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다구치의 동적 강건설계와 그 대안에 관한 고찰
A Review on the Taguchi Method and Its Alternatives for Dynamic Robust Design 원문보기

대한산업공학회지 = Journal of the Korean Institute of Industrial Engineers, v.39 no.5, 2013년, pp.351 - 360  

김성준 (강릉원주대학교 산업정보경영공학과)

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

Taguchi's robust design is a method for quality improvement by making a system insensitive to uncontrollable variations incurred by noise factors and it has received much attention in a wide range of engineering fields. Robust design can be broadly classified into static and dynamic ones. This paper...

주제어

질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
강건설계가 처음 소개된 시기는? 제품 및 공정의 품질개선을 위한 강건설계는 1980년대 초 일본의 다구치에 의해 소개된 이래 지난 30여년 동안 다양한 분야의 산업현장에서 널리 적용되어 왔다. 강건설계는 제품이나 공정의 품질특성이 잡음에 둔감하도록 설계변수의 최적조건을 결정함으로써 성능산포를 줄이는 데 그 목적이 있다.
FRS의 강건설계를 위한 접근방법인 Functional Regression과 Parametric Regression의 장, 단점은? Govaerts and Noel(2005)는 프로파일 자체에 대한 모델을 확보할 수 있다는 점에서 Parametric Regression이 매력적인 방법임에는 틀림이 없지만 Signal-Response 함수관계를 사전에 알고 있어야 한다는 제약이 있음을 지적하였다. 반면, Functional Regression은 적용이 유연하고 간단하다는 장점이 있으나 신호인자의 다양한 수준에서의 예측 즉 내삽이 곤란하다는 단점을 언급하였다. 또한 그들은 제 3의 방법으로서 신호인자의 함수변환을 이용하여 프로파일을 모델링할 것을 제안하였다.
강건설계의 목적은? 제품 및 공정의 품질개선을 위한 강건설계는 1980년대 초 일본의 다구치에 의해 소개된 이래 지난 30여년 동안 다양한 분야의 산업현장에서 널리 적용되어 왔다. 강건설계는 제품이나 공정의 품질특성이 잡음에 둔감하도록 설계변수의 최적조건을 결정함으로써 성능산포를 줄이는 데 그 목적이 있다. 다구치는 강건설계를 위한 성능측도로서 SN비를 제안하였으며, 또한 실험 수행과 데이터 수집을 위한 실험계획으로는 직교표를 사용할 것을 추천하였다.
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참고문헌 (24)

  1. Box, G. E. P. (1988), Signal-to-Noise Ratios, Performance Criteria, and Transformations, with discussions, Technometrics, 30, 1-40. 

  2. Dasgupta, T., Miller, A., and Wu, C. F. J. (2010), Robust Design of Measurement Systems, Technometrics, 52(1), 80-92. 

  3. Fogliatto, F. S. (2008), Multiresponse Optimization of Products with Functional Quality Characteristics, Quality and Reliability Engineering International, 24, 927-939. 

  4. Goethals, P. L. and Cho, B. R. (2011), The Development of a Robust Design Methodology for Time-oriented Dynamic Quality Characteristics with a Target Profile, Quality and Reliability Engineering International, 27, 403-414. 

  5. Govaerts, B. and Noel, J. (2005), Analysing the Results of a Designed Experiment When the Response is a Curve : Methodology and Application in Metal Injection Moulding, Quality and Reliability Engineering International, 21, 509-520. 

  6. Gupta, S., Kulahci, M., Montgomery, D. C., and Borror C. M. (2010), Analysis of Signa-Response Systems Using Generalized Linear Mixed Models, Quality and Reliability Engineering International, 26, 375-385. 

  7. Joseph, V. R. (2003), Robust Parameter Design with Feed-Forward Control, Technometrics, 45(4), 284-292. 

  8. Joseph, V. R. and Wu, C. F. J. (2002), Robust Parameter Design of Multiple Target Systems, Technometrics, 44(4), 338-346. 

  9. Kim, S. J. (2003), A Comparison of Empirical Analysis Procedures for the Taguchi Robust Design, Proceedings of 2003 Spring Conference of Korean Society for Quality Management, 586-591. 

  10. Leon, R. V., Shoemaker, A. C., and Kacker, R. N. (1987), Performance Measures Independent of Adjustment : An Explanation and Extension of Taguchi's Signal-to-Noise Ratios, with discussions, Technometrics, 29, 253-265. 

  11. Lesperance, M. L. and Park, S. M. (2003), GLMs for the Analysis of Robust Designs with Dynamic Characteristics, Journal of Quality Technology, 35(3), 253-263. 

  12. Lunani, M., Nair, V. N. and Wasserman, G. S. (1997), Graphical Methods for Robust Design with Dynamic Characteristics, Journal of Quality Technology, 29(3), 327-338. 

  13. Miller, A. (2002), Analysis of Parameter Design Experiments for Signal-Response Systems, Journal of Quality Technology, 34(2), 139-151. 

  14. Miller, A. and Wu, C. F. J. (1996), Parameter Design for Signal-Response Systems : A Different Look at Taguchi's Dynamic Parameter Design, Statistical Science, 11(2), 122-136. 

  15. Nair, V. N. (1992), Taguchi's Parameter Design : A Panel Discussion, Technometrics, 34(2), 127-161. 

  16. Nair, V. N. and Pregibon, D. (1986), A Data Analysis Strategy for Quality Engineering Experiments, AT&T Technical Journal, 65(3), 73-84. 

  17. Nair, V. N., Taam, W., and Ye, K. Q. (2002), Analysis of Functional Responses from Robust Design Studies, Journal of Quality Technology, 34(4), 355-370. 

  18. Nelder, J. A. and Lee, Y. (1991), Generalized Linear Models for Analysis of Taguchi-type Experiments, Journal of Applied Stochastic Models and Data Analysis, 7, 107-120. 

  19. Phadke, M. S. (1989), Quality Engineering Through Robust Design, Prentice-Hall, Eaglewood Cliffs, NJ. 

  20. Shoemaker, A. C., Tsui, K. L., and Wu, C. F. J. (1991), Economical Experimentation Methods for Robust Design, Technometrics, 33(4), 415-427. 

  21. Taguchi, G. (1988), Signal-to-Noise Ratios for Quality Assessment, Quality Engineering Series, Volume 3, Japanese Standard Association, Tokyo. 

  22. Taguchi, G. and Yano, H. (1994), Lecture on Quality Engineering Applications : Quality Engineering for Technology Development, Japanese Standard Association, Tokyo. 

  23. Tsui, K. L. (1999), Modeling and Analysis of Dynamic Robust Design Experiments, IIE Transactions, 31, 1113-1122. 

  24. Yum, B. J., Kim, K. S., Lee, P. H., Park, Y G. and Kim, S. J. (1997), Quality Engineering in Semiconductor Manufacturing with Emphasis on Patterning and Thin Film Forming Processes, Industrial Engineering Interfaces, 10(1), 67-77. 

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