[논문]미래입체관광의 최적지선정 및 개발을 위한 3차원지형분석모델링 기법

연상호; 최승국

doi:10.5392/jkca.2013.13.11.415

[국내논문] 미래입체관광의 최적지선정 및 개발을 위한 3차원지형분석모델링 기법
A Technique on the 3-D Terrain Analysis Modeling for Optimum Site Selection and development of Stereo Tourism in the Future 원문보기

한국콘텐츠학회논문지 = The Journal of the Korea Contents Association, v.13 no.11, 2013년, pp.415 - 422

초록
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최근 인터넷 및 사이버 관광을 위한 다양한 콘텐츠 개발이 여러 분야에서 시도되고 있다. 3차원 지형환경의 공간 영상콘텐츠는 국토계획 및 국토정보의 미래 관광콘텐츠로서 입체적인 유비쿼터스 도시 구현에 의한 안전한 관광을 위한 주요한 공간정보로 이용할 수 있게 됨에 따라 그 중요성이 크게 부각되고 있다. 국내 운행하고 있는 국토 및 도시지역의 국토의 공간정보를 정밀하게 촬영하기 위하여 인공위성과 항공기에 카메라를 탑재하여 원하는 지역에 대한 다양한 사진영상을 입체 촬영을 실시하여 필요한 공간 정보를 확보할 수 있게 되었다. 다양한 지형공간정보를 직접 혹은 간접으로 수집하여 데이터베이스화하기 위한 정확한 초기 공간 자료의 수집, 저장, 편집, 조작 및 응용기술의 데이터베이스 구축을 통하여 미래의 변화된 3차원 지형 공간 콘텐츠 구성을 확보하여 유비쿼터스 미래 체험관광을 새로운 관광산업에서 크게 활용할 수 있도록 하였다. 본 연구의 결과로 미래 입체관광을 위한 3차원 지형공간정보의 분석과 모델링에 의하여 지능형 국토정보화와 더불어 간접적으로 입체적인 현장체험과 관광 적지분석으로 다양한 공간정보의 취득과 활용을 입증할 수 있었다.

Abstract ▼ AI-Helper

The contents development for the Internet and cyber tour has been attempted in a number of areas. 3D topography of the spatial environment, land planning and land information contents as a 3D tour of the future ubiquitous city safe for tourism due to the implementation of information made available major area. Domestic service, and in urban areas of the country where land and precise spatial information in order to shoot satellites and aircraft in the area you want to mount the camera on a variety of photo images taken by conducting 3D spatial that is required is able to obtain the information. Geo spatial information in a variety of direct or indirect acquisition of the initial spatial data into a database for accurate collection, storage, editing, manipulation and application technology changes in the future by establishing a database of 3D spatial by securing content organization ubiquitous tourist to take advantage of new tourism industry was greatly. As a result of this study for future tourism using geo spatial information and analysis of 3D modeling by intelligent land information indirectly, with quite a few stereo site experience and a variety of tourist spatial acquisition and utilization of information could prove.

Keyword

AI 본문요약
AI-Helper

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문제 정의

이러한 사진을 지도정보와 일치할 수 있는 정밀기하보정과 정사투영 영상으로 변환하여 여러 가지 방법으로 취득한 표고 값을 매칭하여 지형공간을 3차원으로 구성할 수 있게 되는 것이다. 따라서 본 연구에서도 이러한 기법을 활용하여 최적지 선정 및 개발과정에서 3차원 공간정보를 이용하여 간접적으로 보고 느끼고 체험하는 미래관광의 새로운 콘텐츠 개발에 기여하고자 한다.
본 연구에 적합한 미래관광 최적지를 선정 및 개발에 지형분석모델링을 적용하기 위한 실험을 목적으로 최적의 지형공간정보를 생성하기 위하여 현장을 방문하여 직접 사진을 촬영할 수 있지만 넓은 지역의 영상을 얻는 것이 매우 한계가 있으므로 접근 및 취득이 가능한 지역에 대한 인공위성 영상이나 항공사진측량을 실시하였다. 지상의 공간해상력이 1m이상을 제공할 수 있는 원격탐사 인공위성 영상을 취득하여 지상의 기준점과 기지점의 지상좌표에 일치하도록 좌표변환 보정을 실시하여 영상지도로서 이용할 수 있는 전처리 작업을 실시하였다.

제안 방법

국내에서 운영하고 있는 국토 및 도시지역의 지형공간정보를 가장 정밀하게 촬영하기 위하여 인공위성과 더불어 항공기에 고해상도 디지털 지상촬영 카메라를 탑재하여 원하는 지역에 대한 원격탐사 센서와 카메라를 탑재하여 항공사진 촬영을 실시할 수 있으며, 지상의 위치 기준점에 맞도록 기하보정을 실시하고, 각 지형에 수직대응 방향으로의 조건식을 적용한 정사보정작업을 거쳐 정확한 지도영상을 작성할 수 있다. 이를 위하여 항공기나 인공위성에 탑재한 원격탐사 센서를 이용하여 취득한 분광특성데이터를 각 밴드별 칼라합성 기법을 이용하여 칼라영상보드로 영상을 재현할 수 있다. 이러한 사진을 지도정보와 일치할 수 있는 정밀기하보정과 정사투영 영상으로 변환하여 여러 가지 방법으로 취득한 표고 값을 매칭하여 지형공간을 3차원으로 구성할 수 있게 되는 것이다.
본 연구에 적합한 미래관광 최적지를 선정 및 개발에 지형분석모델링을 적용하기 위한 실험을 목적으로 최적의 지형공간정보를 생성하기 위하여 현장을 방문하여 직접 사진을 촬영할 수 있지만 넓은 지역의 영상을 얻는 것이 매우 한계가 있으므로 접근 및 취득이 가능한 지역에 대한 인공위성 영상이나 항공사진측량을 실시하였다. 지상의 공간해상력이 1m이상을 제공할 수 있는 원격탐사 인공위성 영상을 취득하여 지상의 기준점과 기지점의 지상좌표에 일치하도록 좌표변환 보정을 실시하여 영상지도로서 이용할 수 있는 전처리 작업을 실시하였다.
본 연구에서는 인공위성에 탑재한 고해상력의 디지털 다중 파장 센서에 의한 영상과 측량용 항공기에 디지털 레이저 측량기를 탑재하여 측량을 실시하여 다음과 같은 영상을 생성하였다. 그 결과 [그림 1]과 같은 지역에 대한 위성 칼라 영상인 지상의 공간해상도를 1m로 하였고, 빛의 삼원색인 RGB 채널로 합성하여 칼라 사진을 생성하였으며, 이 지역에 대한 항공기의 Lidar 방식의 레이져 측량을 공중에서 실시하여 가로와 세로를 약 10m간격으로 각 격자점에 대한 경사거리를 획득하여 수직거리로 변환한 후에 수치표고모델(이하 ‘DEM’으로 표시함)으로 재생성하였다[그림 1-그림 3].
그 결과 [그림 1]과 같은 지역에 대한 위성 칼라 영상인 지상의 공간해상도를 1m로 하였고, 빛의 삼원색인 RGB 채널로 합성하여 칼라 사진을 생성하였으며, 이 지역에 대한 항공기의 Lidar 방식의 레이져 측량을 공중에서 실시하여 가로와 세로를 약 10m간격으로 각 격자점에 대한 경사거리를 획득하여 수직거리로 변환한 후에 수치표고모델(이하 ‘DEM’으로 표시함)으로 재생성하였다[그림 1-그림 3].
[그림 3]에서는 항공기에 탑재한 라이더 센서를 이용하여 1m 간격으로 일부지역을 스캐닝하여 지형고도 값을 취득하는 것을 보여주고 있다. 정사투영의 항공사진에서의 경도, 위도의 수평좌표 위에 일대일 대응값으로 수직 변환된 DEM의 표고 값을 연결하여 3차원 지형공간을 생성하여 실험대상지역의 항공사진과 DEM 매칭 후의 투시조감도를 각 방향에서 자유롭게 투영할 수 있도록 하였다. 그 다음에 실험대상지역의 3차원 지형분석을 위하여 가시권분석, 투시조감도, 토공량 산정을 산출할 수 있는 종횡 단면도를 영상에 매칭되어 있는 DEM를 이용하여 항공사진으로부터 계획단면도를 생성하도록 하였다.
정사투영의 항공사진에서의 경도, 위도의 수평좌표 위에 일대일 대응값으로 수직 변환된 DEM의 표고 값을 연결하여 3차원 지형공간을 생성하여 실험대상지역의 항공사진과 DEM 매칭 후의 투시조감도를 각 방향에서 자유롭게 투영할 수 있도록 하였다. 그 다음에 실험대상지역의 3차원 지형분석을 위하여 가시권분석, 투시조감도, 토공량 산정을 산출할 수 있는 종횡 단면도를 영상에 매칭되어 있는 DEM를 이용하여 항공사진으로부터 계획단면도를 생성하도록 하였다. 3차원 지형공간에서의 지형의 고저와 경관을 확인하기 위하여 개발예정지역에 대한 표고분석을 투시 조감도의 기법으로 확인하였다.
그 다음에 실험대상지역의 3차원 지형분석을 위하여 가시권분석, 투시조감도, 토공량 산정을 산출할 수 있는 종횡 단면도를 영상에 매칭되어 있는 DEM를 이용하여 항공사진으로부터 계획단면도를 생성하도록 하였다. 3차원 지형공간에서의 지형의 고저와 경관을 확인하기 위하여 개발예정지역에 대한 표고분석을 투시 조감도의 기법으로 확인하였다. 임의 기준 단면에서의 상대표고를 확인하기위하여 주요 간선도로의 표고(21m)부터 주변 최고봉(107m)까지의 원하는 지점에서의 높이 값을 자동으로 산출되도록 하였다[그림 4].
3차원 지형공간에서의 지형의 고저와 경관을 확인하기 위하여 개발예정지역에 대한 표고분석을 투시 조감도의 기법으로 확인하였다. 임의 기준 단면에서의 상대표고를 확인하기위하여 주요 간선도로의 표고(21m)부터 주변 최고봉(107m)까지의 원하는 지점에서의 높이 값을 자동으로 산출되도록 하였다[그림 4].
U-city 건설의 지형공간정보를 가장 정밀하게 촬영하기 위하여 항공기에 고해상도 디지털 지상촬영 카메라를 탑재하여 원하는 지역에 대한 항공사진 촬영을 실시하여 지상의 기준점에 맞도록 기하보정을 실시하고 수직으로 본 것 같은 조건식을 적용한 정사보정작업을 거쳐 정확한 지도영상을 작성하였다. 이러한 3차원 공간위에 배치되어 있는 다양한 시설물을 입주시켜 보여주기 위해서는 Hyper Mapping, Texture Mapping, 3D Visualization, 고정밀의 고정도의 건물 DEM을 레이져 스캔 방식으로 취득하여 건물의 실제모형을 재현하는 기법 등을 이용하고 있다[그림 7].

대상 데이터

그러나 아직도 국토공간에 대한 3차원 시각화는 소수의 특정 사용자들에게만 익숙한 기법이어서 일반인들이 접근해서 활용하기에는 많은 제약을 받고 있으므로 이를 개선할 수 있는 상용화된 콘텐츠 개발과 활용이 크게 요구되고 있다. 이에 대한 연구를 위하여 국내외에서 연구 및 사례를 조사하였다.

성능/효과

surface data로의 변형이 완료되면 이 데이터는 2D 및 3D의 CAD File로 적용이 용이하여, 고건축물의 형상정보 기록보존을 위한 기본 자료로는 물론, 데이터의 응용 및 관리를 통한 학술자료로 활용될 수 있다. 위의 과정을 거쳐 생성된 CAD 데이터로부터 대상물의 직선부위의 진척도, 곡선부위의 곡률 반경, 면적 및 체적의 변화율 등을 계산하면 이미 훼손되어 있는 부분을 복원하는데도 이용될 수 있을 뿐 아니라, 고건축물의 체적, 무게, 기울기는 물론, 안전진단을 위한 구조해석에도 가능한 데이터가 취득될 수 있었다[그림 8].
특히 3차원 이상의 유비쿼터스 개념의 다양한 주제별 체험 공간정보를 다른 속성정보와 융합하여 다양한 서비스를 할 수 있다면 일부 특정지역에 대하여는 상세한 4차원 체험관광의 공간모델을 재구성하여 세심한 3차원 지형공간의 모델링을 보여 줄 수 있을 것이다. 본 연구의 결과로 미래 입체관광을 위한 3차원 지형공간정보의 분석과 모델링에 의하여 지능형 국토정보화와 더불어 간접적으로 입체적인 현장체험과 관광적지분석으로 다양한 공간정보의 취득과 활용을 입증할 수 있다. 미래관광에서 입체적인 공간정보 시뮬레이션을 도입하여 보다 현실감있고 생동적인 콘텐츠로서의 역할을 추진해볼 수 있다.

후속연구

따라서 관광정보시스템은 제일 먼저 관광 이용자에게 관광에 필요한 적절한 정보를 제공해야하고 신뢰성 있고 정확하고 편리한 정보를 제공해야하며 또한 적시에 경제적인 정보를 제공해야하고 일관성 있는 정보의 제공을 필요로 한다. 이렇게 해야 합리적 관광정보시스템으로서 역할이 가능하며 이러한 목적을 달성하기 위하여 제시된 3차원 지형모델링 기법은 미래 입체관광을 위한 최적지 선정 및 개발을 위한 매우 유용한 도구로 활용될 수 있다. 우리나라의 경우에는 전국적으로 대축척의 수치지형도의 사용이 가능하며, 사용자 시점에서는 최신의 영상자료 등을 항공사진 및 위성영상의 데이터를 이용하여 약간의 비용과 시간만 주어진다면 큰 무리 없이 전문가의 도움을 받아 간접적인 입체적인 체험이 가능하게 되므로 미래관광의 중요한 콘텐츠로 유용하게 활용할 수 있다.
우리나라의 경우에는 전국적으로 대축척의 수치지형도의 사용이 가능하며, 사용자 시점에서는 최신의 영상자료 등을 항공사진 및 위성영상의 데이터를 이용하여 약간의 비용과 시간만 주어진다면 큰 무리 없이 전문가의 도움을 받아 간접적인 입체적인 체험이 가능하게 되므로 미래관광의 중요한 콘텐츠로 유용하게 활용할 수 있다. 특히 3차원 이상의 유비쿼터스 개념의 다양한 주제별 체험 공간정보를 다른 속성정보와 융합하여 다양한 서비스를 할 수 있다면 일부 특정지역에 대하여는 상세한 4차원 체험관광의 공간모델을 재구성하여 세심한 3차원 지형공간의 모델링을 보여 줄 수 있을 것이다. 본 연구의 결과로 미래 입체관광을 위한 3차원 지형공간정보의 분석과 모델링에 의하여 지능형 국토정보화와 더불어 간접적으로 입체적인 현장체험과 관광적지분석으로 다양한 공간정보의 취득과 활용을 입증할 수 있다.
미래관광에서 입체적인 공간정보 시뮬레이션을 도입하여 보다 현실감있고 생동적인 콘텐츠로서의 역할을 추진해볼 수 있다. 따라서 도시 공간정보와 각종 유무선 정보통신을 연계하여 무선 단말기 및 센서에 의한 다차원 관광이 가능한 영상정보의 모델링이 가능하므로 보다 미래의 입체 관광의 수요에 적합한 관광적지 선정 및 분석과 더불어 최적의 관광조건을 만족하는 다양한 공간정보의 수집과 활용으로 최적의 미래관광 도구의 하나로 활용할 수 있을 것이다.

질의응답

핵심어	질문	논문에서 추출한 답변
	지리 정보적 분석의 초창기의 예로 무엇이 있는가?	그 당시 오버레이의 사례로서 요크 타운의 전투 지도(미국 혁명기 때)가 이를 보여주는데 이때 부대의 움직임을 중첩시켜 사용하던 것에서 보여진다[21]. 이어 19세기 중반에는 아일랜드 철도 지도제작시 지질과 지형을 지도상에 표시하여 인구, 교통의 흐름을 나타냈으며 특히 1930년 영국의 스노우 박사(Dr. John Snow)는 콜레라가 출현한 오염된 우물을 지도상에 나타내어 유행성 질병을 예방하는 치적을 남겼는데 이를 지리 정보적 분석의 초창기의 예로 보고 있다. 그러다가 컴퓨터의 발달로 컴퓨터 하드웨어의 용량이 지도를 표기할 수 있는 능력을 갖추게 된 후.
	20세기 후반 들어 지리정보시스템의 활용법은 어떻게 변화했는가?	이러한 두 개념을 조합하여 보면 지리정보시스템이란 "지리공간적 참조가능한 모든 형태의 정보에 대한 수집, 관리와 운영으로 특정목적에 활용하는 통합적 시스템”으로 요약할 수 있다. 이러한 지리정보시스템은 20세기 후반 들어 관광목적으로 활용한 관광정보시스템으로 나타나 관광수요의 다양화에 능동적으로 대응하고 관광자나 관광기업의 이용자에게 관광환경, 마케팅환경, 그리고 지리적 환경과 관련된 관광의 모든 현상에 대한 적응력을 향상시키는 도구로 급속히 발전하고 있다. 특히 21세기에 들어서 관광현상이 경제, 사회, 문화, 환경 등 사회구조 모든 시스템의 여러 구조 전반에 걸쳐 나타나고 전 세계인과 세계문화의 네트워크로서의 역할을 수행하는 추세로 나아가고 있는 시대에 이의 기반이 되는 지리정보시스템의 활용은 더욱 크게 부각되고 있고 특히 새로운 분야인 사이버 관광개발을 위한 3차원 지형분석 모델링기법은 날로 발전하는 추세이다[14].
	공간분석을 할 때는 내용을 겹쳐 쓰는 오버레이 방법의 한계점은?	초창기에 지도는 지리 정보를 잘 담아내는 도구이기는 하였지만 여러가지 정보를 분석하기에는 비효율적이었다, 따라서 공간분석을 할 때는 내용을 겹쳐 쓰는 오버레이(overlays)방법이 활용되었는데 이는 데이터의 개요파악부터 완전하지 않은 방법으로 서로 다른 축척에 대한 문제는 물론 오버레이 용량 제한 등 여러가지 제약이 많았다. 그 당시 오버레이의 사례로서 요크 타운의 전투 지도(미국 혁명기 때)가 이를 보여주는데 이때 부대의 움직임을 중첩시켜 사용하던 것에서 보여진다[21].

참고문헌 (26)

지봉구, "관광 지리정보시스템 체계구축에 대한 연구", 관광연구저널, 제18권, 제1호, pp.129-142, 2004.
김용범, 이용기, "GIS를 활용한 관광정보시스템 활성화방안", 한국마케팅과학회 학술발표대회 논문집, 한국마케팅학회, pp.177-188, 20004.
윤병국, "GIS를 이용한 한국의 자연 이용형 관광 정보시스템 구축에 관한 연구", 관광연구저널, 제 18권, 제1호, pp.99-117, 2004.
임근옥, "전국관광자원 데이터베이스를 이용한 종합 관광지리정보시스템 구축 방안 연구", 관광연구저널, 제16권, 제1호, pp.17-30, 2002.
정석찬, 이동길, "경상남도 관광정보시스템 구축 및 운영 방안에 관한 고찰", 대한경영학회지 제39 권, pp.1211-1235, 2003.
신영기, "관광안내정보시스템 성공평가에 관한 연구", 경기대학교 관광종합연구소, 여가관광연구 제13권, pp.43-57, 2009.
황세란, 이임평,"산림지형 모델링을 위한 항공라이다 데이터의 지면점 필터링 비교분석과 정확도 개선", 한국측량학회지, 제29권, 제6호, 한국측량학회, pp.641-650, 2011.

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임새봄, 김정현, 이동천, "항공라이다 데이터를 이용한 건물 모델링의 자동화", 한국측량학회지, 제 27권, 제5호, pp.619-628, 2009.

원문보기 상세보기
조우석, 좌윤석, 이영진, "항공 레이저스캐닝 데이터를 이용하여 건물 자동추출", 대한토목학회 논문집, 대한토목학회, 제23권, 제5호, pp.727-733, 2009,
오지경, 김승환, 김복수, 김학준,"관광기업의 지리정보시스템(GIS), IT활용이 기업의 경쟁력과 기업성과에 미치는 영향", 한국사진지리학회, 제21권, 제4호, pp.127-140, 2011,
"자치정보화대상 : u-농촌체험.관광 허브시스템 - 아산 외암민속마을 유비쿼터스촌(村) IT구축 운영", 한국지역정보개발원, , 제66 권, 제1호, pp.51-57, 2010.
"웹(Web) 기반 GIS를 활용한 관광정보시스템의 아키텍쳐에 관한 연구", 명지대학교 금융지식연구소, , 제5권, 제1호, pp.159-177, 2007.
E. Steinle and F. H. Oliveira, "Assessment of Laser Scanning Technology for Change Detection in Buildings," University of Karlsruhe Institute for Photogrammetry and Remote Sensing.
S. Yeon, "The application technology of 3D spatial information by integration of aerial photo and laser data," The Korea contents Association", ICCC 2008, Vol.6, No.2, pp.193-197, 2008.
"Terrain Modeling From Lidar Range Data in Natural Landscapes: A Predictive and Bayesian Framework Large-Scale Physics-Based Terrain Editing Using Adaptive Tiles on the GPU. IEEE Transactions on Geoscience & Remote Sensing," Mar.2010 Part 2, Vol.48, Issue 3, pp.1568-1578, p.11, 2010.

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"Compression of Large-Scale Terrain Data for Real-Time Visualization Using a Tiled Quad Tree," Computer Graphics Forum. Dec2004, Vol.23, Issue 4, pp.741-759, 19p. 12 Diagrams, 13 Graphs. 2004.
"Merging GPS and Atmospherically Corrected InSAR Data to Map 3-D Terrain Displacement Velocity," IEEE Transactions on Geoscience & Remote Sensing, Jun2011, Vol.49, Issue 6, pp.2354-2360, 2011.

상세보기
"The Influence of Terrain Scattering on Radio Links in Hilly/Mountainous Regions," IEEE Transactions on Antennas & Propagation, Mar2013, Vol.61, Issue 3, pp.1385-1395, 11p, 2013.

상세보기
Arches: 'a Framework for Modeling Complex Terrains. Computer Graphics Forum," Apr. 2009, Vol.28, Issue 2, pp.457-467, 11p. 8 Color Photographs, 15 Diagrams, 2 Charts, 2009.
"Feature based terrain generation using diffusion equation. Computer Graphics Forum," Sep2010, Vol.29, Issue 7, pp.2179-2186, 8p. 4 Color Photographs, 8 Diagrams, 2 Charts, 2010.
G. Davis and M. Olson, "Management Information System : Conceptual Foundation, Structure and Development," McGraw-Hill, New York, p.7-8, 1985.
http://ko.wikipedia.org
http://www.optech.on.ca/aboutlaser.htm
http://www.csc.noaa.gov/products/nchaz/
http://www.ordsvy.gov.uk//lidar/home.htm
최봉문, 임영택, "3D GIS의 지방자치단체 활용을 위한 기초연구", 한국콘텐츠학회논문지, 제6권, 제11호, pp.317-326, 2006.

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표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

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