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NTIS 바로가기응용통계연구 = The Korean journal of applied statistics, v.26 no.5, 2013년, pp.713 - 723
An objective Bayesian estimation procedure of the two-parameter Pareto distribution is presented under the reference prior and the noninformative prior. Bayesian estimators are obtained by Gibbs sampling. The steps to generate parameters in the Gibbs sampler are from the shape parameter of the gamma...
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핵심어 | 질문 | 논문에서 추출한 답변 |
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2-모수 파레토 pdf의 두가지 모수는 무엇을 의미하는가? | 여기서 α는 분포의 모양을 결정하는 형태(shape) 모수이고, β는 척도(scale) 모수이다. 분포가 시작하는 위치를 나타낸다는 의미에서 β를 위치(location) 모수라고도 한다. | |
파레토분포와 지수분포의 차이? | Pareto (1897)에 의해 처음 소개되었던 파레토분포(Pareto distribution)는 인구 규모, 주가 변동, 보험 손실, 보험금 청구, 소득, 급여, 인터넷 트래픽, 최대 풍속, 최대 강우량, 지진 혹은 산불과 같은 자연 재해의 규모, 유전 지역에서 오일 매장량 등과 같이 인구, 사회, 경제, 자연 환경적 현상 등 많은 분야의 자료에 적용되는 확률모형으로 중요한 역할을 해 왔다 (Crovella 등, 1998; Harris 등, 2000; Smith, 2003; Embrechts 등, 1997; Jackson과 Kagan, 1999; Cumming, 2001; Arnold, 1983; Arnold와 Press, 1989). 파레토분포는 지수분포와 모양은 비슷하나 꼬리가 더 두터우므로 극대값의 발생이 상대적으로 더 많이 발생하는 자료의 적용에 유용하다. 2-모수 파레토 pdf(probability density function)는 다음과 같이 정의된다. | |
파레토분포의 역할? | Pareto (1897)에 의해 처음 소개되었던 파레토분포(Pareto distribution)는 인구 규모, 주가 변동, 보험 손실, 보험금 청구, 소득, 급여, 인터넷 트래픽, 최대 풍속, 최대 강우량, 지진 혹은 산불과 같은 자연 재해의 규모, 유전 지역에서 오일 매장량 등과 같이 인구, 사회, 경제, 자연 환경적 현상 등 많은 분야의 자료에 적용되는 확률모형으로 중요한 역할을 해 왔다 (Crovella 등, 1998; Harris 등, 2000; Smith, 2003; Embrechts 등, 1997; Jackson과 Kagan, 1999; Cumming, 2001; Arnold, 1983; Arnold와 Press, 1989). 파레토분포는 지수분포와 모양은 비슷하나 꼬리가 더 두터우므로 극대값의 발생이 상대적으로 더 많이 발생하는 자료의 적용에 유용하다. |
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오픈액세스 학술지에 출판된 논문
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