들이 밀집하여 있다.
Park (2003)은 암 검진에 대한 태도가 필요한지 여부를 조사하였는데 암 검진이 필요 없다고 한 사람의 75% 이상이 자궁경부암 및 유방암 검진을 받지 않았으며 태도는 검진에 직접효과를 준다고 보고했다. 이와 반대로 자궁경부암 검진의 경우 회귀분석에서 태도점수가 낮을수록 검진율이 높아지는 것으로 나타났다. 대부분의 연구에서 건강행위에 대한 태도가 호의적일수록 그 행위를 이행할 확률이 높아지지만 본 연구에서 자궁경부암 검진과 태도가 반대의 결과가 나타난 것에 대하여 다음과 같이 추측할 수 있다.
유방암 검진 회귀모형에 포함한 변수는 암 검진에 대한 태도, 교육수준, 결혼상태, 업종, 사업장 규모, 소재지였는데 이중 유의한 변수는 없었다. 자궁경부암 검진은 암 검진에 대한 태도가 낮으면 검진받을 받을 확률이 증가하는 것으로 나타났고(95% CI=0.67~0.98) 업종과 사업장 규모는 유의하지 않았다.
제조업 근로자의 암 검진에 대한 태도는 평균 29.5±3.78 점(범위 7~35)으로 나타났다.
직업적 특성에서 부품제조업에 종사하는 근로자보다 휴대폰제조업 근로자가 위암 및 대장암 검진확률이 증가하였고, 자궁경부암 및 유방암 검진 역시 유의하지는 않으나 같은 방향이었다. 그리고 특수자동차제조업 근로자는 대장암 검진확률이 낮았다.
78점(7~35)으로 나타났다. 회귀분석 결과 50대 이상 근로자, 기혼자, 휴대폰제조업, 101개월 이상 근무한 사람이 위암 검진 가능성이 유의하게 높았다. 대장암 검진은 50대 이상, 기혼자, 휴대폰제조업, 직원 수 1,001명 이상의 사업장에서 근무하는 사람과 암 검진에 대한 태도 점수가 증가할수록 검진가능성이 유의하게 높았지만 업종에서 휴대폰제조업과 달리 특수자동차제조업 종사자는 대장암 검진 가능성이 낮았다.
그러므로 제조업 근로자의 암 검진율을 개선하려면 업종과 지역을 동시에 고려하여 접근하고, 소규모 사업장의 근로자와 비정규직, 단기 고용근로자를 위한 검진제도 개선을 생각해 보는 것이 필요하다. 회귀분석에서 사업장 규모와 사업장 소재지 간의 높은 다중공선성 때문에 소재지가 탈락하였으나 단변량 분석을 보면 시 ‧ 도 소재 사업장근로자의 위암, 대장암 검진율이 50% 이상을 차지했던 반면 읍 ‧ 면 소재 사업장은 가장 낮은 검진율을 나타냈다. 이 같은 결과에 대한 이유는 첫째, 도시보다는 도서 지역 사업장의 검진환경이 열악함을 의미한다.
후속연구
우리나라는 현재 도서벽지에 거주하는 대상자 또는 사업장에서 출장검진을 시행하고 있다(Framework Act on Health Examination). 그러므로 근로자와 사업주의 시간, 비용, 접근성 등을 고려한 출장검진을 이용한다면 집단검진을 통해 검진율이 향상될 수 있을 것이다. 염두할 점은 근로자가 직장가입자일 경우 사업주가 의무적으로 근로자들의 검진을 받게 해야 하지만 일용직 근로자, 단시간 근로자 등의 경우 직장가입이 안되어 있으면 사업주는 검진을 받게 할 의무가 없으므로 이 근로자들은 검진의 사각지대에 놓일 수 있다.
연구분석의 제한점은 회귀분석에 가능한 표본수는 충족하였으나 자료수집 후 여성이 86명에 불과하여 유방암, 자궁경부암 검진을 종속변수로 하여 회귀모형을 시행하였으나 결과가 불충분하였다. 그러므로 추후 연구에서 이러한 점을 고려하여 자료수집 및 분석이 이루어져야 한다.
이상의 연구결과를 반영하여 소규모 사업장근로자의 검진율이 낮았으므로 추후 연구에서 구체적인 사업장 특성과 사업장 환경에 대한 부분이 다루어져야 한다. 또한 암 검진에 대한 태도요인을 반영한 검진 교육 프로그램의 개발이 요구되며 이러한 프로그램의 효과성에 관한 연구가 필요함을 제언한다.
따라서 검진율에 약간의 오차가 생길 수 있다. 연구분석의 제한점은 회귀분석에 가능한 표본수는 충족하였으나 자료수집 후 여성이 86명에 불과하여 유방암, 자궁경부암 검진을 종속변수로 하여 회귀모형을 시행하였으나 결과가 불충분하였다. 그러므로 추후 연구에서 이러한 점을 고려하여 자료수집 및 분석이 이루어져야 한다.
연구의 제한점은 자가보고식 설문조사였으므로 대상자가 설문지에 적힌 각 검진에 대한 정보가 부족한 채로 설문에 응답할 가능성이 있다. 예를 들어 대장내시경을 위내시경으로 판단하였거나 분변잠혈반응검사(fecal occult blood test)가 대장암 검진인지 모를 경우도 있다.
이상의 연구결과를 반영하여 소규모 사업장근로자의 검진율이 낮았으므로 추후 연구에서 구체적인 사업장 특성과 사업장 환경에 대한 부분이 다루어져야 한다. 또한 암 검진에 대한 태도요인을 반영한 검진 교육 프로그램의 개발이 요구되며 이러한 프로그램의 효과성에 관한 연구가 필요함을 제언한다.
질의응답
핵심어
질문
논문에서 추출한 답변
암검진 율에 대한 추이는?
정기적인 검진으 로 암을 조기에 발견하고 치료할 경우 생존율은 약 80% 이상 이고, 치료비용에 있어 암이 진행한 후 발견하여 치료하는 비용보다 훨씬 저렴하다(Sonneberg, Delco, & Inadomi, 2000). 보건복지부에 따르면(Statistics Korea, 2013) 2012년 암검진 율은 37.5%로 2007년보다 15.4% 증가하였고, 위암 43.0%, 간암 38.6%, 대장암 24.6%, 유방암 46.5%, 자궁경부암 검진 율이 26.2%로 꾸준히 증가한다고 보고했다. 암 검진율을 높이고자 관련 요인에 대한 연구가 많이 수행되었다.
암에 대한 국내 선행연구와 비교되는 국외 선행연구의 특징은?
, 2010; Kye, 2009; Park, 2003). 국외 선행연구와 차이점은 대상자 특징이었는데, 다양한 인종들로 구성되어있는 미국, 호주 등의 서방국가들은 암 검진을 조사하는데 있어 인종 및 문화적 요인을 고려하였고(Keshavarz et al., 2011; Liao, Wang, Lin, Hsieh, & Sung, 2006; McQueen et al., 2007; Myers et al., 1998; Purnell et al., 2010; Yu, Kim, Chen, Brintnall & Liu, 2001) 더불어 직업의 다양성도 포함시켰다. 이를 반영하는 것이 1995년 미국에서 사업장근로자들의 암 예방을 위한 WellWorks 프로젝트(Sorensen et al.
우리나라의 암 발생률 추이는?
우리나라의 암 발생률은 1999년 인구 10만명 당 219.9명 에서 2010년 304.8명으로 연평균 3.5% 증가하고 있다(National Cancer Information Center, 2012). 정기적인 검진으 로 암을 조기에 발견하고 치료할 경우 생존율은 약 80% 이상 이고, 치료비용에 있어 암이 진행한 후 발견하여 치료하는 비용보다 훨씬 저렴하다(Sonneberg, Delco, & Inadomi, 2000).
참고문헌 (31)
Altman, C., Birraux, T., Lapuelle, J., Letard, J. C., Tusseau, & Canard, J. M. (2006). Assessment of patient satisfaction with endoscopy using an interactive voice response system. Gastroenterol Clinical Biology, 30, 371-376. http://dx.doi. org/GCB-03-2006-30-3-0399-8320-101019-200517726
Choi, H. R., Koh, S. B., Chang, S. J., Cha, B. S., Im, H. J., Lee, S. Y., et al. (2001). The health status assessment of subcon tracted workers. Korean Journal of Occupational Environment Medicine, 13 (1), 18-30. http://www.ksoem.org/bin/ download_thesis.php?num667
Cullati, S., Charvet-Berard, A. I., & Perneger, T. V. (2009). Cancer screening in a middle-aged general population: Factors associated with practices and attitudes. BMC Public Health, 9, 118-129. http://dx.doi.org/10.1186/1471-2458-9-118
Faul, F., Erdfelder, E., Buchner, A., & Lang, A. G. (2009). Statistical power analyses using G*power 3.1: Tests for correlation and regression analyses. Behavior Research Methods, 41, 1149-1160. http://dx.doi.org/10.3758/BRM.41.4.1149
Framework Act on Health Examination. (Ministerial Decree Number 111 of the Ministry of Health and Welfare, Effective as of March 7, 2012). Criteria for Health examination hospital.
Hahm, M. I., Park, E. C., Choi, K. S., Lee, H. Y., Park, J. H., & Park, S. (2011). Inequalities in adoption of cancer screening from a diffusion of innovation perspective: Identification of late adoption. Cancer Epidemiology, 35, 90-96. http://dx. doi.org/10. 1016/j.canep.2010.08.009
Jang, Y. E. (2010). The analysis of the association factors which influence on the breast and cervix cancer screening in Korean women. Unpublished master's thesis, Korea University, Seoul.
Keshavarz, Z., Simbar, M., & Ramezankhani, A. (2011). Factors for performing breast and cervical screening by Iranian female workers: A qualitative-model study. Asian Pacific Journal of Cancer Prevention, 12, 1517-1522. http://www. apocpcontrol.org/page/apjcp_issues_view.php?sidEntrez :PubMed&idpmid:22126491&key2011.12.6.1517
Kim, E. K., Kim, B. G., Park, J. T., Kim, H. R., & Koo, J. W. (2007). Factors affecting the health promotion activities of workers. Korean Journal of Occupational Environment Medicine, 19 (1), 56-64. http://www.koreamed.org/SearchBasic.php? RID0022KJOEM/2007.19.1.56&DT1
Kim, R. B., Park, K. S., Hong, D. Y., Lee, C. H., & Kim, J. R. (2010). Factors associated with cancer screening intention in eligible persons for national cancer screening program. Journal of Preventive Medicine and Public Health, 43 (1), 62-72. http://dx.doi.org/10.1016/j.puhe.2006.07.02810.3961 /jpmph.2010.43.1.62
Kim, S. Y., Kim, H. J., & Jeon, H. J. (2005). Influencing factors on work-related musculoskeletal disorders of women workers. Korean Journal of Occupational Health Nursing, 14 (1), 5- 15. http://earticle.net/article.aspx?sn876
Kim, Y. A. (2009). Cancer screening rates and their related factors. Unpublished master's thesis, Korea University, Seoul.
Korean Statistical Information Service. (2009, December). Economically active population survey. Retrieved March 12, 2012, from http://kosis.kr/abroad/abroad_01List.jsp?parentIdB
Kwon, S. Y., & Jung, H. S. (2008). Effects of self-efficacy on job stress symptoms and coping strategies among workers in a manufacturing company. Korean Journal of Occupational Health Nursing, 17 (1), 34-44. http://earticle.net/article.aspx ?n74002
Kwon, Y. J. (2007, 11). Special medical examination and vulnerable members-occupational health for vulnerable members. Paper presented at the of Conference Korean Society of Occupational & Environmental Medicine, Korea.
Kye, S. Y. (2009). A prediction model for stages of change in cancer screening. Unpublished dissertation, Ewha Womans University, Seoul.
Lee, K. S., Lee, D. B., Kwon, I. S., & Cho, Y. C. (2011). Depressive symptom and their association with sleep quality, occupational stress and fatigues among small-scaled manufacturing male workers. Korean Journal of Occupational and Environmental Medicine, 23 (2), 99-111.http://www.riss.kr/ link?idA82626816
Lee, M. S., Moon, I. O., Park, K. O., & Oh, Y. A. (2005). Changes of perceived health status, health behaviors, and work environments in manufacturing factory population: Analyzing the National Worksite Health Status Surveys in 1998 and 2003. Korean Public Health Research, 31 (1), 55-64. http:// www.riss.kr/link?idA60177727
Liao, C. C., Wang, H. Y., Lin, R. S., Hsieh, C. Y., & Sung, F. C. (2006). Addressing Taiwan's high incidence of cervical cancer: Factors associated with the nation's low compliance with Papanicolaou screening in Taiwan. Public Health, 120, 1170-1176. http://dx.doi.org/10.1016/j.puhe.2006.07.028
Lim, K. J. (2007). The development and effect of health examination education program for high school student. Unpublished dissertation, Kyungpook National University, Daegu.
McQueen, A., Vernon, S. W., Myers, R. E., Watts, B. G., Lee, E. S., & Tilley, B. C. (2007). Correlates and predictors of colorectal cancer screening among male automotive workers. Cancer Epidemiology, Biomarkers & Prevention, 16 (3), 500-509. http://dx.doi.org/10.1016/j.puhe.2006.07.02810.1158/1055 -9965.EPI-06-0757
Ministry of Health and Welfare. (2012, January 31). Cancer management. Retrieved May 24, 2012, from http://www.mw.go. kr/front_new/jc/sjc0104mn.jsp?PAR_MENU_ID06&MENU _ID060406
Myers, R. E., Vernon, S. W., Tilley, B. C., Lu, M., & Watts, B. G. (1998). Intention to screen for colorectal cancer among white male employees. Preventive Medicine, 27, 279-287. http://dx.doi.org/10.1016/j.puhe.2006.07.02810.1016/j.puhe. 2006.07.028
National Cancer Information Center. (2012, January 2). Cancer statistics. Retrieved April 20, 2012, from http://www.cancer. go.kr/ncic/cics_f/01/014/index.html
Park, S. H., Kim, G. S., Won, J. U., & Park, C. G. (2011). Factors associated with colorectal cancer screening of blue-color workers. Journal of Korean Oncology Nursing, 12 (2), 166-174. http://dx.doi.org/10.5388/aon.2012.12.2.166
Park, Y. S. (2003). Cancer screening rates and their relates factors in a rural and a urban communities -Application of Anderson model-. Unpublished master's thesis, Chonnam National University, Gwangju.
Purnell, J. Q., Katz, M. L., Anderson, B. L., Palesh, O., Figueroa- Moseley, C., Jean-Pierre, P., et al. (2010). Social and cultural factors are related to perceived colorectal cancer screening benefits and intentions in African Americans. Journal of Behavior Medicine, 33, 24-34. http://dx.doi.org/ 10.1016/j.puhe.2006.07.02810.1007/ s10865-009-9231-6.
Sonneberg, A., Delco, F., & Inadomi, J. M. (2000). Cost-effectiveness of colonoscopy in screening for colorectal cancer. Annals of Internal Medicine, 133, 573-584. http://dx.doi. org/10.1016/j.puhe.2006.07.02810.7326/0003-4819-133-8- 200010170-00007
Sorensen, G., Himmelstein, J. S., Hunt, M. K., Youngstrom, R., Hebert, J. R., Hammond, S. K., et al. (1995). A model for worksite cancer prevention: Integration of health protection and health promotion in the WellWorks project. American Journal of Health Promotion, 10 (1), 55-62. http://dx.doi. org/10.4278/0890-1171-10.1.55
Statistics Korea. (2013). e-National indicators: National cancer screening rates. Retrieved July 15, 2013, from http://www. index.go.kr/egams/stts/jsp/potal/stts/PO_STTS_IdxMain.js p?idx_cd1440.
Yu, E. S. H., Kim, K. K., Chen, E. H., Brintnall, R. A., & Liu, W. T. (2001). Colorectal cancer screening among Chinese Americans: A community-based study of knowledge and practice. Journal of Psychosocial Oncology, 19 (3) 97-112. http:// dx.doi.org/10.1016/j.puhe.2006.07.02810.1046/j.1523-539 4.2001.009002081.x
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