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NTIS 바로가기한국전자통신학회 논문지 = The Journal of the Korea Institute of Electronic Communication Sciences, v.9 no.12, 2014년, pp.1381 - 1388
This paper is proposed a wavelet-based the order statistics MAD(Median Absolute Deviation) method of SAR(Synthetic Aperture Radar) image for image enhancement. also The method of compared and defined the threshold the wavelet coefficients using MAD of the wavelet coefficients of the detail subbands ...
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핵심어 | 질문 | 논문에서 추출한 답변 |
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웨이블릿이란 무엇인가? | 웨이블릿은 Morlet에 의해 소개된 이후 신호를 분석하고 해석하는데 효과적인 수학적 도구로 알려져 있으며 순수수학부터 여러 응용분야에 이르기까지 폭넓게 연구되어 왔다. 웨이블릿이란 작은 파장형의 조각이라는 뜻이며 작은 파장형들의 적당한 규칙을 모으면 큰 파장형의 형태가 된다는 의미로, 기본적인 개념은 스케일에 따라 분석하는 것이다. 웨이블릿 변환[4]을 이용한 영상융합의 일반적인 과정은 영상을 분해한 후 다시 합성하는 과정을 거친다. | |
SAR영상의 장점은 무엇인가? | 이러한 지형적 구조를 판단하는 대표적 영상이 SAR영상이다[1]. SAR영상은 기상현상에 영향을 받지 않을 뿐만 아니라 영상취득의 특성상의 이유로 지표면의 구조를 파악하는데 매우 탁월하다. 그러나 영상 전체에 포함된 잡음으로 인한 영상품질의 저하는 정확한 지형 판단을 어렵게 한다. | |
SAR영상의 단점은 무엇인가? | SAR영상은 기상현상에 영향을 받지 않을 뿐만 아니라 영상취득의 특성상의 이유로 지표면의 구조를 파악하는데 매우 탁월하다. 그러나 영상 전체에 포함된 잡음으로 인한 영상품질의 저하는 정확한 지형 판단을 어렵게 한다. 따라서 본 논문에서는 이러한 영상저하를 발생시키는 잡음 성분을 미분 마스크와 중앙절대 편차(median absolute deviation, MAD)를 이용 하여 영상품질 개선을 얻었다. |
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